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中国心理卫生杂志 2002年第7期16卷 491-493页

作者： Parfen Laszig Kathy Rieg 夏军 psychosomatische klinik Abteilung PsychosomatikUniversitaetsklinikum Heidelberg psychosomatische klinik Abteilung PsychosomatikUniversitaetasklinikum Heidelberg

在科学研究的过程中, 国际互联网作为信息与交流的媒介,以其集成的功能结构支持着研究者.在中国, 国际互联网传播速度很快:根据"中国国际互联网网络信息中心"的调查,从2001年1月至今有2250万中国人使用互联网.至2000年底在中国有89万余... 详细信息

在科学研究的过程中, 国际互联网作为信息与交流的媒介,以其集成的功能结构支持着研究者.在中国, 国际互联网传播速度很快:根据"中国国际互联网网络信息中心"的调查,从2001年1月至今有2250万中国人使用互联网.至2000年底在中国有89万余台计算机已联网.

关键词：万维网心理治疗网络资源

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Multiple Imputation of Missing Data:A Simulation Study on a Binary Response

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Open Journal of Statistics 2013年第5期3卷 370-378页

作者： Jochen Hardt Max Herke Tamara Brian Wilfried Laubach Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie Klinik fur Psychosomatische Medizin und PsychotherapieUniversitatsmedizin MainzMainzGermany

Currently, a growing number of programs become available in statistical software for multiple imputation of missing values. Among others, two algorithms are mainly implemented: Expectation Maximization (EM) and Multiple Imputation by Chained Equations (MICE). They have been shown to work well in large samples or when only small proportions of missing data are to be imputed. However, some researchers have begun to impute large proportions of missing data or to apply the method to small samples. A simulation was performed using MICE on datasets with 50, 100 or 200 cases and four or eleven variables. A varying proportion of data (3% - 63%) was set as missing completely at random and subsequently substituted using multiple imputation by chained equations. In a logistic regression model, four coefficients, i.e. non-zero and zero main effects as well as non-zero and zero interaction effects were examined. Estimations of all main and interaction effects were unbiased. There was a considerable variance in the estimates, increasing with the proportion of missing data and decreasing with sample size. The imputation of missing data by chained equations is a useful tool for imputing small to moderate proportions of missing data. The method has its limits, however. In small samples, there are considerable random errors for all effects.

关键词： Multiple Imputation Chained Equation Large Proportion Missing Main Effect Interaction Effect

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