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含逆变型分布式电源和储能系统的配电网反时限过流保护定值优化方法

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电力自动化设备 2024年

作者：王钢冯婧桐白浩李杰周歧林王浩鸣黄敏华南理工大学电力学院南方电网科学研究院有限责任公司广东电网有限责任公司广州供电局

高比例逆变型分布式电源(IIDG)和储能系统(ESS)接入配电网，传统反时限过流保护存在误动或拒动问题。在IIDG和ESS故障等值模型的基础上，分析IIDG和ESS对传统配电网反时限过流保护特性的影响；以保护选择性要求为约束条件，建立以速动... 详细信息

高比例逆变型分布式电源(IIDG)和储能系统(ESS)接入配电网，传统反时限过流保护存在误动或拒动问题。在IIDG和ESS故障等值模型的基础上，分析IIDG和ESS对传统配电网反时限过流保护特性的影响；以保护选择性要求为约束条件，建立以速动性和灵敏性为优化目标的反时限过流保护多目标优化模型；基于标准多目标粒子群算法，引入自适应惯性权重、学习因子、网格密度与柯西变异因子，提出一种含IIDG和ESS的配电网反时限过流保护定值优化方案，并结合基于层次分析法和客观赋权法综合权重的理想逼近法对模型进行求解。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了保护优化模型和求解方法的有效性与优越性。

关键词：配电网继电保护反时限过流保护逆变型分布式电源储能系统多目标粒子群算法

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海水淡化厂与区域水-能耦合系统的协同调度

中国电机工程学报 2024年第2期44卷 573-585,I0011页

作者：赵霞武桢寓李欣怡孙名轶输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044 广西电网有限责任公司南宁供电局广西壮族自治区南宁市530000 广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510600

海水淡化厂具有能量密集、运行灵活的特点,是理想的电力需求响应资源。然而,现有关于淡化厂与电网协同运行的研究大多关注电网和淡化厂的一体化调度、无法适应双方自主决策的工程场景,对淡化厂运行约束的刻画也比较粗糙。该文研究反渗... 详细信息

海水淡化厂具有能量密集、运行灵活的特点,是理想的电力需求响应资源。然而,现有关于淡化厂与电网协同运行的研究大多关注电网和淡化厂的一体化调度、无法适应双方自主决策的工程场景,对淡化厂运行约束的刻画也比较粗糙。该文研究反渗透淡化厂与区域水-能耦合系统(waterenergy nexus,WEN)的协同运行方法。首先,考虑淡化厂的生产流程、调节特性和运行约束,分别建立传统及新能源淡化厂的水-能管理模型;其次,在保障两类淡化厂和区域WEN自主决策和信息隐私的条件下,提出以双方调度计划互动为载体的“激励型”和“价格型”两种协同运行机制及调度模型,并提出基于二阶锥松弛和McCormick包络的求解方法。用算例验证所提协同运行机制、调度模型及求解方法的有效性。

关键词：海水淡化综合能源系统水-能耦合系统协同调度二阶锥松弛

基于TrellisNet和注意力机制的电力设备故障检测模型

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：罗金满叶思琪王海彬黎玉青封祐钧广东电网有限责任公司东莞供电局物流服务中心南京信息工程大学软件学院广东电网有限责任公司东莞供电局信息中心

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory... 详细信息

电力设备故障检测模型的性能受到多种因素的影响，如故障种类的多样性、故障特征的复杂性和图像质量的差异等。为此，本文提出一种基于TrellisNet和注意力机制的新型电力设备故障检测模型。首先，将长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）进行融合，构建LSTM-CNN来获取图片中的故障特征，以有效区分不同故障类型的特征，并减少噪声和干扰因素的影响。然后，将LSTM-CNN获得的特征数据作为输入，并通过将注意力机制嵌入到TrellisNet中，构建具有高分辨能力的AT-TrellisNet网络来检测不同电力设备的故障类型。最后，选取5种常见的电力设备故障进行模型验证，实验结果显示，本文模型与一些现有的检测模型相比，检测精确率较高，最高可达90%以上，可满足实际电力设备故障检测需求。

