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复杂场景下红外探测系统性能分析与建模

红外技术 2025年第1期47卷 29-35,43页

作者：肖文健王彦斌蒋成龙周旋风张德锋 63892部队河南洛阳471000

仿真建模在红外探测系统性能设计、试验鉴定或效能推演等领域具有广泛的应用前景。为了满足复杂作战场景下红外探测系统性能仿真建模的迫切需求,在传统红外探测系统几何成像模型的基础上进一步分析了红外探测器阵列结构、采样效率、图... 详细信息

仿真建模在红外探测系统性能设计、试验鉴定或效能推演等领域具有广泛的应用前景。为了满足复杂作战场景下红外探测系统性能仿真建模的迫切需求,在传统红外探测系统几何成像模型的基础上进一步分析了红外探测器阵列结构、采样效率、图像模糊等因素对探测的影响,另外还对复杂作战场景中自然杂波和激光压制以及假目标欺骗等人为干扰对于红外探测性能的影响进行了深入分析,并将这些影响因素引入红外探测系统的性能建模中,建立了一个能够适用于复杂作战场景的红外探测系统性能仿真推演的数学模型并将其集成于仿真推演系统中。仿真推演实例表明,该模型能够在复杂作战场景中逼真模拟红外探测系统的性能特征,对红外探测系统设计、性能评估以及使用效能仿真推演具有应用价值。

关键词：红外探测仿真建模复杂场景干扰因素

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经济转型背景下的资本市场建设研究

经济研究导刊 2025年第02期 71-74页

作者：蔡万区万小兵王恩辉国防大学管理学院海军后勤部 91291部队

为了更好地推动国家经济转型下的高质量发展，资本市场应加强自身建设，高效对接资金供给和需求，支持科技创新发展，构建完善的内需体系，带动绿色、高效的新兴产业增长，确保宏观经济的平稳运行。国内资本市场属于新兴市场，还存在发... 详细信息

为了更好地推动国家经济转型下的高质量发展，资本市场应加强自身建设，高效对接资金供给和需求，支持科技创新发展，构建完善的内需体系，带动绿色、高效的新兴产业增长，确保宏观经济的平稳运行。国内资本市场属于新兴市场，还存在发展结构失衡、功能发挥不完全、监管不严等制约因素。因此，要优化资本市场产品结构、组织结构等，推动数字化、智能化发展，强化市场功能，加强法治化市场监管，形成全方位的监管链条，增强服务实体经济的能力。

关键词：经济转型资本市场高质量发展制约因素优化路径

基于手机端GNSS和音频信号的室内/室外导航场景感知模型构建与优化方法

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测绘通报 2025年第02期 101-107页

作者：李昂张学东马悦杨振李林阳 61206部队 31457部队 96861部队信息工程大学地理空间信息学院地理信息工程国家重点实验室

当前，基于机器学习和智能手机的室内/室外导航场景感知模型存在仅利用室外GNSS信号和感知精度差的问题。我国自主可控的音频定位技术的推广，为室内/室外导航场景感知提供了新的可用信号。本文优化选取手机端12个GNSS和音频信号的特征... 详细信息

当前，基于机器学习和智能手机的室内/室外导航场景感知模型存在仅利用室外GNSS信号和感知精度差的问题。我国自主可控的音频定位技术的推广，为室内/室外导航场景感知提供了新的可用信号。本文优化选取手机端12个GNSS和音频信号的特征，设计基于鲸鱼优化(WOA)和随机森林(RF)的室内/室外导航场景感知模型。结果表明，相较于单一特征，音频信号特征和GNSS信号特征组合显著提高了场景感知的精度；与反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、长短时记忆网络(LSTM)、RF 5种传统方法相比，本文所提方法的效果最优，准确度、精确度、召回率、F1均超过了96%,本文所提算法与传统RF算法的计算速度基本相当。

关键词：室内/室外导航场景感知 GNSS和音频信号智能手机随机森林鲸鱼优化

基于指挥信息系统的指挥训练系统适应性改进方法

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火力与指挥控制 2025年第1期50卷 47-55页

作者：李刚强柳玉张莉丽解放军91976部队广州510430

针对当前部队作战指挥训练系统存在与指挥信息系统实装物理脱节、信息完全独立、训练流程自成体系等问题,采用网络中心、面向服务等技术体制,提出一种基于指挥信息系统实装的指挥训练系统适应性改进方法,创新实现指挥训练系统与指挥信... 详细信息

针对当前部队作战指挥训练系统存在与指挥信息系统实装物理脱节、信息完全独立、训练流程自成体系等问题,采用网络中心、面向服务等技术体制,提出一种基于指挥信息系统实装的指挥训练系统适应性改进方法,创新实现指挥训练系统与指挥信息系统实装的互联互通、有机融合。该改进方法基于指挥信息系统实装构造生成复杂战场环境,由作战指挥训练系统直接驱动实装高效铰接模拟训练功能,支撑保障部队组织基于指挥信息系统的体系作战能力训练需要。

关键词：指挥信息系统模拟训练系统指挥训练体系结构计算机模拟

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新质战斗力视域下战斗精神培育初探

基层政治工作研究 2025年第1期 32-33页

作者：韩涛李琦 32736部队 32736部队政治工作处

随着军事变革加速演进,新质战斗力已经成为取得战争非对称优势、制胜未来战场的关键力量。但是,不论新质战斗力如何发展,都离不开“合军聚众、务在激气”的精神激励作用,应紧跟新域新质作战力量建设开展战斗精神培育,为打赢提供强大精... 详细信息

