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The Poisson Distribution Is Applied to Improve the estimation of Individual Cell and Micropopulation Lag Phases

Advances in Microbiology 2012年第2期2卷 146-161页

作者： Juan Aguirre Carmen Bravo Juan A.Ordonez Gonzalo Garcia de Fernando departamento de Nutricion Bromatologia y Tecnologia de los AlimentosFacultad de VeterinariaUniversidad ComplutenseMadridSpain servicio informatico de apoyo a docencia e investigacion Universidad ComplutenseMadridSpain

Many articles dealing with individual cell lag phase determination assume that growth, when observed, comes from one cell. This assumption is not in agreement with the Poisson distribution, which uses the probability of growth in a sample to predict how many samples contain one, two, or some other number of cells. This article analyses and compares different approaches to improve the accuracy of lag phase estimation of individual cells and micropopulations. It argues that if the highest initial load, as predicted by the Poisson distribution, is assigned to the sample with the shortest lag phase, the second highest to the sample with the second shortest lag phase and so on, the resulting lag phase distributions would be more accurate. This study also proposes the use of a robust test, permutation test, to compare lag phase distributions obtained in different situations.

关键词： Individual Cells Micropopulations Lag Phase Poisson Distribution

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