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基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 354-362页

作者：武文博吕志伟周玟龙柯晔谢亚楠信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 31618部队福州350000

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历... 详细信息

针对传统的全球卫星导航系统/惯性导航系统(GNSS/INS)新息平均抗差欺骗检测算法对阶跃式欺骗存在检测时延长、对斜坡式欺骗检测不敏感等问题,提出了一种基于组合历元新息抗差的GNSS/INS欺骗检测方法。检测方法联合使用单历元新息和多历元新息平均检测方法提高检测效率,构造多历元等价权因子加大对斜坡式欺骗的削弱力度,按欺骗类型进行分类处理。实验结果表明,与单历元新息检测方法和多历元新息平均检测方法相比,所提方法更具敏感性,能够检测到单历元新息无法检出的10 m的阶跃式欺骗和多历元新息平均法无法检出的0.03 m/s的斜坡式欺骗;多历元等价权因子能削弱在检测到斜坡式欺骗之前误差跟踪效应对新息的影响;在多通道欺骗场景下,所提方法使检测时延缩短了21.3%,对欺骗进行分类处理使得与真实轨迹的最大位置误差减小了86.6%,均方根误差减小了96.8%。

关键词： GNSS/INS紧组合欺骗检测抗差估计误差跟踪

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基于压缩残差网络的雷达辐射源识别方法研究

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 113-122页

作者：郭恩泽刘正堂崔博刘国彬史航宇蒋旭中国人民解放军63893部队河南洛阳471003 中国人民解放军63896部队河南洛阳471003

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场... 详细信息

针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场景特点,选择卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)“压缩”范围;最后,构建压缩残差网络来自动提取图像特征并完成分类。仿真实验结果表明,在同等体量的设计下,与当前较为常用的标准CNN以及ResNet模型相比,所提模型能够降低信号识别运行时间约88%,在信噪比为-14 dB条件下对14种雷达辐射源信号的平均识别率高约5%。提供了一种高效的雷达辐射源信号智能识别方法,具有潜在的工程应用前景。

关键词：压缩残差网络时频分析雷达辐射源识别深度学习扩张卷积

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无人机掩护岸舰导弹突防效果仿真分析

科学技术与工程 2024年第8期24卷 3459-3465页

作者：李浩民赵强王光源吴一乔陈永展海军航空大学岸防兵学院烟台264001 92020部队青岛266000 91827部队威海264200

为有效提升岸舰导弹突防能力,采用无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)分布式作战对抗敌方舰载雷达。基于雷达探测方程和干扰方程,建立无人机干扰下雷达暴露区计算模型,并对无人机阵位配置情况进行分析。结果表明:无人机的干扰方向、... 详细信息

为有效提升岸舰导弹突防能力,采用无人机(unmanned aerial vehicles,UAV)分布式作战对抗敌方舰载雷达。基于雷达探测方程和干扰方程,建立无人机干扰下雷达暴露区计算模型,并对无人机阵位配置情况进行分析。结果表明:无人机的干扰方向、干扰功率及干扰距离对舰载雷达探测性能有重要影响,无人机分布式作战能够有效降低雷达的作战效能,从而为岸舰导弹突防提供有利条件,作为全新的作战样式也为未来研究无人机的战术运用奠定重要理论基础。

关键词：无人机(UAV) 岸舰导弹暴露区雷达

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形状记忆辅助自修复材料的研究进展

化学研究与应用 2024年第6期36卷 1185-1196页

作者：郭跃海 32603部队四川成都610073

近年来,随着对长寿命、多功能可持续材料需求的增长,有关形状记忆辅助自修复材料的研究也在日益增多。本文重点探讨了该类材料的形状记忆效应对其自修复功能所提供的贡献,全面总结了形状记忆辅助自修复材料的设计策略以及触发机制。此外... 详细信息

近年来,随着对长寿命、多功能可持续材料需求的增长,有关形状记忆辅助自修复材料的研究也在日益增多。本文重点探讨了该类材料的形状记忆效应对其自修复功能所提供的贡献,全面总结了形状记忆辅助自修复材料的设计策略以及触发机制。此外,基于该类材料所面临的问题和挑战,对其未来的发展趋势进行了展望。本文有助于该领域的研究人员全面了解形状记忆辅助自修复材料的发展现状,具有借鉴和指导意义。

关键词：形状记忆自修复设计策略触发机制

基于五性的天波雷达质量分析评估模型构建研究

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空天预警研究学报 2024年第1期38卷 11-15,20页

作者：李子朝焦小辉史洲岩丁立 95838部队呼和浩特010010

为研究天波雷达质量分析评估方法,以雷达装备的“五性”指标为依据,综合考虑雷达的维修和保障需求,建立了天波雷达质量分析评估体系.通过给出各项指标的含义和计算方法,采用层次分析法确定评估体系中各项指标的权重;最后输入试验数据,... 详细信息

为研究天波雷达质量分析评估方法,以雷达装备的“五性”指标为依据,综合考虑雷达的维修和保障需求,建立了天波雷达质量分析评估体系.通过给出各项指标的含义和计算方法,采用层次分析法确定评估体系中各项指标的权重;最后输入试验数据,得到雷达的质量评分.通过实例验证,该方法能定量计算雷达的质量情况,可以为雷达维修保障提供依据.

