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深入挖潜增效全面完成任务

国家电网 2024年第1期 56-61页

作者：刘少宇吴俊健王波黄旭景杰冀北秦皇岛供电公司浙江温州供电公司、党委河南安阳供电公司、党委辽宁营口供电公司、党委黑龙江鹤岗供电公司、党委

国家电网有限公司2023年第四季度工作会议要求,稳中求进完成全年经营目标任务,对深入挖潜增效、提升优质服务水平等工作进行安排部署,推动企业高质量发展。本刊邀请5位电网企业负责人围绕“深入挖潜增效全面完成任务”主题,畅谈企业202... 详细信息

国家电网有限公司2023年第四季度工作会议要求,稳中求进完成全年经营目标任务,对深入挖潜增效、提升优质服务水平等工作进行安排部署,推动企业高质量发展。本刊邀请5位电网企业负责人围绕“深入挖潜增效全面完成任务”主题,畅谈企业2023年开展各项经营工作的创新实践和成果成效。

关键词：第四季度电网企业稳中求进优质服务水平国家电网挖潜增效高质量发展安排部署

基于深度学习的电能计量装置运行状态评估模型研究

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 111-119页

作者：韩玉环秦志沁张毅侯健刘雅俊苑林国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城048000

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量... 详细信息

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量历史数据的特征。利用迁移学习优化模型训练过程,完成对用户未来电量使用情况的预测,并对电量期望值与计量值的差值设定阈值,判断电能表的运行状态。【结果】模型结果可作为评估智能电表运行状态的关键参考,为台区智能电表运行维护和精准更换等给予重要的支持,可有效减少实地运维管理人员和运维次数,使故障分析和准确定位得到提升。【结论】由仿真数据和实际台区数据分别对方法的准确性进行验证,实验结果表明本文提出的评估模型效果较好。

关键词：计量装置深度学习运行状态评估迁移学习

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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法

中国电机工程学报 2024年

作者：张逸林楠刘必杰欧杰宇黄雁福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司龙岩供电公司国网福建省电力有限公司宁德供电公司

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变... 详细信息

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法，将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像；最后，将两种图像输入到改进的PSRGAN(Pix2pix-Super-resolution generative adversarial network，pix2pix-srgan)模型中训练学习，学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系，迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证了本文所提方法的准确性，且所需数据易于获取，具有工程实用性。

关键词：多源数据变分模态分解格拉姆变换改进生成对抗模型谐波估计

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干式铁芯电抗器振动特性数值模拟及试验研究

高电压技术 2024年第3期50卷 962-973,I0002页

作者：廖才波黎凯邱志斌胡雄李童宏飞陈则宇南昌大学信息工程学院南昌330031 国网四川省电力公司内江供电公司内江641100

振动是影响干式铁芯电抗器运行状态的关键因素之一。在考虑铁芯夹件、垫块等结构件的影响下,采用有限元法实现了10 kV干式铁芯电抗器的3维瞬态电磁-结构多物理场仿真分析,研究了电抗器在磁致伸缩力、麦克斯韦力与洛伦兹力3者共同作用下... 详细信息

振动是影响干式铁芯电抗器运行状态的关键因素之一。在考虑铁芯夹件、垫块等结构件的影响下,采用有限元法实现了10 kV干式铁芯电抗器的3维瞬态电磁-结构多物理场仿真分析,研究了电抗器在磁致伸缩力、麦克斯韦力与洛伦兹力3者共同作用下的振动位移及速度分布特性。仿真结果表明,正常运行状态下,干式铁芯电抗器铁芯夹件的振动位移及速度显著大于其他部位,尤其是用于固定绕组的穿心螺杆。其次,结合干式铁芯电抗器模态仿真分析,获得了其模态特性及固有频率,并进一步分析了其振动机理。最后,采用多普勒激光测振仪测量了某10 kV干式铁芯电抗器的振动特性。试验结果表明,干式铁芯电抗器的振动频率以100 Hz及其倍频为主,其中300 Hz的振动响应最显著,其与其固有频率较接近,存在一定的共振风险。同时,试验结果与仿真结果一致性较好,验证了该文所述仿真分析方法的正确性和有效性。

关键词：干式铁芯电抗器多物理场仿真磁致伸缩效应振动速度固有频率振动测量

基于多维气象信息时空融合和MPA-VMD的短期电力负荷组合预测模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 190-197页

作者：王凌云周翔田恬杨波李世春三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国网武汉供电公司湖北武汉430015

为提高电力负荷预测精度,需考虑区域内不同地区多维气象信息对电力负荷影响的差异性。在空间维度上,提出多维气象信息时空融合的方法,利用Copula理论将多座气象站的风速、降雨量、温度、日照强度等气象信息与电力负荷进行非线性耦合分... 详细信息

为提高电力负荷预测精度,需考虑区域内不同地区多维气象信息对电力负荷影响的差异性。在空间维度上,提出多维气象信息时空融合的方法,利用Copula理论将多座气象站的风速、降雨量、温度、日照强度等气象信息与电力负荷进行非线性耦合分析并实现时空融合。在时间维度上,采用海洋捕食者算法(MPA)实现变分模态分解(VMD)核心参数的自动寻优,并采用加权排列熵构造MPA-VMD适应度函数,实现负荷序列的自适应分解。通过将时间维度各分量与空间维度各气象信息进行融合构造长短期记忆(LSTM)网络模型与海洋捕食者算法-最小二乘支持向量机(MPA-LSSVM)模型的输入集,得到各分量预测结果,根据评价指标选择各分量对应的预测模型,重构得到整体预测结果。算例分析结果表明,所提预测模型优于传统预测模型,有效提高了电力负荷预测精度。

