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Optimization of Machining Characteristics for Al/SiCp Composites using ANN/GA

Journal of Materials Science & Technology 2002年第1期18卷 47-50页

作者： R.Karthikeyan B.C.Pai 等 departmentofproductionengineering AnnamalaiUniversityAnnamalainagar-608002India RegionalResearchLaboratory ThiruvananthapuramIndia

The present work is focused on the optimization of machining characteristics of Al/SiCp composites. The machining characteristics such as specific energy, tool wear and surface roughness were studied. The parameters such as volume fraction of SiC, cutting speed and feed rate were considered. Artificial neural network (ANN) was used to train and simulate the experimental data. Genetic algorithm (GA) was interfaced with ANN to optimize the machining conditions for the desired machining characteristics. The validation of optimized results was also performed by confirmation experiments.

关键词： Al/SiCp composites Artificial neural networks Genetic algorithms

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