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SbSe/TiO/C纳米纤维负极的静电纺丝制备及其在锂离子电池中的应用

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工程科学学报 2024年

作者：刘春花福建省能源材料科学与技术创新实验室(IKKEM)

以钛酸异丙酯（TTIP）为偶联剂，利用静电纺丝技术合成了一种具有优异机械柔性的Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜。这种纳米纤维膜能够承受180°的弯曲或折叠，且没有任何破损的痕迹。将这种Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜作为自支撑的柔性负极，在... 详细信息

以钛酸异丙酯（TTIP）为偶联剂，利用静电纺丝技术合成了一种具有优异机械柔性的Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜。这种纳米纤维膜能够承受180°的弯曲或折叠，且没有任何破损的痕迹。将这种Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜作为自支撑的柔性负极，在扣式半电池和全电池中研究了其电化学性能。半电池电化学性能测试结果显示，Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜具有优异的倍率性能和循环性能，这种Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜在50 mA·g-1的电流密度下获得了470.1 mA·h·g-1的首次可逆容量，经过100次循环后其容保持率为86.1%，远高于商用Sb2Se3负极材料。另外，全电池电化学性能测试结果进一步证实了这种柔性Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜拥有优异的电化学性能，具有实际应用潜力。结合各种实验表征，证实了柔性Sb2Se3/TiO2/C纳米纤维膜强大的机械柔韧性和独特的纳米纤维导电网络共同促成了其优异的电化学性能。

关键词：锂离子电池柔性负极静电纺丝纳米纤维硒化锑

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银行业DAO数字化安全运营体系研究

信息安全研究 2024年第4期10卷 360-367页

作者：李丁炜林叶明孙钢袁昱浙商银行股份有限公司杭州311200 浙银网络安全创新实验室杭州311200

在网络威胁呈爆发式增长的当下,随着业务模式数字化重塑与业务持续性增长,银行业面临因网络安全防线持续扩大所导致的安全设备冗杂、安全运营任务繁重、实战能力不足等问题.对银行业金融机构在安全运营中所面临的挑战进行分析,提出了融... 详细信息

在网络威胁呈爆发式增长的当下,随着业务模式数字化重塑与业务持续性增长,银行业面临因网络安全防线持续扩大所导致的安全设备冗杂、安全运营任务繁重、实战能力不足等问题.对银行业金融机构在安全运营中所面临的挑战进行分析,提出了融合平战一体化安全运营机制的银行业DAO(defence,ability and operation)数字化安全运营体系,重点研究纵深化防护基础、原子化能力中枢、数字化运营总台3层次架构,以及针对常态化、高强度、无间断防护目标的平战一体机制实施路径.

关键词：网络安全运营安全设备管理原子化安全编排自动化和响应平战一体化

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基于感知和记忆的视频动态质量评价

电子学报 2024年

作者：林丽群暨书逸何嘉晨赵铁松陈炜玲郭宗明中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室) 福州大学物理与信息工程学院福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室北京大学王选计算机研究所

由于网络环境的多变性，视频播放过程中容易出现卡顿、比特率波动等情况，严重影响了终端用户的体验质量.为优化网络资源分配并提升用户观看体验，准确评估视频质量至关重要.现有的视频质量评价方法主要针对短视频，普遍关注人眼视觉感... 详细信息

由于网络环境的多变性，视频播放过程中容易出现卡顿、比特率波动等情况，严重影响了终端用户的体验质量.为优化网络资源分配并提升用户观看体验，准确评估视频质量至关重要.现有的视频质量评价方法主要针对短视频，普遍关注人眼视觉感知特性，较少考虑人类记忆特性对视觉信息的存储和表达能力，以及视觉感知和记忆特性之间的相互作用.而用户观看长视频的时候，其质量评价需要动态评价，除了考虑感知要素外，还要引入记忆要素.为了更好地衡量长视频的质量评价，本文引入深度网络模型，深入探讨了视频感知和记忆特性对用户观看体验的影响，并基于两者特性提出长视频的动态质量评价模型.首先，本文设计主观实验，探究在不同视频播放模式下，视觉感知特性和人类记忆特性对用户体验质量的影响，构建了基于用户感知和记忆的视频质量数据库（Video Quality Database with Perception and Memory,PAM-VQD）；其次，基于PAM-VQD数据库，采用深度学习的方法，结合视觉注意力机制，提取视频的深层感知特征，以精准评估感知对用户体验质量的影响；最后，将前端网络输出的感知质量分数、播放状态以及自卡顿间隔作为三个特征输入长短期记忆网络，以建立视觉感知和记忆特性之间的时间依赖关系.实验结果表明，所提出的质量评估模型在不同视频播放模式下均能准确预测用户体验质量，且泛化性能良好.