随着军事变革加速演进,新质战斗力已经成为取得战争非对称优势、制胜未来战场的关键力量。但是,不论新质战斗力如何发展,都离不开“合军聚众、务在激气”的精神激励作用,应紧跟新域新质作战力量建设开展战斗精神培育,为打赢提供强大精神动力。

关键词：战斗精神培育战斗力精神激励军事变革新质未来战场视域下聚众

考虑人员信息能力的作战体系态势认知度量方法

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火力与指挥控制 2025年第1期50卷 26-32页

作者：吕学志冯晓容解放军32179部队北京100021

研究态势认知度量及其影响,对于开展信息系统建设、有效获取认知优势具有重要意义。提出了一种考虑人员信息能力的作战体系态势认知度量方法。概略介绍作战体系态势认知的影响因素。提出作战体系节点信息质量、链接信息可用性以及人员... 详细信息

研究态势认知度量及其影响,对于开展信息系统建设、有效获取认知优势具有重要意义。提出了一种考虑人员信息能力的作战体系态势认知度量方法。概略介绍作战体系态势认知的影响因素。提出作战体系节点信息质量、链接信息可用性以及人员信息能力的评估方法。在综合考虑作战体系网络拓扑结构、节点信息质量和人员信息能力的基础上,建立作战体系态势认知度量模型。在示例中运用了该方法,验证了方法的可行性与有效性。该方法不仅考虑了装备设施条件的影响,而且还综合考虑了人员的影响,能够更合理地度量态势认知。

关键词：作战体系态势认知复杂网络评估方法信息能力人员

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失真声纳脉冲成因及分析方法研究

兵器装备工程学报 2025年第1期46卷 151-156页

作者：王晓彤李永博沈立彬解放军92020部队山东青岛266071 解放军91049部队博士后工作站山东青岛266102

水声目标探测识别过程中,通过分析声纳被动方式接收到的脉冲信号类型及参数可以判断发射脉冲的声纳类型,从而辅助判别声纳装载平台的目标类型。在判型过程中声纳员常因对声纳脉冲失真现象认识不足,影响了对脉冲信号类型的正确判断以及... 详细信息

水声目标探测识别过程中,通过分析声纳被动方式接收到的脉冲信号类型及参数可以判断发射脉冲的声纳类型,从而辅助判别声纳装载平台的目标类型。在判型过程中声纳员常因对声纳脉冲失真现象认识不足,影响了对脉冲信号类型的正确判断以及脉冲信号参数的精确分析。为提高对失真声纳脉冲的识别正确率,从声纳脉冲发射、传播、接收及声纳信号处理的全过程对声纳脉冲信号的失真原因进行了理论分析及仿真,根据失真脉冲信号的成因提出了失真信号的分析方法,并以典型失真脉冲为例验证了分析方法的有效性。

关键词：声纳脉冲非线性失真谐波参数分析

一种基于Kalman滤波器的融合时间尺度算法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：刘强孙浩冉周进胡邓华张爽空军工程大学防空反导学院 93033部队

时间尺度算法作为守时系统的重要组成部分，其核心任务是为守时系统建立并保持一个稳定、准确、可靠的时间尺度。针对传统加权平均的时间尺度算法在计算时间尺度时缺少对噪声关注度的问题以及守时系统对于实时性的需求，提出了一种基于K... 详细信息

时间尺度算法作为守时系统的重要组成部分，其核心任务是为守时系统建立并保持一个稳定、准确、可靠的时间尺度。针对传统加权平均的时间尺度算法在计算时间尺度时缺少对噪声关注度的问题以及守时系统对于实时性的需求，提出了一种基于Kalman滤波器和融合时间偏差和频率偏差残差计算权重的时间尺度算法。该算法基于Kalman滤波器算法计算出原子钟时间偏差和频率偏差的最优估计值后，将时间偏差残差和频率偏差残差融合计算出原子钟权重，最后利用时间尺度基本方程加权平均后得到时间尺度。融合方法计算权重的时间尺度算法的优势在于综合考虑了时间偏差和频率偏差对于时间尺度的影响，并且借助Kalman滤波器提升了算法的实时性。通过仿真验证，发现使用融合方法计算权重的时间尺度算法的短期稳定性优于仅通过时间偏差计算原子钟权重的时间尺度算法、ALGOS、AT1算法和传统Kalman滤波器时间尺度算法计算得到的时间尺度的短期稳定度，且具有实时性。

关键词：时间尺度模拟噪声 Kalman滤波器融合权重

一种基于神经网络的航磁数据噪声识别和抑制方法

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中国惯性技术学报 2025年第1期33卷 18-26页

作者：冯进凯李姗姗何兆超范昊鹏李新星范雕信息工程大学郑州450001 92292部队青岛266400

航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并... 详细信息

航空磁力测量极易受到外界因素的干扰,噪声抑制是航磁数据处理中的关键一环。为高效识别和抑制航磁测线中存在的随机噪声,提高航磁测量精度,将神经网路方法引入到航磁测线数据的处理中,搭建了涵盖磁测数据噪声识别和噪声抑制的网络,并提出了一套适配于该网络的数据处理流程。仿真实验表明,所搭建的模型可以实现航磁测线的噪声识别和抑制,模型对验证集中的三种类型的含噪测线识别准确率达到99.85%;针对于不同类型的测线数据,噪声抑制效果相比于传统的中值滤波方法、小波滤波方法和经验模态分解方法均有不同程度的提升。实测数据实验表明,模型对航磁测线的噪声识别率为97.78%,而且能够适配实测数据中的各种噪声类别并达到较好的去噪效果,模型不受输入测线长度限制,使用更加方便灵活。

关键词：卷积神经网络残差卷积神经网络 STFT转换噪声识别航磁信号去噪