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基于TLE双行根数的航天器机动检测方法

空间科学学报 2024年第1期44卷 151-158页

作者：崔文郭超张炜中国人民解放军63768部队西安710600

由于不同功能的航天器承担的任务不尽相同、轨道亦不相同等原因,航天器不时需要变轨机动以确保完成任务.对于非合作航天器,其可能的变轨信息预先未知且难以预测,故需要准确快速判断航天器的变轨事件,以及时调整轨道探测策略.由于美国公... 详细信息

由于不同功能的航天器承担的任务不尽相同、轨道亦不相同等原因,航天器不时需要变轨机动以确保完成任务.对于非合作航天器,其可能的变轨信息预先未知且难以预测,故需要准确快速判断航天器的变轨事件,以及时调整轨道探测策略.由于美国公布的双行根数具有来源稳定、更新频率快和容易获取等特点,本文结合航天器轨道动力学及变轨控制的特点,提出了基于TLE双行根数的航天器变轨机动检测方法,通过检测半长轴的变化量和相对距离最小值实现了在轨航天器轨道面内机动的检测.以METOP-A1和IRNSS 1G两个航天器在2019年6-9月的TLE根数为例,说明使用该方法开展机动检测的操作流程和步骤.同时大量仿真计算结果表明,该方法能够有效解决航天器在轨运行过程中面内机动时间和半长轴改变量的检测以及多次变轨识别的问题,检测精度与TLE根数自身精度及机动量大小相关.

关键词： TLE双行根数航天器轨道机动变轨检测

犹豫模糊距离测度分析及其在决策层融合识别中的应用

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电子学报 2024年第1期52卷 181-192页

作者：于淼孙贵东李双明中国人民解放军某部北京100000 中国人民解放军32801部队北京100082 中国人民解放军92941部队辽宁葫芦岛125001

现有的犹豫模糊距离测度大多数受犹豫模糊数隶属度个数延拓补值和顺序重排条件的限制,在一定条件下导致度量结果不准确.为此,本文提出基于距离矩阵的犹豫模糊距离测度,分析了现有犹豫模糊比较法则的局限性,定义了新的全序比较法则;提出... 详细信息

现有的犹豫模糊距离测度大多数受犹豫模糊数隶属度个数延拓补值和顺序重排条件的限制,在一定条件下导致度量结果不准确.为此,本文提出基于距离矩阵的犹豫模糊距离测度,分析了现有犹豫模糊比较法则的局限性,定义了新的全序比较法则;提出了距离矩阵概念,合理解释了现有犹豫模糊距离测度的不足.结合犹豫模糊新比较法则、新提出的特征距离、前景理论和集成算子,形成了CDPA(Comparison,Distance,Prospect,Aggregation)识别决策新方法,并应用于决策层融合识别解决目标威胁判定问题.结果表明,该距离测度能够解决延拓补值和顺序重排的问题,识别准确.

关键词：犹豫模糊集矩阵距离比较法则前景理论

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军事智能装备试验鉴定的几点思考

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 162-168页

作者：顾滨兵李军锋王鑫解放军91404部队河北秦皇岛066000

为推动新质新域作战力量生成,有效支撑军事智能装备建设发展,从军事智能装备的本质出发,围绕规格试验、能力考核、状态评估3个主要方面,总结智能装备试验“融智赋能”增量考核的内涵要义,并形成“验推较评”一体的军事智能装备试验鉴定... 详细信息

为推动新质新域作战力量生成,有效支撑军事智能装备建设发展,从军事智能装备的本质出发,围绕规格试验、能力考核、状态评估3个主要方面,总结智能装备试验“融智赋能”增量考核的内涵要义,并形成“验推较评”一体的军事智能装备试验鉴定技术框架,提出智能水平评估基础平台建设构想和小圈闭环的新型智能验证模式,为智能装备试验鉴定发展提供了借鉴参考。

关键词：智能装备试验鉴定增量考核智能评估

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SCA最新发展研究及通用架构设计

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 140-148页

作者：谭志强云超蒋攀攀郑腾钱一鸣解放军63891部队河南洛阳471000

梳理分析了软件通信体系架构(software defined radio,SCA)最新发展现状并设计了典型通用架构,研究了SCA的技术体制,总结了SCA技术体制中的规范特点和主要优势;对SCA的关键技术和标准演进进行了详细分析;给出了SCA的设计思路,并基于SCA... 详细信息

梳理分析了软件通信体系架构(software defined radio,SCA)最新发展现状并设计了典型通用架构,研究了SCA的技术体制,总结了SCA技术体制中的规范特点和主要优势;对SCA的关键技术和标准演进进行了详细分析;给出了SCA的设计思路,并基于SCA标准设计了典型软件无线电平台的通用架构,主要包括硬件平台、通用软件平台和波形组件,并给出基于该典型通用架构的设计实例。通过对SCA发展研究及相关典型通用架构设计,能够为新型软无电台设计提供相关研究成果和参考依据,推进新体制软件无线电电台跨越式发展。

