检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

压电加速度传感器电激励自校准方法研究

计量学报 2024年第1期45卷 52-56页

作者：陈乐 92493部队60分队辽宁葫芦岛125000

为解决加速度计难以实现定期校准、校准成本高、难以满足长期工作需求等问题,对带有驱动端口的压电加速度传感器的自校准方法进行了研究。利用振动台校准方法以及基于驱动压电元件的逆压电效应,通过对传感器驱动端口电激励可实现驱动压... 详细信息

为解决加速度计难以实现定期校准、校准成本高、难以满足长期工作需求等问题,对带有驱动端口的压电加速度传感器的自校准方法进行了研究。利用振动台校准方法以及基于驱动压电元件的逆压电效应,通过对传感器驱动端口电激励可实现驱动压电元件的转换灵敏度测试,并实现加速度计的现场原位校准。将校准结果与振动台校准方法的校准结果进行对比,实验结果表明,在频率范围5~10000 Hz,自校准灵敏度结果与振动台灵敏度校准结果一致,误差在±2%以内,验证了该方法的有效性。

关键词：计量学压电加速度传感器自校准电激励现场原位校准

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

装备使用资料试验评价机制研究

兵器装备工程学报 2024年第S1期45卷 101-104页

作者：文海吴应发 63875部队陕西华阴714200

高质量的装备使用资料,能有效降低高技术装备的使用门槛。通过装备性能鉴定验证使用资料的易用性,对提升装备使用资料质量有重要意义。为规范装备使用资料的试验评价工作,借鉴民用、工业及民航领域的成熟验证方法,归纳提出了书面审查、... 详细信息

高质量的装备使用资料,能有效降低高技术装备的使用门槛。通过装备性能鉴定验证使用资料的易用性,对提升装备使用资料质量有重要意义。为规范装备使用资料的试验评价工作,借鉴民用、工业及民航领域的成熟验证方法,归纳提出了书面审查、操作验证和评估验证3种方法,建立了融入装备性能鉴定实施过程的试验评价机制,可为试验机构开展装备使用资料试验评价工作提供参考借鉴。

关键词：装备使用资料试验评价书面审查操作验证评估验证

基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统仿真学报 2024年

作者：肖玮高甲博柯学良陆军勤务学院 95019部队

针对MADDPG算法用于无人机集群编队集结控制的局限性，提出基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略。通过设计状态特征学习网络和解耦式Critic网络提出LDE-MADDPG算法，用以改善MADDPG算法的泛化性、可扩展性及集群训练效率。... 详细信息

针对MADDPG算法用于无人机集群编队集结控制的局限性，提出基于LDE-MADDPG算法的无人机集群编队集结控制策略。通过设计状态特征学习网络和解耦式Critic网络提出LDE-MADDPG算法，用以改善MADDPG算法的泛化性、可扩展性及集群训练效率。将该算法结合构建的解耦式奖励函数、集群状态空间和无人机动作空间等要素，生成了能够适应不同队形和不同数量的无人机集群编队集结策略。仿真实验表明，较MADDPG算法，LDE-MADDPG算法提升了19.6%的训练效率；生成的集群编队集结控制策略能够在60秒内完成包括“菱形”在内的六种无人机队形集结，80秒内实现从6至21架次的无人机集群编队集结，表现出了良好的泛化性和可扩展性。

关键词： LDE-MADDPG算法状态特征学习网络解耦式Critic网络编队集结

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于人工蜂群算法的干扰方案决策方法

火力与指挥控制 2024年

作者：裴立冠刘华军刘可解放军91550部队

针对多个无人干扰平台协同有源干扰多个主动雷达制导威胁目标问题，综合考虑无人机与无人艇异同和干扰双方性能，构建干扰效果评估定量化模型，其中，针对干扰方干扰效益评估，确立干扰压制概率、干扰工作频段、干扰样式数量和干扰有效... 详细信息

针对多个无人干扰平台协同有源干扰多个主动雷达制导威胁目标问题，综合考虑无人机与无人艇异同和干扰双方性能，构建干扰效果评估定量化模型，其中，针对干扰方干扰效益评估，确立干扰压制概率、干扰工作频段、干扰样式数量和干扰有效空间4类评估指标，针对威胁目标威胁度评估，确立目标速度、距离、俯仰角和高度4类评估指标，进一步通过混沌映射策略改进传统的人工蜂群算法，以对干扰方案决策模型进行优化求解。仿真结果表明：所提出的干扰决策方法能够有效进行干扰资源分配，相较传统人工蜂群算法而言，采用改进的人工蜂群算法能够有效提升寻优速率。

关键词：干扰方案无人平台人工蜂群算法混沌映射威胁度

基于深度自编码器的核动力历史异常数据检测技术研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

核动力工程 2024年第2期45卷 207-213页

作者：杨继红陈玲王晓龙张永发高明海军工程大学核科学技术学院武汉430033 海军92330部队

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数... 详细信息

为解决核动力历史异常数据检测中存在的新的异常识别困难问题,基于重构误差的思路,提出基于深度自编码器的历史数据异常检测模型。该模型以某稳态运行工况下正常历史数据为学习对象,通过最小化正常数据重构误差目标训练模型,根据待测数据重构误差大小判断其是否异常。研究结果表明,深度自编码器对正常数据重构能力较好,对异常数据重构能力不足。因此,通过比较重构误差大小,深度自编码器能够有效检测出核动力历史异常数据,其性能优于一类支持向量机,可以为核动力装置状态评估提供相关依据。

