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台式计算机用无线电开关电容器

引用

四川电力技术 1986年第3期 50-52+28页

作者： N.B.Schooley 张广仪 desktop computers switch capacitors by radio

一、Consumer动力公司系统及其无功伏安供应该公司是美国密执安州Lower Pen-insu 1a的一家电力和煤气公用事业。为近2.8万平方英里内273个城镇的1.3百万以上的用户供电。 1982年系统峰值负荷约4500MW。包括

关键词：主控器 RTU 音频无线电控制系统无线电电容器组无线电发射机中央控制系统台式计算机

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Optimal Bottleneck-Driven Deep Belief Network Enabled Malware Classification on IoT-Cloud Environment

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computers, Materials & Continua 2023年第2期74卷 3101-3115页

作者： Mohammed Maray Hamed Alqahtani Saud S.Alotaibi Fatma S.Alrayes Nuha Alshuqayran Mrim M.Alnfiai Amal S.Mehanna Mesfer Al Duhayyim Department of Information Systems College of Computer ScienceKing Khalid UniversityAbhaSaudi Arabia Department of Information Systems College of Computer ScienceCenter of Artificial IntelligenceUnit of CybersecurityKing Khalid UniversityAbhaSaudi Arabia Department of Information Systems College of Computing and Information SystemUmm Al-Qura UniversitySaudi Arabia Department of information systems College of Computer and Information SciencesPrincess Nourah Bint Abdulrahman UniversityP.O.Box 84428Riyadh11671Saudi Arabia Department of Information Systems College of Computer and Information SciencesImam Mohammad Ibn Saud Islamic UniversitySaudi Arabia Department of Information Technology College of Computers and Information TechnologyTaif UniversityP.O.Box 11099Taif21944Saudi Arabia Department of Digital Media Faculty of Computers and Information TechnologyFuture University in EgyptNew Cairo11845Egypt Department of Computer Science College of Sciences and Humanities-AflajPrince Sattam Bin Abdulaziz UniversitySaudi Arabia

Cloud Computing(CC)is the most promising and advanced technology to store data and offer online services in an effective *** such fast evolving technologies are used in the protection of computerbased systems from cyberattacks,it brings several advantages compared to conventional data protection *** of the computer-based systems that effectively protect the data include Cyber-Physical Systems(CPS),Internet of Things(IoT),mobile devices,desktop and laptop computer,and critical *** software(malware)is nothing but a type of software that targets the computer-based systems so as to launch cyberattacks and threaten the integrity,secrecy,and accessibility of the *** current study focuses on design of Optimal Bottleneck driven Deep Belief Network-enabled Cybersecurity Malware Classification(OBDDBNCMC)*** presentedOBDDBN-CMCmodel intends to recognize and classify the malware that exists in IoT-based cloud *** attain this,Zscore data normalization is utilized to scale the data into a uniform *** addition,BDDBN model is also exploited for recognition and categorization of *** effectually fine-tune the hyperparameters related to BDDBN model,GrasshopperOptimizationAlgorithm(GOA)is *** scenario enhances the classification results and also shows the novelty of current *** experimental analysis was conducted upon OBDDBN-CMC model for validation and the results confirmed the enhanced performance ofOBDDBNCMC model over recent approaches.

关键词： Malware detection security Internet of Things cloud computing machine learning parameter adjustment

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