关键词： SCA 技术体制关键技术分层设计通用处理架构

一种LVC训练环境下的体系效能融合评估方法

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火力与指挥控制 2024年第6期49卷 17-23页

作者：冯蕴天葛启东陈洁王彬刘明菊解放军63893部队河南洛阳471000

传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能... 详细信息

传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能评估模型,通过其结构融合学习、动态信息推理、贡献概率分析等机制能够实现体系效能的融合评估。实验构建了LVC训练环境下体系效能评估的仿真数据集,并验证了所提方法的有效性。

关键词： LVC训练环境体系效能评估数据融合信息推理体系贡献率

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改进型信息熵后方仓库保障能力评估方法研究

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 149-155,161页

作者：马建坤解放军32561部队贵州遵义563204

针对仓库保障能力评估中指标权重难确定、逻辑关系与实际不符等问题,提出了改进型信息熵保障能力评估方法。依据职能任务建立仓库保障能力评估指标体系,对传统的评估指标权重确定方法进行改进,科学融合不同专家的评判建议,降低了评价的... 详细信息

针对仓库保障能力评估中指标权重难确定、逻辑关系与实际不符等问题,提出了改进型信息熵保障能力评估方法。依据职能任务建立仓库保障能力评估指标体系,对传统的评估指标权重确定方法进行改进,科学融合不同专家的评判建议,降低了评价的主观性,提出了相对差异度判别修正法来增强评估指标的一致性,采用信息熵评估方法实现了仓库保障能力的有效评估,解决了评估指标之间的逻辑关系与实际不符的问题,并通过仿真实例验证了方法的有效性。

关键词：改进型信息熵保障能力评估方法

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基于二次优化的救援机器人路径规划

陆军工程大学学报 2024年第1期3卷 12-18页

作者：毛世勇李晓毅张小孟冯克涛朱刚王邠陆军工程大学通信士官学校重庆400035 31700部队辽宁辽阳111000 31306部队四川成都610036

针对当前应急救援过程中救援机器人路径规划效率低的问题,采用改进的遗传算法和二次优化方法实现救援路径的优化。对传统遗传算法进行改进,在初始化过程中采用一种启发式可行点插入方法建立初始种群,在适应度函数中加入路径平滑评价函数... 详细信息

针对当前应急救援过程中救援机器人路径规划效率低的问题,采用改进的遗传算法和二次优化方法实现救援路径的优化。对传统遗传算法进行改进,在初始化过程中采用一种启发式可行点插入方法建立初始种群,在适应度函数中加入路径平滑评价函数,在保留策略中采取“抓大放小”的方法,使算法的全局收敛能力和收敛速度都有了较大的提高。在初始路线的基础上,由起点到终点采用逐段寻优的方法进行路径二次优化,进一步缩短规划路径的长度并减少拐点数量。仿真结果表明,该方法较次优方法,路径长度分别缩短2.61%、2.21%、3.52%、1.22‰,平均收敛次数、搜索时间均有效优化,可有效地弥补传统遗传算法的缺陷,提高救援机器人的救援能力。

关键词：救援机器人路径规划遗传算法二次优化

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战术互联网数据采集与干扰效能评估系统设计

火力与指挥控制 2024年第6期49卷 166-176页

作者：谭志强云超蒋攀攀郑腾钱一鸣解放军63891部队河南洛阳471000

战术互联网作为陆战场上各作战单元要素之间的传输媒质,已成为陆战场的“神经系统”,通过战术互联网可实现战场信息共享和无缝连接。因此,针对战术互联网的重要作用必须加速发展针对其的对抗装备,实现信息化条件下的战场优势,为满足通... 详细信息

战术互联网作为陆战场上各作战单元要素之间的传输媒质,已成为陆战场的“神经系统”,通过战术互联网可实现战场信息共享和无缝连接。因此,针对战术互联网的重要作用必须加速发展针对其的对抗装备,实现信息化条件下的战场优势,为满足通信对抗装备作战效能评估和训练演练需求,提出了一种面向战术互联网的数据采集与干扰效果评估系统设计方案,能够对战术互联网对抗试验训练全过程实施监控分析、数据采集存贮、干扰效果评估等功能。该系统能够为通信对抗装备战技指标验证或战术互联网主要设备抗干扰训练提供有效支撑。

关键词：战术互联网通信对抗装备设计方案采集存贮效能评估

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基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法

雷达科学与技术 2024年第1期22卷 104-110,118页

作者：王艺卉闫文君段可欣于楷泽海军航空大学山东烟台264001 31401部队山东烟台264001 91423部队山东烟台264001

针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪... 详细信息

针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪声序列和类别标签输入生成器进一步生成“以假乱真”的生成样本,提高生成样本的多样性并通过辅助分类器同步完成真假样本判别和类别预测;最后,根据判别器动态反馈渐进式调整损失函数权值,重点关注高质量样本进一步优化网络,提高识别准确性。

关键词：辐射源个体识别小样本数据增强辅助分类生成对抗网络

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