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A 3D indicator for guiding AI applications in the energy sector

能源与人工智能(英文) 2022年第3期9卷 65-77页

作者： Hugo Quest Marine Cauz Fabian Heymann Christian Rod Lionel Perret Christophe Ballif Alessandro Virtuani Nicolas Wyrsch École Polytechnique Fédérale de Lausanne(EPFL) Institute of Electrical and Micro Engineering(IEM)Photovoltaics and Thin-Film Electronics Laboratory(PV-LAB)NeuchâtelSwitzerland S Swiss Solar Solutions AG ThunSwitzerland planair sa Yverdon-les-BainsSwitzerland Swiss Federal Office for Energy(SFOE) Digital Innovation OfficeIttigenSwitzerland Swiss Center for Electronics and Microtechnology(CSEM) Sustainable Energy CenterNeuchâtelSwitzerland

The utilisation of Artificial Intelligence (AI) applications in the energy sector is gaining momentum, withincreasingly intensive search for suitable, high-quality and trustworthy solutions that displayed promisingresults in research. The growing interest comes from decision makers of both the industry and policydomains, searching for applications to increase companies’ profitability, raise efficiency and facilitate theenergy transition. This paper aims to provide a novel three-dimensional (3D) indicator for AI applicationsin the energy sector, based on their respective maturity level, regulatory risks and potential benefits. Casestudies are used to exemplify the application of the 3D indicator, showcasing how the developed frameworkcan be used to filter promising AI applications eligible for governmental funding or business *** addition, the 3D indicator is used to rank AI applications considering different stakeholder preferences(risk-avoidance, profit-seeking, balanced). These results allow AI applications to be better categorised in theface of rapidly emerging national and intergovernmental AI strategies and regulations that constrain the useof AI applications in critical infrastructures.

关键词： Artificial intelligence Digitalisation AI application Big data AI policy Energy sector

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