检索结果-南通市图书馆

基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期39卷 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院广东广州510641 大湾区数智金融与风险管理研究基地广东广州510641

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

基于多时空尺度特性的风电场物理-数据融合动态等值建模

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电力系统自动化 2025年第1期49卷 150-160页

作者：黄师禹朱林胡永浩陈乐柯管霖华南理工大学电力学院广东省广州市510641

文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动... 详细信息

文中提出了一种风电场动态等值建模方法。核心思路是将风电场对象的物理特征分析与数据分析进行有效融合,构建出反映风电场暂态特性的数据特征,并针对风电暂态波动多变特征提出基于形状的距离的分群聚类算法,从而实现场站内具有相似动态风电机组的分群等值。首先,围绕风电场多时空尺度特征展开物理特性分析,提出反映风电场站动态特性的核心因素集合;其次,针对核心因素多且存在相关性这一问题,采用降噪自编码器算法来对核心因素集合进行降维,去除冗余信息后构建数据特征;然后,引入基于形状的距离度量的聚类算法,实现风电场发电单元分群;最后,以某风电场为例,在PSCAD/EMTDC平台仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：等值建模风电场多时空尺度降噪自编码器分群聚类物理-数据融合模型

高速公路隧道不同车辆实时跟驰风险影响因素分析

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交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 298-310页

作者：林译峰温惠英华南理工大学土木与交通学院广州510641

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为,本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式,采集广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹,并分别提取两类车辆的跟驰轨迹数据;提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of S... 详细信息

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为,本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式,采集广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹,并分别提取两类车辆的跟驰轨迹数据;提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of Safety Margin,RDSM)评估车辆实时跟驰风险水平,采用模糊C-均值聚类方法将风险水平划分为无风险或低风险、中风险及高风险;从跟驰前车类型、车辆在隧道内位置、驾驶环境、当前时刻的车辆驾驶和交互状态,以及历史的车辆驾驶和交互状态这5个方面,在数据中选取26项潜在影响因素,构建两类车辆的多项Logit模型和相关随机参数Logit模型,分析和比较各项因素对两类车辆的高速公路隧道实时跟驰风险的影响,揭示影响因素的异质性。结果表明:大型车在隧道内的实时跟驰风险受到更多因素的影响;跟驰车辆与其前车的车辆类型不同时,隧道实时跟驰风险会相对降低;前车驾驶状态的波动更容易导致跟驰高风险;平均边际效应显示,相比于在隧道进口段,小型车在隧道出口段实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0413,大型车在隧道内部路段实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0155;高风险状态下的跟驰间距标准差在两类车辆中均表现出异质性。

关键词：交通工程车辆实时跟驰风险相关随机参数Logit模型高速公路隧道路段影响因素异质性

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战略性新兴产业集聚、地区技术多样化与企业新质生产力

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统计与决策 2025年第2期41卷 161-166页

作者：符小华华南理工大学经济与金融学院广州510641

文章基于2013—2022年中国273个地级及以上城市A股上市公司数据,通过多种计量模型实证考察了战略性新兴产业集聚、地区技术多样化与企业新质生产力之间的关系。结果表明:战略性新兴产业集聚能够显著促进企业新质生产力发展,且二者存在“... 详细信息

文章基于2013—2022年中国273个地级及以上城市A股上市公司数据,通过多种计量模型实证考察了战略性新兴产业集聚、地区技术多样化与企业新质生产力之间的关系。结果表明:战略性新兴产业集聚能够显著促进企业新质生产力发展,且二者存在“U”型非线性关系;中介效应检验结果表明,战略性新兴产业集聚能够通过促进地区技术多样化赋能企业新质生产力发展;异质性检验结果佐证,相较于民营企业与中小规模企业,战略性新兴产业集聚对国有企业新质生产力与大规模企业新质生产力的影响效应更加显著。基于以上结论,针对性提出加快促进战略性新兴产业集聚、着力推动地区技术多样化发展与因企施策发展企业新质生产力的对策建议,以期为培育企业新质生产力,促进企业高质量发展提供有益借鉴。