关键词：核动力异常检测重构误差深度自编码器

同方期刊数据库

面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第1期50卷 198-205页

作者：申秀雨姬伟峰李映岐吴玄空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 93107部队辽宁沈阳110000 94701部队安徽安庆246000

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对... 详细信息

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。

关键词：边缘计算分布式拒绝服务攻击检测任务分类注意力机制 1D-CNN模块

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多模制导仿真中合成目标视线法原理与仿真

激光与红外 2024年第5期54卷 781-786页

作者：李慧许振领王重阳苏振强孙静泊 63892部队河南洛阳471003

设计了一种多模复合制导仿真中利用三轴仿真转台实现弹体姿态和弹目视线运动的复合模拟方法。首先阐述了合成目标视线方法的技术原理,建立了仿真坐标系统,给出了角速度矢量转换及其软硬件空间的映射关系,然后研究了合成目标视线半实物... 详细信息

设计了一种多模复合制导仿真中利用三轴仿真转台实现弹体姿态和弹目视线运动的复合模拟方法。首先阐述了合成目标视线方法的技术原理,建立了仿真坐标系统,给出了角速度矢量转换及其软硬件空间的映射关系,然后研究了合成目标视线半实物仿真的实现流程,推导了三轴仿真转台驱动数据解算和导引头稳定回路注入视线角速度解算方法;最后开展了合成目标视线法的数学仿真,与真实视线模拟方法相比,导引头跟踪目标的光轴运动规律以及目标偏差角和弹目视线角速度指令输出一致,为多模复合制导半实物仿真中弹目视线运动的模拟实现方案提供了一种新的技术手段,也为该方法的仿真应用提供了技术支撑。

关键词：多模复合制导弹目视线运动合成目标视线法制导仿真

面向多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第3期53卷 512-525页

作者：薛志祥余旭初刘景正杨国鹏刘冰余岸竹周嘉男金上鸿信息工程大学河南郑州450001 北京航空气象研究所北京100085 华北水利水电大学河南郑州450046 93110部队北京100843 93116部队辽宁沈阳110000

近年来,深度学习改变了遥感图像处理的方法。由于标注高质量样本费时费力,标签样本数量不足的现实问题会严重影响深层神经网络模型的性能。为解决这一突出矛盾,本文提出了用于多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练和微调分类方案,旨... 详细信息

近年来,深度学习改变了遥感图像处理的方法。由于标注高质量样本费时费力,标签样本数量不足的现实问题会严重影响深层神经网络模型的性能。为解决这一突出矛盾,本文提出了用于多源异质遥感影像地物分类的自监督预训练和微调分类方案,旨在缓解模型对于标签样本的严重依赖。具体来讲,生成式自监督学习模型由非对称的编码器-解码器结构组成,其中深度编码器从多源遥感数据中学习高阶关键特征,任务特定的解码器用于重建原始遥感影像。为提升特性表示能力,交叉注意力机制模型用于融合异源特征中的信息,进而从多源异质遥感影像中学习更多的互补信息。在微调分类阶段,预训练好的编码器作为无监督特征提取器,基于Transformer结构的轻量级分类器将学习到的特征与光谱信息结合并用于地物分类。这种自监督预训练方案能够从多源异质遥感影像中学习到刻画原始数据的高级关键特征,并且此过程不需要任何人工标注信息,从而缓解了对标签样本的依赖。与现有的分类范式相比,本文提出的自监督预训练和微调方案在多源遥感影像地物分类中能够取得更优的分类结果。

关键词：遥感多源异质数据预训练自监督学习土地覆盖分类

侦察情报领域智能化信息系统建设相关问题思考

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 250-254页

作者：刘帅刘亚飞尹璐解放军66132部队北京100042

在“军事智能化”强军主题大背景下,如何发挥智能化技术在侦察情报领域信息系统中的赋能增效作用是亟需解决的问题。结合使用需求和技术成熟度分析了人工智能技术在侦察情报领域的3个典型应用场景,即情报处理与融合、情报研判与告警分... 详细信息

在“军事智能化”强军主题大背景下,如何发挥智能化技术在侦察情报领域信息系统中的赋能增效作用是亟需解决的问题。结合使用需求和技术成熟度分析了人工智能技术在侦察情报领域的3个典型应用场景,即情报处理与融合、情报研判与告警分析、行动计划拟制与优化;考虑侦察情报领域特点、人工智能技术的缺陷等因素,剖析了智能化实践过程中可能面临的风险与挑战;最后从可行性、实用性出发,对智能化信息系统建设提出了建议,以期为相关论证开发工作提供思路。

关键词：军事智能化侦察情报人工智能信息系统