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基于CNN-BiLSTM负荷预测方法的VPP低碳调度策略

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：谢鹏林王瑜王浙任小勇吴昌设周陈龙国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网浙江省电力有限公司永嘉县供电公司

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构... 详细信息

在“双碳”战略背景下，基于传统预测方法下的电力负荷预测数据，现有的调度策略难以兼顾机组动态碳排放特性以及源网荷间的互动要求。基于此，提出基于组合预测模型的虚拟电厂低碳调度策略。首先，建立基于负荷预测的虚拟电厂调度架构，并提出基于特征筛选的卷积神经网络——双向长短记忆网络组合模型；其次，利用二氧化碳排放量监测模型下的燃煤机组运行数据，通过拟合建立各机组的动态碳排放强度模型；进一步，分析柔性工业、商业和居民负荷的调控特性，建立调控成本模型，进而结合碳排放机制建立低碳调度模型。仿真结果表明，所提策略能基于特征数据提升复杂特征环境下对日前电力负荷的预测精度，并优化不同碳排放特性的燃煤机组出力，降低碳排放量，同时实现源网荷间的互动，降低电网的发电和运营成本。

关键词：碳排放强度低碳调度虚拟电厂负荷预测机器学习

计及新能源机会约束与虚拟储能的电-热系统分布式多目标优化调度

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电工技术学报 2024年第16期39卷 5042-5059页

作者：林雨眠熊厚博张笑演林雨洁郭创新浙江大学电气工程学院杭州310027 国网嘉兴供电公司嘉兴314003

为提升综合能源系统消纳新能源的能力,探究不同优化目标之间的联系,该文将含虚拟储能的电-热系统调度问题分解为备用制定问题与计及机会约束的新能源消纳最优运行问题,构建了兼顾经济性、低碳性与综合能效提升的电-热综合能源系统多目... 详细信息

为提升综合能源系统消纳新能源的能力,探究不同优化目标之间的联系,该文将含虚拟储能的电-热系统调度问题分解为备用制定问题与计及机会约束的新能源消纳最优运行问题,构建了兼顾经济性、低碳性与综合能效提升的电-热综合能源系统多目标优化模型。通过引入多场景与场景指示变量近似机会约束,提出一种双线性Benders分布式计算框架以提升求解效率,将原问题分解为主问题和若干子问题迭代求解,采用法线边界交叉法得到Pareto前沿面。算例分析表明,所提算法相较于集中式算法的求解速度有明显提升,考虑新能源消纳机会约束的模型可在调度中通过调整置信度平衡运行的经济性与鲁棒性,同时虚拟储能可以根据新能源处出力情况调节热网充放功率,进一步提升新能源消纳能力,降低运行成本。最后,通过求解得到的Pareto前沿面分析了经济、低碳、能效不同优化目标之间的影响。

关键词：综合能源系统机会约束虚拟储能双线性 Benders分解法多目标优化

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智能无人机巡线机器人复合系统关键技术研究

机械设计与制造 2024年

作者：鲁杰张兆广宋新利侯力枫国网冀北电力有限公司承德供电公司

本文结合巡线机器人物理、机械、电气特性，研究适于搭载的多旋翼无人机平台，并结合巡线机器人的放置和回收特征，研究自动识别与自动对接、自动放置和自动回收方案。开发了一套复杂的一体化智能系统，在整个研发过程中，对无人机机载A... 详细信息

本文结合巡线机器人物理、机械、电气特性，研究适于搭载的多旋翼无人机平台，并结合巡线机器人的放置和回收特征，研究自动识别与自动对接、自动放置和自动回收方案。开发了一套复杂的一体化智能系统，在整个研发过程中，对无人机机载AI前端自动识别与控制、导航与精确定位、无人机平台搭载接口、巡线机器人结构模块、巡视扫描装置、任务自主规划等部分进行优化和改进，并且在结构与功能之间保证了很好的协调性和适用性，适应未来输电线路智能巡检趋势的要求。

