检索结果-南通市图书馆

结合多尺度特征与混淆学习的跨模态行人重识别

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智能系统学报 2024年

作者：王路遥王凤随闫涛陈元妹安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室安徽工程大学电气工程学院安徽工程大学高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室

跨模态行人重识别研究的重难点主要来自于行人图像之间巨大的模态差异和模态内差异。针对这些问题，提出一种结合多尺度特征与混淆学习的网络结构。为实现高效的特征提取、缩小模态内差异，将网络设计为多尺度特征互补的形式，分别学习... 详细信息

跨模态行人重识别研究的重难点主要来自于行人图像之间巨大的模态差异和模态内差异。针对这些问题，提出一种结合多尺度特征与混淆学习的网络结构。为实现高效的特征提取、缩小模态内差异，将网络设计为多尺度特征互补的形式，分别学习行人的局部细化特征与全局粗糙特征，从细粒度和粗粒度2方面来增强网络的特征表达能力。利用混淆学习策略，模糊网络的模态识别反馈，挖掘稳定且有效的模态无关属性应对模态差异，来提高特征对模态变化的鲁棒性。在大规模数据集SYSU-MM01的全搜索模式下该算法首位击中率和平均精度(mean average precision， mAP)的结果分别为76.69%和72.45%，在RegDB数据集的可见光到红外模式下该算法首位击中率和mAP的结果分别为94.62%和94.60%，优于现有的主要方法，验证了所提方法的有效性。

关键词：机器视觉行人重识别跨模态多尺度特征粗粒度细粒度混淆学习模态无关属性

基于信息间隙决策理论鲁棒模型的户用微电网优化运行

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发电技术 2024年

作者：罗宗龙刘世林安徽工程大学产业创新技术研究有限公司高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室(安徽工程大学)

【目的】户用微电网是新型电力系统的重要组成部分，其优化运行对于提高可再生能源利用率，降低系统的运行成本非常重要。但是，光伏等分布式电源的出力以及负荷的强不确定性给户用微电网的优化运行带来很大的挑战。为此，提出了一种基... 详细信息

【目的】户用微电网是新型电力系统的重要组成部分，其优化运行对于提高可再生能源利用率，降低系统的运行成本非常重要。但是，光伏等分布式电源的出力以及负荷的强不确定性给户用微电网的优化运行带来很大的挑战。为此，提出了一种基于信息间隙决策理论（Information Gap Decision theory, IGDT）的鲁棒优化运行模型。【方法】首先，充分考虑分时电价的影响，建立以用户成本最低为目标的并网型户用微电网优化运行模型；然后，在该模型基础上，综合考虑光伏、负荷和电动汽车充电等不确定性因素对户用微电网优化运行的影响，构建基于IGDT的鲁棒优化运行模型；最后，采用分层序列法结合熵权法进行求解。通过蒙特卡洛模拟，【结果】验证了IGDT鲁棒模型处理不确定性问题的有效性和可靠性。【结论】1该模型能够为户用微电网的优化运行提供可行的解决方案，对于提高户用微电网的运行经济性和分布式可再生能源的就地消纳率具有重要意义。

关键词：户用微电网不确定性信息间隙决策理论分层序列法

考虑电转氢和需求响应的风光储综合充能站优化运行策略

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发电技术 2024年

作者：崔露刘世林苗婉王青高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室(安徽工程大学) 安徽工程大学产业创新研究院有限公司

【目的】为兼顾新能源汽车的充能需求，同时促进可再生能源消纳，本文提出一种考虑电转氢和需求响应的风光储综合充能站优化运行策略。【方法】首先基于logistic函数响应机理构建充能站售电价格优化模型，并采用非支配排序遗传算法（NS... 详细信息

【目的】为兼顾新能源汽车的充能需求，同时促进可再生能源消纳，本文提出一种考虑电转氢和需求响应的风光储综合充能站优化运行策略。【方法】首先基于logistic函数响应机理构建充能站售电价格优化模型，并采用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解，从而引导用户充电负荷合理转移；其次，基于优化后的售电价格和负荷分布情况，综合考虑充能站购能成本、运维成本及功率平衡等相关约束，以日运行成本最小为目标函数，建立含电转氢装置的风光储综合充能站优化运行模型。最后，在MATLAB平台上开展了仿真研究。【结果】结果表明，考虑电转氢和需求响应后，充能站日运行成本降低了34.74%，风光消纳率分别提高了25.84%和61.60%。【结论】通过实施电转氢和需求响应措施，能够明显降低综合充能站的运行成本，同时提高风光的消纳能力。

关键词：风光储综合充能站电转氢需求响应售电电价优化运行

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仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 92-100页

