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模糊测试技术的研究进展与挑战

信息安全研究 2024年第7期10卷 668-674页

作者：汪美琴夏旸贾琼陈志浩刘明哲北京计算机技术及应用研究所北京100854

模糊测试作为一种高效的漏洞挖掘技术,近年来发展快速,受到了越来越多研究人员的广泛关注.为了深入研究模糊测试技术,介绍了模糊测试的定义,分析了优点和缺点;从种子选择的能量调度、测试用例变异算法、模糊测试执行性能、混合模糊测试... 详细信息

模糊测试作为一种高效的漏洞挖掘技术,近年来发展快速,受到了越来越多研究人员的广泛关注.为了深入研究模糊测试技术,介绍了模糊测试的定义,分析了优点和缺点;从种子选择的能量调度、测试用例变异算法、模糊测试执行性能、混合模糊测试等方面,总结了模糊测试的研究进展,比较了各项研究的改进点和不足,进一步提出了模糊测试未来改进的建议;描述了模糊测试在操作系统内核、协议、固件、深度学习等领域的漏洞挖掘研究成果;对模糊测试未来的挑战和研究热点提出一些思考.

关键词：模糊测试漏洞挖掘网络安全逆向分析漏洞验证

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基于超低延迟SSD的页交换机制关键技术

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 557-570页

作者：王紫芮蒋德钧中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心北京100190 处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

随着内存密集型应用的快速发展,应用对单机内存容量的需求日益增大.然而,受到颗粒密度的限制,内存容量的扩展度较低.页交换机制是进行内存扩展的经典技术,该机制通过将较少使用的内存页面暂存在存储设备,以达到扩展内存的目的.过去页交... 详细信息

随着内存密集型应用的快速发展,应用对单机内存容量的需求日益增大.然而,受到颗粒密度的限制,内存容量的扩展度较低.页交换机制是进行内存扩展的经典技术,该机制通过将较少使用的内存页面暂存在存储设备,以达到扩展内存的目的.过去页交换机制由于慢速磁盘的读写速度限制,无法被广泛应用.近年来,得益于超低延迟固态硬盘(solid state drive,SSD)的快速发展,页交换机制可以利用其低延迟的读写特性,提升页交换效率.然而,在低I/O延迟的情况下,传统页交换机制的I/O栈存在巨大的软件开销.首先对使用超低延迟SSD的Linux页交换机制进行测试与分析,发现现有页交换机制的主要瓶颈在于发送请求时存在队头阻塞问题、I/O合并和调度开销,以及内核返回路径上的中断处理和直接内存回收开销.基于分析结果,提出基于超低延迟SSD的页交换机制***在Linux I/O栈的基础上增加对轮询请求的处理,并降低I/O合并与调度开销,实现轻量级的I/O栈.基于Ultraswap的I/O栈,对内核页交换机制的换入与换出路径进一步优化.通过优化对缺页、直接内存回收的处理,降低页交换机制关键路径上的时间开销.实验结果表明Ultraswap在应用测试场景下相比Linux页交换机制能够提升19%的平均性能;在可使用内存比例为20%的情况下,Ultraswap可达到33%的性能提升.

关键词：页交换 I/O栈超低延迟SSD 轮询 NVMe SSD

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高温合金短电弧辅助铣削表面完整性演化研究

机械工程学报 2024年第9期60卷 434-444页

作者：王湃白翌帆赵文祥张毅博刘志兵北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京计算机技术及应用研究所北京100854 北京动力机械研究所北京100074

短电弧铣削加工技术因低加工应力、低成本、高加工效率而被应用在镍基高温合金加工中。针对短电弧辅助精密铣削加工表面完整性演化规律不明的问题,利用扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线谱(EDS)等检测手段分析了重铸层的组织特性,开... 详细信息

短电弧铣削加工技术因低加工应力、低成本、高加工效率而被应用在镍基高温合金加工中。针对短电弧辅助精密铣削加工表面完整性演化规律不明的问题,利用扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线谱(EDS)等检测手段分析了重铸层的组织特性,开展正交铣削试验研究了精密铣削工艺参数对表面完整性的影响规律以及重铸层导致的铣削表面差异,探究了短电弧辅助精密铣削表面强化机制。结果表明,高温合金晶体在高温下破坏重组导致其组织变化形成重铸层,硬度降低34%,脆性增强;相同参数下短电弧辅助铣削表面表现出更高的粗糙度值(Ra=0.76μm)、更高的表面硬化率(47.8%)与更大的残余拉应力值(沿进给方向(X向)为241.5 MPa,垂直进给方向(Y向)为78 MPa)。加工表面硬化的主要机制是位错强化,通过引入核心平均取向差参数建立的显微硬度预测模型进一步拓展了表面完整性与晶体学特征的关系。

关键词：短电弧重铸层表面完整性显微硬度表面强化

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量子均值估计算法研究进展

电子科技大学学报 2024年第4期53卷 605-610页

作者：冯世光高诚伸李绿周中山大学计算机学院广州510006

随机变量的均值估计问题一直是经典数据分析中研究的热点,均值估计算法的目的是通过对随机变量尽可能少地采样从而获得尽可能准确的均值估计值。量子计算作为一项革命性的技术,在一些问题上具有超越经典计算的优势。量子算法在均值估计... 详细信息

