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半导体量子点分子-腔光机械耦合系统中光学双稳及多稳态的形成及调控

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原子与分子物理学报 2025年第5期42卷 115-122页

作者：曾莹任波徐名琪杨红佘彦超吉首大学物理与机电工程学院吉首416000 铜仁学院物理与电子工程系铜仁554300

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈... 详细信息

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而增大.随着磁场强度和隧穿耦合强度的进一步增加,系统的双稳态将演变为多稳态.有趣的是,在强隧穿和强磁场作用下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而减小.这种对耦合腔光机械系统中光学双稳态的灵活调控将在可控光开关方面具有潜在的广泛应用前景.

关键词：双稳态多稳态点间隧穿耦合光力耦合

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耗散双腔中两量子比特的量子关联动力学

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：白雪敏史俊杰赵亚丽李嘉莹白雪云晋中学院物理与电子工程系晋中学院材料科学与工程系山西医科大学基础医学院物理系

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子... 详细信息

基于与各自耗散双腔环境相互耦合的两量子比特系统，本文利用几何量子失协和1-范数几何量子失协两种量子关联度量，深入探讨了量子比特-腔耦合系数，腔-腔耦合系数及腔的衰减率对两量子比特之间产生的量子关联的影响。研究表明：两量子比特可从零量子关联状态演变为量子关联状态，其呈现出的量子关联会随着量子比特-腔耦合系数的增大产生振荡；对腔-腔耦合系数来说，存在一个临界耦合值，高于或低于该值时，两种量子关联度量表现出不同的动力学行为；腔的衰减率不等于零时，其大值会对量子关联有负面影响。此外，本文揭露了两种量子关联度量都能很好地表征量子关联的产生与衰减，但它们具有不同的临界点和稳定值。

关键词：量子关联几何量子失协 1-范数几何量子失协动力学

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多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

计算机工程与应用 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思刘云鹏信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻... 详细信息

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体虚假新闻检测大语言模型自然语言处理

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社交媒体虚假信息检测技术研究综述

计算机工程 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思陈雅淇信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了... 详细信息

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了全面综述，并首次对大语言模型在该领域的应用进行对比总结。首先，介绍了虚假信息检测任务的相关概念，并汇总分析了常用虚假信息检测数据集的数据结构；然后，根据检测原理和实现方式，分别介绍了如何通过语义特征表示、辅助任务设计、内部知识推断和事实核查检测文本和多模态虚假信息，将其细化为十个子类别，并总结分析各个子类别检测方法的潜在特性；最后，对基于深度神经网络和大语言模型的虚假信息检测范式进行总结，对比两种检测范式的代表性方法在7个虚假信息检测数据集中的检测性能，并分析大语言模型检测虚假信息的优势和局限性，展望大语言模型对虚假信息检测领域带来的机遇与挑战，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习自然语言处理虚假信息检测大语言模型事实核查

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星基弹性PNT体系设计及其关键技术

中国科学:地球科学 2025年

作者：杨元喜姚铮毛悦徐天河王棣星智慧地球重点实验室西安测绘研究所清华大学电子工程系山东大学空间科学与技术学院

星基定位导航和授时(PNT)体系无论现在和将来都是PNT领域最基础、最便捷的应用体系,因此,星基PNT服务体系应该越建设越稳健、越建设越可靠和易于应用.本文针对北斗现有星座在南北极服务性能弱,低轨卫星使用星载北斗终端自主轨道测定可... 详细信息

星基定位导航和授时(PNT)体系无论现在和将来都是PNT领域最基础、最便捷的应用体系,因此,星基PNT服务体系应该越建设越稳健、越建设越可靠和易于应用.本文针对北斗现有星座在南北极服务性能弱,低轨卫星使用星载北斗终端自主轨道测定可能存在的不连续等问题,提出了北斗星座构型优化方案;针对北斗深空服务能力不足的问题,设计了相对优化的深空PNT服务星座,计算发现,在地月轨道空间,同一轨道平面布设更多的卫星数比增加星座轨道平面数效果更优;为了提高多导航星座的服务能力,提出深、高、中、低轨导航星座弹性组合PNT服务的构想;针对现有卫星载荷固化、抗毁能力差的弱点,探讨了软件弹性定义卫星载荷的可行性,提出了星载相控阵天线、星载原子钟和卫星信号发生器的弹性调整策略;重点讨论了信号功率、信号频率、信号调制波形、信息格式的自适应调整.举例说明了弹性卫星PNT的应用模式.

