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Predicting Precipitation Events Using Gaussian Mixture Model

Journal of Data Analysis and information processing 2017年第4期5卷 131-139页

作者： Haitian Ling Kunping Zhu School of Science East China University of Science and Technology Shanghai China department of Statistics University of Illinois at Urbana-Champaign Champaign IL USA

In this paper, a Gaussian mixture model (GMM) based classifier is described to tell whether precipitation events will happen on a certain day at a certain time from historical meteorological data. The classifier deals with a two-class classification problem where one class represents precipitation events and the other represents non-precipitation events. The concept of ambiguity is introduced to represent cases where weather conditions between the two classes like drizzles, intermittent or overcast are more likely to happen. Six groups of experiments are carried out to evaluate the performance of the classifier using different configurations based on the observation data released by Shanghai Baoshan weather station. Specifically, a typical classification performance of about 75% accuracy, 30% precision and 80% recall is achieved for prediction tasks with a time span of 12 hours.

关键词： Gaussian Mixture Model Classification EM Algorithm Precipitation Event

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北京地区PM_(10)浓度空间分布特征的综合变分分析

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应用气象学报 2007年第2期18卷 165-172页

作者：程兴宏徐祥德陈尊裕丁国安李成才翁永辉中国气象科学研究院 department of Civil and Structural Engineering Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomHong Kong 北京大学大气科学系北京100871

利用2003年10月北京地区PM10浓度流动观测资料和同期MODIS AOD(Aerosol Optical Depth)高分辨率遥感资料,采用卫星遥感-地面观测变分订正处理方法,综合分析了北京地区PM10浓度的空间分布特征以及机动车排放的影响效应。动态观测试验结... 详细信息

利用2003年10月北京地区PM10浓度流动观测资料和同期MODIS AOD(Aerosol Optical Depth)高分辨率遥感资料,采用卫星遥感-地面观测变分订正处理方法,综合分析了北京地区PM10浓度的空间分布特征以及机动车排放的影响效应。动态观测试验结果表明:北京城区大部分为轻污染区,北京近郊区PM10浓度高值区沿环路呈环状分布,其中北京西南部、南部和东北部污染较严重,北京城郊街区PM10的空间分布受机动车排放的影响较大。MODIS卫星遥感资料分析表明:北京城区及近郊区AOD值较远郊区高得多,AOD空间分布场中存在虚假高值区,AOD非均匀分布特征不明显。采取点-面结合综合观测研究思路,运用卫星遥感-地面观测综合变分分析方法,可以取得客观订正的显著效果。经地面实测PM10浓度变分订正后的AOD变分场可以较高分辨率信息描述北京地区AOD的非均匀分布特征,弥补地面PM10浓度观测的缺陷。

关键词：机动车排放 PM10 气溶胶光学厚度变分订正

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海洋层积云中的云滴谱宽度及其影响因子

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大气科学 2020年第3期44卷 575-590页

作者：朱磊陆春松高思楠 YUM Seong Soo 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 department of Atmospheric Sciences Yonsei UniversitySeoulKorea03722

云滴谱宽度对模式中云的光学厚度的参数化、气溶胶间接效应的评估以及降水形成过程的研究至关重要。本文利用美国POST(Physics of Stratocumulus Top)项目2008年7月19日的飞机观测资料,分析了微物理量和云滴谱的垂直分布及微物理过程。... 详细信息

云滴谱宽度对模式中云的光学厚度的参数化、气溶胶间接效应的评估以及降水形成过程的研究至关重要。本文利用美国POST(Physics of Stratocumulus Top)项目2008年7月19日的飞机观测资料,分析了微物理量和云滴谱的垂直分布及微物理过程。结果表明,该云系云滴谱宽度在云底附近较大,这是由低层核化过程导致的;中层凝结增长过程使得云滴谱宽度随高度增加逐渐减小;云顶附近夹卷混合过程导致云滴谱宽度增大。绝热云中垂直速度的增大会促进云凝结核的活化使云滴数浓度增大,促进凝结增长使云滴尺度增大、云滴谱宽度减小,云滴谱宽度与云滴数浓度、云滴尺度呈现负相关关系;云洞中受夹卷混合过程影响,垂直速度减小,云滴蒸发,云滴数浓度和云滴尺度减小、云滴谱宽度增大,且该效应随绝热程度减小而增强。建议云滴谱宽度的参数化将垂直速度、云滴数浓度、云滴尺度和绝热程度等考虑在内。

关键词：云滴谱宽度海洋层积云微物理飞机观测

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