关键词：天波雷达装备“五性”指标质量分析评估层次分析法质量评分维修保障

大力培育舰艇部队战斗精神锻造战无不胜的海上铁拳

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政工学刊 2024年第2期 44-45页

作者：吴家成张连鄂 91257部队海军大连舰艇学院

战斗精神是部队战斗力的重要组成部分,是战争制胜的重要因素,是军心、士气、勇气、胆气、气节等精神要素的总和。海军舰艇部队具有技术性、战略性强等特点,官兵战斗在海防一线,应对各种复杂海空局势,战斗精神更多体现的是稳如泰山的心... 详细信息

战斗精神是部队战斗力的重要组成部分,是战争制胜的重要因素,是军心、士气、勇气、胆气、气节等精神要素的总和。海军舰艇部队具有技术性、战略性强等特点,官兵战斗在海防一线,应对各种复杂海空局势,战斗精神更多体现的是稳如泰山的心态、沉着冷静的操作以及弓马娴熟的技能。

关键词：沉着冷静舰艇部队精神要素弓马娴熟技术性

基于灰色—改进二元语义的导弹装备维修保障效能评估研究

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现代防御技术 2024年

作者：李保刚崔爽董德鹏 31660部队海军航空大学

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观... 详细信息

“目的”针对导弹装备维修保障效能系统复杂庞大，指标间相互关联影响、数据信息获取困难且易丢失扭曲的现状，“方法”提出一种基于灰色—改进二元语义的方法对维修保障效能进行评估。该方法利用改进G1法和改进CRITIC法分别得出主客观权重，依据最小信息鉴别法获取综合权重，利用灰色聚类分析法将定量数据转化为二元语义形式，运用改进二元语义将定性语言评估信息进行转化并对完整系统进行评估。“结果”获取的各指标权重更加科学合理，避免了信息的丢失扭曲，评估结果更加准确。“结论”该模型评估结果与实际情况基本相符，能真实科学反映导弹装备维修保障效能水平并可针对性查找薄弱环节，可为导弹装备维修保障系统的管理和完善提供依据。

关键词：灰色聚类改进二元语义维修保障导弹装备效能评估 G1 CRITIC

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基于YOLO的航管一次雷达目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 143-151页

作者：施端阳林强胡冰杜小帅空军预警学院防空预警装备系湖北武汉430019 中国人民解放军95174部队湖北武汉430040 中国人民解放军94005部队甘肃酒泉735000

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷... 详细信息

针对传统恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测方法检测率低的问题,提出一种基于YOLO(you only look once)的深度学习雷达目标检测方法。首先,利用同相正交(in-phase/quadrature,I/Q)数据匹配滤波后形成的雷达原始图像自建雷达目标图像数据集。然后,改进YOLO检测模型的网络结构、特征融合策略和损失函数以提高模型的精度,并引入迁移学习思想,利用预训练的深度学习网络提取图像特征,降低了检测模型对训练样本量的要求。最后,在自建数据集上对YOLO目标检测方法进行了实验验证。航管一次雷达实测数据的实验证明:与传统CFAR检测方法和两阶段的快速区域卷积神经网络(region convolutional neural networks,R-CNN)检测方法相比,所提方法的目标检测率大幅提高,虚警率明显降低,且实现了实时检测。

关键词：航管一次雷达深度学习目标检测 YOLO

基于环量控制的虚拟舵面飞行器概念与设计综述

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航空学报 2024年第6期45卷 48-73页

作者：张艳华张登成周章文雷玉昌李林空军工程大学航空工程学院西安710038 中国人民解放军95034部队百色542899 中国人民解放军93318部队铁岭112300

利用环量控制替代机械舵面,构建的虚拟舵面飞行器在短距起降、高隐身、久航远航和机动飞行等方面具有性能优势,对未来无舵面飞翼布局飞行器的研究具有重要意义。本文通过梳理国内外环量控制技术的发展历程,明确了虚拟舵面飞行控制的发... 详细信息

利用环量控制替代机械舵面,构建的虚拟舵面飞行器在短距起降、高隐身、久航远航和机动飞行等方面具有性能优势,对未来无舵面飞翼布局飞行器的研究具有重要意义。本文通过梳理国内外环量控制技术的发展历程,明确了虚拟舵面飞行控制的发展趋势;介绍GACC翼型不同动量系数、迎角的升力特性以及单射流、双射流的气动特性,阐述了环量控制提高升力、形成虚拟舵面实现飞行控制的作用原理;基于SACOON平台在滚转、俯仰和偏航不同方向的力矩特性,验证了虚拟舵面优于机械舵面的控制效果;从环量控制翼型、气动布局、射流作动系统与射流飞控系统4个主要方面提出虚拟舵面飞行器的概念和设计思路;重点关注引气系统、舵面高效性、一体化设计、安全适应性等方面存在的问题和解决思路,推动虚拟舵面飞行器的工程应用。综述内容为环量控制技术应用于未来无舵面飞行器提供了一定的理论参考。

关键词：环量控制虚拟舵面飞行器设计升力射流动量系数