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Social simulation for Analyzing Product Recall systems Using Co-Evolution Model with Price Competition

Journal of Mathematics and system science 2018年第2期8卷 25-43页

作者： Tetsuroh Watanabe Taro Kanno Kazuo Furuta Department of technology Management for Innovation School of EngineeringThe University of Tokyo 7-3-1 HongoBunkyo-kuTokyo113-8656Japan Department of systems Innovation School of EngineeringThe University of Tokyo 7-3-1 HongoBunkyo-kuTokyo113-8656Japan

In recent years,accidents and product recalls caused by product defects have become important problems in numerous industries ***,most existing studies have examined product recalls using empirical *** improve product recall systems,we studied social simulation using a multi-agent system with a co-evolution *** research is important because empirical approaches are no longer adequate for complex and diverse modern *** using quantitative and predictive approaches,including agent-based simulation,are therefore *** this study,we used a Layered Co-evolution Model to reflect situations of the real society using producer agents and consumer ***,we applied multi-objective optimization techniques to introduce price competition situations into an artificial *** conducted a simulation experiment,from which we discovered the possibilities that cost reduction for huge-scale product recalls is efficient,and that punishment of producers that conduct no product recalls can benefit *** believe this work can contribute to supporting not only government staff for improving product recall systems,but also executive officers of product companies for deliberating their strategies of recall decisions.

关键词： Multi-agent simulation artificial society multi-objective optimization evolutionary computation genetic programming

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湿帘风机安装高度对Venlo温室降温效果分析

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农业工程学报 2022年第S01期38卷 257-264页

作者：高振军李斯亮司长青丁小明 Nyam-Osor Batkhuu 李浩三峡大学机械与动力学院宜昌443002 农业农村部农业设施结构设计与智能建造重点实验室北京100125 Department of Forest Environmental science National University of MongoliaUlaanbaatar 14201Mongolia 中国农业科学院农田灌溉研究所新乡453000

针对大型玻璃连栋温室(Venlo温室)在夏季湿帘-风机联合机械降温过程中出现的温度垂直梯度大、降温不充分、冷量浪费的问题,该研究设计并优化了不同湿帘和风机的安装高度(即设备距离地面的最低高度),分析其对温室降温效果的影响。采用试... 详细信息

针对大型玻璃连栋温室(Venlo温室)在夏季湿帘-风机联合机械降温过程中出现的温度垂直梯度大、降温不充分、冷量浪费的问题,该研究设计并优化了不同湿帘和风机的安装高度(即设备距离地面的最低高度),分析其对温室降温效果的影响。采用试验和仿真相结合方法,通过与试验温室对比验证仿真模型准确性,并以仿真的方式设计不同的安装高度方案。结果表明,在3.2 m安装高度内,当湿帘安装高度为0.8 m,风机安装高度为3.2 m时降温效果最明显,温室平均温度降低了2.1℃;湿帘安装高度为3.2 m,风机安装高度为3.2 m时温度垂直梯度最小,温室平均温度的垂直梯度降低了5.8℃。湿帘和风机安装高度的变化对Venlo温室的综合降温效果影响较大,适当的降低湿帘安装高度和提高风机安装高度,可以加强温室流场换热过程,进一步强化温室湿冷空气流场的流动均匀性。该研究为温室湿帘和风机降温系统设计提供了进一步优化的理论依据。

关键词：温室温度湿帘风机安装高度降温

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医疗大数据隐私保护多关键词范围搜索方案

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软件学报 2021年第10期32卷 3266-3282页

作者：张明武黄嘉骏韩亮湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 密码科学技术国家重点实验室北京100878 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 Department of Computer science and Electrical Engineering University of Missouri-Kansas CityKansas 64110USA

随着医疗信息系统的急速发展,基于医疗云的信息系统将大量电子健康记录(EHRs)存储在医疗云系统中,利用医疗云强大的存储能力和计算能力对EHRs数据进行安全与统一的管理.尽管传统加密机制可以保证医疗数据在半诚实云服务器中的机密性,但... 详细信息

随着医疗信息系统的急速发展,基于医疗云的信息系统将大量电子健康记录(EHRs)存储在医疗云系统中,利用医疗云强大的存储能力和计算能力对EHRs数据进行安全与统一的管理.尽管传统加密机制可以保证医疗数据在半诚实云服务器中的机密性,但对加密后的EHRs数据执行安全、快速、有效的范围搜索,仍是一个有待解决的关键问题.提出一种支持多关键词范围搜索的可搜索加密方案:利用向量积保持加密机制实现复杂查询结构的可搜索加密,可支持连接关键词查询、范围查询以及通配符的查询;通过随机化构建搜索索引和搜索陷门,实现搜索模式隐藏,达到搜索语句的隐私保护;采用矩阵哈达马积缩小所需密钥矩阵的维度.理论分析和实验结果表明:该方案在达到医疗数据隐私保证的同时,对用户的检索策略也进行了有效的隐私性保护,有效提高了检索效率,降低了创建索引及陷门所用时间,实现了多用户多文件下医疗数据的范围搜索能力.

