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极化对雷达旁瓣对消和旁瓣匿影的影响

现代雷达 2024年第7期46卷 108-112页

作者：王肖洋戴幻尧范志鹏冯涛解放军63893部队河南洛阳471000 解放军63982部队河南洛阳471000

极化失配、极化时变会引起雷达接收信号能量损失和畸变,严重影响雷达旁瓣对消和旁瓣匿影的抗扰效果,文中建立了主辅天线阵接收极化模型,仿真分析了极化失配对对消比和匿影逻辑的影响,区分脉组间变化、脉间变化、脉内变化三种情况,仿真... 详细信息

极化失配、极化时变会引起雷达接收信号能量损失和畸变,严重影响雷达旁瓣对消和旁瓣匿影的抗扰效果,文中建立了主辅天线阵接收极化模型,仿真分析了极化失配对对消比和匿影逻辑的影响,区分脉组间变化、脉间变化、脉内变化三种情况,仿真分析了干扰极化时变对对消时序和匿影逻辑的影响,给出了极化对旁瓣对消和旁瓣匿影影响的结论。

关键词：雷达极化雷达干扰旁瓣对消旁瓣匿影

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无人机掩护岸舰导弹突防效果仿真分析

科学技术与工程 2024年第8期24卷 3459-3465页

作者：李浩民赵强王光源吴一乔陈永展海军航空大学岸防兵学院烟台264001 92020部队青岛266000 91827部队威海264200

为有效提升岸舰导弹突防能力,采用无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)分布式作战对抗敌方舰载雷达。基于雷达探测方程和干扰方程,建立无人机干扰下雷达暴露区计算模型,并对无人机阵位配置情况进行分析。结果表明:无人机的干扰方向、... 详细信息

为有效提升岸舰导弹突防能力,采用无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)分布式作战对抗敌方舰载雷达。基于雷达探测方程和干扰方程,建立无人机干扰下雷达暴露区计算模型,并对无人机阵位配置情况进行分析。结果表明:无人机的干扰方向、干扰功率及干扰距离对舰载雷达探测性能有重要影响,无人机分布式作战能够有效降低雷达的作战效能,从而为岸舰导弹突防提供有利条件,作为全新的作战样式也为未来研究无人机的战术运用奠定重要理论基础。

关键词：无人机(UAV) 岸舰导弹暴露区雷达

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基于压缩残差网络的雷达辐射源识别方法研究

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 113-122页

作者：郭恩泽刘正堂崔博刘国彬史航宇蒋旭中国人民解放军63893部队河南洛阳471003 中国人民解放军63896部队河南洛阳471003

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场... 详细信息

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场景特点,选择卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)“压缩”范围;最后,构建压缩残差网络来自动提取图像特征并完成分类。仿真实验结果表明,在同等体量的设计下,与当前较为常用的标准CNN以及ResNet模型相比,所提模型能够降低信号识别运行时间约88%,在信噪比为-14 dB条件下对14种雷达辐射源信号的平均识别率高约5%。提供了一种高效的雷达辐射源信号智能识别方法,具有潜在的工程应用前景。

关键词：压缩残差网络时频分析雷达辐射源识别深度学习扩张卷积

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基于非连续兰彻斯特方程的战役态势预测方法

火力与指挥控制 2024年第7期49卷 58-63,69页

作者：吕学志解放军32179部队北京100021

战役态势预测是态势认知中的重要内容,也是情报分析的核心工作,对于战役行动具有重要意义。提出一种基于非连续兰彻斯特方程的战役态势预测方法。针对可以影响战场态势变化规律的重要事件,构建了不连续兰彻斯特方程,并针对兵力变化、效... 详细信息

战役态势预测是态势认知中的重要内容,也是情报分析的核心工作,对于战役行动具有重要意义。提出一种基于非连续兰彻斯特方程的战役态势预测方法。针对可以影响战场态势变化规律的重要事件,构建了不连续兰彻斯特方程,并针对兵力变化、效能变化、模式变化对兰彻斯特方程进行了拓展。构建了研究案例,验证了方法的可行性与有效性。该方法具有简单、直观、容易实现的优点,可以快速针对战役态势影响因素的变化对战役态势进行预测。

关键词：兰彻斯特方程战役态势态势预测态势认知

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形状记忆辅助自修复材料的研究进展

化学研究与应用 2024年第6期36卷 1185-1196页

作者：郭跃海 32603部队四川成都610073

近年来,随着对长寿命、多功能可持续材料需求的增长,有关形状记忆辅助自修复材料的研究也在日益增多。本文重点探讨了该类材料的形状记忆效应对其自修复功能所提供的贡献,全面总结了形状记忆辅助自修复材料的设计策略以及触发机制。此外... 详细信息

