检索结果-南通市图书馆

基于MODIS时间序列及物候特征的农作物分类

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自然资源学报 2016年第3期31卷 503-513页

作者：平跃鹏臧淑英黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨师范大学哈尔滨150025

论文以2012年6月至2014年6月期间的MOD09Q1及2013年四五月的MOD09A1为数据源,合成归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI),利用TIMESAT软件对NDVI时间序列数据应用分段高斯函数拟合方法重构NDVI时序曲线,并获取7个物候特征(Phenolo... 详细信息

论文以2012年6月至2014年6月期间的MOD09Q1及2013年四五月的MOD09A1为数据源,合成归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI),利用TIMESAT软件对NDVI时间序列数据应用分段高斯函数拟合方法重构NDVI时序曲线,并获取7个物候特征(Phenology,以下简称PH,包括生长季始期、生长季末期、生长季长度、NDVI振幅、NDVI左导数、NDVI右导数、生长季期间的NDVI积分)。结合Landsat 8 OLI遥感影像、中国第二次土地调查数据和实地采样样本数据,根据2013年多种地物平滑后的NDVI曲线特征,将年NDVI最大值低于0.5的水体和建设用地掩膜去除。为了获取研究区农作物的最优分类方法,采用分层分类:首先对平滑后的46个NDVI时序数据进行支持向量机(SVM)分类,得到农用地等分类信息;其次利用平滑后的46个NDVI波段、7个物候参数及6期归一化水体指数相互组合,对农用地进行支持向量机分类提取3种农作物的分布信息。经不同波段组合分类对比可知,分类总体精度及Kappa系数的关系为:NDVI+NDWI>NDVI+PH+NDWI>PH+NDWI>NDVI+PH>NDVI>PH。研究结果表明,遥感数据波段的增加不一定带来较高的分类精度;论文中归一化水体指数有效地提高了水稻的分类精度。此外,辅以物候特征对农作物分类也具有一定的可行性。

关键词： NDVI时序 NDWI TIMESAT 物候特征农作物分类

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近50年来黑龙江省冻土厚度的时空变化特征

地理研究 2018年第3期37卷 622-634页

作者：王宁臧淑英张丽娟黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨师范大学哈尔滨150025

基于MK检验、滑动t检验、EOF分析方法,使用近50年(1961-2012年)黑龙江省32个气象基准台站逐日冻土观测数据、气温观测数据,对黑龙江省冻土厚度时空变化特征进行了分析。结果表明:(1)近50年黑龙江省冻土厚度减少了12.86 cm,下降速率为-0.... 详细信息

基于MK检验、滑动t检验、EOF分析方法,使用近50年(1961-2012年)黑龙江省32个气象基准台站逐日冻土观测数据、气温观测数据,对黑龙江省冻土厚度时空变化特征进行了分析。结果表明:(1)近50年黑龙江省冻土厚度减少了12.86 cm,下降速率为-0.53 cm/a,以2001年为界发生了突变。(2)冻土厚度空间分布呈现由北厚南薄格局,中部地区冻土厚度较同纬度其他区域偏低;空间变化呈现南部冻土厚度降低快,北部降低慢,中部与西部、东南部呈相反变化的特征,伊春、铁力、漠河观测点为冻土变化敏感区。(3)气温是影响黑龙江省冻土厚度变化的主要因素,与冻土厚度相关系数为-0.611。本文的主要贡献为揭示了黑龙江省冻土厚度的空间变化特征,为相关研究及各级政府规划提供了依据。

关键词：时空变化突变分析 EOF分析冻土厚度黑龙江省

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丹顶鹤潜在栖息地的遥感识别与动态监测

自然科学 2023年第2期11卷 295-303页

作者：于欣张玉红哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感检测重点实验室黑龙江哈尔滨

丹顶鹤作为珍稀濒危鸟类,一直是我们国家的重点保护对象。丹顶鹤一般会选择适宜的湿地进行筑巢和繁殖,因此研究其潜在的栖息地对保护丹顶鹤和恢复已被破坏的栖息地有非常重要的意义。本文选择辉河湿地为研究区,以单一土地利用动态度和... 详细信息

