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共享信号模式的探测干扰一体化系统设计

电讯技术 2024年

作者：陈超李云鹏熊国淼曹文焕空军航空大学 95478部队

为解决传统信息战装备呈现出的模式单一、自适应能力差、资源冗余度高等问题，本文提出了基于共享信号的探测干扰一体化系统优化方案，从系统结构、工作流程、工作模式和核心模块等方面对探测干扰一体化系统进行了详细设计；梳理了实现... 详细信息

为解决传统信息战装备呈现出的模式单一、自适应能力差、资源冗余度高等问题，本文提出了基于共享信号的探测干扰一体化系统优化方案，从系统结构、工作流程、工作模式和核心模块等方面对探测干扰一体化系统进行了详细设计；梳理了实现一体化系统所存在的科学问题与技术难点，通过分析脉内复合调制和动态避障两类共享波形的性能，验证了两类波形均具备同时探测、干扰的能力，说明了共享信号模式下探测干扰一体化系统的可行性。

关键词：探测干扰一体化共享信号系统设计可行性分析

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海防部队数据系统建设研究

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 184-193页

作者：李燕张诗雅李建玉王奕如解放军63961部队北京100012 北方自动控制技术研究所太原030006

随着海防部队基础设施的不断完善,功能不断扩展,业务系统间的数据孤岛现象日益凸显,且逐渐成为制约海防建设发展的阻力。针对海防部队业务数据系统多、重复建设的现象,提出了一种基于军事大数据的海防部队数据系统设计方案,该方案从系... 详细信息

随着海防部队基础设施的不断完善,功能不断扩展,业务系统间的数据孤岛现象日益凸显,且逐渐成为制约海防建设发展的阻力。针对海防部队业务数据系统多、重复建设的现象,提出了一种基于军事大数据的海防部队数据系统设计方案,该方案从系统架构、系统功能、技术架构、关键问题和关键技术5方面进行详细阐述,旨在为解决海防部队信息系统类别繁杂、集成度低等问题提供参考思路,以实现数据纵深横向信息共享,提高数据利用率,提升数据价值。

关键词：数据系统数据孤岛海防部队数据建设

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限制环境下的GNSS精密授时方法研究综述

海洋测绘 2024年第2期44卷 46-50页

作者：于合理孙晓东贾赞杰武智佳代桃高 63883部队河南洛阳471003

GNSS精密授时技术在国防军事领域得到了广泛的应用,但卫星导航信号具有先天的脆弱性,极易受到各种有意和无意干扰,为了提升GNSS精密授时的稳健性和安全性,亟需发展限制环境下的授时技术。介绍了GNSS授时应用存在的问题,分析了GNSS精密... 详细信息

GNSS精密授时技术在国防军事领域得到了广泛的应用,但卫星导航信号具有先天的脆弱性,极易受到各种有意和无意干扰,为了提升GNSS精密授时的稳健性和安全性,亟需发展限制环境下的授时技术。介绍了GNSS授时应用存在的问题,分析了GNSS精密授时方法研究现状,给出了在无地面通信网络条件下利用北斗三号PPP-B2b信息进行实时PPP授时,在信号遮挡条件下利用惯性导航辅助PPP瞬时重新收敛和附加钟差模加快PPP重新收敛,以及在复杂电磁环境下利用多阵元抗干扰天线提高GNSS授时性能的发展对策建议,为拓展GNSS授时技术在时频领域的应用提供借鉴。

关键词： GNSS精密授时抗干扰算法精密单点定位重新收敛模型钟差模型

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基于BP神经网络的密集度序列估计

火炮发射与控制学报 2024年第4期45卷 62-68,81页

作者：孙亚楠胡敬坤撒彦成张超 63870部队陕西华阴714200

考虑到射击冲击载荷造成的弱相关误差对密集度的影响,以及射击试验样本量小、无法获得总体分布特性全貌的情况,继续使用传统的密集度估计方法会影响试验结论的可信度,故提出一种改进型的速射火炮密集度估计方法。在多组试验数据一致性... 详细信息

考虑到射击冲击载荷造成的弱相关误差对密集度的影响,以及射击试验样本量小、无法获得总体分布特性全貌的情况,继续使用传统的密集度估计方法会影响试验结论的可信度,故提出一种改进型的速射火炮密集度估计方法。在多组试验数据一致性检验的基础上,引入BP神经网络,将弹着点时序信息纳入考量,进行弹着点仿真预测以解决小子样问题。最后,通过最大熵方法获得弹着点坐标服从统计规律的概率密度函数,并得出密集度。实例分析表明,该方法能更准确地刻画反映速射火炮射弹散布真实情形,分析结果准确可靠,能够为速射火炮密集度试验数据分析与评估提供一种有效的借鉴。

关键词：秩和检验 BP神经网络香农熵密集度

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美国陆军兵力结构分析方法

火力与指挥控制 2024年第3期49卷 111-118页

作者：吕学志王多点刘长江李行解放军32179部队北京100021 解放军32153部队河北张家口075100

美军认为兵力结构分析对国防分析最为重要,意义最为深远,也最为复杂。介绍了美国陆军兵力结构分析方法。针对主战行动的兵力结构分析方法,主要包括仿真评估方法和数学规划方法;针对非战争军事行动的兵力结构分析,主要包括任务分解方法... 详细信息