关键词：隐私保护搜索加密非对称向量积加密哈达马积医疗云

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外加物理场调控二维材料的HER和OER性能

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物理化学学报 2024年第9期40卷 28-34页

作者：秦春玲陈爽 Hassanien Gomaa Mohamed A.Shenashen Sherif A.El-Safty 刘倩安翠华刘熙俊邓齐波胡宁无河北工业大学机械工程学院材料科学与工程学院天津300401 广西大学资源环境与材料学院省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室广西有色金属及特色材料加工重点实验室南宁530004 Research Center for Macromolecules and Biomaterials National Institute for Materials Science(NIMS)1-2-1 SengenTsukubashiIbaraki-ken 305-0047Japan Department of Chemistry Faculty of ScienceAl-Azhar UniversityAssiut 71524Egypt 河北工业大学电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130 河北工业大学高端装备与结构技术研究院天津300401

长期以来,氢燃料一直被认为是一种有前途和可行的传统化石燃料的替代品,可以支撑我们未来的能源格局。电催化水分解是一种可用于大规模高效生产高纯度氢气的可持续和环保的技术。该技术的工业化需要我们不断地提高两个电极上的析氢反应(... 详细信息

长期以来,氢燃料一直被认为是一种有前途和可行的传统化石燃料的替代品,可以支撑我们未来的能源格局。电催化水分解是一种可用于大规模高效生产高纯度氢气的可持续和环保的技术。该技术的工业化需要我们不断地提高两个电极上的析氢反应(HER)和析氧反应(OER)的反应动力学。此外,催化剂催化活性和结构稳定性的持续优化对于该技术的实际实施同样关键。因此,合适的催化剂的选取是影响电催化水分解的关键因素之一。二维(2D)纳米材料由于其独特的物理化学性质和丰富的活性位点成为了电解水领域的热点。此外,2D材料独特的物理化学特性能与外加物理场之间高度契合,可以产生一些独特的效果来增强电催化性能。因此,近些年,外加物理场在辅助改善HER和OER方面的作用和机制越来越受到关注。外加物理场,如电场,磁场,应变,光,温度和超声波,可以应用于催化剂合成和电催化过程。本文首先总结了物理场辅助电解水催化剂合成的研究。随后,根据外场在电催化过程中作用机制的不同,对外场辅助HER和OER的研究进行了分类。最后,本文指出了本领域快速发展所面临的主要挑战和前景。

关键词：外加物理场析氢反应析氧反应合成二维材料

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河口海岸数字孪生建设与挑战(特邀)

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海洋技术学报 2023年第6期42卷 1-12页

作者：彭忠王长波刘利吕振华朱学明何青李武宋德海周烜武文柴扉彭伟彭伟 WANG Zhengbing YE Qinghua 华东师范大学河口海岸学国家重点实验室上海200241 华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 清华大学地球系统科学系北京100084 华东师范大学软件工程学院上海200062 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519085 中交第三航务工程勘察设计院有限公司上海200032 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室山东青岛266100 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 中国海洋大学海洋与大气学院山东青岛266100 厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室福建厦门361102 国家海洋技术中心天津300112 华东师范大学信息化治理办公室上海200062 Delft University of technology Delft 2628CJNetherlands Deltares Delft 2628CJNetherlands

河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层... 详细信息

河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层多界面的系统特征,提出了一个综合河口海岸立体监测和数据聚融、多过程耦合模型系统、数字孪生体和智能服务平台等关键要素的河口海岸数字孪生系统。此外,本文还详细介绍了构建河口海岸数字孪生系统所需的核心技术,涵盖监测物联网、模型耦合、大数据管理和智能分析,以及知识图谱等。尽管面临多学科全要素综合监测、人地海耦合模拟、跨领域跨行业协同、信息安全保障和服务标准制定等多重挑战,河口海岸数字孪生具有逼近真实、系统关联和提供智能服务等特点,能够提供监测、预报、预警、预演和预案等智能服务。这将有助于提高我们对河口海岸复杂系统演变、预测和应对的研究和应用能力,推动河口海岸学科群的发展,提升风险管理和综合治理水平,为河口海岸可持续发展提供强有力的支持。

关键词：河口海岸数字孪生人地海耦合立体监测网多过程耦合模型知识图谱可视化平台

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