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基于双重随机扰动的大猩猩算法及工程应用

北京航空航天大学学报 2023年

作者：杜晓昕郝田茹王波王振飞张剑飞金梅齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院齐齐哈尔大学黑龙江省大数据网络安全检测分析重点实验室

针对人工大猩猩部队优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题，提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法。首先，引入Halton序列初始化种群，增加种群的多样性；其次，在算法寻优阶段使用多维随机数策略... 详细信息

针对人工大猩猩部队优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等问题，提出了基于双重随机扰动策略的人工大猩猩部队优化算法。首先，引入Halton序列初始化种群，增加种群的多样性；其次，在算法寻优阶段使用多维随机数策略并且在探索阶段提出自适应位置搜索机制，提高了算法的收敛速度；再次，提出双重随机扰动策略，解决了大猩猩的群居效应，增强了算法跳出局部最优的能力；最后，采用逐维更新策略更新个体位置，提升了算法的收敛精度。通过10个基准测试函数寻优结果以及Wilcoxon秩和检验对比可知，改进的算法在寻优精度、收敛速度上有较大提升。另外，通过1个工程优化问题的实验对比分析，进一步验证了提出的算法在处理现实工程问题上的优越性。

关键词：大猩猩部队优化算法 Halton序列自适应位置搜索双重随机扰动策略逐维更新

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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杜晓昕牛丽明王波王一萍李长荣王振飞齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江省大数据网络安全检测分析重点实验室(齐齐哈尔大学)

针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢，容易陷入局部最优，且全局探索能力较弱等问题，受领导者—追随者策略（leader-follower）的启发，本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先，引入Singer映射初始化种群，提高初始解的质量... 详细信息

针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢，容易陷入局部最优，且全局探索能力较弱等问题，受领导者—追随者策略（leader-follower）的启发，本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先，引入Singer映射初始化种群，提高初始解的质量，提高算法的收敛速度；其次，提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性，跳出局部收敛，提高算法的局部开发能力；最后，设计一种精英池—扰动策略来扩大搜索范围，增强算法的全局勘探和局部寻优能力，提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性，本文设计了一系列实验来验证所提算法的性能。结果表明，该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题，实验结果表明，该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。

关键词：蜣螂优化算法路径规划 Singer映射邻域搜索策略精英池—扰动策略

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计算机视觉领域对抗样本检测综述

计算机科学 2025年第1期52卷 345-361页

作者：张鑫张晗牛曼宇姬莉霞郑州大学网络空间安全学院郑州450001 智能警务四川省重点实验室四川泸州646000 四川大学计算机学院成都610065

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学... 详细信息

随着数据量的增加和硬件性能的提升,深度学习在计算机视觉领域取得了显著进展.然而,深度学习模型容易受到对抗样本的攻击,导致输出发生显著变化.对抗样本检测作为一种有效的防御手段,可以在不改变模型结构的前提下防止对抗样本对深度学习模型造成影响.首先,对近年来的对抗样本检测研究工作进行了整理,分析了对抗样本检测与训练数据的关系,根据检测方法所使用特征进行分类,系统全面地介绍了计算机视觉领域的对抗样本检测方法;然后,对一些结合跨领域技术的检测方法进行了详细介绍,统计了训练和评估检测方法的实验配置;最后,汇总了一些有望应用于对抗样本检测的技术,并对未来的研究挑战进行展望.

关键词：深度学习对抗样本攻击对抗样本检测人工智能安全图像分类

基于时钟抖动流水线结构的高效率真随机数发生器

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现代电子技术 2024年第14期47卷 70-76页

作者：董亮凌锋朱磊齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学黑龙江省大数据网络安全检测分析重点实验室黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

现代加密系统对密钥随机性的需求不断增加。使用时序抖动、热噪声、亚稳态等作为熵源的真随机数发生器,因其可以提供高质量的随机性成为该领域的研究热点。因此,提出一种可配置、轻量级、高效率的真随机数发生器。该发生器使用基于随机... 详细信息

