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基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法

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机电工程 2024年第2期41卷 280-288页

作者：陆春元焦洪宇卜王辉苏州市职业大学机电工程学院江苏苏州215104 常熟理工学院汽车工程学院江苏苏州215500 同济大学机械与能源工程学院上海200092

在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向... 详细信息

在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。

关键词：轴承故障特征提取与诊断多通道采样信息不平衡多元经验模态分解冗余属性投影反向传播(BP)神经网络特征空间构造本质故障特征

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基于自适应多视角深度神经网络的脑电识别

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 97-104页

作者：王域枫冯伟杭文龙南京科技职业学院信息工程学院江苏南京210048 南京工业大学计算机与信息工程学院江苏南京211816

由于已有深度学习方法没有从脑功能分离与整合机制角度出发构建脑电(Electroencephalogram,EEG)识别网络,导致识别精度不高,因而提出一种融合多视角学习与自适应权重学习机制的自适应多视角深度学习模型。将脑电信号划分为不同脑区的多... 详细信息

由于已有深度学习方法没有从脑功能分离与整合机制角度出发构建脑电(Electroencephalogram,EEG)识别网络,导致识别精度不高,因而提出一种融合多视角学习与自适应权重学习机制的自适应多视角深度学习模型。将脑电信号划分为不同脑区的多个局部视角,将整个大脑区域视作全局视角,构建能够反映脑功能分离与整合机制的多视角深度学习框架;利用注意力机制自适应学习多个视角之间的重要程度。该模型不仅可以学习不同脑区EEG深度特征,而且可以自适应地学习各个脑区权重分配。在公开及自采集EEG数据集上的实验结果均验证了该方法的有效性。

关键词：脑电信号深度学习多视角学习注意力机制

荧光光谱结合DM-BPNN算法快速检测橄榄油中掺假廉价植物油

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中国油脂 2024年

作者：吴霞周德旭宗伟凯河南水利与环境职业学院信息工程系河南农业大学食品科学技术学院郑州大学信息工程学院

为实现一种快速、无损、非侵入检测特级初榨橄榄油所含廉价植物油浓度的预测方法，本文提出一种基于扩散映射结合反向传播神经网络的算法模型实现激光诱导荧光光谱检测特级初榨橄榄油的掺假浓度。本研究采用360 nm的紫外激光作为荧光光... 详细信息

为实现一种快速、无损、非侵入检测特级初榨橄榄油所含廉价植物油浓度的预测方法，本文提出一种基于扩散映射结合反向传播神经网络的算法模型实现激光诱导荧光光谱检测特级初榨橄榄油的掺假浓度。本研究采用360 nm的紫外激光作为荧光光谱的激励源，通过荧光探头激发油菜籽油、大豆油、葵花籽油等廉价植物油混合特级初榨橄榄油产生的激光诱导荧光光谱信号，分析了廉价植物油和特级初榨橄榄油的荧光光谱特征和差异，解译并判定了激光诱导荧光光谱谱峰对应的化学物质成分，利用扩散映射算法提取了荧光光谱的特征信息并完成了高维数据向低维数据的映射，基于反向传播神经网络算法实现了对廉价植物油掺假特级初榨橄榄油浓度的预测。实验结果表明激光诱导荧光光谱技术结合扩散映射和反向传播神经网络算法模型可以满足对油菜籽油、大豆油、葵花籽油等廉价植物油混合特级初榨橄榄油的浓度预测，其中定量模型测试集的决定系数均大于0.9890，均方根误差均小于0.0010。总之，本文提出的廉价植物油掺假特级初榨橄榄油的浓度预测方法具有良好的性能表现，其在规范我国橄榄油市场秩序、促进国内橄榄油生产企业的健康发展具有重要的意义和价值。同时，为市场监督管理部门的现场执法应用提供了一种可供参考的荧光方法。

关键词：扩散映射反向传播神经网络激光诱导荧光光谱特级初榨橄榄油掺假

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Web应用漏洞检测系统的研究与设计

现代计算机 2024年第9期30卷 100-103页

作者：张辉山西工程科技职业大学信息工程学院晋中030619

漏洞检测系统利用所收集到的信息,对Web应用中存在的安全隐患进行分析,之后通过漏洞扫描功能发现网站中存在的漏洞,并对其危害等级提出相应的解决方案。通过这一系列的操作,能够对Web应用进行全面的检测,从而发现网站所存在的安全隐患,... 详细信息

漏洞检测系统利用所收集到的信息,对Web应用中存在的安全隐患进行分析,之后通过漏洞扫描功能发现网站中存在的漏洞,并对其危害等级提出相应的解决方案。通过这一系列的操作,能够对Web应用进行全面的检测,从而发现网站所存在的安全隐患,使得用户能够针对相应的网络安全隐患做出应急响应,提高站点的安全性。

关键词：漏洞检测资产收集信息收集安全

职业本科视域下物联网专业“岗课证赛融通”课程体系研究

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办公自动化 2024年第1期29卷 37-39页

作者：关志艳山西工程科技职业大学信息工程学院太原030619

针对当前本科层次物联网专业职业教育教学课程体系存在的主要问题,就物联网专业学科交叉性强的特点,在充分发挥政府、行业、企业和院校各方优势的基础上,构建一套基于1+X证书和职业技能大赛相结合的模块化课程体系,在具体课程中以项目... 详细信息

针对当前本科层次物联网专业职业教育教学课程体系存在的主要问题,就物联网专业学科交叉性强的特点,在充分发挥政府、行业、企业和院校各方优势的基础上,构建一套基于1+X证书和职业技能大赛相结合的模块化课程体系,在具体课程中以项目任务的形式融入“证赛”的具体知识点,优化课程实施和评价机制,激发学生提升技能、获取证书的积极性,为培养复合型技能人才提供保障。