关键词：故障检测 TrellisNet 长短期记忆网络卷积神经网络注意力机制图像识别

基于邻域保持嵌入⁃主成分分析的配电变压器合闸涌流波形特征检测

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电工电能新技术 2024年第2期43卷 29-38页

作者：王红斌方健张敏敖刚池源广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620 云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明652100 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

为有效检测配电变压器合闸涌流的波形特征,区分合闸时励磁涌流和故障电流,本文提出了一种基于邻域保持嵌入(NPE)和主成分分析(PCA)的变压器合闸涌流检测方法。该方法可对数据全局和局部特征信息进行检测及处理,首先利用NPE-PCA算法将电... 详细信息

为有效检测配电变压器合闸涌流的波形特征,区分合闸时励磁涌流和故障电流,本文提出了一种基于邻域保持嵌入(NPE)和主成分分析(PCA)的变压器合闸涌流检测方法。该方法可对数据全局和局部特征信息进行检测及处理,首先利用NPE-PCA算法将电流数据降到二维空间,然后通过对二维空间数据拟合得到拟合误差σ,通过比较拟合误差σ与给定阈值的关系来识别合闸时励磁涌流。最后在ATP/EMTP平台搭建模型对所提出的合闸涌流波形特征检测方法进行测试,仿真结果表明本文所提NPE-PCA涌流波形检测算法能有效识别变压器合闸涌流波形特征,与二次谐波算法对比分析表明本文算法性能更优。

关键词：合闸涌流领域保持嵌入主成分分析变压器

财务共享服务模式下省级电网企业财会监督体系构建

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财务与会计 2024年第4期 34-37页

作者：罗淇方罗琳琳广西电网有限责任公司财务部会计核算科广西电网有限责任公司桂林供电局财务部

本文通过对省级电网企业的财务共享服务模式及财会监督特征进行分析,结合当前财务共享服务模式下电网企业财会监督主要存在的问题,提出新发展阶段下构建适合电网企业发展现状的财会监督体系的设想,并从制度框架体系构建、运作机制设计... 详细信息

本文通过对省级电网企业的财务共享服务模式及财会监督特征进行分析,结合当前财务共享服务模式下电网企业财会监督主要存在的问题,提出新发展阶段下构建适合电网企业发展现状的财会监督体系的设想,并从制度框架体系构建、运作机制设计、加强业财融合和数智化手段运用等角度进行论述,构建财会业务全覆盖的监督管理体系。

关键词：电网企业财务共享财会监督

基于分布式纵横交叉-正余弦算法的多区域综合能源系统日前经济调度

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南方电网技术 2024年

作者：张展殷豪吴镇波许炫淙李奕甸孟安波广东电网有限责任公司惠州供电局广东工业大学自动化学院

综合能源系统由于地理位置分散，各区域能源禀赋、负荷特性存在差异，难免会出现资源配置不协调的问题。另外，各区域能源系统通常为不同能源运营商，以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。为了解决以上问题，本文提出一种多区域... 详细信息

综合能源系统由于地理位置分散，各区域能源禀赋、负荷特性存在差异，难免会出现资源配置不协调的问题。另外，各区域能源系统通常为不同能源运营商，以往集中式调度计算无法保护各区域数据隐私。为了解决以上问题，本文提出一种多区域电热互联的综合能源系统分布式求解模型，实现了不同区域间的电热互补并满足功率平衡要求。针对复杂高维的综合能源系统经济调度问题，提出了一种分布式纵横交叉-正余弦算法(DCSO-SCA)。首先，将正弦余弦算法(SCA)加入到纵横交叉算法(CSO)中，提高了种群的多样性和算法的开发能力；其次，DCSO-SCA算法在不需要集中控制器的基础上，采用CSO-SCA独立实现区域调度并行优化，降低经济调度问题的求解维度，以完全分散的方式解决综合能源系统经济调度问题，保护各个区域的数据私密性。最后通过案例与其他技术进行对比，DCSO-SCA算法能得到高效益及低耗能的多区域综合能源系统经济调度方案。

关键词：综合能源系统经济调度纵横交叉算法正弦余弦算法数据隐私

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云边协同与区块链融合架构研究与设计

科技导报 2024年第9期42卷 39-50页

作者：李申章杨铮宇李力马鑫堃吴玮李良静张逸彬周智勋云南电网有限责任公司信息中心昆明650011 云南电网有限责任公司昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650011 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011

