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黑龙江省黑土地保护利用标准化评价指标体系研究

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北方园艺 2025年第4期 144-150页

作者：王拓李柱刚胡月徐旭黑龙江省农业科学院博士后科研工作站黑龙江哈尔滨150086 中共黑龙江省委党校(黑龙江省行政学院) 黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所黑龙江哈尔滨150028

黑龙江省黑土地保护利用标准化工作面临着双重挑战和机遇,解决粮食安全、促进经济高质量发展、维护生态平衡是复杂矛盾中的重要任务。在耕地资源减少和科技水平不足的困境下,黑土地保护利用标准化成为实现高质量发展的关键途径。通过德... 详细信息

黑龙江省黑土地保护利用标准化工作面临着双重挑战和机遇,解决粮食安全、促进经济高质量发展、维护生态平衡是复杂矛盾中的重要任务。在耕地资源减少和科技水平不足的困境下,黑土地保护利用标准化成为实现高质量发展的关键途径。通过德尔菲法与综合专家意见,结合土壤科学理论、生态系统理论和农业生态学的思想,构建了由“农田土壤健康、绿色生态发展、高质量生产管理”3个一级指标、7个二级指标、32个三级指标构成的黑土地保护标准化评价指标体系,采用层次分析法量化厘定了指标体系权重,为高质量黑土地保护提供了科学评估框架和具体针对性建议。

关键词：黑土地保护标准化指标体系德尔菲法层次分析

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强化党建引领提升基层治理精细化水平

党建 2025年第2期 61-62页

作者：董加成黑龙江省富裕县委

习近平总书记强调：“基层强则国家强，基层安则天下安，必须抓好基层治理现代化这项基础性工作。”基层治理既是国家治理的基石，更是关乎民生福祉、社会稳定的关键环节。黑龙江省富裕县深入学习贯彻习近平总书记关于基层治理的重要论...

习近平总书记强调：“基层强则国家强，基层安则天下安，必须抓好基层治理现代化这项基础性工作。”基层治理既是国家治理的基石，更是关乎民生福祉、社会稳定的关键环节。黑龙江省富裕县深入学习贯彻习近平总书记关于基层治理的重要论述，紧扣党的二十届三中全会对健全社会治理体系提出的明确要求，认真落实党中央决策部署和省委、市委工作要求，以党建引领为抓手、优化服务为宗旨、数智赋能为突破，创新探索网格化基层精细治理新模式，全力推动基层治理走深走实，为县域高质量发展筑牢根基。

关键词：

来源：博看期刊

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干燥参数对稻谷热风干燥速率及能耗的影响

中国农业科技导报(中英文) 2025年第03期27卷 95-103页

作者：钟国良万霖车刚唐浩曲天奇张骐麟黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江省农机智能装备重点实验室黑龙江省北大荒米业集团有限公司

针对稻谷热风干燥过程中能量消耗高、干燥效率低的问题，以‘稻花香’稻谷为研究对象，测定各初始含水率下的稻谷在不同干燥参数下的干燥能耗和干燥效率，确定不同参数水平下的最优方案。多因素正交试验研究表明，对稻谷干燥速率的影响... 详细信息

针对稻谷热风干燥过程中能量消耗高、干燥效率低的问题，以‘稻花香’稻谷为研究对象，测定各初始含水率下的稻谷在不同干燥参数下的干燥能耗和干燥效率，确定不同参数水平下的最优方案。多因素正交试验研究表明，对稻谷干燥速率的影响从强到弱为热风温度、热风风速、初始含水率。对单位干燥能耗的影响从强到弱为：热风温度、初始含水率、热风风速。最优的干燥参数为热风温度50℃、热风风速0.7 m·s-1、初始含水率19%、干燥速率为5.28%·h-1、干燥能耗为5 565.03 kJ·kg-1。因此，优化干燥流程和干燥参数，既能提升干燥速率又可减少干燥能耗。

关键词：稻谷热风干燥干燥速率能耗

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板蓝根霜霉病防治药剂田间筛选试验

现代园艺 2025年第1期48卷 108-110页

作者：陈思张树权陈晶刘岩武琳琳尹伟平李岑胡莹莹田礼君潘晓宁周淑荣张丽华殷曼陈亿兵黑龙江省农业科学院博士后科研工作站黑龙江哈尔滨150086 黑龙江省农业科学院经济作物研究所黑龙江哈尔滨150086 黑龙江省海林市农业技术推广中心黑龙江海林157100 黑龙江省抚远市农机站黑龙江抚远156500 黑龙江省植检植保站黑龙江哈尔滨150086