关键词：战略性新兴产业集聚地区技术多样化企业新质生产力颠覆性技术

电碳耦合市场研究综述:现状、挑战与可持续发展

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电力建设 2025年第1期46卷 158-173页

作者：朱继忠谢楚楚张迪蓝静周迦琳华南理工大学电力学院广州市510641

面对全球气候变化及能源可持续性的双重压力,各国纷纷制定碳减排和可再生能源发展的战略目标,电碳耦合市场的研究从而备受关注。从电、碳市场的最新政策出发,通过探讨国际视角的碳市场现状,总结了各类碳市场的国际实践。随后,聚焦于电... 详细信息

面对全球气候变化及能源可持续性的双重压力,各国纷纷制定碳减排和可再生能源发展的战略目标,电碳耦合市场的研究从而备受关注。从电、碳市场的最新政策出发,通过探讨国际视角的碳市场现状,总结了各类碳市场的国际实践。随后,聚焦于电碳市场的耦合关系,深入研究了电力行业碳排放情况和电力市场与碳交易市场的互动机制,分析了不同市场及多种应用场景下的协同机制。最后,提出了当前电碳耦合市场面临的挑战和关键技术,并为可持续发展提出了政策引导建议和未来展望。

关键词：碳交易市场碳排放电力市场电碳耦合

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基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测

电力建设 2025年第1期46卷 37-47页

作者：黄一川宋瑜辉荆朝霞华南理工大学电力学院广州市510641

能源聚合服务商有效的负荷预测能力是其参与电力市场的基础,并且是其最终获取最大化市场利润的重要因素。然而,其面临的一大挑战是,预测所需的数据大都分散在各个能源个体手中,由于数据隐私和安全的考虑,各能源个体通常不愿意进行数据... 详细信息

能源聚合服务商有效的负荷预测能力是其参与电力市场的基础,并且是其最终获取最大化市场利润的重要因素。然而,其面临的一大挑战是,预测所需的数据大都分散在各个能源个体手中,由于数据隐私和安全的考虑,各能源个体通常不愿意进行数据共享。这一难题不仅制约了能源聚合服务商运营效率的提升,还对相关能源供应商运营模式的研究与分析形成了一定障碍。为此,提出一种基于联邦学习的能源聚合服务商负荷预测方法,该方法允许在不接触真实数据集的情况下共享它们的信息,从而获得准确有效的负荷预测能力。首先,根据任务需求建立多维环境特征选择的人工神经网络;然后,利用加权平均策略联合训练人工神经网络,在各个能源个体和环境特征之间架起桥梁;最后,将其各自训练过的模型特征发送到能源聚合服务商的服务端进行拟合处理。通过对中国南方某市大型能源聚合服务商的部分数据进行算例分析,结果表明,该方法在提高整体运营效率和平均预测精度方面均取得良好成效。

关键词：能源聚合服务商负荷预测联邦学习数据隐私神经网络

高铁酸钾改性酒糟生物炭对诺氟沙星的吸附性能研究

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材料导报 2025年第4期39卷 246-253页

作者：鲍志超周雪松华南理工大学轻工科学与工程学院广州510641

针对水体中威胁人类健康和水生生态的残留诺氟沙星(NOR)的去除问题,以酒糟为原料,通过高铁酸钾浸渍活化和高温炭化制备磁性多孔生物炭吸附材料(FIC-700)。以扫描电子显微镜(SEM)、比表面积测试法(BET)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、X... 详细信息

