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智慧图书馆多模态阅读情感研究

图书馆工作与研究 2024年第2期 25-33页

作者：付永华司俊勇周九常郑州航空工业管理学院信息管理学院

文章基于阅读全生命周期情感阶段，立足基本情感、专有情感和高级情感3个层级，通过动因情感、实时情感和延伸情感3个扇区，构建智慧图书馆多模态阅读情感群喷泉模型，并从表情、语音、生理、肢体、文本和行为6个模态构建多模态阅读情... 详细信息

文章基于阅读全生命周期情感阶段，立足基本情感、专有情感和高级情感3个层级，通过动因情感、实时情感和延伸情感3个扇区，构建智慧图书馆多模态阅读情感群喷泉模型，并从表情、语音、生理、肢体、文本和行为6个模态构建多模态阅读情感表征体系。基于此，设计智慧图书馆多模态阅读情感感知模型并阐释其运行机理，就动态阅读情感提出情感匹配、交流汇聚、双向反馈等阅读情感导引建议。

关键词：智慧图书馆阅读情感群喷泉模型多模态

ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人：技术优势、应用场景与实践路径

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图书馆论坛 2024年第8期 69-79页

作者：郭亚军庞义伟周家华马慧芳郑州航空工业管理学院信息管理学院

ChatGPT为虚拟数字人在图书馆服务的应用赋予了更大的想象空间和更多的可能性。文章通过总结ChatGPT的运行原理与技术优势，提出ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的主要应用场景，如虚拟馆员智能问答、虚拟讲解员、阅读推广服务以及特殊人... 详细信息

ChatGPT为虚拟数字人在图书馆服务的应用赋予了更大的想象空间和更多的可能性。文章通过总结ChatGPT的运行原理与技术优势，提出ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的主要应用场景，如虚拟馆员智能问答、虚拟讲解员、阅读推广服务以及特殊人群无障碍服务；建议图书馆从技术支撑、信息资源、服务场景以及管理制度等方面出发，探索ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的实践路径，以更好地实现智慧服务。

关键词： ChatGPT 虚拟数字人图书馆人工智能元宇宙

大语言模型赋能图书馆参考咨询服务：逻辑、场景与体系

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图书馆论坛 2024年

作者：郭亚军寇旭颍冯思倩李帅郑州航空工业管理学院信息管理学院中山大学信息管理学院

大语言模型可以实现快速、高效、个性化的问题解答，为图书馆参考咨询服务的智慧化发展提供技术支撑，有望让参考咨询服务焕发新的活力。文章通过分析大语言模型的生成机理及应用模式，探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础... 详细信息

大语言模型可以实现快速、高效、个性化的问题解答，为图书馆参考咨询服务的智慧化发展提供技术支撑，有望让参考咨询服务焕发新的活力。文章通过分析大语言模型的生成机理及应用模式，探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上，梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑，进而探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景，并根据前期、中期、后期构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入，推行“引导+反馈”的交互服务模式，实现机器与馆员的协同合作，完善用户数据收集和分析机制等方面推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。

关键词：大语言模型 ChatGPT 智慧图书馆参考咨询人工智能 AIGC

考虑群体信任的网络安全态势多维偏好评级方法

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控制与决策 2024年第5期39卷 1718-1726页

作者：余高锋李登峰三明学院经济与管理学院福建三明365004 电子科技大学经济与管理学院成都611731

现有网络安全态势评级方法难以同时兼顾专家间信任信息、偏好信息以及客观异质信息等多源信息,为此,建立基于群体信任的网络安全态势多维偏好评级模型.在描述网络安全态势多维偏好评级问题的基础上,提出社会网络中信任信息不确定程度度... 详细信息

现有网络安全态势评级方法难以同时兼顾专家间信任信息、偏好信息以及客观异质信息等多源信息,为此,建立基于群体信任的网络安全态势多维偏好评级模型.在描述网络安全态势多维偏好评级问题的基础上,提出社会网络中信任信息不确定程度度量方法,进一步建立一种考虑单链信任信息不确定性和内部差异性、多链间信任非补偿性和内部差异性的不完整信任网络构造模型,据此确定专家权重;定义基于级别特征值的客观排序、专家偏好的群体一致性程度和群体非一致性程度,进一步建立包含专家信任信息、偏好信息和评级信息等在内的网络安全态势评级多维偏好分段变权综合优化模型,获得基于二元语义的网络安全态势等级和等级区分度.所提出方法为构建和检验网络安全态势评级提供理论依据,有助于研发先进的网络安全态势评级系统,提高网络安全防护能力.