关键词：北斗导航星座弹性导航星座弹性PNT服务弹性信号调制自适应信号功率

融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 221-231页

作者：薛紫涵葛海波王淑贤安玉杨雨迪西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络... 详细信息

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络边缘注意力网络快速注意力网络多层感知器

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基于CNN图像分类的自动锁模光纤激光器的研究

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光学学报 2025年

作者：韩冬冬魏茜阳李嬴李田甜任凯利郑益朋朱礼鹏惠战强西安邮电大学电子工程学院

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应... 详细信息

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应度函数，然后通过自适应遗传算法优化腔内电动偏振控制器（EPC），最终达到激光器从任意状态调节到锁模态的目的。实验中，通过随机改变EPC状态进行了40次独立测试。激光器从任意状态实现稳定锁模态的平均代数为5.4代，在10代以内实现锁模的概率为90%。并通过对不同手动偏振控制器偏振状态下的光纤激光器进行测试，90%的测试可以在10代以内实现自动锁模，验证了该方法的有效性。本工作为自动锁模光纤激光器的实现提供了一种新的方法。

关键词：自动锁模光纤激光器 CNN图像分类模型自适应遗传算法

基于多模态大模型探索智能化医疗在中医舌诊中的临床研究

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中药药理与临床 2025年

作者：张默金雪李宇明王自成叶晖北京大学第一医院中医中西医结合科北京大学第一医院全科医学科香港城市大学电子工程系

目的：探索基于人工智能的多模态大模型舌诊，推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究，以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路。方法：于2023年3月-2024年3月，随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊350例患者舌象图像，同时... 详细信息

目的：探索基于人工智能的多模态大模型舌诊，推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究，以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路。方法：于2023年3月-2024年3月，随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊350例患者舌象图像，同时对舌象图像以及医生对舌象的初步描述（舌苔、舌质、舌形）进行预处理、特征的提取以及模式识别，后依据幽门螺旋杆菌（HP）检测报告的结果，分为训练集和测试集，其中训练集中HP（—）患者200例，HP（+）患者50例，测试集中HP（—）患者50例，HP（+）患者50例。应用阿里达摩院开源的通义千问VL模型，通过人工智能技术分析验证多模态模型在中医舌诊辨识与疾病诊断（HP感染）上的效能。结果：通过该模型有效提高了舌诊结果的客观性和准确性，训练组在决策阈值为0.5时，感染样本的召回率为94.0%，对正常样本的误检率为5.0%。测试集在决策阈值为0.5时，感染样本的召回率为86.0%，对正常样本的误检率为8.0%。结论：本研究开发并测试了一种结合舌象分析与医生初步评估的多模态大型模型，用于识别幽门螺杆菌感染，实验结果显示出该方法有良好的泛化能力和一定的诊断精确度。该模型具有快速学习的优势，能通过分析舌象特征来检测幽门螺杆菌感染，无创且高效。未来可以进一步深入探索智能化医疗在中医舌诊中的应用，以提高中医舌诊的准确性、客观性和效率。同时，未来多模态大模型有望整合更多维度的数据，如患者的脸部、耳朵、手部图像以及脉象等生物特征，连同生活习惯和环境影响等非生物因素，进一步推进中医标准化及精准医疗服务的发展。

关键词：多模态大模型深度学习中医舌诊智能医疗

基于剪枝-蒸馏的视觉Transformer模型压缩

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：郑洋蒋晓天付东豪郭开泰梁继民西安电子科技大学电子工程学院

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压... 详细信息

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压缩方法，旨在保证模型性能的前提下缩减模型大小。首先，通过对视觉Transformer的结构分析，确定宽度剪枝的对象为多头自注意力中的注意力头和多层感知机中隐藏层的神经元，并采用基于模型损失函数变化的参数重要性评估策略对其进行参数重要性评估。其次，通过剪枝后蒸馏策略在模型宽度维度进行裁剪并恢复剪枝后宽度子网络的精度。最后，在深度维度上，通过剪枝后蒸馏得到最终的压缩模型。所提出方法在Tiny ImageNet、CIFAR-100和CIFAR-10数据集上对视觉Transformer进行了压缩实验。其中，在Tiny ImageNet上，ViT-S模型在参数量和计算量减少30%时，精度仅降低0.3%，而ViT-B模型精度甚至提升了0.6%。实验结果表明，所提方法能够有效实现模型精度和压缩率的平衡。

关键词：模型压缩视觉Transformer 剪枝知识蒸馏