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基于Dynamic GNN-MB网络的毫米波雷达人体动作识别方法

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现代雷达 2025年

作者：彭国梁李浩然胡芬郑好郑志鹏郇战常州大学王诤微电子学院

在人体动作识别研究中，考虑到视频和图像性能受限以及对隐私的潜在侵犯，毫米波雷达技术被视为更有效的替代方案，既能保护隐私又能提高人体动作特征的识别准确性。针对毫米波雷达产生的稀疏点云，设计了一种新颖的图神经网络Dynamic G... 详细信息

在人体动作识别研究中，考虑到视频和图像性能受限以及对隐私的潜在侵犯，毫米波雷达技术被视为更有效的替代方案，既能保护隐私又能提高人体动作特征的识别准确性。针对毫米波雷达产生的稀疏点云，设计了一种新颖的图神经网络Dynamic GNN-MB（Dynamic Graph Neural Network with MLP and Bi-directional Gated Recurrent Units），在图神经网络中加入了动态边选择函数，使其能够自主的学习点云之间边的权重并提取特征；进一步，将Dynamic GNN与堆叠的双向门控循环单元相结合，构建了一个完整的人类活动识别框架。实验中使用公共数据集验证了网络的有效性，结果表明，Dynamic GNN-MB网络模型对人体动作识别的准确率可达97.05%，相较于其他网络结构，具有更高的识别率。

关键词：动作识别毫米波雷达动态边选择函数图神经网络双向门控循环单元

聚(乙烯基二甲基吩嗪)的分子量对其电化学行为的影响研究

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有机化学 2025年第01期 325-330页

作者：王梓恒段安黄晓宇李永军上海大学微电子学院中国科学院上海有机化学研究所

5,10-二甲基吩嗪（DMP）是一种高性能的有机电极材料,但是小分子在电解液中易溶解,降低了电极材料的循环性能.含有DMP的聚（2-乙烯基-5,10-二甲基吩嗪）(PVDMP)在电解液中有较低的溶解性,但是聚合物的分子量与其电化学性能之间的关系还... 详细信息

5,10-二甲基吩嗪（DMP）是一种高性能的有机电极材料,但是小分子在电解液中易溶解,降低了电极材料的循环性能.含有DMP的聚（2-乙烯基-5,10-二甲基吩嗪）(PVDMP)在电解液中有较低的溶解性,但是聚合物的分子量与其电化学性能之间的关系还未被阐明.合成了两种分子量的PVDMP-2K（分子量为2300）和PVDMP-12K（分子量为12000）,循环伏安（CV）结果表明低浓度时PVDMP的峰电流（ip）与聚合物浓度呈线性关系,而高浓度时聚合物的分子量对PVDMP的电化学活性有一定影响.聚合物的形貌分析揭示了不同分子量的PVDMP在溶剂中形成具有不同粒径的球形聚集体,因此对其在电化学反应中的扩散系数和活性基团利用率产生影响,从而表现出不同的电化学行为.

关键词：聚(乙烯基二甲基吩嗪) 分子量电化学行为有机电极材料

用于射频传输线制备的YBCO薄膜工艺开发与特性研究

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物理学报 2025年

作者：田清文原蒲升余慧勤汪书娜刘晓宇李凌云尤立星上海大学微电子学院中国科学院上海微系统与信息技术研究所

本文介绍了一种由超导带材机械冷剥离薄膜制备共面波导柔性传输线的工艺方法。剥离加工后的YBCO薄膜超导转变温度宽度为0.79 K，相较于原带材的转变宽度增加了0.3 K，在77 K、0 T下临界电流密度为7.7×105A/cm2，具有带材75%以上的临界... 详细信息

本文介绍了一种由超导带材机械冷剥离薄膜制备共面波导柔性传输线的工艺方法。剥离加工后的YBCO薄膜超导转变温度宽度为0.79 K，相较于原带材的转变宽度增加了0.3 K，在77 K、0 T下临界电流密度为7.7×105A/cm2，具有带材75%以上的临界电流密度。将剥离的YBCO薄膜制成长12 cm、宽1 cm PI-YBCO-PI三层结构的传输线，测得40 K-4.2 K的漏热值为0.238 mW。在1 cm宽的YBCO薄膜上制备5条信号通道，仿真得相邻信号通道间的串扰＜-40 dB，每条通道在9 GHz处的插损＜-2 dB，每条信号通道的漏热值为47.6 μW。

