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基于细节特征提取融合的中国山水画风格迁移

工程科学与技术 2025年第1期57卷 98-106页

作者：胡景浩耿国华熊美均李思怡张雨禾西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

中国山水画风格迁移的目标是在保持原有山水真实场景图像内容的前提下,引入传统中国画作特征,以生成具有中国山水画艺术特征的图像。近年,由于深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)和对抗生成网络(GAN)几乎主导了包括风格迁移在内的大... 详细信息

中国山水画风格迁移的目标是在保持原有山水真实场景图像内容的前提下,引入传统中国画作特征,以生成具有中国山水画艺术特征的图像。近年,由于深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)和对抗生成网络(GAN)几乎主导了包括风格迁移在内的大部分图像生成任务,但也存在一些问题,如真实场景在风格迁移过程中易丢失语义,GAN网络训练出现模型坍塌,CNN风格迁移方法出现棋盘效应等。视觉Transformer模型为图像处理任务提供了新的解决方案,但训练需大量数据且计算复杂。为了解决生成中国画过程中由上述因素引起的图像质量低及细节特征丢失等问题,本文提出一种能基于细节特征提取融合的中国山水画风格迁移网络,即SSTR(swin style transfer transformer)。该网络在StyTr^(2)网络的基础上,引入了Swin–Transformer模型,利用视觉Transformer的强语义性保留山水场景的特征;同时利用Swin–Transformer模型的分层体系结构及滑窗操作计算注意力机制,提取更多的山水画艺术风格细节,同时降低模型训练复杂度;最后,引入一个CNN解码器细化生成目标图像。本文利用公开视觉数据集COCO 2014与公开山水画数据集进行训练、验证与测试,并将结果与基线方法进行比较。结果表明,SSTR在处理中国山水画风格迁移任务中,风格损失和内容损失分别为1.35和1.88,在风格损失上优于StyTr^(2),表现出了优异的特征提取能力和图像生成能力。

关键词：计算机视觉风格迁移视觉transformer模型 Swin–Transformer模型中国画孪生编码器

光伏新能源电能信号游程域模态分解理论与特征提取

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电力自动化设备 2025年第1期45卷 92-98页

作者：王学伟杨江宁北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电... 详细信息

高比例光伏新能源接入下的电能信号呈现出强随机、快时变、大波动特性,常导致电能表电能计量严重超差,影响电能交易的公正合理性。针对新能源电能信号敏感特征不清楚、对电能表电能计量影响不明确的问题,建立了游程域映射理论,解决了电能信号在游程域的表征问题;提出了游程域模态分解(R-EMD)方法,基于游程完成电流幅度在长持续时间下局部区间的自适应模态分解,得出光伏新能源电能信号的2个全局重要特征;构建了游程域特征参量与特征函数,并提取得到光伏新能源电能信号的4个游程域敏感特征;通过实验验证了游程域敏感特征对电能计量的影响。

关键词：光伏新能源电能计量电能表误差模态分解特征提取

NAND闪存存储系统中的LDPC码优化设计

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中国科学:信息科学 2025年第1期55卷 202-216页

作者：周璇马征庞琦珂唐小虎西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

面对日益增长的大容量需求, NAND闪存技术不断进步并实现了一系列突破,然而,存储密度的不断提升也极大程度削弱了NAND闪存系统的抗干扰能力.因此,针对NAND闪存存储系统中的差错控制码进行优化设计成为一个重要课题.本文首先对NAND闪存... 详细信息

面对日益增长的大容量需求, NAND闪存技术不断进步并实现了一系列突破,然而,存储密度的不断提升也极大程度削弱了NAND闪存系统的抗干扰能力.因此,针对NAND闪存存储系统中的差错控制码进行优化设计成为一个重要课题.本文首先对NAND闪存存储系统中的干扰源进行了全面分析,考虑到存储单元阈值电压的非对称非高斯特性,采用修正Student’s t分布对其建模.此外,考虑了实际NAND闪存中的量化问题,利用离散非对称密度进化算法分析了不同量化位宽和量化范围对LDPC码的影响,并对非规则LDPC码进行了优化设计.最后,以IEEE闪存标准中的LDPC码本为基础,对码本中的参数进行优化设计.仿真结果表明,经过优化设计的LDPC码本在存储单元的正常使用周期内,纠错性能提升1个数量级以上,并且能够有效延长存储单元的使用寿命.

