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A New Approach to Diagnosing Signals from Multivariate EWMA Control Chart

International Journal of Plant Engineering and Management 2003年第4期8卷 193-198页

作者： MAYi-zhong ZHAOFeng-yu businessandmanagementschool BeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsBei3＂ing100083P.R.China ZhengzhouInstituteofAeronautics Zhengzhou450005P.R.China

Since Lowry et al. [1992] proposed a multivariate version of theexponentially weighted moving average (EWMA) control chart, the multivariate EWMA control chart hasbecome more and more popular in monitoring production processes, especially in chemical processes.A major advantage of multivariate EWMA statistics is that it is sensitive to small and moderateshifts in the mean vector. However, when a multivariate EWMA chart issues a signal, it is difficultto identify which variable or set of variables is out of control. In this paper, we introduce anew approach to diagnosing signals from a multivariate EWMA control chart. The implementationprocedure is that when the multivariate EWMA control chart issues a signal, we adopt a univariatediagnostic procedure to identify the variables or/and the principal components that caused thesignal.

关键词： multivariate process control EWMA special cause identification diagnosticprocedure

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An Implementation Technique for Multivariate Robust Design

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International Journal of Plant Engineering and Management 2005年第1期10卷 47-53页

作者： MAYi-zhong ZHAOFeng-yu InstituteofEconomicsandManagement NanjingUniversityofScienceandTechnologyNanjing210094P.R.China／／BusinessandManagementSchoolBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsBeijing100083P.R.China CollegeofComputerEngineering UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyShanghai200093P.R.China

This paper investigates systematically the problem of multivariate robustparameter design. First, a measurement criterion for the total variation of multivariate qualitycharacteristics is introduced by the result of information theory. Then the implementation procedurein the robust design is presented. After that, a simulation example from a practical industrialprocess is provided. Finally, some comments and further work are discussed.

关键词： multivariate robust design implementation procedure positive analysis

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