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基于二级时空分桶的伴随轨迹查询

计算机学报 2024年第1期47卷 131-147页

作者：王晨旭汪谨权杨鑫西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

随着移动传感器设备的普及,人们能够采集到的位置数据越来越多,轨迹数据的规模也越来越庞大.从大规模时空数据中查找与指定轨迹最相似的前k条轨迹一直是时空大数据挖掘的重要挑战之一.现有的相似轨迹查询方法大都包括三个阶段:(1)对海... 详细信息

随着移动传感器设备的普及,人们能够采集到的位置数据越来越多,轨迹数据的规模也越来越庞大.从大规模时空数据中查找与指定轨迹最相似的前k条轨迹一直是时空大数据挖掘的重要挑战之一.现有的相似轨迹查询方法大都包括三个阶段:(1)对海量的离线轨迹数据建立索引;(2)基于索引结构从已知轨迹集中查询与指定轨迹相似的候选轨迹;(3)计算指定轨迹与候选轨迹之间的精确相似度并返回相似度最大的前k条轨迹.但大多数现有方法对轨迹进行聚类索引时不能有效利用时间和空间信息,导致时间相似度不高的轨迹也会被划分到相同的索引项上,最终影响查询的准确性和效率.此外,现有的时空轨迹相似度计算方法存在大量的无效运算,使得相似轨迹的查询效率整体较低.针对当前伴随轨迹查询方法对时间与空间信息利用不充分的问题,本文提出一种新的二级时空分桶索引结构,首先将每条轨迹数据按照时间滑动窗口划分为若干带有时间槽信息的子轨迹,在时间上对轨迹进行一级索引聚类;在此基础上对在相同时间槽内的子轨迹进行二级空间索引聚类,利用哈希算法将具有连续相同位置点的子轨迹映射到同一时空分桶中.与已有索引方法相比,该方法对不同轨迹在索引时具有更好的区分度,查询时的筛选条件更为严格,有效降低了候选轨迹集的规模.针对现有轨迹相似度计算方法效率低下的问题,提出一种基于时差约束的轨迹相似度计算方法.利用轨迹之间的时差排除大量不必要的位置比较运算,将轨迹相似度的计算复杂度控制在线性级别,大大提高了计算效率,同时为过滤伴随轨迹查询过程中的无效计算,对基于时差约束的轨迹相似度计算方法进行变体得到一种上下界过滤方法,最大限度地避免了无效计算.最后,在4个真实的大规模轨迹数据集上对所提方法进行实验验证,实验结果表明所提方法的轨迹查找效率是已知最好方法的9~20倍,证明了算法的有效性.

关键词：二级时空索引轨迹相似度计算伴随轨迹查询

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无人机辅助智能边缘网络技术综述

电讯技术 2024年第2期64卷 325-332页

作者：张换然申凌峰任资卓郑杰王宁屈凌波郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司郑州450007 微力智能科技(河南)有限公司郑州450014 郑州大学产业技术研究院有限公司河南省智能网络和数据分析国际联合实验室郑州450001

简要介绍了无人机作为空基信息平台的主要应用场景,结合6G多接入网络和用户为中心网络架构,讨论了无人机在构建智能边缘网络中的重要作用。结合无人机平台在不同场景下的通、感、算能力特点,介绍无人机自组网、无人机通感一体化、无人... 详细信息

简要介绍了无人机作为空基信息平台的主要应用场景,结合6G多接入网络和用户为中心网络架构,讨论了无人机在构建智能边缘网络中的重要作用。结合无人机平台在不同场景下的通、感、算能力特点,介绍无人机自组网、无人机通感一体化、无人机边缘计算等无人机辅助智能边缘网络关键技术。最后,围绕无人机在构建智能边缘网络过程中与无线接入网新技术结合时产生的新问题,探讨无人机通信信道建模、三维立体部署与路径规划、携能有限与续航问题、无人机网络安全、无人机集群异构网络融合等关键技术挑战和未来研究方向。

关键词： 6G移动通信智能边缘网络空天地海一体化网络万物智联无人机(UAV)

基于半监督和自监督图表示学习的恶意节点检测方法

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软件学报 2024年

作者：王晨旭王凯月王梦勤西安交通大学软件学院西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室

现实场景中,电子商务、消费点评、社交网络等不同平台用户之间往往存在着丰富的交互关系,将其构建成图结构,并基于图神经网络GNN进行恶意用户检测已成为相关领域近几年的研究趋势.然而,由于恶意用户通常占比较小且存在伪装和标记成本高... 详细信息