丹顶鹤作为珍稀濒危鸟类,一直是我们国家的重点保护对象。丹顶鹤一般会选择适宜的湿地进行筑巢和繁殖,因此研究其潜在的栖息地对保护丹顶鹤和恢复已被破坏的栖息地有非常重要的意义。本文选择辉河湿地为研究区,以单一土地利用动态度和景观格局指数为研究手段,利用辉河湿地1985~2020年8期遥感影像和道路数据等,通过对丹顶鹤潜在栖息地的条件进行筛选和识别,确定丹顶鹤潜在栖息地的空间分布与变化特征。结果表明:通过分析食物条件,水分条件,隐蔽条件,远离居民地、耕地、道路等获得的最佳丹顶鹤潜在栖息地的数量在1990年有上升趋势,而后逐年减少,2005~2015年几乎无变化,而后在2020年大幅下降,丹顶鹤潜在栖息地从1985年最初的451.24 km2减少到2020年的191.68 km2,共计减少了259.56 km2,其动态度先呈现逐年减少的趋势,在2005~2015期间缓慢上升,随后到2020年开始减少。近35年丹顶鹤潜在栖息地整体呈现减少的趋势。根据得到的景观格局指数,辉河丹顶鹤栖息地的整体景观形状较为简单,近35年景观破碎程度变化呈现起伏式波动的状态,且2010年和2020年破碎化程度比较高。

关键词：辉河湿地丹顶鹤栖息地土地利用

基于TM影像的哈尔滨市主城区绿地降温作用研究

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地理科学 2017年第10期37卷 1600-1608页

作者：袁振吴相利臧淑英吴长山李苗哈尔滨师范大学黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室黑龙江哈尔滨150025

选取2001年、2005年、2013年和2015年的4期同季TM影像为数据源,利用单窗算法反演哈尔滨市主城区地表温度,以SPOT影像为数据源提取30块城市绿地斑块,将地温空间格局与城市绿地斑块进行空间耦合分析,以揭示绿地对城市热岛地温格局的干扰... 详细信息

选取2001年、2005年、2013年和2015年的4期同季TM影像为数据源,利用单窗算法反演哈尔滨市主城区地表温度,以SPOT影像为数据源提取30块城市绿地斑块,将地温空间格局与城市绿地斑块进行空间耦合分析,以揭示绿地对城市热岛地温格局的干扰影响。结果表明:从空间上看,哈尔滨市主城区热岛效应显著,主城区分布着大面积高温区和次高温区,极高温区则呈点状、面状或带状孤岛型分布特点;从动态上看,城市热岛的空间格局呈现从城市中心的老城区逐渐向外围新开发建设区域扩展的特点。绿地斑块内部平均温度除与自身特征有关外,还与其空间布局和周边景观格局相关。绿地斑块降温程度和降温范围与绿地斑块面积呈正相关关系,与绿地斑块形状指数呈负相关关系,绿地降温范围与绿地斑块周长呈正相关关系。当绿地斑块面积为0.055 km^2时,绿地斑块对周边温度的降温效率较好,当绿地斑块面积在0.070 km^2时,绿地斑块对周边降温的面积效率较好。

关键词：哈尔滨市主城区绿地降温热岛效应绿地斑块

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地表冻融状态的被动微波遥感判别研究进展

冰川冻土 2022年第6期44卷 1944-1957页

作者：肖杨满浩然董星丰臧淑英李苗哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江哈尔滨150025 寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室黑龙江哈尔滨150025

地表土壤冻融循环过程对地表水分和能量平衡有重要影响,进而影响植被生长、土壤含水量、碳循环和陆地生态系统。被动微波具有时间分辨率高、数据量丰富、对土壤水分敏感等特点,在监测地表冻融过程中发挥了重要的作用。随着国内外被动微... 详细信息