美军认为兵力结构分析对国防分析最为重要,意义最为深远,也最为复杂。介绍了美国陆军兵力结构分析方法。针对主战行动的兵力结构分析方法,主要包括仿真评估方法和数学规划方法;针对非战争军事行动的兵力结构分析,主要包括任务分解方法、仿真预测方法和数学规划方法;针对其他职能任务展开了分析;最后,指出存在的不足、进一步研究方向及启示。

关键词：美国陆军兵力结构分析方法仿真

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面向认知的指挥控制系统界面设计方法

指挥与控制学报 2024年第2期10卷 244-249页

作者：肖彬李琳琳刘文解放军96921部队北京100020 火箭军工程大学西安710025 解放军96872部队陕西宝鸡721000

从面向认知的指挥控制系统(commandandcontrol,C2)界面设计的重要意义入手,概述该领域国内外研究现状;总结当前指挥控制系统界面使用中存在的典型认知问题,并对问题形成的原因进行了分析;设计一种面向认知的指挥控制系统界面设计技术框... 详细信息

从面向认知的指挥控制系统(commandandcontrol,C2)界面设计的重要意义入手,概述该领域国内外研究现状;总结当前指挥控制系统界面使用中存在的典型认知问题,并对问题形成的原因进行了分析;设计一种面向认知的指挥控制系统界面设计技术框架。该框架设计阶段覆盖完整,所用方法及技术针对性强,可较好指导面向认知的指挥控制系统界面设计问题,为提高指挥控制系统整体作战能力提供支持。

关键词：认知工程指挥控制系统用户界面技术框架

2001-2020年巴基斯坦恐怖袭击事件时空演变分析

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世界地理研究 2024年第5期33卷 60-72页

作者：蔡中祥黄哲琨郭勇公茂玉王岩常耀伟信息工程大学郑州450001 32021部队北京100000

为揭示2001—2020年巴基斯坦恐怖袭击事件的时空演变规律,基于全球恐怖主义数据库收录数据,采用核密度、标准差椭圆、空间自相关等地理统计方法进行分析研究,结果表明:2001—2020年巴基斯坦恐怖主义形势经历了三个阶段,阶段转折点与政... 详细信息

为揭示2001—2020年巴基斯坦恐怖袭击事件的时空演变规律,基于全球恐怖主义数据库收录数据,采用核密度、标准差椭圆、空间自相关等地理统计方法进行分析研究,结果表明:2001—2020年巴基斯坦恐怖主义形势经历了三个阶段,阶段转折点与政治权力交替高度吻合;空间分布从“三角形”转变为“N字形”,形成了以卡拉奇、白沙瓦、奎达为核心的3大恐怖袭击聚集区,伤亡人数的密度值显著减小,但恐袭活动范围有所增大,且卡拉奇、奎达地区恐袭密度值下降不明显;不同阶段恐袭事件的空间自相关呈现分异性,原FATA、奎达聚集区聚类特征主要为H-H特征,而卡拉奇聚集区为H-L特征;使用爆炸物的恐怖袭击频次最多,近年来,对军事、警察和记者媒体的袭击开始增多;巴基斯坦恐袭事件的演变受认同因素、政治因素、社会经济因素、地理位置因素等驱动,并被宗教极端主义和民族分离势力利用,造成巴基斯坦恐袭事件范围不断扩大、中心城市成重灾区、影响愈发恶劣等后果。

关键词：恐怖袭击空间自相关重心迁移驱动因素巴基斯坦

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基于压缩残差网络的雷达辐射源识别方法研究

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 113-122页

作者：郭恩泽刘正堂崔博刘国彬史航宇蒋旭中国人民解放军63893部队河南洛阳471003 中国人民解放军63896部队河南洛阳471003

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场... 详细信息

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场景特点,选择卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)“压缩”范围;最后,构建压缩残差网络来自动提取图像特征并完成分类。仿真实验结果表明,在同等体量的设计下,与当前较为常用的标准CNN以及ResNet模型相比,所提模型能够降低信号识别运行时间约88%,在信噪比为-14 dB条件下对14种雷达辐射源信号的平均识别率高约5%。提供了一种高效的雷达辐射源信号智能识别方法,具有潜在的工程应用前景。

关键词：压缩残差网络时频分析雷达辐射源识别深度学习扩张卷积

基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 354-362页

作者：武文博吕志伟周玟龙柯晔谢亚楠信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 31618部队福州350000

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历... 详细信息

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历元新息平均检测方法提高检测效率,构造多历元等价权因子加大对斜坡式欺骗的削弱力度,按欺骗类型进行分类处理。实验结果表明,与单历元新息检测方法和多历元新息平均检测方法相比,所提方法更具敏感性,能够检测到单历元新息无法检出的10 m的阶跃式欺骗和多历元新息平均法无法检出的0.03 m/s的斜坡式欺骗;多历元等价权因子能削弱在检测到斜坡式欺骗之前误差跟踪效应对新息的影响;在多通道欺骗场景下,所提方法使检测时延缩短了21.3%,对欺骗进行分类处理使得与真实轨迹的最大位置误差减小了86.6%,均方根误差减小了96.8%。

关键词： GNSS/INS紧组合欺骗检测抗差估计误差跟踪