关键词：视觉感知特性记忆效应体验质量深度学习注意力机制

基于BiLevelNet的实时语义分割算法

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光电工程 2024年第5期51卷 21-33页

作者：吴马靖张永爱林珊玲林志贤林坚普福州大学先进制造学院福建泉州362200 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福建福州350116

针对语义分割网络参数量过大导致其难以部署在内存受限的边缘设备等问题,本文提出一种基于BiLevelNet的轻量级实时语义分割算法。首先,利用空洞卷积扩大感受野,并结合特征复用策略增强网络的区域感知能力。接着,嵌入两阶段的PBRA注意力... 详细信息

针对语义分割网络参数量过大导致其难以部署在内存受限的边缘设备等问题,本文提出一种基于BiLevelNet的轻量级实时语义分割算法。首先,利用空洞卷积扩大感受野,并结合特征复用策略增强网络的区域感知能力。接着,嵌入两阶段的PBRA注意力机制,建立远距离相关物体之间的依赖关系以增强网络的全局感知能力。最后,引入结合浅层特征的FADE算子以改善图像上采样效果。实验结果表明,在输入图像分辨率为512×1024的情况下,本文网络在Cityscapes数据集上以121 f/s的速率获得了75.1%的平均交并比,模型大小仅为0.7 M。同时在输入图像分辨率为360×480的情况下,在Camvid数据集上取得68.2%的平均交并比。同当前其他实时语义分割方法相比,该网络性能取得速度与精度的均衡,符合自动驾驶应用场景对实时性的要求。

关键词：实时语义分割自动驾驶深度学习自注意力上采样

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2023年全球新闻创新报告

新闻记者 2024年第1期 18-41页

作者：新闻创新实验室研究团队王辰瑶南京大学新闻传播学院南京大学新闻传播学院新闻创新实验室

本报告的主要观点是:一、2023年全球新闻环境虽已在“新冠疫情”冲击中恢复,但外部不确定性以及人们对这种不确定性的认识仍有重大变化。二、2023年多元新闻行动主体的关系变化表现为:(一)平台与新闻媒体在内容生产上大幅减少了合作,但... 详细信息

本报告的主要观点是:一、2023年全球新闻环境虽已在“新冠疫情”冲击中恢复,但外部不确定性以及人们对这种不确定性的认识仍有重大变化。二、2023年多元新闻行动主体的关系变化表现为:(一)平台与新闻媒体在内容生产上大幅减少了合作,但大平台越发成为影响新闻媒体的生态力量;(二)传统新闻媒体仍然是新闻生产主力,但对舆论的影响力有被边缘化风险;(三)部分原生泛新闻媒体发展势头受挫。三、对2023年全球调适性新闻创新、关系性新闻创新、生产性新闻创新从9个方面展开论述。根据本年度报告的持续观察,我们发现新闻创新研究与新闻创新行动的关联性越发密切、全球新闻创新与中国特色路径的可对话性也在增强。新闻创新领域还有大量目前尚未充分解答的问题值得研究者进一步关注。如新闻业如何应对生成式人工智能和平台对新闻生态环境的改变、如何重新理解新闻公众在数字空间和日常空间下的不同表现以及“舆论”形成的不同方式、如何摆脱“数据迷思”重新思考新闻业与公众的关系、如何在“深融”阶段继续探索“新闻+”策略、记者如何在获取和处理数字化新闻素材上体现专业价值、新闻叙述创新如何在“讲故事”的同时坚持高质量新闻内容,等等。

关键词：新闻创新新闻环境新闻行动者网络数字新闻业媒体融合 AIGC

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具有超低工作电压的银纳米线阻变器件研究

真空科学与技术学报 2024年第1期44卷 57-65页

作者：邱佳雯李俊龙李文豪王堃张永爱周雄图吴朝兴郭太良福州大学物理与信息工程学院福州350108 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福州350108

具有高密度和自适应特性的随机银纳米线网络能够模拟神经元的复杂网络拓扑,在信息存储、选择器和神经形态计算领域中应用广泛。文章采用旋涂工艺在图像化电极衬底上制备了银纳米线器件,研究了不同银纳米线浓度和直径对其电学性能的影响... 详细信息

具有高密度和自适应特性的随机银纳米线网络能够模拟神经元的复杂网络拓扑,在信息存储、选择器和神经形态计算领域中应用广泛。文章采用旋涂工艺在图像化电极衬底上制备了银纳米线器件,研究了不同银纳米线浓度和直径对其电学性能的影响,并最终实现了具有超低工作电压(0.01 V)的神经形态器件。实验结果表明,采用直径为30 nm的银纳米线和浓度为5 wt%的复合溶液所制备的随机网络能够实现可控的大开关比阻变行为。进一步,将该大开关比阻变行为作为器件的初始化过程,实现了银纳米线阻变器件在外加超低脉冲电压刺激作用下的可控突触可塑性行为。最后,通过对单个纳米结点中银纳米细丝的形成与断裂过程进行研究,进一步提出随机银纳米线网络在不同电刺激条件下的工作机理。本工作为新型神经形态器件中随机网络的物理实现和应用提供了新思路。