关键词：巡线机器人多旋翼无人机放置和回收智能系统识别与控制

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基于神经网络的电网设备健康度预测方法研究

中国测试 2024年

作者：王波王晓康魏文婷国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司

针对电网设备健康度预测较难的问题，提出了一种通用数据驱动长期预测设备健康状况方法，适用于不同类别的电网设备。首先，对不同类型设备状况数据进行采集。其次，提出了一种特征提取方法，将原始电网设备状况数据转化为适合序列学习... 详细信息

针对电网设备健康度预测较难的问题，提出了一种通用数据驱动长期预测设备健康状况方法，适用于不同类别的电网设备。首先，对不同类型设备状况数据进行采集。其次，提出了一种特征提取方法，将原始电网设备状况数据转化为适合序列学习的特征。然后，建立一个长短期记忆网络，利用两类数据集来预测设备的健康状况，并与其他预测模型进行比较。最后，通过案例研究对所提出的预测模型进行了全面测试。结果表明，该模型能够显著提高预测准确性，并可用于长期电网规划和可靠性风险评估等应用领域。

关键词：电力大数据应用神经网络设备健康度特征提取序列学习

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基于异质图神经网络的服装兼容性预测

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：鲁鸣鸣郭清明张亚易贤康中南大学计算机学院国网长沙供电公司

针对目前服装兼容性预测模型效果虚高，且对服装单品关系的建模没有考虑单品的类型，以及样本不均衡导致模型训练不充分的问题，提出一个基于异质图神经网络的服装兼容性预测模型. 首先采用一种负样本采样策略，使用同类替换的原则... 详细信息

针对目前服装兼容性预测模型效果虚高，且对服装单品关系的建模没有考虑单品的类型，以及样本不均衡导致模型训练不充分的问题，提出一个基于异质图神经网络的服装兼容性预测模型. 首先采用一种负样本采样策略，使用同类替换的原则重新构造负样本集，解决了现有模型效果虚高的问题; 然后采用异质图神经网络，结合图全局池化技术实现了对同一套装内不同类型单品之间复杂关系的建模; 最后通过难例学习，使得样本量较少的类型单品有更加均衡的训练机会. 在Polyvore数据集上的实验结果表明，所提模型的AUC值达到0.838，综合兼容性预测性能优于其他方法.

关键词：服装兼容性采样策略图神经网络时尚推荐

考虑设备外特性影响的多馈入电力系统静态电压稳定分析

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中国电机工程学报 2024年

作者：王冲庞榕泽杨晓雷韩中杰鞠平河海大学能源与电气学院国网嘉兴供电公司

针对现有短路比指标难以考虑不同设备灵活多变的外特性影响的问题，提出一种能够刻画多馈入电力系统静态电压稳定性的通用指标，混合等值短路比指标。首先，推导网络侧、设备侧雅可比矩阵，分析传统多馈入短路比与系统雅可比矩阵的联系... 详细信息

针对现有短路比指标难以考虑不同设备灵活多变的外特性影响的问题，提出一种能够刻画多馈入电力系统静态电压稳定性的通用指标，混合等值短路比指标。首先，推导网络侧、设备侧雅可比矩阵，分析传统多馈入短路比与系统雅可比矩阵的联系，揭示传统多馈入短路比临界值难以统一的本质。其次，基于系统雅可比矩阵奇异边界，将多馈入短路比推广至多种设备应用场景，提出一种能够考虑不同设备外特性影响的混合等值短路比指标。最后，考虑设备控制模式、线路阻抗角等因素对指标的影响，对其进行定性分析。仿真算例说明所提指标能够准确评估多馈入电力系统静态电压稳定性。