从理论、关键技术,具体架构设计等层面研究了云边协同与区块链的融合应用。云边协同与区块链融合架构研究与设计包括了总体融合应用研究与设计、云边协同与区块链交互应用设计、基于云边协同的区块链管理功能设计、基于云边协同的智能... 详细信息

从理论、关键技术,具体架构设计等层面研究了云边协同与区块链的融合应用。云边协同与区块链融合架构研究与设计包括了总体融合应用研究与设计、云边协同与区块链交互应用设计、基于云边协同的区块链管理功能设计、基于云边协同的智能合约管理设计、基于云边协同的区块链数据管理设计。通过研究云边协同与区块链融合的可行性和优势,设计出两者互相融合的通用性架构,该架构可以应用于智慧用电、智能网联汽车、智慧管网、工业物联网等应用场景。

关键词：云边协同区块链智能合约 Docker容器:架构设计

基于改进EKF_LOAM的电缆沟巡检机器人精准定位策略

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 326-335页

作者：双丰马翰林杨杰李少东广西大学广西电力装备智能控制与运维重点实验室南宁530004 广西电网有限责任公司南宁供电局南宁530021

精确定位和准确构建地图(SLAM)是电缆沟巡检机器人顺利完成巡检任务的基础。传统激光SLAM算法在电缆沟环境中容易产生“长廊效应”,且容易在z轴方向上产生漂移。针对上述问题,提出了一种基于多传感器融合的改进扩展卡尔曼滤波激光雷达... 详细信息

精确定位和准确构建地图(SLAM)是电缆沟巡检机器人顺利完成巡检任务的基础。传统激光SLAM算法在电缆沟环境中容易产生“长廊效应”,且容易在z轴方向上产生漂移。针对上述问题,提出了一种基于多传感器融合的改进扩展卡尔曼滤波激光雷达测距与制图(EKF_LOAM)算法。通过扩展卡尔曼滤波器(EKF)将车轮里程计和惯性里程计融入LeGO_LOAM算法框架中来抑制“长廊效应”,在EKF_LOAM算法的基础上引入IMU的z轴线速度测量值,并设计基于特征点数量的自适应协方差计算方程,约束由面特征点严重缺失引起的z轴漂移。分别在虚拟和真实电缆沟环境中开展实验,结果显示所提算法的最终行进误差比LeGO_LOAM算法的行进误差减小了超过40%,比Cartographer算法的行进误差减小4.57%,z轴方向误差比EKF_LOAM算法减小49%,证明了所提算法在电缆沟环境中优于传统的LeGO_LOAM、Cartographer和EKF_LOAM算法,更适用于电缆沟巡检任务。

关键词：电缆沟巡检 EKF_LOAM 激光SLAM 长廊效应 z轴漂移

基于ISGMD-DHT的电压暂降特征提取方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 70-79页

作者：郭成代剑波杨灵睿何觅杨发宇昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明650000

针对电压暂降特征信号在谐波、噪声环境下的准确提取问题,提出了一种基于迭代辛几何模态分解-差值希尔伯特变换(iteration symplectic geometry mode decomposition-difference Hilbert transform,ISGMD-DHT)的提取方法。首先,基于哈密... 详细信息

针对电压暂降特征信号在谐波、噪声环境下的准确提取问题,提出了一种基于迭代辛几何模态分解-差值希尔伯特变换(iteration symplectic geometry mode decomposition-difference Hilbert transform,ISGMD-DHT)的提取方法。首先,基于哈密顿矩阵与辛QR分解构造重构轨迹矩阵,结合辛几何相似变换得到初始辛几何分量。其次,根据相似度准则拟合初始辛几何分量并计算残余分量,再根据残余分量构造轨迹矩阵。然后,重复上述操作直至满足迭代终止条件获得最终相互独立的辛几何分量。最后,通过差值希尔伯特变换提取暂降特征量。仿真和实测数据的分析结果表明,该方法能在严重噪声、谐波扰动情况下准确提取暂降特征量。

关键词：辛几何模态分解电压暂降特征提取差值希尔伯特变换辛几何分量