近年来,随着对长寿命、多功能可持续材料需求的增长,有关形状记忆辅助自修复材料的研究也在日益增多。本文重点探讨了该类材料的形状记忆效应对其自修复功能所提供的贡献,全面总结了形状记忆辅助自修复材料的设计策略以及触发机制。此外,基于该类材料所面临的问题和挑战,对其未来的发展趋势进行了展望。本文有助于该领域的研究人员全面了解形状记忆辅助自修复材料的发展现状,具有借鉴和指导意义。

关键词：形状记忆自修复设计策略触发机制

基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 354-362页

作者：武文博吕志伟周玟龙柯晔谢亚楠信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 31618部队福州350000

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历... 详细信息

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历元新息平均检测方法提高检测效率,构造多历元等价权因子加大对斜坡式欺骗的削弱力度,按欺骗类型进行分类处理。实验结果表明,与单历元新息检测方法和多历元新息平均检测方法相比,所提方法更具敏感性,能够检测到单历元新息无法检出的10 m的阶跃式欺骗和多历元新息平均法无法检出的0.03 m/s的斜坡式欺骗;多历元等价权因子能削弱在检测到斜坡式欺骗之前误差跟踪效应对新息的影响;在多通道欺骗场景下,所提方法使检测时延缩短了21.3%,对欺骗进行分类处理使得与真实轨迹的最大位置误差减小了86.6%,均方根误差减小了96.8%。

关键词： GNSS/INS紧组合欺骗检测抗差估计误差跟踪

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航炮热校靶射击密集度检验方法研究

火炮发射与控制学报 2024年

作者：张真邓力李慈健孙忠猛李超 93033部队海军航空大学

为检验航炮服役期内射击密集度是否满足规定要求，提出结合热校靶工作，根据弹着点在靶板上的坐标值的平方和构造射击密集度检验统计量，针对平时和战时不同的情况分别设置控制弃真和存伪错误概率的假设检验方案：平时热校靶检验射击密... 详细信息

为检验航炮服役期内射击密集度是否满足规定要求，提出结合热校靶工作，根据弹着点在靶板上的坐标值的平方和构造射击密集度检验统计量，针对平时和战时不同的情况分别设置控制弃真和存伪错误概率的假设检验方案：平时热校靶检验射击密集度，以控制弃真错误概率为显著性水平；战时以控制存伪错误概率为显著性水平。仿真结果表明：检验射击密集度过程中，控制弃真错误概率时，存伪错误概率为射击散布标准差的减函数；控制存伪错误概率时，弃真错误概率为射击散布标准差的增函数；在其它条件不变的情况下，降低某一种错误概率，会导致另一种错误概率的增大。研究结果可为航炮射击密集度检验提供一定的理论依据，为监控航炮健康状况提供客观依据。

关键词：航炮热校靶射击密集度散布误差弃真错误存伪错误

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人工智能赋能军事技术举措和发展趋势分析

弹箭与制导学报 2024年第4期44卷 94-98,104页

作者：李圆方张胜光陈阳 92493部队辽宁葫芦岛125000

人工智能技术广泛运用于军事领域,显著提升了战斗效率,推动了军事技术的发展。文中对处于人工智能技术在军事领域研究和应用的领先地位的美国状况进行了详细讨论。具体针对人工智能技术在情报、监视和侦察、后勤支持、网络作战、指挥与... 详细信息

人工智能技术广泛运用于军事领域,显著提升了战斗效率,推动了军事技术的发展。文中对处于人工智能技术在军事领域研究和应用的领先地位的美国状况进行了详细讨论。具体针对人工智能技术在情报、监视和侦察、后勤支持、网络作战、指挥与控制、半自主和自主载具以及自主武器等领域的应用进行了深入分析,预测了未来人工智能技术在军事领域的发展趋势。最后指出对国内军事领域开展人工智能技术研究的指导和借鉴作用。

关键词：人工智能技术侦察网络作战指挥与控制载具

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基于任务拆分的多无人机任务分配多目标优化

火力与指挥控制 2024年第2期49卷 69-74,81页

作者：张曼王桢解放军92728部队上海200436

针对多无人机协同攻击作战想定,基于任务需求可拆分,研究多无人机任务分配优化问题。引入任务时间窗约束,构建任务收益水平测度函数。建立寻求执行任务总成本最小和总收益最大的多无人机任务分配优化模型,并根据模型特点,设计三阶段禁... 详细信息

针对多无人机协同攻击作战想定,基于任务需求可拆分,研究多无人机任务分配优化问题。引入任务时间窗约束,构建任务收益水平测度函数。建立寻求执行任务总成本最小和总收益最大的多无人机任务分配优化模型,并根据模型特点,设计三阶段禁忌搜索算法进行求解。仿真实验结果表明:考虑任务拆分相比不考虑拆分的分配方案,无人机执行任务成本及效益更优。

关键词：任务拆分多无人机任务分配多目标