关键词： NAND闪存系统低密度奇偶校验码修正Student’s t模型非对称密度进化算法量化

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基于降采样的光谱基线校正方法

光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 351-357页

作者：胡颖惠曹政傅海军戴继生江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 东华大学信息科学与技术学院上海201620

基线漂移现象普遍存在于光谱数据的采集过程中,基线校正是对抗基线漂移干扰的重要手段。基于稀疏表示的基线校正方法能取得较好的光谱预处理目标,但在应用于高维度光谱基线校正时,计算复杂度极大,实效性差;且在纯光谱稀疏结构上的利用... 详细信息

基线漂移现象普遍存在于光谱数据的采集过程中,基线校正是对抗基线漂移干扰的重要手段。基于稀疏表示的基线校正方法能取得较好的光谱预处理目标,但在应用于高维度光谱基线校正时,计算复杂度极大,实效性差;且在纯光谱稀疏结构上的利用度不足,性能有待进一步提升。为充分利用稀疏结构并显著降低计算复杂度,提出了一种基于降采样的光谱基线校正方法。通过降采样策略构造一个多快拍并附加相关矩阵的稀疏恢复模型,在降低光谱数据维度的同时,确保各降采样快拍具有共同稀疏性和空间相关性。随后,在变分贝叶斯推理(VBI)框架中引入独立向量分解模式,利用向量乘积的数学变换技巧,自适应解耦多快拍间的空间相关性,进而分别推断出各快拍对应的贝叶斯最优稀疏解。此外,采用网格细化技术处理离网间隙,进一步提升了基线校正性能。模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提方法的优越性。

关键词：基线校正光谱分析降采样稀疏贝叶斯学习

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基于预训练SAM的提示式三维牙齿分割方法

浙江大学学报(理学版) 2025年第1期52卷 59-69页

作者：刘复昌蔡煜晨缪永伟范然杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术... 详细信息

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术的方法。首先,在2022年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2022)的三维牙齿公开数据集上微调模型。然后,将三维牙齿模型投影至多个二维视图,利用SAM网络进行图像分割。再将每个像素的标签映射回原始的三维三角形面片,完成三维牙齿分割。在该数据集中,测试了900个较理想的三维上下牙数据,取得了与主流技术相当的结果。对于缺牙、牙齿错位以及上下颚不完整的复杂情况,本文方法表现出显著优于现有技术的效果,展示了更强的泛化能力和稳定性。

关键词：口腔正畸三维牙齿分割 SAM 图像分割

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基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测

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农业工程学报 2025年

作者：马鹏伟周杰石河子大学信息科学与技术学院

为实现葡萄果实成熟度的高精度、快速检测，该研究提出一种YOLOv7MCA的轻量化检测方法。以YOLOv7模型为基础，将MobileNetV4引入YOLOv7模型中作为新的骨干特征提取网络，以减少网络的参数量，在保持较低计算成本的同时，提高了模型的精... 详细信息

为实现葡萄果实成熟度的高精度、快速检测，该研究提出一种YOLOv7MCA的轻量化检测方法。以YOLOv7模型为基础，将MobileNetV4引入YOLOv7模型中作为新的骨干特征提取网络，以减少网络的参数量，在保持较低计算成本的同时，提高了模型的精度和效率；在YOLOv7的颈部加强特征提取网络中引入CBAM(convolutional block attention module),CBAM通过在通道和空间维度上分别引入注意力机制，增强了模型的特征选择能力；在特征融合结构中，采用自适应空间特征融合模块ASFF(adaptive spatial feature fusion)优化Head部分，ASFF通过不同尺度特征图之间自适应的融合，使得深度学习模型能够更好地处理不同大小的目标，提升了目标检测任务的精度和效率；试验结果表明，改进后的YOLOv7模型在葡萄图像测试集上的精确度为95.2%，召回率为87.2%，平均精度均值为93.9%，平均检测时间为52.2 ms，模型内存占用量为53.6MB，均优于Faster R-CNN、SSD、YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8n、YOLOv9t和YOLOv10n检测模型。改进后的YOLOv7MCA模型占用内存少的同时保持了高检测精度，减少了检测时间，能够为葡萄果实的自动化机械采摘提供技术支撑。

