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Pairwise马尔科夫模型下的势均衡多目标多伯努利滤波器

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自动化学报 2017年第12期43卷 2100-2108页

作者：张光华韩崇昭连峰曾令豪西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

由于在实际应用中目标模型不一定满足隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)隐含的马尔科夫假设和独立性假设条件,一种更为一般化的Pairwise马尔科夫模型(Pairwise Markov model,PMM)被提出.它放宽了HMM的结构性限制,可以有效地处理... 详细信息

由于在实际应用中目标模型不一定满足隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)隐含的马尔科夫假设和独立性假设条件,一种更为一般化的Pairwise马尔科夫模型(Pairwise Markov model,PMM)被提出.它放宽了HMM的结构性限制,可以有效地处理更为复杂的目标跟踪场景.本文针对杂波环境下的多目标跟踪问题,提出一种在PMM框架下的势均衡多目标多伯努利(Cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli,CBMe MBer)滤波器,并给出它在线性高斯PMM条件下的高斯混合(Gaussian mixture,GM)实现.最后,采用一种满足HMM局部物理特性的线性高斯PMM,将本文所提算法与概率假设密度(Probability hypothesis density,PHD)滤波器进行比较.实验结果表明本文所提算法的跟踪性能优于PHD滤波器.

关键词：隐马尔科夫模型 Pairwise马尔科夫模型多目标跟踪随机有限集多伯努利密度高斯混合

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基于云边协同的可靠服务功能链部署算法

计算机工程 2024年

作者：宋艳蕊庄雷徐泽汐冯旭莫文帅郑州大学网络空间安全学院郑州大学计算机与人工智能学院

在应对车联网系统中请求类型多样化及数据海量化挑战时，软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术支持的云边协同架构已成为服务功能链（SFC）部署的有效手段。然而，车联网中无处不在的电磁干扰使组成SFC的虚拟网络功能（VNFs... 详细信息

在应对车联网系统中请求类型多样化及数据海量化挑战时，软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术支持的云边协同架构已成为服务功能链（SFC）部署的有效手段。然而，车联网中无处不在的电磁干扰使组成SFC的虚拟网络功能（VNFs）极易受损，且以软件形式存在的VNFs本身存在一定故障概率，这使SFC部署过程的可靠性受到威胁。为了在最小化成本前提下实现云边协同架构中车载请求的可靠部署，构建了一个基于SDN/NFV的可靠云边协同车载计算架构，采用集中式训练-分布式推断方式训练部署模型；设计了基于可靠成本效益比的可靠性增强算法SFC-RA，通过创建与VNFs具有相同功能的备份虚拟网络功能（BVNFs）增强SFC可靠性；提出了一种基于策略梯度算法的在线SFC可靠部署算法PG-RA，采用序列到序列模型作为学习代理，以保障在满足资源约束的前提下能够提供满足用户需求的高可靠低成本服务。仿真结果表明，相对于其他冗余方式和部署算法，该算法能够降低5-7个单位冗余成本，平均提高13.9%的可靠性水平，降低平均时延7%左右。

关键词：车联网云边协同可靠性服务功能链深度强化学习网络功能虚拟化

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面向新概念学习的图像描述生成模型

西安交通大学学报 2020年第12期54卷 37-44页

作者：谢雨杰杜友田张潇西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

为了更好地在图像描述生成任务中对新概念进行学习和预测,在编码-解码框架下提出了一种新的面向新概念学习的图像描述生成模型(Att-DCC)。该模型引入了带有空间注意力机制的卷积神经网络,将全局视觉特征、语义标签和经空间注意力作用后... 详细信息

为了更好地在图像描述生成任务中对新概念进行学习和预测,在编码-解码框架下提出了一种新的面向新概念学习的图像描述生成模型(Att-DCC)。该模型引入了带有空间注意力机制的卷积神经网络,将全局视觉特征、语义标签和经空间注意力作用后的视觉信息进行了较好的融合;此外,引入自适应注意力机制多模态层,将语义相近的概念学习结果迁移至新概念,降低训练过程的复杂程度并提升学习性能。采用Att-DCC模型在MSCOCO2014数据集上针对2批(分别为8和6个)共14个新概念进行了测试和分析,结果表明:充分的多模态融合方式和多种注意力机制对于提升学习效果有显著效果;Att-DCC模型在F 1值上取得了42.56%和42.14%的平均结果,总体上取得了比具有代表性的NOC模型和DCC模型更准确的预测结果。