关键词： YBCO薄膜柔性传输线跨温区互连

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基于多尺度注意力机制的RAW图像重建

北京航空航天大学学报 2025年第1期51卷 257-264页

作者：张科刘昱胡凯天津大学微电子学院天津300072 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院绍兴312000

针对传统图像信号处理(ISP)算法繁琐的问题,基于可取代ISP算法的PyNET网络模型,提出一种端到端的RAW图像重建方法Py-CBAM。通过引入高效的注意力机制,并利用该机制对原有网络的多层级多尺度结构进行重设计,实现不同尺度特征的自适应加权... 详细信息

针对传统图像信号处理(ISP)算法繁琐的问题,基于可取代ISP算法的PyNET网络模型,提出一种端到端的RAW图像重建方法Py-CBAM。通过引入高效的注意力机制,并利用该机制对原有网络的多层级多尺度结构进行重设计,实现不同尺度特征的自适应加权,以较大程度提升图像重建的性能。实验结果表明,所提方法在公开的ZRR数据集上获得的峰值信噪比(PSNR)与PyNET方法相比提升了0.37 dB,结构相似度(SSIM)提升了0.0018。将ZRR数据集和新构建的NRR数据集联合对Py-CBAM重新训练后,PSNR和SSIM分别达到25.73 dB和0.9654。视觉效果上,所提方法解决了RAW图像重建时的噪声高与色彩失真、畸变等问题,增强模型在多场景不同光照环境条件下的重建能力;重建结果较为真实,视觉质量最优,在图像过曝和过暗区域视觉提升效果较为明显。

关键词：图像信号处理图像重建增强网络注意力机制深度学习

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角反射器阵列排布设计及其散射特性研究

电波科学学报 2025年第01期 63-71页

作者：辛京钰谷继红杨婕丛洲丁大志南京理工大学微电子学院

角反射器作为一种反雷达探测的无源干扰设备具有很强的雷达回波特性。根据重要目标的散射中心模型指导排布角反射器阵列，可以更好地模拟目标的雷达特征以实现干扰，具有重要的军事应用前景。为了合理地排布角反射器阵列以模拟实际场景... 详细信息

角反射器作为一种反雷达探测的无源干扰设备具有很强的雷达回波特性。根据重要目标的散射中心模型指导排布角反射器阵列，可以更好地模拟目标的雷达特征以实现干扰，具有重要的军事应用前景。为了合理地排布角反射器阵列以模拟实际场景中重要目标的电磁散射特性，本文基于弹跳射线法快速成像技术构建了复杂场景目标复合电磁散射模型，并提出了基于目标属性散射中心模型的角反射器阵列优化排布方法。仿真实验分析了在不同雷达入射角度下不同类型角反射器的电磁散射特性。同时结合不同干扰效果评价指标，验证了在多雷达入射角度下本文所设计角反射器阵列的目标干扰效果在85%以上，角反射器阵列作为无源干扰具备保护重要目标的能力。

关键词：角反射器散射中心提取阵列优化弹跳射线(SBR)法雷达成像

用于射频传输线制备的YBCO薄膜工艺开发与特性研究

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物理学报 2025年第5期74卷 186-194页

作者：田清文原蒲升余慧勤汪书娜刘晓宇李凌云尤立星上海大学微电子学院上海201800 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

本文介绍了一种由超导带材机械冷剥离薄膜制备共面波导柔性传输线的工艺方法.剥离加工后的YBCO薄膜超导转变温度宽度为0.79 K,相较于原带材的转变宽度升高了0.3 K,在77 K,0 T下临界电流密度为7.7×10^(5)A/cm^(2),具有带材75%以上的临... 详细信息

本文介绍了一种由超导带材机械冷剥离薄膜制备共面波导柔性传输线的工艺方法.剥离加工后的YBCO薄膜超导转变温度宽度为0.79 K,相较于原带材的转变宽度升高了0.3 K,在77 K,0 T下临界电流密度为7.7×10^(5)A/cm^(2),具有带材75%以上的临界电流密度.将剥离的YBCO薄膜制成长12 cm、宽1 cm PI-YBCO-PI三层结构的传输线,测得40-4.2 K的漏热值为0.238 mW.在1 cm宽的YBCO薄膜上制备5条信号通道,仿真得相邻信号通道间的串扰小于-40 dB,每条通道在9 GHz处的插损小于-2 dB,每条信号通道的漏热值为47.6μW.

