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不同价态和形态铁元素的颜色探析

化学教学 2025年第1期 88-92页

作者：张可刘奇周密陈继平云南师范大学化学化工学院

在参阅文献基础上，从原子结构、能级和电子跃迁等微观角度，阐释不同价态[Fe、 Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ)]和不同形态(单质、氧化物、盐、氢氧化物和配合物)铁元素呈现不同颜色的原因。整合铁及其化合物原子结构与性质、晶体结构与性质的相关概... 详细信息

在参阅文献基础上，从原子结构、能级和电子跃迁等微观角度，阐释不同价态[Fe、 Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ)]和不同形态(单质、氧化物、盐、氢氧化物和配合物)铁元素呈现不同颜色的原因。整合铁及其化合物原子结构与性质、晶体结构与性质的相关概念和知识，旨在为化学教学提供参考。

关键词：不同价态铁元素颜色 d-d电子跃迁电荷转移跃迁

基于光伏建筑一体化的电池-热泵储能系统性能及运行策略优化研究

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华东理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：代兰花李桢伟东明霍嘉靖顾偲雯蒋晓燕杨赫常州工学院光电工程学院大连理工大学能源与动力学院大连理工大学化工学院

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算子代数上的2-局部导子的一些注记

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：黄文波刘天浩江苏理工学院数理学院

设A是一个代数，M是A双边模.一个从A到M的映射若满足：对于A中的任何两个元，总能找到从A到M的导子，使得在这两个元上，该映射与该导子的值相等，则称该映射为一个2-局部导子。显然，2-局部导子与导子密切相关。近三十年来，关于2-局... 详细信息

设A是一个代数，M是A双边模.一个从A到M的映射若满足：对于A中的任何两个元，总能找到从A到M的导子，使得在这两个元上，该映射与该导子的值相等，则称该映射为一个2-局部导子。显然，2-局部导子与导子密切相关。近三十年来，关于2-局部导子的研究，受到一大批学者的关注。2015年，Ayupov和Kudaybergenov证明了每一个von Neumann代数到自身的2-局部导子都是内导子。2016年，Ayupov,Kudaybergenov和Peralta对这一问题进行了全面的综述。近年来，关于算子代数上的2-局部导子的研究进展显著，特别是在矩阵代数和C*-代数上获得了许多新的重要结果。在此基础上，本文系统地介绍了矩阵代数，von Neumann代数和C*-代数上的2-局部导子问题的最新成果。并且，本文还给出了2×2上三角矩阵代数上的2-局部导子的完整刻画，在该代数上，存在大量非平凡的2-局部导子。

关键词： C*-代数局部可测算子矩阵代数上三角代数 von Neumann代数

我国重大疾病跨地域就诊的随机网络建模与分析

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管理工程学报 2025年第2期39卷 282-294页

作者：李海东张路霞杨超李鹏飞彭一杰北京大学工学院北京大学健康医疗大数据国家研究院北京大学第一医院肾内科北京大学肾脏疾病研究所浙江省北大信息技术高等研究院北京大学光华管理学院

关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模... 详细信息

关于重大疾病跨地域就诊的管理与决策问题是我国医药卫生体制改革的主要关注点之一。目前有关卫生管理领域的研究缺少重大疾病跨地域就诊建模的全局性视角。本文基于跨地域就诊的流动数据,提出使用随机网络来对跨地域就诊现象进行建模和分析。随机网络中节点的平稳概率反映了网络的全局属性,且随机网络模型表现出的性质均具有较强的现实意义。本文还讨论了不同本地就诊偏好程度和不同节点尺度下随机网络模型的结果,并分析了平稳概率关于交互强度的敏感性。本文提出的随机网络模型和相应的优化目标为重大疾病跨地域就诊管理决策理论和方法的研究奠定了基础。

关键词：决策分析跨地域就诊随机网络建模网络评估与分析

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图形电极在固体氧化物燃料电池中的应用

化工学报 2025年

作者：王子恒李文怀周嵬南京工业大学化工学院南京工业大学材料化学工程国家重点实验室苏州实验室

固体氧化物燃料电池(SOFC)以其高效低排放特性成为可持续能源的关键，但电极反应机理复杂性制约着其性能提升。图形电极作为一种新兴的电极结构，因其可精确调控电极的几何形状，显著提升了三相边界(TPB)的长度和反应表面积，极大促进了... 详细信息

固体氧化物燃料电池(SOFC)以其高效低排放特性成为可持续能源的关键，但电极反应机理复杂性制约着其性能提升。图形电极作为一种新兴的电极结构，因其可精确调控电极的几何形状，显著提升了三相边界(TPB)的长度和反应表面积，极大促进了SOFC电化学反应速率，并为反应机理的深入研究提供了理想平台。本文综述了图形电极在SOFC反应机理研究中的应用及其制备技术。图形电极通过微纳加工实现了电极-电解质界面的精确结构控制，显著增加了TPB的长度和反应活性面积，从而提升了电池的电化学性能和长期稳定性。详细探讨了图形电极在SOFC反应机理研究中的独特优势，包括其在电化学反应动力学、物质传输机制以及电荷传输耦合研究中的应用。通过对TPB反应、气体扩散、电流分布等关键过程的精确控制，图形电极能够简化复杂的多孔电极结构，提供了深入分析电极反应过程的理想平台。最后展望了其未来发展方向及面临的挑战，特别是在规模化应用和新型材料探索方面的潜力。