关键词：图像描述生成注意力机制卷积神经网络新概念

基于水印技术的深度神经网络模型知识产权保护

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2587-2606页

作者：金彪林翔熊金波尤玮婧李璇姚志强福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350117 阳光学院人工智能学院福州350015

构造一个优秀的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型需要大量的训练数据、高性能设备以及专家智慧.DNN模型理应被视为模型所有者的知识产权(intellectual property,IP).保护DNN模型的知识产权也体现了对作为构建和训练该模型的... 详细信息

构造一个优秀的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型需要大量的训练数据、高性能设备以及专家智慧.DNN模型理应被视为模型所有者的知识产权(intellectual property,IP).保护DNN模型的知识产权也体现了对作为构建和训练该模型的数据要素价值的珍视.然而,DNN模型容易受到恶意用户的盗取、篡改和非法传播等攻击,如何有效保护其知识产权已成为学术研究的前沿热点与产业亟需攻克的难题.不同于现有相关综述,聚焦DNN模型水印的应用场景,从用于模型版权声明的鲁棒模型水印和用于模型完整性验证的脆弱模型水印2个维度出发,着重评述基于水印技术的DNN模型知识产权保护方法,探讨不同方法的特点、优势及局限性.同时,详细阐述DNN模型水印技术的实际应用情况.最后,在提炼各类方法共性技术的基础上,展望DNN模型知识产权保护的未来研究方向.

关键词：深度神经网络知识产权数据要素鲁棒模型水印脆弱模型水印

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一种基于证明树反演的安全漏洞定位方法

西安交通大学学报 2007年第4期41卷 439-443页

作者：王清郑庆华管晓宏张哲菲西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室

针对Web应用中普遍存在SQL注入漏洞等问题,提出了一种基于证明树反演的漏洞定位方法.该方法可对攻击产生的根源直接进行源代码的漏洞挖掘,其核心思想是:通过在脚本中反向追踪数据库操作所涉及的变量来检验其是否受到外界的影响,从而达... 详细信息

针对Web应用中普遍存在SQL注入漏洞等问题,提出了一种基于证明树反演的漏洞定位方法.该方法可对攻击产生的根源直接进行源代码的漏洞挖掘,其核心思想是:通过在脚本中反向追踪数据库操作所涉及的变量来检验其是否受到外界的影响,从而达到控制数据库操作的安全隐患.实验结果表明,所提方法能够准确验证53.8%的数据库操作的安全性,对于不能做出自动判定的风险操作,则能给出变量的依赖关系.该方法适用于以各种脚本语言和数据库系统搭建的Web应用平台.

关键词：注入漏洞数据库操作反演

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智能制造网络安全多层协同联动控制系统设计

自动化技术与应用 2024年第8期43卷 149-153页

作者：王龙北京金山云网络技术有限公司北京100089

为解决智能制造网络中个别协同节点响应滞后性过强的问题,提高整个网络的联动受控能力,设计智能制造网络安全多层协同联动控制系统。该系统由功能模块和系统软件两部分构成,其中功能模块主要由Agent组件模块、网络遗留数据封装、系统子... 详细信息

为解决智能制造网络中个别协同节点响应滞后性过强的问题,提高整个网络的联动受控能力,设计智能制造网络安全多层协同联动控制系统。该系统由功能模块和系统软件两部分构成,其中功能模块主要由Agent组件模块、网络遗留数据封装、系统子模块组成。系统软件主要是通过建立联动API关系,为数据库主机提供必要的连接节点,并利用联动控制来完成系统设计。实验结果表明,在已知点位控制脉冲值的前提下,联动控制系统可缩小各个点位处的实际响应时长,避免协同节点响应滞后性对智能制造网络造成的抑制性影响,大幅提升整个网络所具备的联动性受控能力。

关键词：智能制造网络多层协同联动控制 Agent组件模块遗留数据控制脉冲

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口令猜测研究进展

密码学报（中英文） 2024年第1期11卷 67-100页

作者：邹云开汪定南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350 数据与智能系统安全教育部重点实验室天津300350