关键词：短期电力负荷预测海洋捕食者算法时空融合 Copula理论变分模态分解

基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略

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中国电力 2024年

作者：秦昆渠志江韩建伟许涛高峰迟晓莉国网山东省电力公司济宁供电公司山东大学

“柔-储-充”装置集柔性互联、储能、充电于一体，可平抑配电网能量波动，然而其在运行过程中需要频繁调用储能资源，导致电池大功率充放电，影响电池寿命。为此，本文提出一种基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略。首... 详细信息

“柔-储-充”装置集柔性互联、储能、充电于一体，可平抑配电网能量波动，然而其在运行过程中需要频繁调用储能资源，导致电池大功率充放电，影响电池寿命。为此，本文提出一种基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略。首先，将柔性互联、储能、充电均等效为虚拟阻抗，分析了配电网能量波动过程中的多种能量通路，通过调节虚拟阻抗有效疏导波动能量。在此基础上，针对“柔-储-充”运行特点，分别提出了各部分可调虚拟阻抗控制方法，并分析了关键参数的物理意义及设计原则。最后，基于硬件在环系统搭建实验平台验证理论成果。研究表明，所提方法能够在平抑配电网电压波动的同时降低储能系统的充放电电流，提高电池寿命。

关键词：新能源配电网 “柔-储-充”装置储能虚拟阻抗电池寿命充放电

三相电压不平衡下DDSRF-PLL与DSOGI-PLL的锁相误差检测与补偿方法

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电工技术学报 2024年第2期39卷 567-579页

作者：祁永胜李凯高畅毓薛腾跃游小杰北京交通大学电气工程学院北京100044 国网山西省电力公司忻州供电公司忻州034000

由于高渗透的分布式电源、多样化的负荷类型以及电网故障等因素,并网点三相电压不仅存在幅值不平衡,而且会出现相位不平衡现象。这种情况下,广泛应用的解耦双同步坐标系锁相环(DDSRF-PLL)和双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)无法获得... 详细信息

由于高渗透的分布式电源、多样化的负荷类型以及电网故障等因素,并网点三相电压不仅存在幅值不平衡,而且会出现相位不平衡现象。这种情况下,广泛应用的解耦双同步坐标系锁相环(DDSRF-PLL)和双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)无法获得精确的同步信息。为此,该文在论证这两种锁相环具有理论等价性的基础上,阐释三相电压不平衡与锁相误差的内在关系,进而提出一种锁相误差的补偿方法,实现幅值和相位不平衡下的准确锁相。所提方法仅需对电压采样值进行简单计算即可获得不平衡相位和锁相误差,实现开环相位补偿,无需修改原有锁相结构,具有良好的拓展性。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的有效性。

关键词：三相电压不平衡锁相环(PLL) 不平衡相位检测锁相误差补偿

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基于集成学习的新能源发电功率预测

太阳能学报 2024年第6期45卷 412-421页

作者：陈运蓬景超白静波马江海马飞国网大同供电公司大同037008 西安交通大学人工智能学院西安710049

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历... 详细信息

针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征,并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征;最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。实验表明,该方法在超短期内具有优秀的预测精度,预测结果均优于其他对比模型。

关键词：新能源预测集成学习神经网络注意力机制

基于储能优化控制的风电柔直并网直流故障穿越

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：孙银锋郭宇航梁栋韩冰李磊沈拓孟凡学现代电力系统仿真控制与绿色能源新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 国网山东省电力公司东营供电公司国网吉林供电公司国网辽源供电公司国网四平供电公司国网白城供电公司吉林省蓝新电力设备有限公司

基于架空线传输的风电柔直并网系统容易发生瞬时直流故障，利用风机内部配置的储能单元消纳故障期间的不平衡功率是一种有效解决方案。然而，现有文献未考虑各个储能单元之间的剩余容量差异，将风电场等值为单台风机进行研究。这容易造... 详细信息

基于架空线传输的风电柔直并网系统容易发生瞬时直流故障，利用风机内部配置的储能单元消纳故障期间的不平衡功率是一种有效解决方案。然而，现有文献未考虑各个储能单元之间的剩余容量差异，将风电场等值为单台风机进行研究。这容易造成剩余容量较小的储能单元过载，而剩余容量较大的储能单元仍有富余的储能能力未被利用，从而导致故障期间功率不平衡。针对上述问题，本文提出基于风电场储能优化控制的直流故障穿越协调控制策略。该策略将荷电状态(State of Charge，SOC)方差作为定量描述储能单元剩余容量差异程度的指标，并以SOC方差下降率最大作为目标函数，将非故障极换流站转带后的剩余不平衡功率优化分配给各个风机内部的储能单元，在保证故障期间系统功率平衡的同时，缩小各储能单元之间的剩余容量的差异。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建模型将所提出的储能功率优化分配方案与传统平均分配方案进行对比。结果表明储能功率优化分配方案充分发挥了储能系统的功率消纳能力，提高了系统直流故障穿越能力。

关键词：风电柔性直流输电储能直流故障穿越