为筛选低毒、安全、高效的杀菌剂用以防治板蓝根霜霉病,选取了6种药剂在田间验证了其对板蓝根霜霉病的防治效果,并对作物安全性进行了评价。结果表明,供试药剂均可获得一定的防治效果,其中防治效果较好的为1%申嗪霉素悬浮剂、8%嘧啶核... 详细信息

为筛选低毒、安全、高效的杀菌剂用以防治板蓝根霜霉病,选取了6种药剂在田间验证了其对板蓝根霜霉病的防治效果,并对作物安全性进行了评价。结果表明,供试药剂均可获得一定的防治效果,其中防治效果较好的为1%申嗪霉素悬浮剂、8%嘧啶核苷可湿性粉剂、250 g/L嘧菌酯悬浮剂和52.5%噁酮·霜脲氰水分散粒剂4种药剂,每667 m2推荐剂量分别为100~120 m L、800~1 500倍液、50~90 m L、30~50 g,所有药剂均对板蓝根生长安全、无药害。该研究为生产上防治板蓝根霜霉病提供了用药指导。

关键词：板蓝根霜霉病杀菌剂防治效果

利用Prophet模型进行地下水位异常识别初探

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大地测量与地球动力学 2025年第3期45卷 313-318页

作者：李永生周晨张思萌石伟年华黑龙江省地震局哈尔滨市150090

针对地下水位数据的复杂特性(包括非线性趋势、季节性波动和随机扰动),引入Facebook开发的Prophet时间序列预测模型,旨在利用其非线性趋势捕捉、季节性波动解析及对异常值和数据缺失的灵活应对能力,显著提升地下水位异常识别的准确性。... 详细信息

针对地下水位数据的复杂特性(包括非线性趋势、季节性波动和随机扰动),引入Facebook开发的Prophet时间序列预测模型,旨在利用其非线性趋势捕捉、季节性波动解析及对异常值和数据缺失的灵活应对能力,显著提升地下水位异常识别的准确性。黑龙江省绥化市北林区地震台观测数据表明,Prophet模型在捕捉时间序列动态特征上表现优越,能有效识别异常。模型调整后具有高拟合精度和高预测能力,预测误差低,决定系数高。此外,模型在地震预测中能识别出与地震相关的水位异常,可为地震前兆研究提供新视角。本文结果表明Prophet模型在处理复杂时间序列数据时具有可行性,可为地震预测提供新工具。

关键词：地下水位异常识别时间序列预测 Prophet模型地震预测

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突缩突扩圆管内离散油滴运动行为及变形特性

化工进展 2025年第1期44卷 27-37页

作者：邢雷周晓庆蒋明虎赵立新李新亚陈德海东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318 黑龙江省石油石化多相介质处理及污染防治重点实验室黑龙江大庆163318 大庆油田博士后科研工作站黑龙江大庆163458

离散油滴在变截面管道内的运动及变形特性是揭示两相流动机理的核心问题之一。以突缩突扩圆管内的离散油滴为研究对象,采用数值模拟与高速摄像实验相结合的方法,针对不同入口雷诺数条件下突缩突扩圆管内的油滴运动行为及变形特性开展研... 详细信息

离散油滴在变截面管道内的运动及变形特性是揭示两相流动机理的核心问题之一。以突缩突扩圆管内的离散油滴为研究对象,采用数值模拟与高速摄像实验相结合的方法,针对不同入口雷诺数条件下突缩突扩圆管内的油滴运动行为及变形特性开展研究。结果表明:在突缩突扩圆管内,当入口雷诺数相同时,随着离散油滴粒径的增大,管内入口端及突缩区压力增大,突扩区压力回升加快,且油滴最大变形量在细管段。当油滴粒径不变时,随着入口雷诺数的增大,管内离散油滴变形量越大,油滴在管道内初始破碎位置越靠近突扩双肩且破碎程度越剧烈。当Re=6.3×10^(3)时,油滴的变形量达到最大值0.84,初始破碎位置在距离突扩双肩33.2mm处。得到了不同入口雷诺数及油滴粒径条件下突缩突扩圆管内离散油滴的运动、变形及破碎规律,为地面原油集输管网中油水两相流混输强化提供了理论参考。