关键词：混合等值短路比静态电压稳定多馈入电力系统系统雅可比矩阵设备外特性

计及电缆绝缘不均匀老化的接地电流相位角特性研究

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高压电器 2024年第5期60卷 156-163页

作者：刘刚王秀茹邱冬王德鲍诗杰张东东国网宿迁供电公司江苏宿迁223800 南京工程学院南京215000

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆广泛应用于配电网和输电网,但它们在持续的电应力下遭受长期的老化退化,电缆老化容易造成绝缘击穿事故。为了提升电缆绝缘老化状态的在线评估技术,基于PSCAD建立了计及电缆绝缘不均匀老化的三芯管型电缆接地电... 详细信息

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆广泛应用于配电网和输电网,但它们在持续的电应力下遭受长期的老化退化,电缆老化容易造成绝缘击穿事故。为了提升电缆绝缘老化状态的在线评估技术,基于PSCAD建立了计及电缆绝缘不均匀老化的三芯管型电缆接地电流相位角计算模型,通过快速傅里叶变换FFT变化得到单相不均匀老化、双相不均匀老化、三相均匀老化3类情况的接电线电流相位角特性。结果表明:相比于钢铠接地线电流,屏蔽线电流相角对于老化特性的反应更为灵敏;对于单相老化,介电常数由2增加为5,屏蔽线电流相位角从-51.01°递增为-50.6°;对于双相老化,随老化程度增加,相位角增幅逐渐增大;对于三相均匀老化,相比于正常电缆的屏蔽线电流相角增值为0.24°,同时相比于介电常数同为2.8的单相老化与双相老化的屏蔽线电流相角增值为最大(单相老化为0.15°、双相老化为0.17°);通过屏蔽线电流相位幅值,不仅可以判断电缆绝缘是否老化,还可区分老化相别与老化程度。本研究结果可为通过地线电流相位角评估电缆绝缘老化等级提供重要理论依据。

关键词：三芯电缆绝缘老化介电常数接地电流相位角

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SVG虚拟磁链控制的大规模风电场暂态电压支撑策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：李江成徐贤徐晓春丁波徐智王力国网淮安供电公司国网江苏省电力有限公司

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型... 详细信息

为提高风电场的低-高电压连续故障穿越能力，提出一种基于虚拟磁链的静止无功发生器(static var generator，SVG)控制策略。首先，分析双馈感应发电机、调相机和SVG对暂态电压的支撑效果；其次，建立同步调相机与SVG的暂态无功响应模型，明确磁链不突变是两者暂态电压支撑差异的关键因素；再次，将调相机磁链守恒性质叠加到SVG暂态响应特性中，提出基于虚拟磁链的SVG控制策略，并调整控制器参数，确保SVG的无功响应能力最大化；最后，通过仿真验证提出的SVG控制策略对暂态低电压的支撑和过电压的抑制都有良好效果，能够提高风电机组的故障穿越能力。

关键词：交流汇集送出电压跌落故障暂态电压支撑静止无功发生器虚拟磁链

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基于尺度分割和特征优选的外破检测技术

航天返回与遥感 2024年第4期45卷 150-162页

作者：何光华黄薛凌张志坚国网江苏省电力有限公司无锡供电公司无锡214000

高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最... 详细信息

高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最优分割尺度结果,分别采用J-M距离算法和XGBoost模型对多源特征集进行优选,对比分析筛选出合适的特征集合;最后采用支持向量机(SVM)分类器计算各特征参数间的欧式距离并进行二分类,得到变化和未变化两种分类结果。结果表明,XGBoost模型算法进行特征优选后的精度指标均高于J-M距离算法的变化检测结果,并将同一分割尺度和特征集合应用于不同分辨率影像中验证变化检测结果,在面积和对象两种精度评估中,F1分数分别达到了83.31和84.09,而查准率均超过了79%,查全率也均超过了86%,说明文章使用的算法在不同分辨率下能获得较高的检测精度,同时减少了人工对特征选择和特征集建立规则的干预,为电缆沿线变化检测提供有效的技术支撑。

关键词：面向对象尺度分割特征优化变化检测遥感应用

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