现实场景中,电子商务、消费点评、社交网络等不同平台用户之间往往存在着丰富的交互关系,将其构建成图结构,并基于图神经网络GNN进行恶意用户检测已成为相关领域近几年的研究趋势.然而,由于恶意用户通常占比较小且存在伪装和标记成本高的情况,导致了数据不平衡、数据不一致和标签稀缺等问题,从而使传统GNN方法的效果受到了一定的限制.本文提出基于半监督图表示学习的恶意节点检测方法,该方法通过改进的GNN方法进行图节点表示学习并对图中节点分类.具体地,构造类别感知的恶意节点检测方法 (class-aware malicious node detection, CAMD),该方法引入类别感知注意力系数、不一致图神经网络编码器、类别感知不平衡损失函数以解决数据不一致与不平衡问题.接下来,针对CAMD在标签稀缺情况下检测效果受限的问题,提出了基于图对比学习的方法 CAMD+,引入数据增强、自监督图对比学习及类别感知图对比学习,使模型可以从未标记的数据中学习更多信息并充分利用稀缺的标签信息.最后,在真实数据集上的大量实验结果验证了所提方法优于所有基线方法,且在不同程度的标签稀缺情况下都表现出良好的检测效果.

关键词：恶意节点检测图神经网络表示向量学习

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运营商MEC在工业互联网的应用探索

自动化博览 2024年第2期41卷 48-52页

作者：柏楠陈风儒焦建锋中电信智能网络科技有限公司

随着信息技术的快速发展,数字化转型已成为制造业企业提升竞争力、优化生产流程、降低成本的重要手段。作为新一代信息技术的重要组成部分,MEC服务将在工业互联网应用中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨运营商MEC如何用于工业互联... 详细信息

随着信息技术的快速发展,数字化转型已成为制造业企业提升竞争力、优化生产流程、降低成本的重要手段。作为新一代信息技术的重要组成部分,MEC服务将在工业互联网应用中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨运营商MEC如何用于工业互联网以助力企业数字化转型,期望能为运营商业务探索、工业互联网发展提供有益的参考。

关键词： MEC 边缘计算工业互联网数字化转型

基于双默克尔树区块结构的交易粒度联盟链修改方案

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计算机科学 2024年

作者：王冬李笑若祝丙南河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南大学软件学院

随着区块链技术的蓬勃发展，以区块链为底层架构的信息系统已应用于包括数字货币、供应链等众多领域。在监管和实际应用双重需求的驱动下，可修改区块链技术因其能够进行安全且权责分明的数据治理而成为当前研究的热点。然而，目前的修... 详细信息

随着区块链技术的蓬勃发展，以区块链为底层架构的信息系统已应用于包括数字货币、供应链等众多领域。在监管和实际应用双重需求的驱动下，可修改区块链技术因其能够进行安全且权责分明的数据治理而成为当前研究的热点。然而，目前的修改方案中仍然存在修改权限过度中心化、修改效率不高等问题。针对上述问题，提出了一种交易粒度联盟链账本修改方案，构建了双默克尔树区块结构，利用椭圆曲线加密和迪菲-赫尔曼秘钥交换技术将变色龙哈希陷门信息（即变色龙哈希私钥）加密存储在区块中，降低密钥分发的系统通信开销。在此基础之上，通过默克尔树将修改权与用户绑定，修改提案受权限节点投票审查，有效防止了修改权的滥用，进一步提高了区块链系统的监管问责能力。实验表明，该联盟链账本修改方案的算法执行速率整体达到毫秒级，并大幅降低了链上数据修改操作的额外开销。

关键词：联盟链变色龙哈希可修改区块链椭圆曲线加密数据治理

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晶上系统:设计、集成及应用

电子与封装 2024年第8期24卷 1-15页

作者：刘冠东王伟豪万智泉段元星张坤李洁戚定定王传智李顺斌邓庆文张汝云之江实验室智能网络研究院杭州311100

晶上系统(SoW)是近年来兴起的一种晶圆级超大规模集成技术。SoW是在整个晶圆上集成多个同构同质或异构异质的芯粒,并且芯粒相互连接组成具有协同工作能力的晶圆级系统,是后摩尔时代进一步提升系统性能的有效技术方案。总结了SoW技术近... 详细信息