关键词： YBCO 薄膜柔性传输线跨温区互连

基于埋底界面修饰策略制备正式钙钛矿太阳电池

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物理学报 2025年第2期74卷 245-255页

作者：商文丽王立坤张晓春岳鑫李一锋万政慧杨华翼李婷王辉辽宁师范大学物理与电子技术学院大连116029 西安电子科技大学微电子学院西安710071 中国科学院大连化学物理研究所大连116023 大连科技学院实验实训中心大连116025

二氧化锡是正式钙钛矿太阳电池理想的电子传输层材料.二氧化锡与钙钛矿之间的界面缺陷是制约钙钛矿太阳电池转换效率提高的关键因素.因此,本文提出了一种基于埋底界面修饰策略制备正式钙钛矿太阳电池的方法.通过在二氧化锡中掺杂甲基溴... 详细信息

二氧化锡是正式钙钛矿太阳电池理想的电子传输层材料.二氧化锡与钙钛矿之间的界面缺陷是制约钙钛矿太阳电池转换效率提高的关键因素.因此,本文提出了一种基于埋底界面修饰策略制备正式钙钛矿太阳电池的方法.通过在二氧化锡中掺杂甲基溴化胺,形成埋底界面,减少了二氧化锡与钙钛矿之间的界面缺陷,提升了二氧化锡的电子迁移率,并促进高质量钙钛矿材料的生长,制备的正式钙钛矿太阳电池转换效率达23.12%,为制备高效正式钙钛矿太阳能电池提供了一种有效策略.

关键词：正式钙钛矿太阳电池埋底界面甲基溴化胺

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双向钳制网络：实现重复观测数据下的稳定预测

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复旦学报(自然科学版) 2025年

作者：胡世杰于健博冯赞雷雨萱杨晓峰阮航复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学微电子学院

针对重复观测数据（ROD）环境下得到的模型预测结果波动大的问题，双向钳制网络（BCA）被提出。其核心是一条额外构建的反向路径，它将预测过程分为两个阶段。首先，反向路径将目标值中的一致性传递到隐层用于对齐类内数据的隐特征，提... 详细信息

针对重复观测数据（ROD）环境下得到的模型预测结果波动大的问题，双向钳制网络（BCA）被提出。其核心是一条额外构建的反向路径，它将预测过程分为两个阶段。首先，反向路径将目标值中的一致性传递到隐层用于对齐类内数据的隐特征，提取组内数据的共性特征以消除噪声的影响；接着，基于对齐后的特征学习目标值的映射过程，输出稳定的预测结果。BCA在光学关键尺寸测量任务的真实数据上进行了测试，实验结果表明：BCA性能优于其他常用的模型，使模型的稳定性提升了近90%的同时还使模型的预测精度提升了近10%。实验结果验证BCA在真实工业ROD数据下的有效性。

关键词：深度学习神经网络光学关键尺寸测量稳定学习

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基于微流控芯片和细胞检测的单细胞分离方法

传感器与微系统 2025年第03期 76-79+83页

作者：梁权伟关一民上海大学微电子学院上海傲睿科技有限公司

为了实现高通量、高准确性和高克隆活性的单细胞分离。提出了一种基于微流控芯片和单细胞检测的新型单细胞分离方法。并对该方法在检测仓鼠卵巢细胞亚株(CHO-K1)细胞的准确性以及分离后的单细胞克隆活性进行了研究。首先，以CMOS-MEMS... 详细信息

为了实现高通量、高准确性和高克隆活性的单细胞分离。提出了一种基于微流控芯片和单细胞检测的新型单细胞分离方法。并对该方法在检测仓鼠卵巢细胞亚株(CHO-K1)细胞的准确性以及分离后的单细胞克隆活性进行了研究。首先，以CMOS-MEMS微流控芯片为核心，设计了识别640个喷嘴轮廓并定位喷嘴号的图像算法，将单细胞图像送入训练好的卷积神经网络(CNN)中，检测轮廓清晰、形状合适的单个细胞。然后，微流控芯片上的加热电阻通过解码数据通电，利用热发泡喷墨打印原理将单个细胞瞬间喷射到指定位点，将识别到的单细胞连续打印。实验结果表明：CHO-K1单细胞检测平均精度可以达到94.03%,单克隆存活率可以达到87.18%。与有限稀释法(单细胞率提高70.42%,单克隆率提高66.68%)相比，该方法的性能显著提高。

关键词：单细胞分离微流控芯片热发泡喷墨打印有限稀释法