地表土壤冻融循环过程对地表水分和能量平衡有重要影响,进而影响植被生长、土壤含水量、碳循环和陆地生态系统。被动微波具有时间分辨率高、数据量丰富、对土壤水分敏感等特点,在监测地表冻融过程中发挥了重要的作用。随着国内外被动微波传感器相继升空,为冻土的年际变化、季节变化、日变化及长时序的近地表土壤冻融循环的研究提供了保障,近年来利用被动微波数据进行地表冻融循环的研究逐渐增多。基于以往研究,本文总结了被动微波遥感数据的类型和所含波段的特点;阐述了被动微波数据用于冻融监测的原理,重点介绍了被动微波数据在冻融监测研究中的五类算法,包括双指标算法、决策树算法、冻融判别式算法、季节阈值算法和基于L波段相对冻结因子阈值判别算法,并对五类算法进行了对比分析;梳理了基于不同算法和被动微波数据的冻融产品;研究中受传感器物理特性和地球形状及轨道等影响导致被动微波数据缺失的问题,可利用前后两天被动微波数据平均值,或者建立统计函数来补齐缺失数据。针对现有冻融判别算法对积雪覆盖地区的判别精度较低的问题,可采用数据同化的方法,或者从积雪辐射和冻土介电模型出发,对算法进行优化来提高判别精度。此外,SMAP冻融产品时序较短,在未来研究中可联合SMOS卫星扩展冻融产品的时间序列。

关键词：冻融循环被动微波冻融产品

基于综合指标的农作物长势遥感监测研究——以松嫩平原为例

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地理与地理信息科学 2022年第4期38卷 34-39页

作者：赵鑫那晓东寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室/哈尔滨师范大学黑龙江哈尔滨150025

以松嫩平原为研究对象,基于2000-2019年的MODIS时序影像数据,利用归一化差异植被指数(NDVI)及增强植被指数(EVI)构建农作物长势综合监测指标GI(Growth Index),应用差值模型通过与2000-2018年作物生长季长势的平均状况进行对比,评价分析... 详细信息

以松嫩平原为研究对象,基于2000-2019年的MODIS时序影像数据,利用归一化差异植被指数(NDVI)及增强植被指数(EVI)构建农作物长势综合监测指标GI(Growth Index),应用差值模型通过与2000-2018年作物生长季长势的平均状况进行对比,评价分析松嫩平原2019年生长季不同月份的作物长势状况。结果表明,2019年松嫩平原作物长势基本呈现略好趋势,且西南部地区作物长势优于北部及东南部地区;2019年7、8月松嫩平原作物长势好于前期(2000-2018年),6月和10月长势较差;综合监测指标GI与单产之间的相关性优于单一的NDVI及EVI指标,说明GI监测结果准确度较高,较单一植被指标更能对大尺度作物长势进行有效评价,并能对作物产量进行及时预测预报。

关键词： MODIS数据时间序列长势监测松嫩平原

扎龙湿地沉积物重金属空间分布特征及其潜在生态风险评价

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环境科学 2013年第4期34卷 1333-1339页

作者：叶华香臧淑英张丽娟张玉红哈尔滨师范大学地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨150025

采用电感耦合等离子体质谱仪法(ICP-MS)测定了扎龙湿地表层沉积物重金属的含量,分析了其空间分布特征,评价了其潜在生态风险,并在此基础上探讨了重金属污染来源及环境影响因子.结果表明:①扎龙湿地沉积物Hg、Cd、As、Cu、Pb、Zn和Cr的... 详细信息

采用电感耦合等离子体质谱仪法(ICP-MS)测定了扎龙湿地表层沉积物重金属的含量,分析了其空间分布特征,评价了其潜在生态风险,并在此基础上探讨了重金属污染来源及环境影响因子.结果表明:①扎龙湿地沉积物Hg、Cd、As、Cu、Pb、Zn和Cr的平均值分别0.065、0.155、10.26、18.20、21.35、52.08和46.47 mg.kg-1,均超过松嫩平原土壤背景值,含量分布存在明显的差异性.从空间分布上看,重金属含量北部高于南部,东部高于西部,核心区含量低,其中东部重金属含量最高,尤其是Hg和Cd分别为整个区域最小值的20.8、32.4倍,存在明显的累积性.②潜在生态风险评价结果显示:单个重金属潜在生态风险顺序为Hg>Cd>As>Pb>Cu>Cr>Zn;整个研究区综合潜在生态风险指数(RI)介于76.9～473.5,平均值171.9,属于中等生态危害,并以东部潜在危害程度最大,将作为今后重金属污染防治的重点区域.③除Hg和Pb之外,各重金属含量间呈极显著正相关,表明这些元素污染具有同源性.④有机质是扎龙湿地表层沉积物中重金属的主要环境影响因子,但目前扎龙湿地盐碱化加剧,沉积物中重金属释放风险加大,应该引起当地政府及有关部门的高度重视.