晶上系统(SoW)是近年来兴起的一种晶圆级超大规模集成技术。SoW是在整个晶圆上集成多个同构同质或异构异质的芯粒,并且芯粒相互连接组成具有协同工作能力的晶圆级系统,是后摩尔时代进一步提升系统性能的有效技术方案。总结了SoW技术近年来的主要研究进展,对系统架构、网络拓扑、仿真建模、供电和散热等关键技术进行了介绍,并对SoW技术的发展和应用前景进行了展望。

关键词：晶上系统先进封装晶圆级异构集成硅转接板

面向中小型智慧工厂的5G双千兆方案研究及验证

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广东通信技术 2024年第1期44卷 65-69页

作者：钱文轩中电信智能网络科技有限公司

智慧工厂对企业现场网络、应用、管理提出了更高的要求,中小型工厂在智慧化转型过程中尤其关注产品的成熟度与方案的性价比。通过在中小型工厂中实现5G+PON技术的融合,打造双千兆全连接智慧工厂能够有效改善用工难、效率低、质量不稳定... 详细信息

智慧工厂对企业现场网络、应用、管理提出了更高的要求,中小型工厂在智慧化转型过程中尤其关注产品的成熟度与方案的性价比。通过在中小型工厂中实现5G+PON技术的融合,打造双千兆全连接智慧工厂能够有效改善用工难、效率低、质量不稳定等生产管理痛点,是实现工厂数字化转型的关键。此外,通过下沉UPF+MEC实现园区内各类型智慧应用的统一管理,为生产经营管理提供一致的云网基础服务,能够有效推动5G+PON网络在工业生产核心领域中的应用。

关键词：智慧工厂 MEC UPF 双千兆

基于模糊逻辑的空调系统广义预测控制参数整定

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哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 964-973页

作者：贺宁李尚许恭博郝文斌西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室陕西西安710049 Monash University Faculty of EngineeringVictoria 3800Australia

针对多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)变风量空调系统(variable air volume,VAV),本文提出了一种基于模糊逻辑和事件触发的广义预测控制(generalized predictive control,GPC)参数整定方法。针对多变量VAV空调系统,基于输出斜率等新型模糊目标参数及高斯双边形隶属度函数建立模糊预测模型,提高了隶属函数拟合度以更贴切地反映系统当前时刻状态。利用麻雀智能算法(sparrow search algorithm,SSA)构建隶属度函数,对GPC控制器中的柔化因子和加权系数进行在线分段整定,有效提升了系统性能。此外,在参数整定过程中,引入事件触发机制(event-triggered mechanism,ETM),在保证控制性能的同时,避免了不必要的控制器采样与更新,降低了系统在线计算量并减少了能源消耗。最后通过VAV空调系统仿真实验验证,证明了本文提出方法的可行性和有效性。

关键词：广义预测控制参数整定模糊逻辑柔化因子加权系数事件触发机制

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面向高速行驶车辆的在线任务卸载决策算法

计算机科学 2024年第2期51卷 286-292页

作者：丁爽曹沐雨何欣河南大学软件学院河南开封475004 河南智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南开封475004

车载边缘计算中的任务卸载决策主要解决任务何时卸载,以及卸载至哪里执行的问题。车辆的高速行驶会造成卸载接入设备频繁变化,卸载通信链路随时可能中断,这要求车辆一旦获得卸载机会,就必须立即做出卸载决策。现有的卸载决策研究专注于... 详细信息

车载边缘计算中的任务卸载决策主要解决任务何时卸载,以及卸载至哪里执行的问题。车辆的高速行驶会造成卸载接入设备频繁变化,卸载通信链路随时可能中断,这要求车辆一旦获得卸载机会,就必须立即做出卸载决策。现有的卸载决策研究专注于如何最大化任务卸载执行增益,未充分考虑卸载决策时效对卸载策略的影响,导致提出的卸载决策方法的时间复杂度和空间复杂度高,无法用于高速行驶车辆的在线任务卸载决策。为解决上述问题,首先综合考虑卸载决策时效和卸载增益因素的影响,建立高速行驶车辆的任务卸载决策模型,并将其转化为类秘书问题。然后,提出了一种基于加权二部图匹配的在线车载任务卸载决策算法OODA,以协助车辆在依次经过多个异构的边缘服务器时,做出实时的任务卸载决策,并最大化整体卸载执行增益。最后,理论分析OODA算法的竞争比,并采用仿真实验验证该算法的可行性和有效性。

关键词：车载边缘计算任务卸载秘书问题加权二部图匹配