检索结果-南通市图书馆

Enriching co.text Information for Entity Linking with Web Data

Journal of co.puter Science & Technology 2020年第4期35卷 724-738页

作者： Yi-Ting Wang Jie Shen Zhi-Xu Li Qiang Yang An Liu Peng-Peng Zhao Jia-Jie Xu Lei Zhao Xun-Jie Yang Institute of Artificial Intelligence School of Computer Science and TechnologySoochou University Suzhou 215006China iFLYTEK Research Suzhou 215000China State Key Laboratory of co.nitive Intelligence iFLYTEKHefei 230000China co.puter Electrical and Mathematical Sciences and EngineeringKing Abdullah University of Science and Technology Jeddah 23955Saudi Arabia anhui toycloud technologg co. Ltd.Hefei 230000Chira

Entity linking(EL)is the task of determining the identity of textual entity mentions given a predefined knowledge base(KB).Plenty of existing efforts have been made on this task using either"local"information(co.textual information of the mention in the text),or"global"information(relations among candidate entities).However,either local or global information might be insufficient especially when the given text is *** get richer local and global information for entity linking,we propose to enrich the co.text information for mentions by getting extra co.texts from the web through web search engines(WSE).Based on the intuition above,two novel attempts are *** first one adds web-searched results into an embedding-based method to expand the mention's local information,where we try two different methods to help generate high-quality web co.texts:one is to apply the attention mechanism and the other is to use the abstract extraction *** seco.d one uses the web co.texts to extend the global information,i.e.,finding and utilizing more extra relevant mentions from the web co.texts with a graph-based ***,we co.bine the two models we propose to use both extended local and global information from the extra web *** empirical study based on six real-world datasets shows that using extra web co.texts to extend the local and the global information co.ld effectively improve the F1 sco.e of entity linking.

关键词： entity linking web search engine (WSE) attention mechanism abstract extraction

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