现代加密系统对密钥随机性的需求不断增加。使用时序抖动、热噪声、亚稳态等作为熵源的真随机数发生器,因其可以提供高质量的随机性成为该领域的研究热点。因此,提出一种可配置、轻量级、高效率的真随机数发生器。该发生器使用基于随机数学模型的设计方法,由差分构架的两级时钟抖动流水线组成。第一级流水线中两个环形振荡器在规定时间内累积抖动,第二级流水线利用近似相同的两个环形振荡器的微小周期差构建时间数字转换器,对第一级输出的高斯抖动进行量化,通过数字化模块输出随机比特。在时间数字转换器运行过程中,第一级流水线已经重新启动累积下一个阶段的抖动,减少了空闲时间,提高了真随机数的质量和效率。在Xilinx Atrix-7平台进行了验证,该结构的硬件资源仅消耗了25个LUTs和13个DFFs,获得高达32.55 Mb/s的吞吐量。

关键词：真随机数发生器时钟抖动流水线结构随机性环形振荡器时间数字转换器

一种融合注意力机制与边缘计算的遥感影像车辆检测算法

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电讯技术 2024年第9期64卷 1400-1406页

作者：董亮王泉兴朱磊齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔161000 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161000 齐齐哈尔大学黑龙江省大数据网络安全检测分析重点实验室黑龙江齐齐哈尔161000

针对遥感影像目标检测任务中存在的背景复杂、小目标检测困难、大尺寸影像导致的检测效率低等问题,提出了一种融合注意力机制与边缘计算的遥感影像车辆检测算法。首先在YOLOv5的主干网络中引入多维协作注意机制(Multidimensional Collab... 详细信息

针对遥感影像目标检测任务中存在的背景复杂、小目标检测困难、大尺寸影像导致的检测效率低等问题,提出了一种融合注意力机制与边缘计算的遥感影像车辆检测算法。首先在YOLOv5的主干网络中引入多维协作注意机制(Multidimensional Collaborative Attention,MCA),然后提出多分支卷积模块替换特征融合网络中的CBL模块,最后将训练的网络权重部署到Atlas 200开发者套件(Developer Kit,DK)边缘计算设备。在UCAS-AOD数据集上进行模型验证与对比,实验结果表明,该网络模型在复杂环境下对车辆的检测精度达到94.9%,较YOLOv5提升8.2%;网络部署到边缘设备后速度较GPU设备提升258%。同时,该方法也可以扩展应用到其他遥感影像目标检测任务中,为相关领域提供了一种高效、准确的检测方法。

关键词：车辆检测遥感影像边缘计算多分支卷积注意力机制

基于嵌入式和YOLOv8存储柜控制系统实验设计

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实验室研究与探索 2024年第5期43卷 84-88页

作者：张浩鹏王海珍范梅花郭强齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学黑龙江省重点实验室-大数据网络安全检测分析黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学机电工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

为实现存储柜高效和安全的管理,提出基于人脸检测的存储柜控制系统,系统包括终端、后端和前端。终端采用先训练后移植的方式将YOLOv8人脸检测算法部署在嵌入式Android设备,将人脸图片转化为人脸特征文本数据,Retrofit携带人脸特征和存... 详细信息

为实现存储柜高效和安全的管理,提出基于人脸检测的存储柜控制系统,系统包括终端、后端和前端。终端采用先训练后移植的方式将YOLOv8人脸检测算法部署在嵌入式Android设备,将人脸图片转化为人脸特征文本数据,Retrofit携带人脸特征和存储柜相关数据向后端发送网络请求。后端采用若依框架、Jwt认证权限、Spring Security管理动态权限菜单和Spring Boot实现API接口,MyBatis管理MySQL数据库和Redis缓存数据。前端也采用若依框架,采用Vue2和Element UI通过Axios访问后端获取数据进行可视化。测试结果表明,系统识别效果好,执行器工作正常,数据可视化展示准确,系统运行稳定。

