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检索条件"机构=COMSATS信息技术研究所"
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核电厂化学控制异常检测与故障诊断系统研究与实现
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核动力工程 2024年 第S1期45卷 13-18页
作者: 陈波 曹中才 姚祥英 郭天宇 核动力运行研究所信息技术研究中心 武汉430223
目前核电厂主要依靠化学工程师进行化学控制异常检测与故障排查,受限于化学工程师个人经验和技能水平,造成异常检测与故障排查存在时效性差和准确性无法保证的问题。为解决此问题,设计了一套核电厂化学控制异常检测与故障诊断系统。在... 详细信息
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面向二进制代码的细粒度软件多样化方法
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计算机工程 2024年 第1期50卷 138-144页
作者: 何本伟 郭云飞 梁浩 王庆丰 信息工程大学信息技术研究所 河南郑州450001
现有软件多样化方法大多需要源代码,基于编译器生成变体二进制,而对二进制代码直接进行转换时由于缺乏调试信息导致难以正确逆向,且易造成高额的性能开销。为此,提出一种面向二进制代码的细粒度软件多样化方法。通过静态二进制重写技术... 详细信息
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基于知识指导的零样本立场检测
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计算机工程与应用 2024年
作者: 韩冬晖 李邵梅 高超 信息工程大学信息技术研究所
立场检测是从给定的文本中推测其对特定话题的看法和态度,如支持、反对、中立等。零样本立场检测则是针对未知话题的数据进行立场极性的检测。为解决零样本立场检测中由于测试数据和训练数据话题不匹配导致的检测准确率低的问题,提出... 详细信息
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基于物理信息神经网络的金属表面吸收率测量方法
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物理学报 2024年 第9期73卷 145-152页
作者: 方波浪 武俊杰 王晟 吴振杰 李天植 张洋 杨鹏翎 王建国 西北核技术研究 西安710024
漫反射金属吸收率的准确测量十分重要且比较困难.量热法可靠性较高,但是参数反演较为困难.为此,建立了一种物理信息神经网络方法.该方法通过神经网络拟合温度上升段曲线,进而获得吸收率.为了验证该方法,开展了数值仿真和实验研究.数值... 详细信息
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基于U型线圈的弹链信息交联信号获取方法
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兵器装备工程学报 2024年 第1期45卷 305-310页
作者: 张南 符超群 毛俊 王秋生 西安机电信息技术研究所 西安710065
弹链运动轨迹中感应装定引信无法穿过圆形结构的装定线圈、随着引信数据量增大,用于信息感应装定的窗口在装定时间不变的情况下就显得仓促、甚至不足以满足现状。另外装定的操作程序复杂导致反应时间过长。针对这些问题,提出了基于U型... 详细信息
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高可靠信息系统非相似冗余架构中的执行体同步技术
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电子与信息学报 2024年 第5期46卷 2122-2136页
作者: 于洪 刘勤让 魏帅 兰巨龙 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所 郑州450000
非相似冗余架构被广泛使用到信息系统中,提高系统的安全性和可靠性。非相似冗余架构中的执行体之间存在差异,当系统正常工作时,执行体表现一致,但在面对恶意攻击行为时,执行体会表现出不一致。架构通过比较执行体的表现监控系统、感知威... 详细信息
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支持增量式编程的多模态网络环境
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电子学报 2024年 第4期52卷 1230-1238页
作者: 崔子熙 田乐 崔鹏帅 胡宇翔 伊鹏 邬江兴 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息技术研究所 河南郑州450001
当前,多模态网络编程模型与底层硬件紧耦合、强相关,导致网络程序呈现扁平化和单片化特征.因此,持续开发模态程序效率低下且极易出错,制约了网元设备的可用性和可靠性.为此,本文提出面向多模态网络的编程环境(PINet’s Programming Envi... 详细信息
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基于FPGA的卷积神经网络和视觉Transformer通用加速器
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电子与信息学报 2024年 第6期46卷 2663-2672页
作者: 李天阳 张帆 王松 曹伟 陈立 信息工程大学信息技术研究所 郑州450002 空军95072部队 南宁530000 复旦大学大数据研究 上海200433
针对计算机视觉领域中基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的传统卷积神经网(CNN)络加速器不适配视觉Transformer网络的问题,该文提出一种面向卷积神经网络和Transformer的通用FPGA加速器。首先,根据卷积和注意力机制的计算特征,提出一种面... 详细信息
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基于代理模型的自切换二维弹道修正制导方法
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探测与控制学报 2024年
作者: 丁曦 贺强 西安机电信息技术研究所
针对二维弹道修正引信中单一制导方法修正效果相对较低的问题,提出了基于代理模型的自切换二维弹道修正制导方法。该方法通过定义修正效益来定量化描述不同制导算法的修正效果,通过抽样、试验建立修正效益与飞行中弹丸相关参数的代理... 详细信息
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基于图神经网络与深度学习的PDF文档检测模型
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计算机工程与设计 2024年 第2期45卷 356-366页
作者: 雷靖玮 伊鹏 陈祥 信息工程大学信息技术研究所 河南郑州450002
针对传统PDF文档检测误报率过高的问题,提出一种基于图神经网络与深度学习的检测模型DGNN。通过收集文档运行时各线程产生的系统调用数据生成相应的系统调用图,运用提基于H指数的图采样策略缩减数据规模;采样后的子图作为模型DGNN的输... 详细信息
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