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MXene sensors based on optical and electrical sensing signals:from biological,chemical,and physical sensing to emerging intelligent and bionic devices

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PhotoniX 2023年第1期4卷 438-493页

作者： Leiming Wu Xixi Yuan Yuxuan Tang S.Wageh Omar A.Al-Hartomy Abdullah G.Al-Sehemi Jun Yang Yuanjiang Xiang Han Zhang Yuwen Qin Guangdong Provincial Key Laboratory of Information Photonics Technology School of Information EngineeringGuangdong University of TechnologyGuangzhou510006China Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai) Zhuhai519000China College of Electronics and Information Engineering Shenzhen UniversityShenzhen518061China Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy(SZ) College of Physics and Optoelectronic EngineeringShenzhen Key Laboratory of Micro-Nano Photonic Information TechnologyShenzhen UniversityShenzhen518060China department of Physics Faculty of ScienceKing Abdulaziz UniversityJeddah21589Saudi Arabia Research Center for Advanced Materials Science(RCAMS) King Khalid UniversityP.O.Box 9004Abha61413Saudi Arabia School of Physics and Electronics Hunan UniversityChangsha410082China

Sensing devices are key nodes for information detection,processing,and conversion and are widely applied in different fields such as industrial production,environmental monitoring,and ***,increasing demand of these devices has complicated the application scenarios and diversified the detection targets thereby promoting the continuous development of sensing materials and detection *** recent years,Tin+1CnTx(n=1,2,3)MXenes with outstanding optical,electrical,thermal,and mechanical properties have been developed as ideal candidates of sensing materials to apply in physical,chemical,and biological sensing *** this review,depending on optical and electrical sensing signals,we systematically summarize the application of Tin+1CnTx in nine categories of sensors such as strain,gas,and fluorescence *** excellent sensing properties of Tin+1CnTx allow its further development in emerging intelligent and bionic devices,including smart flexible devices,bionic E-skin,neural network coding and learning,bionic soft robot,as well as intelligent artificial eardrum,which are all discussed briefly in this ***,we present a positive outlook on the potential future challenges and perspectives of MXene-based *** have shown a vigorous development momentum in sensing applications and can drive the development of an increasing number of new technologies.

关键词： Tin+1CnTx(n=1 2 3)MXenes Sensing applications Intelligent devices

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预变形对X80直缝埋弧焊管焊接接头残余应力及疲劳性能影响的模拟研究

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燕山大学学报 2020年第6期44卷 552-557页

作者：乔桂英张诗禹 ZHANG Zhien 徐凯肖福仁燕山大学河北省应用化学重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学环境与化学工程学院河北秦皇岛066004 William G.Lowrie department of Chemical and Biomolecular Engineering The Ohio State UniversityColumbusOH 43210USA 燕山大学亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省金属产品工艺与性能优化实验室河北秦皇岛066004

本文采用数值模拟方法,通过预拉伸变形模拟钢管的扩径过程,分析了扩径变形对X80直缝埋弧焊钢管焊接接头残余应力分布的影响,进而分析残余应力对疲劳性能的影响。结果表明:模拟扩径拉伸变形后,因焊接热影响区的组织和性能变化及焊缝余高... 详细信息

本文采用数值模拟方法,通过预拉伸变形模拟钢管的扩径过程,分析了扩径变形对X80直缝埋弧焊钢管焊接接头残余应力分布的影响,进而分析残余应力对疲劳性能的影响。结果表明:模拟扩径拉伸变形后,因焊接热影响区的组织和性能变化及焊缝余高的作用,残余应力主要集中在焊接热影响粗晶区,其最大值出现在外焊缝焊趾的粗晶区。随变形量增加,残余应力也明显增大。当变形量由0.5%增加到4%时,外焊趾处最大残余应力由429 MPa增加到481 MPa。残余应力的增加显著降低疲劳性能,疲劳寿命最低值也出现在外焊缝焊趾处。与未变形试样的疲劳寿命相比,残余应力由429 MPa增加到481 MPa时,疲劳寿命损失率由18.0%增加到56.2%。

关键词： X80直缝埋弧焊管焊接接头预变形残余应力疲劳性能

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