关键词：评级社会网络多维偏好分析网络安全

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考虑维护时间差异的混联系统维护决策

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1868-1876页

作者：许茂增谢昌旭重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

为提高系统开动率,同时降低维护成本,考虑设备维护时间差异的影响,建立混联系统双目标优化维护决策模型。基于设备失效率衰退曲线,综合考虑混联系统中每个设备的小修时间、预防维护时间和系统可靠度,构建了系统开动率和维护成本模型,并... 详细信息

为提高系统开动率,同时降低维护成本,考虑设备维护时间差异的影响,建立混联系统双目标优化维护决策模型。基于设备失效率衰退曲线,综合考虑混联系统中每个设备的小修时间、预防维护时间和系统可靠度,构建了系统开动率和维护成本模型,并以系统开动率和维护成本为目标,建立在系统可靠度阈值和设备失效率阈值下的混联系统维护决策模型。案例结果表明,与既有研究中假定系统内不同设备小修时间相同、不同设备维护时间也相同制定维护决策相比,考虑系统内不同设备小修时间和预防维护时间差异制定的维护决策更符合实际,结果更真实,效果更好。

关键词：混联系统系统开动率维护成本小修时间衰退曲线

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移动健康信息服务的个性化运动目标决策研究

管理工程学报 2024年第1期38卷 253-265页

作者：方霁潘威旭林徐勋王海燕东南大学经济管理学院江苏南京211189 福州大学经济与管理学院福建福州250116

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据... 详细信息

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。

关键词：移动健康信息服务管理个性化运动目标优化实时交互模型深度强化学习

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基于不同搜索路径下成对随机游走的推荐算法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1389-1396页

作者：耿秀丽牛璐上海理工大学管理学院上海200093

推荐系统中用户项目之间的交互及其他信息可以构成一个异构信息网络(HIN)。传统基于HIN的推荐算法往往直接构建用户项目间的异构信息网络,忽略了用户用户以及项目项目本身具有的相似性,所构建的网络不够完整,并且在计算节点关联性时鲜... 详细信息

推荐系统中用户项目之间的交互及其他信息可以构成一个异构信息网络(HIN)。传统基于HIN的推荐算法往往直接构建用户项目间的异构信息网络,忽略了用户用户以及项目项目本身具有的相似性,所构建的网络不够完整,并且在计算节点关联性时鲜有考虑不同搜索路径下的不同关联性。为解决上述问题,提出一种考虑用户及项目本身相似性的HIN推荐算法。通过查找用户与项目之间更多的搜索路径,并考虑不同的搜索路径,引入深度学习中的随机游走(RW)来度量用户项目节点之间的关联度,从而实现更加精确的推荐。将所提算法在公开的MovieLens数据集上进行了实验,实验结果表明:相较于传统的协同过滤推荐算法以及基于HIN的推荐算法,基于不同搜索路径下成对随机游走的算法具有更高的推荐性能。

关键词：推荐系统异构信息网络元路径随机游走 Hete Sim

ChatGPT赋能信息检索：原理、测评、场景与进路

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情报理论与实践 2024年

作者：郭亚军周家华庞义伟李天祥李泽锋郑州航空工业管理学院信息管理学院

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展，为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理，剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处，采用专家打分法对ChatGPT进行测评，分析评... 详细信息

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展，为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理，剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处，采用专家打分法对ChatGPT进行测评，分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平，并以政务、学术、教学、商业4种场景为例，进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发，提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互，来推动信息检索的发展进程。

关键词：信息检索 ChatGPT 技术赋能生成式人工智能大语言模型

掌舵者力有余,撑船者齐创新? 领导资质过剩感对团队创造力的促进机制

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心理学报 2024年第3期56卷 326-338页

作者：王雅婷陈志俊李锐周明建浙江财经大学工商管理学院杭州310018 上海财经大学商学院上海200433 合肥工业大学管理学院合肥230009 哈尔滨工业大学(深圳)经济管理学院深圳518055

以往研究更多关注资质过剩的消极面,而且相对忽视了管理层的资质过剩现象。本文基于自我调节理论和基于过程的团队创新整合理论,探讨了资质过剩的领导何时以及如何提升团队创造力。通过对106个护理团队数据的分析,结果发现:领导感知到... 详细信息

以往研究更多关注资质过剩的消极面,而且相对忽视了管理层的资质过剩现象。本文基于自我调节理论和基于过程的团队创新整合理论,探讨了资质过剩的领导何时以及如何提升团队创造力。通过对106个护理团队数据的分析,结果发现:领导感知到的团队能力调节了领导资质过剩感通过领导鼓励创新和团队创新过程投入对团队创造力的间接效应:当团队能力较高时,领导鼓励创新和团队创新过程投入对领导资质过剩感与团队创造力的链式中介效应更强。本文通过对领导资质过剩现象的关注,揭示了其对团队创造力产生积极影响的边界条件和过程,为资质过剩研究开辟了新的研究视角和思路。

关键词：资质过剩感团队创造力团队能力领导鼓励创新团队创新过程投入