关键词：随机银纳米线网络电阻开关突触可塑性超低电压

融合文本和引用特征的科学技术互动社区识别研究

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信息资源管理学报 2024年

作者：王嘉杰侯万方马亚雪孙建军南京大学数据智能与交叉创新实验室南京大学信息管理学院

科学与技术间的良好互动模式是催生重大创新的关键,针对以论文和专利为代表的科技创新成果,探索融合文本和引用特征的科学技术互动社区识别方法,有助于研究人员和创新管理者深入理解科学技术互动模式、优化科技创新成果转化和发现科技... 详细信息

科学与技术间的良好互动模式是催生重大创新的关键,针对以论文和专利为代表的科技创新成果,探索融合文本和引用特征的科学技术互动社区识别方法,有助于研究人员和创新管理者深入理解科学技术互动模式、优化科技创新成果转化和发现科技交叉创新路径。本研究基于文本表示学习、图自编码器和相似性网络融合等算法,提出一种融合论文和专利的文本和引用特征的科学技术互动社区识别方法,并从互动社区的互动内容和互动强度角度对特定领域的科学技术互动情况进行全面分析;选取基因工程疫苗领域进行实证分析,并设置对比实验验证该方法的有效性。结果显示,所识别到的科学技术互动社区能够有效描述领域内科学技术互动情况,展示领域内科技交叉创新热点以及互动演化情况,还原科学技术互动社区的发展脉络,为科学技术互动研究提供全新的知识单元和应用场景。

关键词：科学技术互动社区发现图自编码器文本表示学习网络融合

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弱链接突变视角下的技术机会识别研究

图书情报工作 2024年第10期68卷 81-96页

作者：吴柯烨孙建军张力赵源南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023 南京大学信息管理学院南京210023

[目的/意义]随着技术迭代周期缩短,技术机会识别对于企业创新、国家发展均具有重要的管理和决策意义。[方法/过程]受弱链接理论启发,构建一个面向特定技术领域的基于弱链接突变的技术机会识别框架,将技术网络中链路状态由弱变强的技术... 详细信息

[目的/意义]随着技术迭代周期缩短,技术机会识别对于企业创新、国家发展均具有重要的管理和决策意义。[方法/过程]受弱链接理论启发,构建一个面向特定技术领域的基于弱链接突变的技术机会识别框架,将技术网络中链路状态由弱变强的技术组合关系识别为技术机会。首先,构建IPC共现网络并利用链路强度指标识别技术弱链接;然后,采用集成学习算法预测弱链接中具备突变潜力的有效弱链接;最后,将预测结果重构为技术机会网络,并采用社区检测算法得到未来技术机会发展主题。[结果/结论]以生物医药领域1950年至2020年4104839篇专利为研究对象的实证研究表明:(1)大部分技术弱链接在技术演化过程中被淘汰,只有少部分技术弱链接有机会突破成为技术强链接;(2)弱链接的链路强度、节点同配性是预测弱链接有效性的关键特征,表明技术弱链接并非越“弱”,其创新效率就越高,而是要经过充分论证并且与当前技术热点形成联动,才有可能实现突变;(3)集成学习模型不仅能够显著提升各技术阶段的有效弱链接预测精度,还可以有机融合各技术发展阶段的弱链接突变规律为预测未来技术机会提供可靠线索。最终,经过生物医药领域的多源技术发展报告验证,证实所识别4个技术机会主题均符合技术实际发展情况且具备前瞻性,证明该框架的有效性。

关键词：技术机会识别弱链接链路强度集成学习社区检测

级联残差优化Transformer网络的图像超分辨率重建

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光学精密工程 2024年第12期32卷 1902-1914页

作者：林坚普吴镇城王崑赋林志贤郭太良林珊玲福州大学先进制造学院福建泉州362252 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福建福州350116 福州大学物理与信息工程学院福建福州350116

为了扩展图像超分辨率算法中卷积神经网络在多个尺度特征上的自适应学习能力,提升网络性能,本文提出一种基于级联残差方法的Transformer网络优化结构进行图像超分辨率重建。首先,该网络采用级联残差结构,增强了网络对低阶和中阶特征的... 详细信息

为了扩展图像超分辨率算法中卷积神经网络在多个尺度特征上的自适应学习能力,提升网络性能,本文提出一种基于级联残差方法的Transformer网络优化结构进行图像超分辨率重建。首先,该网络采用级联残差结构,增强了网络对低阶和中阶特征的迭代复用和信息共享能力;其次,将通道注意力机制引入Transformer结构中,增强网络的特征表达和自适应学习通道权重的能力;最后,优化Transformer网络结构中的感知模块为级联感知模块,扩展网络深度,增强模型的特征表达能力。在数据集Set5,Set14,BSD100,Urban100和Manga109上进行放大2倍、3倍和4倍的重建测试并与主流方法进行对比,客观评价结果表明,在4倍放大因子的Set5数据集下,本文方法所得图像的峰值信噪比对比其他主流方法平均值提升1.14 dB,结构相似度平均值提升0.019。结合主观评价结果表明,本文方法相比其他主流方法的图像重建效果更好,恢复得到的图像纹理细节更清晰。

关键词：卷积神经网络图像超分辨率重建残差网络 Transformer 注意力机制