口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全... 详细信息

口令是人类可记忆的短密钥,在身份认证、加密、签名等领域有广泛的应用.口令虽然被指出存在一系列安全性和可用性问题,但因其使用简单、成本低廉、容易更改,在可预见的未来仍无可替代.口令猜测是口令面临的最严重的安全威胁,是口令安全性研究的核心方向之一,引起了学术界的持续关注.本文首先采用数据驱动的研究方法,挖掘可被猜测攻击者利用的用户脆弱口令行为,分析用户口令构造规律,包括流行特性、语言依赖性、长度分布、口令重用、结构和语义特征等方面.接着,总结了近30年来学术界提出的28种主要口令猜测算法,并根据技术原理的不同对其进行分类.随后,回顾了目前广泛使用的口令猜测算法评估指标,探究了不同实验设置对评估算法攻破率和计算效率的影响,并根据实验结果讨论了不同猜测算法的技术特点和适用场景.最后,总结口令猜测领域的研究进展,并展望口令猜测算法的应用领域和未来的研究方向.

关键词：密钥安全口令口令强度口令猜测机器学习

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软件定义网络流表溢出脆弱性分析及防御方法

西安交通大学学报 2017年第10期51卷 53-58页

作者：周亚东陈凯悦冷俊园胡成臣西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚... 详细信息

软件定义网络交换机非常有限的流表容量使其存在严重的流表溢出脆弱性问题,为此利用软件定义网络易于管理路由规则的新特性,提出一种基于装箱优化的路由聚合算法,并进一步提出了流表溢出攻击的防御方法。采用传统的基于基数树的路由聚合算法产生初步聚合后的流表项节点,将其划分为包含不同数量节点的若干个流表项规则组,并基于装箱优化问题求解得到每个流表项规则组的新转发地址,再将转发地址修改后的流表项规则进行二次聚合,从而有效减少交换机流表中的流表项数量,达到防御流表溢出攻击的效果。实验结果表明:流表聚合率达到了54.9%,优于传统的基于基数树的路由聚合算法,并使得达成流表溢出攻击的攻击数据包数增加了125.8%;该方法可显著增加流表溢出攻击的实现难度,有效缓解流表溢出脆弱性问题,提升软件定义网络对该类攻击的防御能力。

关键词：软件定义网络流表溢出装箱优化防御方法

智能网联环境下基于谱聚类的车辆群体牵制控制策略

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中国公路学报 2024年

作者：王灿赵妍李林恒曲栩冉斌东南大学交通学院东南大学东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心

智能网联环境下通过对车辆群体中部分关键的网联与自动驾驶车辆实施反馈控制，能够间接影响人工驾驶车辆的运行，从而在效率、安全等方面实现对整体交通流的优化。本文基于此提出了一种基于谱聚类的牵制控制（Spectral Clustering based... 详细信息

智能网联环境下通过对车辆群体中部分关键的网联与自动驾驶车辆实施反馈控制，能够间接影响人工驾驶车辆的运行，从而在效率、安全等方面实现对整体交通流的优化。本文基于此提出了一种基于谱聚类的牵制控制（Spectral Clustering based Pinning Control， SC-PC）策略，旨在优化智能网联环境下车辆群体的微观控制方法与效果，提升交通流整体运行水平。首先，面向智能网联环境下的车辆群体提出了网络模型的构建与牵制控制的定义。其次，综合考虑网络拓扑静态信息与车辆动力学动态信息，提出了一种基于谱聚类算法的关键控制节点识别方法，用于确定牵制控制的实施对象。然后，以安全和效率等多目标为导向设计了针对牵制节点车辆的反馈控制方法。最后，基于真实场景下车辆跟驰行驶的TOD数据集开展数值仿真实验，对比分析不同牵制节点识别方法与不同牵制率下的牵制控制效果，并对所提SC-PC策略的有效性进行了验证。结果表明：相较于其他牵制控制策略，本文所提出的SC-PC策略能够更加准确地识别出车辆群体中的关键控制节点，在交通振荡、同步性、安全性指标方面分别至少提升5.3%、11.7%和16.0%，所提方法能够在提高交通流抗干扰性的同时，实现效率与安全性的同步优化，可服务于智能网联环境下交通流优化控制问题中资源投入与控制效果的权衡。

关键词：交通工程混合交通优化牵制控制车辆群体谱聚类智能网联环境