作者：向浩鸣夏晓华葛兆凯曹雨松道路施工技术与装备教育部重点实验室(长安大学) 西安710064

模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特... 详细信息

模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特征提取能力突出的SUSAN(small univalue segment assimilating nucleus)算子作为特征检测器;然后改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子的采样邻域,减少远离特征点的梯度信息因视点和视角差异带来的匹配误差,保留靠近特征点的主要梯度信息;随后对输入图像建立多尺度结构,在不同尺度上计算同一特征的主要梯度信息;最后利用平方根核比较梯度信息的相似性,生成多尺度描述子,增强描述向量的独特性。实验采用多种评价指标分别对提出的多尺度描述子和整体算法进行评估,并与经典的SIFT、SURF(speeded up robust features)、Root-SIFT等算法和先进的BEBLID (boosted efficient binary local image descriptor)、SuperGlue、DFM等算法进行对比。结果表明:提出的多尺度描述子能够提高边缘特征点的匹配准确率,并对光照变化具有更强的适应能力,体现出更好的匹配稳定性;与其他算法相比,本算法具有更高的匹配准确性。

关键词：特征点提取特征点匹配仿人眼双目图像多尺度结构特征描述子

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智能化阀口独立电液控制系统安全性能评估

机械工程学报 2024年第4期60卷 101-112页

作者：丁孺琦熊文杰程敏徐兵华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室南昌330013 重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室重庆400044 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室杭州310027

阀口独立电液控制系统通过电子化反馈与复杂进出口独立控制策略提高系统智能化水平,但高安全风险也制约了其大规模市场化应用。为此,提出一种面向ISO 13849机器安全标准的阀口独立控制系统安全性能评估方法。针对阀口独立控制系统特有... 详细信息

阀口独立电液控制系统通过电子化反馈与复杂进出口独立控制策略提高系统智能化水平,但高安全风险也制约了其大规模市场化应用。为此,提出一种面向ISO 13849机器安全标准的阀口独立控制系统安全性能评估方法。针对阀口独立控制系统特有的多自由度控制、多变量反馈、多模式切换特点,结合故障树分析法和布尔代数运算建立系统四象限工况安全性模型,构建该模型至ISO13849中预定义安全结构类别的映射,推导系统安全性能等级PL值及其每小时发生引起危险的停机故障概率(PFHd)的量化方法。考虑常规控制、故障诊断与主动容错控制器三类控制方法,分析系统安全结构由类型1单通道至类型3双通道的变换。评估结果表明,系统PL仅为b级,难以满足移动机器d级要求;引入故障诊断后,PL仅提高至c级;增加故障主动容错后,不增加额外硬件冗余情况下PL可增加至d级甚至最高e级。研究工作为智能化电液系统控制、诊断、容错设计构建遵循机器功能安全的评估与指导。

关键词：阀口独立控制安全性能 ISO 13849 故障树分析故障诊断与容错

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基于二维磁性材料的自旋轨道力矩研究进展

物理学报 2024年第1期73卷 46-56页

作者：熊宜浓吴闯文任传童孟德全陈是位梁世恒湖北大学物理与电子科学学院武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室武汉430062

信息技术的高速发展对信息处理与存储器件的性能提出了更高的要求.同时,随着器件尺寸不断减小,传统基于电子电荷属性的半导体器件面临热耗散和量子尺寸效应的难题与挑战,半导体技术也由此进入后摩尔时代.区别于传统基于电荷的电子器件,... 详细信息

信息技术的高速发展对信息处理与存储器件的性能提出了更高的要求.同时,随着器件尺寸不断减小,传统基于电子电荷属性的半导体器件面临热耗散和量子尺寸效应的难题与挑战,半导体技术也由此进入后摩尔时代.区别于传统基于电荷的电子器件,基于自旋属性的非易失性自旋电子器件不但具有较高的集成度、读写速度及读写次数,而且可有效避免热耗散,为信息存储、处理和通信等领域的发展构建了新的技术平台.近年来,二维材料凭借其独特的能带结构和丰富的物理性质而备受关注,特别是二维磁性材料体系在自旋电子学领域展现出极大的研究潜力和应用价值.本文首先介绍了二维材料常见制备方法,聚焦概述了二维磁性材料在自旋轨道电子学领域中的研究进展,最后对本领域研究进行了展望.

关键词：自旋电子学二维磁性材料自旋轨道力矩

基于部分特征卷积聚合的图像超分辨率重建方法

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：储曦王凤随安徽工程大学电气工程学院高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室

目的随着深度学习的发展，单幅图像超分辨率重建网络的性能有显著的提升，但是这些网络往往伴随着高计算复杂度和内存消耗，这不利于这些网络部署在边缘设备或者实时应用场景中。方法为了解决这个问题，设计一种基于部分特征卷积聚合的... 详细信息