关键词：燃料电池电化学微尺度图形电极三相边界反应机理

Ni-MoTiNO用于电化学N2还原反应的理论研究

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人工晶体学报 2025年

作者：曹琦崔璐瑶太原理工大学化学与化工学院

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比... 详细信息

电化学氮气还原反应（ENRR）是替代Haber-Bosch工艺合成氨的可持续发展技术之一，其核心问题是寻找高催化活性和高选择性的稳定电催化剂。过渡金属氮氧化物（TMNO）表面遵循Mars-van Krevelen（MvK）机理路径进行合成氨反应，表现出比传统缔合机理更有利的N2吸附和活化，其设计双位点活性催化剂成为高效催化研究的热点。本文选用具有最佳ENRR表现的双位点MoTiNO作为基底，通过密度泛函理论（DFT）计算方法负载Ni构建了Ni-MoTiNO结构作为电化学N2还原催化剂，进行了结构稳定性、双位点吸附行为、基于原子氢（*H）迁移辅助MvK机理的ENRR催化活性和电子性质分析四方面的研究。计算结果表明，Ni-MoTiNO表面的双位点（Ni和Nv）协同作用既促进了*H迁移，又有效打破了ENRR中*N相关中间体吸附能力和产物脱附能力的线性比例关系。实验证明，合成的Ni-MoTiNO能够有效实现NH3合成并具有较高的选择性。

关键词：合成氨 MvK机理电催化氮空位 MoTiNO 负载

Pebax/RBC混合基质膜的制备及CO2分离性能

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化工新型材料 2025年

作者：王一帆张新儒王永洪太原理工大学化学与化工学院

混合基质膜结合了无机膜和聚合膜的优点，有望突破气体分离膜中选择性和渗透性之间存在的“Trade-off”限制。然而，提高气体分离性能的关键是选择结构与性能相匹配的无机填料和高分子材料，以及优化混合基质膜的制备工艺。选择多孔米... 详细信息

混合基质膜结合了无机膜和聚合膜的优点，有望突破气体分离膜中选择性和渗透性之间存在的“Trade-off”限制。然而，提高气体分离性能的关键是选择结构与性能相匹配的无机填料和高分子材料，以及优化混合基质膜的制备工艺。选择多孔米糠基活性炭（RBC）作为填料，高CO2亲和能力的聚醚嵌段酰胺（Pebax）为聚合物基质，利用溶液浇铸技术制备混合基质膜（Pebax/RBC）。采用BET比表面积和红外光谱（FT-IR）表征了RBC的微观结构，并借助FT-IR、X射线衍射（XRD）和热重（TG/DTG）对膜结构和热稳定性进行了表征。研究了RBC添加量、气体压力、测试温度和湿膜厚度对CO2分离性能的影响，并采用混合气作为进料气探究了混合基质膜的气体分离性能及稳定性。结果表明：RBC被高分子链紧密缠结形成完好的有机-无机相界面，并且增加了高分子的链间距。制备的混合基质膜的渗透性可达580Barrer和CO2/N2选择性为61，超过了2008年的Robeson上限。这是由于RBC扰乱了Pebax中高分子链的堆砌增加了自由体积，为气体提供了传递空间。此外，进料气为混合气(CO2/N2=15/85，体积分数)的测试条件下，Pebax/RBC 连续测试360h后，其平均CO2渗透性和CO2/N2选择性仍能保持463Barrer和49。

关键词：混合基质膜聚醚嵌段酰胺米糠基活性炭混合基质膜的制备 CO 分离

基于变分稀疏高斯过程的多机器人协同感知与围捕

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自动化学报 2025年

作者：曹凯陈阳泉魏云博刘志陈超波高嵩西安工业大学电子信息工学院加州大学默塞德分校工程学院MESALab

针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出了一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法... 详细信息

针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出了一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法为机器人动态规划任务区域;其次,利用多机器人在任务区域中的移动探索获取环境信息,并通过变分自由能方法来近似模型的后验分布,完成对未知环境的感知;最后,基于粒子群算法为围捕机器人动态分配围捕点,实现多机器人的全方位均匀围捕.通过仿真实验证明,该算法能够适用于单源、多源以及动态源的围捕,且能够在保证多机器人编队安全性的同时,实现较高的迭代速度,最终成功实现均匀围捕.

关键词：多机器人质心维诺划分变分稀疏高斯过程回归围捕协同感知

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基于被动水声信号的加州鲈摄食强度识别

西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 1-16页

作者：李路周玉凡孙超奇周铖钰朱明谭鹤群万鹏华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部水产养殖设施工程重点实验室武汉430070

为解决高密度养殖加州鲈摄食强度识别难的问题,实现加州鲈的精准投喂,提出了一种基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法。该方法以高密度养殖条件下的加州鲈为研究对象,采用摄食声信号采集装置获取加州鲈鱼群的摄食声信号,经预... 详细信息

为解决高密度养殖加州鲈摄食强度识别难的问题,实现加州鲈的精准投喂,提出了一种基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法。该方法以高密度养殖条件下的加州鲈为研究对象,采用摄食声信号采集装置获取加州鲈鱼群的摄食声信号,经预处理后提取摄食声信号的多种特征,通过随机森林、皮尔逊(Pearson)相关性分析及主成分分析筛选出较为重要的特征,基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)建立PSO-MLP鱼群摄食强度识别模型。结果表明:基于PCA特征选择的PSO-MLP识别模型的分类识别效果更好,其准确率达到97.88%,识别时长为6.24 s,与基于随机森林和基于皮尔逊相关性分析的模型相比,识别准确率分别提高2.61%和1.02%,识别时长缩短1.04 s和1.09 s。说明基于被动水声信号的加州鲈鱼群摄食强度识别方法有效提高了鱼群摄食强度识别的准确率和效率,可为智能投喂系统的开发提供技术支持。

关键词：水产养殖鱼类摄食强度被动水声信号加州鲈特征提取