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Optimal Placement of Phasor Measurement Units Using a Modified Canonical Genetic Algorithm for Observability Analysis

引用

Journal of Mechanics Engineering and Automation 2014年第3期4卷 187-194页

作者： Rodrigo Albuquerque Frazao Aureio Luiz Magalhfies Denisson Oliveira Shigeaki Lima Igor Santos Grenoble electrical Engineering Laboratory Grenoble Institute of Technology Grenoble 38402 France institute of electrical power svstems. federal university ofltaiub6. itaiub6 37500-903. mg. brazil institute of electrical Engineering Federal University of Maranh6o S6o Luis 65080-040 MA Brazil

This paper proposes a method for optimal placement of synchronized PMUs (phasor measurement units) in electrical power systems using a MCGA (modified canonical genetic algorithm), which the goal is to determine the minimum number of PMUs, as well as the optimal location of these units to ensure the complete topological observability of the system. In case of more than one solution, a strategy of analysis of the design matrix rank is applied to determine the solution with the lower number of critical measurements. In the proposed method of placement, modifications are made in the crossover and mutation genetic operators, as well as in the formation of the subpopulation, and are considered restrictive hypotheses in the search space to improve the performance in solving the optimization problem. Simulations are performed using the IEEE 14-bus, IEEE 30-bus and New England 39-bus test systems. The proposed method is applied on the IEEE 118-bus test system considering the presence of observable zones formed by conventional measurements.

关键词：相量测量单元可观测性分析经典遗传算法优化配置修改 IEEE 最佳位置电力系统

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