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AIGC人工智能生产内容工具运用分析
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广播电视网络 2024年 第4期31卷 35-37页
作者: 剧大伟 李陆昊 吴彬 黑龙江广播电视台(黑龙江省全媒体中心) 日喀则广播电视
随着人工智能技术的飞速发展,AIGC已成为媒体和娱乐产业的革新力量。本文探讨了AIGC在自动生成视频内容方面的应用及所面临的挑战,旨在提供一个全面的视角,审视AIGC技术的现状、潜力以及其可能带来的社会影响,为未来的研究提供参考。
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在深度融合发展中提升新闻舆论“四力”
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新闻战线 2024年 第4期 8-10页
作者: 金威 黑龙江广播电视台(黑龙江省全媒体中心)
党的十八大以来,习近平总书记就做好宣传思想文化工作,发表一系列重要讲话,作出一系列重要指示批示,提出一系列新思想新观点新论断,形成习近平文化思想,为我们做好宣传思想文化工作提供了强大思想武器和科学行动指南。当前,新技术正在... 详细信息
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新媒体监测监管系统的设计和实现
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广播电视网络 2024年 第3期31卷 62-65页
作者: 马文骁 黑龙江省广播电视安全播出调度中心
本文介绍了一种基于AI智能识别、大数据分析等新技术在新媒体监测监管系统中的应用,通过深度学习、图像识别等方法,系统可以自动识别出违规内容,提高了监测效率,实现了对新媒体全方位、高效的监管。
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用创意激活创新的情绪价值,释放中国式现代化发展新动能
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中国广播影视 2024年 第5期 70-72页
作者: 王成 黑龙江广播电视台(黑龙江省全媒体中心)卫视传媒事业部
《创意无限》节目展示了黑龙江及全国范围内科技创新、创意设计的典型成果,勾勒出蓬勃昂扬的创新版图。创新是引领发展的第一动力。如何理解创新内涵,激活新时代创新的全民情绪价值,从而释放创新发展的内驱力?岁末年初,黑龙江广播...
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改活“一泓水” 激活“一盘棋”——黑龙江鸡西市深入推进媒体融合的启示
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中国广播电视学刊 2024年 第1期 34-36页
作者: 张堃 黑龙江省鸡西市融媒体中心
“因势而谋、应势而动、顺势而为,加快推动媒体融合发展”是习近平总书记对构建全媒体传播格局、壮大主流舆论的重要要求。传统媒体同新兴媒体深度融合,形成资源集约、结构合理、差异发展、协同高效的全媒体传播体系,推动全媒体时代传... 详细信息
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融媒生态下级广电媒体发展探析
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中国广播电视学刊 2024年 第7期 115-117页
作者: 刘小寅 浙江广播电视监测评议中心
级广电台是中国广电事业直接面对基层、服务群众的最基本单位,也是宣传思想工作的重要阵地。面对舆论格局的深刻变化、各类新媒体的迅猛发展、各种媒介相互激烈竞争,级广电媒体正面临着新的问题和机遇。要解放思想,明确功能定位,加... 详细信息
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互联网技术对媒体融合的变革及因应之策
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中国广播电视学刊 2024年 第5期 52-56页
作者: 白滢露 甘肃广播电视局信息中心
通过介绍5G、大数据、云计算、区块链及人工智能出色的性能,展示互联网技术在媒体传播应用的优势,对媒体思维模式、传播格局和传播方式产生的变革,主要体现在内容生产与发布和受众体验的环节中。面对变革的因应之策,树立移动互联网思维... 详细信息
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打通农村应急广播“最后一公里”——《村村响大喇叭》迎战2024年湖南强降雨
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中国广播电视学刊 2024年 第8期 125-127页
作者: 李浩 湖南广播电视广播传媒中心新闻部
在迎战2024年6月16日以来的强降雨中,湖南广播电视广播传媒中心新闻部《村村响大喇叭》栏目组和自然资源厅、应急厅、水利厅等部门联动,将预警信息第一时间制成音视频产品分发,实现预警信息精准推送。近年来,湖南各地充分发挥... 详细信息
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AI技术助力传统广播电视全面转型升级
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中国广播电视学刊 2024年 第6期 83-85页
作者: 景芳 余宁 甘肃广播电视局微波传输中心
传统广播电视在经历数字化升级后,又面临着新媒体的严重冲击,但是传统广播电视在品牌、权威性、社会影响力等方面依然有着不可撼动的地位。AI技术给传统广播电视行业注入了新生技术力量,AI大模型可以助力传统广播电视行业在节目生产、... 详细信息
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深化改革 做强主业 聚力平台 融合服务——安徽三个地市级媒体深度融合探索与思考
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中国广播电视学刊 2024年 第1期 27-29,50页
作者: 胡文生 许才文 杨盛 安徽广播电视
目前,地市级融媒体中心建设正在有序铺开。部分地区结合实际先行先试,就推进地市级媒体深度融合发展,进行积极探索与实践,取得了明显成效。本文分别从深化改革、做强主业、聚力平台、融合服务4个方面,围绕实现主流舆论引导、精品内容生... 详细信息
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