关键词：职业本科物联网岗课证赛课程体系

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基于斑马鱼炎症模型筛选荔枝草抗炎药效物质

中国医院药学杂志 2024年第18期44卷 2101-2108页

作者：孔庆新王淇漩李苏楠刘学琴汲晓玲李泽浩赵俊毅曲中原重庆化工职业学院制药工程学院哈尔滨商业大学药学院

目的：基于斑马鱼炎症模型筛选荔枝草抗炎药效物质。方法：运用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术表征荔枝草95%、70%、50%、30%乙醇和水提取部位的化学成分质谱信息，确定共有成分；建立斑马鱼炎症模型，以TNF-α、IL-6以及IL-10表达量为指标评价... 详细信息

目的：基于斑马鱼炎症模型筛选荔枝草抗炎药效物质。方法：运用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术表征荔枝草95%、70%、50%、30%乙醇和水提取部位的化学成分质谱信息，确定共有成分；建立斑马鱼炎症模型，以TNF-α、IL-6以及IL-10表达量为指标评价各部位抗炎活性；利用皮尔森相关系数和灰色关联度分析共有成分峰面积与抗炎活性指标的相关性，筛选最佳抗炎活性部位及相关药效物质，并进行实验验证。结果：95%乙醇部位抗炎活性最好。5个提取部位有22个共有成分，其中高车前苷、高车前素、异鼠李素、木犀草素、芹菜素、鼠尾草酚和6-羟基木犀草素为荔枝草抗炎潜在药效物质。对前6个成分进行验证，结果显示均能显著降低斑马鱼炎症模型TNF-α、IL-6的表达，促进IL-10的表达（P<0.01）。结论：荔枝草抗炎药效物质的阐明为其质量评价、资源综合开发利用奠定了基础。

关键词：荔枝草化学表征抗炎活性相关性分析

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基于图谱嵌入语义融合协同推理的事实验证

计算机应用 2024年

作者：沈马磊史志才高永彬胡建洋上海工程技术大学电子电气工程学院上海中侨职业技术大学信息工程学院

事实验证是自然语言处理领域的一项关键任务，要求能够从大量的纯文本中根据给定的声明检索相关的证据，并使用这些证据推理验证声明。以往的研究通常将证据句子拼接或利用图结构表示证据之间的关系，不能清晰地表示各证据之间的内在关... 详细信息

事实验证是自然语言处理领域的一项关键任务，要求能够从大量的纯文本中根据给定的声明检索相关的证据，并使用这些证据推理验证声明。以往的研究通常将证据句子拼接或利用图结构表示证据之间的关系，不能清晰地表示各证据之间的内在关联。因此，设计一种基于图谱和文本融合的协同推理网络模型CNGT(Co-attention Networks with Graph and Text Fusion)，通过构建证据知识图谱和证据句子进行语义融合。首先，根据证据句子构建证据知识图谱，利用图变换编码器学习图谱表示；其次，利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型对声明和证据进行编码；最后，通过双层协同推理网络有效融合推理图谱信息和文本特征。实验结果表明，所提模型在FEVER(Fact Extraction and VERification)数据集中相较于先进模型KGAT(Knowledge Graph Attention Network)，标签准确率提高了0.84个百分点和FEVER得分提高了1.51个百分点，模型更加关注证据句子之间的关系，并且通过证据图谱展示出模型对于证据句子关系的可解释性。

关键词：事实验证图谱图变换编码器语义融合协同推理网络

“以赛促教、以赛促学”模式在《测控技术》课程中的应用研究——以曾益慧创杯赛题为例

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电脑知识与技术 2024年第27期 118-120+130页

作者：陈光红张智涵田乐吴清鑫苏州市职业大学电子信息工程学院

以“全国大学生集成电路创新创业大赛职业技能赛”曾益慧创杯初赛赛题为例，分析了LABVIEW程序设计中涉及的文件操作、数组处理、循环结构、条件判断等知识点的应用，将企业中的真实项目引入到教学中，探讨“以赛促教、以赛促学”教学... 详细信息

以“全国大学生集成电路创新创业大赛职业技能赛”曾益慧创杯初赛赛题为例，分析了LABVIEW程序设计中涉及的文件操作、数组处理、循环结构、条件判断等知识点的应用，将企业中的真实项目引入到教学中，探讨“以赛促教、以赛促学”教学模式在《测控技术》课程中的应用效果。研究结果表明，该模式能够有效激发学生的学习兴趣，促进理论知识与实际应用的结合，提高教学质量和学生综合素质。

关键词：测控技术以赛促教以赛促学曾益慧创杯 LABVIEW

基于大数据技术的人工智能客服系统设计与实现

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电子产品世界 2024年第8期31卷 43-45,53页

作者：云大维海南科技职业大学信息工程学院海南海口570100

探讨了基于大数据技术的人工智能客服系统的整体设计与实现方法。针对文本生成模型对于提示词敏感的问题,首先采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络进行问题分类,并基于该分类结果进行更加精确的提示词(prompt)知识注入,通... 详细信息

探讨了基于大数据技术的人工智能客服系统的整体设计与实现方法。针对文本生成模型对于提示词敏感的问题,首先采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络进行问题分类,并基于该分类结果进行更加精确的提示词(prompt)知识注入,通过Bloom模型实现回复文本生成。为实现定制化、智能化的客服服务,实时搜集当前问询数据和用户反馈实现Bloom模型的微调,进而为客户生成定制化回复生成模型,以期进一步提升客户服务体验。

关键词：智能客服系统大数据分析自然语言处理 MapReduce

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