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Parameter identifiability of a within-host SARS-CoV-2 epidemic model

Infectious Disease Modelling 2024年第3期9卷 975-994页

作者： Junyuan Yang Sijin Wu Xuezhi Li Xiaoyan Wang Xue-Song Zhang Lu Hou Complex Systems Research center Shanxi UniversityTaiyuan030006China Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention Shanxi UniversityTaiyuan030006China School of Mathematics and Science Henan Normal UniversityXinxiang453000China School of Information Shanxi University of Finance and EconomicsTaiyuan030006China agriculture and animal husbandry technology promotion center of xingan league Xingan League137400China

Parameter identification involves the estimation of undisclosed parameters within a system based on observed data and mathematical *** this investigation,we employ DAISY to meticulously examine the structural identifiability of parameters of a within-host SARS-CoV-2 epidemic model,taking into account an array of observable ***,Monte Carlo simulations are performed to offer a comprehensive practical analysis of model ***,sensitivity analysis is employed to ascertain that decreasing the replication rate of the SARS-CoV-2 virus and curbing the infectious period are the most efficacious measures in alleviating the dissemination of COVID-19 amongst hosts.

关键词： Structural identifiability Practical identifiability Sensitivity analysis The basic reproduction number

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