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Physical and chemical characterization of sediments from an Andean river exposed to mining and agricultural activities: The Moquegua River, Peru

引用

International Journal of Sediment Research 2022年第6期37卷 780-793页

作者： Luis de Los Santos Valladares Juan Luis Ccamapaza Renato Arturo Valencia-Bedregal Luis Enrique Borja-Castro Jose Velazquez-Garcia dehiwalage Harshani Nimalika Perera Adrian Ionescu David Arvidsson Eustace Peregrine Barnes Peter Newton Hugo Lepage Patrick Byrne Angel Guillermo Bustamante Dominguez Crispin H.W.Barnes Cavendish Laboratory Department of Physics University of Cambridge escuela acad emico profesional de ingeniería ambiental Universidad Nacional de Moquegua Provincia de Mariscal Nieto Laboratorio de Cer amicos y Nanomateriales Facultad de Ciencias Físicas Universidad Nacional Mayor de San Marcos School of Biological and Environmental Science Liverpool John Moores University

This study presents an analysis of sediments in an Andean river impacted by both natural conditions and anthropogenic activities. Fifty samples were collected from selected sites throughout the Moquegua River drainage basin, and Tambo River headwaters at Pasto Grande, in Peru, and analysed with X-ray diffraction, energy dispersive X-ray spectroscopy, scanning electron microscopy, Fourier-transform infrared spectroscopy and thermogravimetric analysis. Si, Ca, Al, Fe, and O, common constituents of soils, were dominant, along with K, N, and P. The latter originating as primary macronutrients or chemical residuals from fertilizers used in agriculture. Higher concentrations of macronutrients and organic components were found in agricultural and urban areas, respectively. Arsenic minerals were also detected, which occur naturally, but possibly at levels augmented by anthropogenic activity. The application of cluster analysis revealed clustering between arsenic, arsenolite, and potassium but no significant geospatial correlation between sample sites in the drainage basin.

关键词： Andean river Moquegua river Sediments Fourier-transform infrared spectroscopy TG-DTG/DTA Clustering analysis

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