检索结果-南通市图书馆

Do consumer internet behaviours provide incremental information to predict credit default risk?

Economic and Political Studies 2020年第4期8卷 482-499页

作者： Wuqing Wu Dongliang Xu Yue Zhao Xinhai Liu Business School Renmin University of ChinaBeijingChina du xiaoman financial BeijingChina Centre of financial Intelligence Research Peking UniversityBeijingChina

The peer-to-peer lending industry has experienced recent turmoil,posing risks to fintech companies and *** on a random sample of 33,669 borrowers who had downloaded peer-to-peer lending platforms prior to submitting loan applications to a wellknown fintech company,du xiaoman financial(formerly Baidu Finance),this article evaluates the predictive power of borrowers’internet behaviours on credit default *** controlling for borrowers’basic characteristics that are widely used in academic research and enterprise practices,the coefficients of key factors selected from 3,100 variables are economically and statistically *** average Kolmogorov-Smirnov value of the prediction model calculated using the hold-out method is approximately 37.09%.The results remain robust in several additional *** study indicates the importance of non-credit information,particularly borrowers’internet behaviours,in supplementing borrowers’credit records for both fintech companies and banks.

关键词： Internet behaviours credit default P2P lending

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