关键词： YOLOv7 葡萄成熟度检测 MobileNetV4 CBAM

多尺度特征可变聚焦的无人机人员搜救检测算法

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东华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：石科赵曙光东华大学信息科学与技术学院

针对荒野地区使用无人机进行人员搜救存在的精度低、漏检严重等问题，提出基于YOLOv8-s的9种备选改进模型，并最终确定IC-A-S模型为最佳方案。该模型引入Inner-CIoU损失函数，优化了模型对小目标的定位能力；集成AFPN4多尺度特征融合结... 详细信息

针对荒野地区使用无人机进行人员搜救存在的精度低、漏检严重等问题，提出基于YOLOv8-s的9种备选改进模型，并最终确定IC-A-S模型为最佳方案。该模型引入Inner-CIoU损失函数，优化了模型对小目标的定位能力；集成AFPN4多尺度特征融合结构，并将其特征融合层提升到4层，加强对小目标特征的提取能力；根据动态蛇形卷积能够自适应聚焦细小目标的特点，设计C2f-SnakeConv模块替换AFPN4的级联残差模块，增强AFPN4对小目标的特征表达和学习能力。在HERIDAL测试集上，相比基线模型YOLOv8-s，所提模型的AP50、AP75和mAP指标的提高量分别为4.5%、4.1%和4.2%；在HERIDAL泛化测试集上，相比基线模型，AP50、AP75和mAP指标的提高量分别为4.8%、5.9%和4.6%。两组测试结果均表明IC-A-S改进模型提高了对荒野地区遇险人员的搜救检测精度。（电子补充材料详见中国知网本文的知网节。）

关键词：人员搜救 YOLOv8 小目标检测无人机动态卷积

粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务调查研究

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图书馆学研究 2025年第2期 87-96页

作者：刘伟政孔庆杰东北师范大学信息科学与技术学院

为进一步提升公共图书馆数字阅读服务效能，文章采用网络调查法，从数字资源建设、数字阅读空间建设、网络平台服务和数字阅读活动4个方面分析粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务现状，发现存在数字资源共享未实现一体化、数字阅读空... 详细信息

为进一步提升公共图书馆数字阅读服务效能，文章采用网络调查法，从数字资源建设、数字阅读空间建设、网络平台服务和数字阅读活动4个方面分析粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务现状，发现存在数字资源共享未实现一体化、数字阅读空间建设及网络平台服务不完善和数字阅读活动馆际合作不足等问题。基于此，提出相应的优化策略：建设一体化的数字资源共享平台；加强数字阅读空间建设，提高设备利用率；完善网络平台服务，重视数字资源的整合与揭示；加强数字阅读推广，促进区域联动。

关键词：粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务

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满文古籍知识库研究与构建

图书情报工作 2025年第5期 126-139页

作者：张文亮丁淼魏来东北师范大学信息科学与技术学院

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用，为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴，推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理，构建职官、人物、地点、组织... 详细信息

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用，为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴，推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理，构建职官、人物、地点、组织、时间、事件6类本体模型，定义实体属性与实体之间的关系，利用ALBERTBiLSTM-CRF模型抽取实体、关系形成知识图谱并进一步构建知识库平台。[结果/结论 ]基于满文古籍知识库平台实现对满文古籍的知识检索、数据分析、智能推荐和AI问答等知识服务，提高古籍知识服务的效率和效度。

关键词：实体抽取关系抽取知识图谱知识库建设