关键词：表层沉积物重金属空间分布潜在生态风险环境影响因子扎龙湿地

基于GIS的黑龙江省洪涝灾害风险评估与区划

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自然灾害学报 2013年第5期22卷 238-246页

作者：姜蓝齐马艳敏张丽娟马玉妍徐虹黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨师范大学图书馆黑龙江哈尔滨150025

洪涝灾害风险评估与区划是洪灾评估与管理的重要内容,合理的洪涝灾害风险评估能够为洪涝灾害预警和防灾减灾工作提供科学依据。通过分析洪涝灾害的形成和影响因子,构建洪涝危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的指标体系,采用层次分... 详细信息

洪涝灾害风险评估与区划是洪灾评估与管理的重要内容,合理的洪涝灾害风险评估能够为洪涝灾害预警和防灾减灾工作提供科学依据。通过分析洪涝灾害的形成和影响因子,构建洪涝危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的指标体系,采用层次分析法赋予各指标权重,利用加权综合法构建综合评价指数,借助Arc-GIS空间分析实现洪涝风险区划。结果表明:黑龙江省洪涝灾害危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力的空间分布差异明显,高危险区主要分布在西南大部分地区和东北部分地区;高暴露性分布零散,且范围小,分布在中西部;高脆弱性主要分布在西南部且较零散;防灾减灾能力以中、低等级为主。综合风险总体上呈现西南部、东北部大于西北部、中部及东南部地区。河流汇聚地势平坦的三江平原、松嫩平原区,以中、高风险为主;而西北-东南海拔较高的山区(大、小兴安岭山区、张广才岭、长白山脉地区)洪涝灾害风险较小,基本属于轻、低度风险。中、高度风险县市占到黑龙江所有县市的一半左右,表明黑龙江省洪涝灾害影响程度比较大,风险较高。洪涝灾害预警及减灾能力的提高是黑龙江省面临的重要问题。

关键词：洪涝灾害风险评估与区划 GIS 黑龙江

基于RUSLE模型的黑龙江省2000—2010年土壤保持量评价

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中国生态农业学报 2015年第5期23卷 642-649页

作者：蒋春丽张丽娟张宏文姜春艳于洋潘涛黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室/哈尔滨师范大学哈尔滨150025

黑龙江省是我国重要的粮食产区,同时也是东北地区重点生态保护区,黑龙江省土壤保持量的研究对维持生态安全与可持续发展有重要作用。基于黑龙江省2000年、2005年和2010年的降雨、土壤、高程等数据,结合GIS空间分析方法,运用修订的通用... 详细信息

黑龙江省是我国重要的粮食产区,同时也是东北地区重点生态保护区,黑龙江省土壤保持量的研究对维持生态安全与可持续发展有重要作用。基于黑龙江省2000年、2005年和2010年的降雨、土壤、高程等数据,结合GIS空间分析方法,运用修订的通用土壤流失方程(RUSLE),估算了2000—2010年黑龙江省土壤保持量,并对其空间分布及变化趋势进行模拟分析。结果表明:2000—2010年,黑龙江省土壤保持能力整体增强,土壤保持量增加了5.34%,且除牡丹江和哈尔滨地区外,各行政区的土壤保持量均有所增加;各土地利用类型的年均单位面积土壤保持量以森林最多,为3 384.36 t·km-2·a-1,裸地最少,为177.17 t·km-2·a-1,10年来除农田和灌丛外,各土地利用类型的单位面积土壤保持能力均增强;2000—2010年黑龙江省高等级土壤保持量比例及低等级转化成高等级土壤保持量的面积都在提高,黑龙江省土壤保持能力10年来趋于好转。

关键词：土壤保持量 RUSLE GIS空间分析土地利用类型黑龙江省