目的随着深度学习的发展，单幅图像超分辨率重建网络的性能有显著的提升，但是这些网络往往伴随着高计算复杂度和内存消耗，这不利于这些网络部署在边缘设备或者实时应用场景中。方法为了解决这个问题，设计一种基于部分特征卷积聚合的图像超分辨率重建网络。该网络首先使用卷积提取低分辨率图像特征，利用部分特征卷积聚合块处理提取到的特征，最后利用上采样块重建高分辨率图像。部分特征卷积聚合块由两个模块组成分别是部分特征卷积模块和特征聚合模块，部分特征卷积模块进一步降低网络的参数量与计算复杂度。随后，特征聚合模块充分地混合卷积特征与未卷积特征以提高网络的性能。结果实验结果表明：与ECBSR、RepSR等先进轻量化网络相比，基于部分特征卷积聚合的图像超分辨率重建网络能在4个标准测试数据集上峰值信噪比与结构相似性指标均有提升。结论提出的方法在网络的参数量和计算复杂度与性能之间实现了更好的平衡。适合部署于手机，VR，AR等资源有限的边缘设备上进行超分辨率重建任务。

关键词：图像超分辨率重建部分特征卷积特征聚合轻量化

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基于多特征信息融合的疲劳驾驶检测算法

重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张兴旺王凤随杨海燕高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室安徽工程大学电气工程学院

目的针对目前驾驶员疲劳驾驶检测不能兼顾检测速度与检测准确率的问题，提出了一种基于YOLOv7改进模型的疲劳驾驶检测算法。方法首先，为提高模型的收敛速度，增强模型的检测性能，算法将传统的卷积层替换为深度过度参数化卷积层，通... 详细信息

目的针对目前驾驶员疲劳驾驶检测不能兼顾检测速度与检测准确率的问题，提出了一种基于YOLOv7改进模型的疲劳驾驶检测算法。方法首先，为提高模型的收敛速度，增强模型的检测性能，算法将传统的卷积层替换为深度过度参数化卷积层，通过增加可学习的参数加快拟合过程。其次，针对存在遮挡目标的场景，传统的下采样过程容易导致特征丢失严重，为提高对遮挡目标检测的准确性，算法引入了基于SE注意力改进的DS-Conv模块。再次，为了提高模型对小目标的检测能力，算法在特征提取层中添加了多尺度特征提取MSS注意力模块，能够在不同尺度上捕捉目标的细节和上下文信息。最后，在检测出的人脸上根据PERCLOS准则进行疲劳驾驶判定。结果实验结果表明，改进算法在WIDERFACE数据集的Easy，Medium，Hard子集上分别达到了96.0%，94.6%，88.1%。结论改进算法结构简单，参数量较少，满足人脸目标实时检测的要求，适合部署在车载系统等资源有限的环境中，有效保障驾驶员的驾驶安全。

关键词：疲劳驾驶检测多特征信息融合通道注意力多尺度特征提取 PERCLOS准则

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基于轻量化卷积神经网络的人数估计算法研究

重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年

作者：林园园杨会成胡耀聪安徽工程大学电气工程学院高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室

【目的】针对目前人群计数模型中存在的两种问题：（1）复杂的重型计数模型虽然计数性能较强，但模型参数量和计算量过大，因此实用性不高。（2）当前的轻量化模型虽然降低了模型的复杂度，但计数性能不佳。提出了一种有效均衡计数性能... 详细信息

【目的】针对目前人群计数模型中存在的两种问题：（1）复杂的重型计数模型虽然计数性能较强，但模型参数量和计算量过大，因此实用性不高。（2）当前的轻量化模型虽然降低了模型的复杂度，但计数性能不佳。提出了一种有效均衡计数性能和计数效率的基于轻量化卷积神经网络的人群计数模型。【方法】该方法分为两个模块：特征提取模块和密度图回归模块。首先在特征提取模块打破了以往提取特征时丢弃高度相似信息的思想，更加注重本征特征和相似特征的融合。设计了一个轻量化线性映射单元，在减少网络参数和计算成本的同时，提高了计数精度。再由多个线性映射单元组成轻量化线性映射块，最后串行多个线性映射块来组成特征提取模块。接着将特征提取模块提取到的特征馈送到密度图回归模块，密度图回归模块不再使用较少的标准卷积来回归密度图，而是使用扩张卷积来替代标准卷积，利用堆叠的扩张卷积来增加感受野从而得到更加精确的回归密度图，再将回归的密度图求和得到估计人数。【结果】所提方法的参数量仅有0.12MB(Mbyte)。计算量仅有9.23GFLOPS(Giga Floating-point Operations Per Second)，与其余轻量化人群计数模型相比均有降低。且在三个人群计数数据集Shanghai Tech数据集，UCF-QNRF数据集，NWPU-Crowd数据集都取得了较为优异的计数性能。【结论】模型在保证计数性能的同时也保证了计数效率，实现了两者的最佳平衡。实现了实时快速精确的人群计数，相较于其他轻量级人群计数算法拥有更高的计数性能和计数效率，更具备实用性。

关键词：轻量级卷积神经网络人群计数特征融合密度图估计