关键词： YOLOv8 人脸检测边缘计算嵌入式Android设备

ORC发电系统工艺过程预警诊断技术研究与展望

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化工学报 2025年

作者：王金江鲁振杰安维峥杨风允秦小刚中国石油大学(北京)人工智能学院中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断) 中海油研究总院有限责任公司

有机朗肯循环（Organic Rankine Cycle， ORC）作为一种先进的热能转换技术，因其在回收低品位热能、地热能、太阳能等领域的广泛应用而备受关注。近年来，随着自动化与人工智能技术的发展，ORC系统逐渐实现了全流程自动化和智能化的系... 详细信息

有机朗肯循环（Organic Rankine Cycle， ORC）作为一种先进的热能转换技术，因其在回收低品位热能、地热能、太阳能等领域的广泛应用而备受关注。近年来，随着自动化与人工智能技术的发展，ORC系统逐渐实现了全流程自动化和智能化的系统转型，但针对ORC系统工艺过程预警诊断的研究严重不足。在这一背景下，文章首先介绍了工艺时序数据的表示方法和特性；其次，探讨了基于解析模型、知识驱动与数据驱动的建模技术在预警诊断中的应用；最后，分析了当前技术应用于ORC系统工艺过程在数据、模型、系统和应用四个层面所面临的挑战，并提出了未来研究方向。旨在促进ORC系统在工业领域的技术进步和工业应用，为实现更安全、高效和智能的能源转换系统提供理论基础和技术支持。

关键词：过程系统过程控制有机朗肯循环预警诊断神经网络

SDN中基于ConvLSTM和ResNet的DDoS攻击检测方法

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齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 24-30页

作者：杨肖敬王海珍李锶琪齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江省重点实验室大数据网络安全检测分析黑龙江齐齐哈尔161006

随着软件定义网络的不断发展,面临的安全挑战日益增多,其中最为普遍的是分布式拒绝服务攻击。深入分析软件定义网络当前存在的安全问题,特别关注了在检测分布式拒绝服务攻击时时序数据特征提取不足的问题,提出一种基于深度学习的攻击检... 详细信息

随着软件定义网络的不断发展,面临的安全挑战日益增多,其中最为普遍的是分布式拒绝服务攻击。深入分析软件定义网络当前存在的安全问题,特别关注了在检测分布式拒绝服务攻击时时序数据特征提取不足的问题,提出一种基于深度学习的攻击检测方法。首先,引入卷积长短时记忆网络,并结合多头注意力机制,同时捕捉网络数据的空间和时间特征。然后,通过改进的残差网络,解决神经网络训练过程中的梯度消失问题,并再次强化数据特征的提取能力。最后,采用Sigmoid函数进行分类,判断输入数据是正常流量还是恶意攻击。实验结果表明,该模型具有良好的性能。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务卷积长短时记忆网络多头注意力机制残差网络

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社会网络k度匿名隐私保护方法

齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 31-36页

作者：葛晓薇李晓晔齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔大学黑龙江省大数据网络安全检测分析重点实验室黑龙江齐齐哈尔161006

社会网络数据发布可能导致隐私泄露,攻击者可以利用背景知识推断出节点的身份。为减少信息损失,提出一种基于社会网络节点目标度的k度匿名隐私保护方法。该方法先将节点的度序列按非递增序排序,使用动态规划算法对度序列分组,计算组内... 详细信息

社会网络数据发布可能导致隐私泄露,攻击者可以利用背景知识推断出节点的身份。为减少信息损失,提出一种基于社会网络节点目标度的k度匿名隐私保护方法。该方法先将节点的度序列按非递增序排序,使用动态规划算法对度序列分组,计算组内匿名代价最小的目标度,将组内节点的度都修改为匿名代价最小的目标度,构造k度匿名序列。然后使用优先级构造方法,选择优先保留原始图中存在的边构造k度匿名图。实验结果表明,该方法信息损失较小,成功抵御以节点度为背景知识的身份识别攻击,实现了社会网络隐私保护。

关键词：隐私保护社会网络 k度匿名节点目标度

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