针对水体中威胁人类健康和水生生态的残留诺氟沙星(NOR)的去除问题,以酒糟为原料,通过高铁酸钾浸渍活化和高温炭化制备磁性多孔生物炭吸附材料(FIC-700)。以扫描电子显微镜(SEM)、比表面积测试法(BET)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)和振动样品磁强计(VSM)等方法研究了生物炭的物理化学性质,测试结果表明高铁酸钾活化改性可有效改善生物炭的孔隙结构和提高其表面极性,对NOR的最大理论吸附量高达418.0 mg/g;高铁酸钾活化改性还可赋予其强磁性,使其易于回收,重复利用三次后仍能保持原吸附量的75%以上,有着优异的可重复利用性。吸附过程符合准一级动力学模型和Langmuir等温吸附模型,主要的吸附机理为孔隙填充、氢键、π-π电子供体-受体相互作用和表面络合作用。研究结果表明,酒糟经高铁酸钾活化改性以及适度炭化后所得磁性多孔生物碳材料有望作为一种高效去除废水中残存NOR的吸附材料,具有广阔的应用前景。

关键词：高铁酸钾生物炭酒糟诺氟沙星吸附

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高聚焦性双梯形双层经颅磁线圈的设计

郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 119-125页

作者：靳贵平杨思思涂治红徐向民邢晓芬华南理工大学电子与信息学院广东广州510641

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,... 详细信息

基于聚焦性能对经颅磁线圈的影响,针对聚焦型线圈商用不足的问题,设计一种具有高聚焦性的单通道双梯形双层线圈。首先使用球头模型分析不同尺寸、相同结构的线圈性能,得到较优的线圈尺寸;为进一步提升聚焦度,再以中尺寸线圈为研究目标,探讨五种不同结构的双层线圈与两种商用8字形线圈的性能差异,得到最优线圈的结构;最后使用50组存在个体差异性的真实脑模型进行仿真验证,分析球头模型结果的可靠性。仿真结果表明:使用球头模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了69.48%,刺激深度减少了27.18%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了44.78%,刺激深度减少了8.5%;使用50组真实脑模型时,优化后的新型线圈对比70 mm figure-8 coil的聚焦度提升了62.07%,刺激深度减少了25.71%;对比25 mm figure-8 coil的聚焦度提升了39.49%,刺激深度减少了9.5%。两种模型仿真数据结果趋于一致,证实了仿真可靠性的同时也证明了新型线圈具有更强的刺激强度和聚焦度,能大大提升TMS治疗的安全性,减少不适感,同时单通道设计易于实现,具有较高的性能优势。

关键词：电磁感应聚焦度经颅磁刺激 Sim4Life 真实脑模型

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一种循迹控制参数调节器及其训练集构建方法

汽车工程 2025年第2期47卷 248-258页

作者：赵克刚区伟麟张政梁志豪华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

为提升智能车循迹控制器在变工况应用时的控制精度,控制器一般采用基于工况特征的多维控制参数表。工程师在对多维控制参数表进行人工整定时,工作量较大且整定效果不尽如人意。为了能使循迹控制器获得参数动态调整能力,本文基于径向基(r... 详细信息

为提升智能车循迹控制器在变工况应用时的控制精度,控制器一般采用基于工况特征的多维控制参数表。工程师在对多维控制参数表进行人工整定时,工作量较大且整定效果不尽如人意。为了能使循迹控制器获得参数动态调整能力,本文基于径向基(radial basis function, RBF)神经网络提出了车速与曲率自适应参数调节器。针对构建调节器训练集过程中遇到的实车测试交互次数过多、整定工作量过大的问题,本文提出了一种基于蒙特卡洛学习控制概率推理(Monte-Carlo probabilistic inference for learning control, MC-PILCO)算法的训练集构建方法,根据车速对训练集构建过程中涉及到的典型工况进行分组,每个车速工况分组内所有不同曲率工况均使用该车速下跟踪直线场景采集到的数据训练出来的动力学模型进行参数整定,通过共享模型的方式实现了实车交互次数的减少。实车实验表明,在中低速工况下,本文提出的参数自适应循迹控制器相比参数固定的控制器有更好的横向轨迹跟踪效果。

关键词：轨迹跟踪控制径向基神经网络多维控制参数训练集构建 MC-PILCO