关键词：数值模拟油滴两相流流动运动行为变形特性

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西瓜NPR基因家族的鉴定及其在盐胁迫下的表达分析

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中国瓜菜 2025年第1期38卷 16-24页

作者：贾云鹤黑龙江省农业科学院园艺分院哈尔滨150069

以拟南芥NPR基因家族成员蛋白序列为查询序列,在西瓜基因组数据库中鉴定西瓜NPR基因家族成员,并对其进行生物信息学分析及盐胁迫下的表达分析。共鉴定到4个成员,将其命名为ClNPR1~ClNPR4,其编码蛋白的理化性质、保守功能结构域、重要氨... 详细信息

以拟南芥NPR基因家族成员蛋白序列为查询序列,在西瓜基因组数据库中鉴定西瓜NPR基因家族成员,并对其进行生物信息学分析及盐胁迫下的表达分析。共鉴定到4个成员,将其命名为ClNPR1~ClNPR4,其编码蛋白的理化性质、保守功能结构域、重要氨基酸残基及motif分析结果与其他物种有较高的一致性,顺式作用元件分析显示,ClNPRs与非生物胁迫相关。300 mmol·L^(-1)NaCl处理耐盐材料和盐敏感材料,分别取盐胁迫0、8、24 h的叶片进行4个NPR基因的表达模式分析,结果表明,ClNPR1在盐敏感和耐盐材料中都显著上调表达,但盐胁迫24 h,ClNPR1在盐敏感材料中显著下调表达,在耐盐材料中虽然下调但还保持较高的表达水平,且在耐盐材料中的表达量显著高于盐敏感材料;盐胁迫24 h,ClNPR2和ClNPR3在盐敏感和耐盐材料中都显著上调表达,在耐盐材料中的表达量均显著高于盐敏感材料。推测ClNPRs基因在西瓜响应盐胁迫的过程中扮演重要角色。

关键词：西瓜 NPR家族蛋白盐胁迫表达

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改进卷积神经网络的寒地水稻常见叶部病害识别

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农机化研究 2025年

作者：崔佳鹏徐宏扬付亚萍黑龙江省农业机械工程科学研究院绥化分院黑龙江省农业科学院大豆研究所

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像... 详细信息

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像分类网络嵌入YOLOv3目标检测网络中,并对模型的特征提取部分进行了优化,采用转置卷积和空洞卷积进行上采样和下采样;最后,对比了改进后的YOLOv3模型与传统的卷积神经网络模型。实验结果表明,病害分类模型在各项指标上均表现出色,平均召回率、平均精度、平均F1-Score和总体准确率分别为93.64%、93.74%、93.77%和93.64%。改进后的YOLOv3模型在病斑检测方面也表现出色,平均检测精度mAP达到89.79%,检测率DR达到94.94%,检测速度FPS达到64.9,综合性能明显优于传统的YOLOv3算法,为水稻病害的准确快速识别提供了新途径,对水稻病害的监测和防治具有重要意义。

关键词：寒地水稻病斑识别卷积神经网络目标检测图像分类

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基于改进YOLO v5的豆田杂草分布研究

农机化研究 2025年第4期47卷 77-82,91页

作者：武志坤张伟亓立强岳耀华于春涛张平黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319 黑龙江省保护性耕作工程技术研究中心黑龙江大庆163319

为实现大豆杂草数量和面积的及时精确估算,提出了一种基于改进YOLO v5的大豆田杂草识别方法。以自然场景下的大豆田间杂草为研究对象,利用无人机获取图像数据并进行数据增强;通过引入自适应特征融合机制构建检测模型,结合实测数据建立... 详细信息

为实现大豆杂草数量和面积的及时精确估算,提出了一种基于改进YOLO v5的大豆田杂草识别方法。以自然场景下的大豆田间杂草为研究对象,利用无人机获取图像数据并进行数据增强;通过引入自适应特征融合机制构建检测模型,结合实测数据建立实测数量面积与估算数量面积线性回归模型,得出农田杂草分布图。对比不同方法对杂草目标提取的结果表明:改进后YOLO v5-ASFF模型优于YOLO v5l、YOLO v5s和YOLO v5x,其F1值为0.903,识别速度为0.268 s/张;实测与估算杂草数量面积线性回归模型相关系数R^(2)=0.9730,拟合度较高。模型误差较低,能够快速、准确地识别大豆杂草数量面积,可为农田范围草情判断提供支撑。

关键词：大豆杂草识别无人机 YOLO 深度学习杂草分布

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