随机变量的均值估计问题一直是经典数据分析中研究的热点,均值估计算法的目的是通过对随机变量尽可能少地采样从而获得尽可能准确的均值估计值。量子计算作为一项革命性的技术,在一些问题上具有超越经典计算的优势。量子算法在均值估计问题上相对于经典算法具有平方加速,展现了量子计算的优越性。该文系统梳理了量子均值估计算法的发展历程,详细介绍了各阶段的算法流程及其优缺点,并对其主要应用场景进行了展示,最后讨论了量子均值估计算法的潜在发展方向。

关键词：随机变量均值估计量子算法 Grover算法

基于深度学习的二维人体姿态估计:现状及展望

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计算机学报 2024年第1期47卷 231-250页

作者：李佳宁王东凯张史梁北京大学计算机学院北京100871

二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基... 详细信息

二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基于图像包含的行人数量,人体姿态估计可以分为单人姿态估计和多人姿态估计两大类.本文首先介绍人体姿态估计的研究背景、问题定义、任务难点以及当前方法中的关键点表示方法.在此基础上,本文进一步总结和介绍了具有代表性的单人姿态估计和多人姿态估计方法.单人姿态估计方法包括回归法和检测法,主要关注于网络结构设计、热力图编解码、多任务学习等.对于多人姿态估计,本文分别介绍了基于热力图预测的方法和基于向量场回归的方法.随后,本文总结了当前常用的代表性数据集和性能度量方法,总结了代表性方法在几个常用数据集上的性能,对它们的预测错误的场景进行了详细分析和对比.最终,本文分析了现有二维人体姿态估计算法仍未有效解决的难题,对未来研究进行了展望.

关键词：单人姿态估计多人姿态估计深度学习自顶向下自底向上向量场回归

ROE格式的物理增强图神经网络求解Euler与层流不可压NS方程

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应用数学和力学 2024年

作者：宋尚校姜龙祥王丽媛褚新坤张浩中国工程物理研究院计算机应用研究所

近年来，融合物理信息的深度学习方法为偏微分方程的求解提供了一个新的思路。然而，到目前为止，大多数工作在解空间存在间断的问题上的计算精度不高，时间外推能力差。针对以上两个问题，我们提出了使用图神经网络结合流体计算领域的... 详细信息

近年来，融合物理信息的深度学习方法为偏微分方程的求解提供了一个新的思路。然而，到目前为止，大多数工作在解空间存在间断的问题上的计算精度不高，时间外推能力差。针对以上两个问题，我们提出了使用图神经网络结合流体计算领域的ROE格式融合方程或数据信息的模型—ROE-PIGNN。数值实验表明，该模型在求解由Euler方程控制的激波管问题时可达到与传统ROE格式相当的计算精度，并具备一定时间范围的外推能力。最后，对由Navier-Stokes(NS)方程控制的二维圆柱绕流问题进行求解，实验结果表明：模型可以预测后续的周期性流动，并实现了对部分关键位置流动结构的更精确的复现，相比纯数据驱动，误差降低60%。

关键词：深度学习图神经网络 ROE格式 Euler方程 NS方程

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软件中代码注释质量问题研究综述

软件学报 2024年第2期35卷 513-531页

作者：王潮徐卫伟周明辉北京大学计算机学院北京100871

代码注释作为辅助软件开发群体协作的关键机制,被开发者所广泛使用以提升开发效率.然而,由于代码注释并不直接影响软件运行,使其常被开发者忽视,导致出现代码注释质量问题,进而影响开发效率.代码注释中存在的质量问题会影响开发者理解... 详细信息

代码注释作为辅助软件开发群体协作的关键机制,被开发者所广泛使用以提升开发效率.然而,由于代码注释并不直接影响软件运行,使其常被开发者忽视,导致出现代码注释质量问题,进而影响开发效率.代码注释中存在的质量问题会影响开发者理解相关代码,甚至可能产生误解从而引入代码缺陷,因此这一问题受到研究者的广泛关注.采用系统文献调研,对近年来国内外学者在代码注释质量问题上的研究工作进行系统的分析.从代码注释质量的评价维度、度量指标以及提升策略这3个方面总结研究现状,并提出当前研究所存在的不足、挑战及建议.

关键词：代码注释软件文档自然语言处理机器学习

数据保护权是一项权利吗——基于欧盟和美国的考察

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新华文摘 2024年第20期 139-142页

作者： [德]拉尔夫·波歇尔周遵友(译) 余云霞(译) 德国马克斯·普朗克犯罪、安全与法律研究所中南民族大学法学院

一、序言美国国家安全局丑闻一经披露,对于全世界数据保护倡导者而言,必定感觉像是亲历了一场“全面监控”的噩梦。但在大西洋两岸,保护个人数据免受国家收集的法律救济措施几乎没有什么不同。美国的数据保护倡导者必须为制定每一个具... 详细信息

一、序言美国国家安全局丑闻一经披露,对于全世界数据保护倡导者而言,必定感觉像是亲历了一场“全面监控”的噩梦。但在大西洋两岸,保护个人数据免受国家收集的法律救济措施几乎没有什么不同。美国的数据保护倡导者必须为制定每一个具体的数据保护法规(诸如《美国自由法案》)而奋斗,而在欧洲,数据保护权一般被视作一项基本权利。这对于主张强化数据保护权的美国人来说,欧洲(尤其是德国)必然就像是那块福地。

关键词：数据保护美国国家安全局大西洋两岸基本权利个人数据全面监控倡导者

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面向遥感图像目标感知的群目标检测框架

遥感学报 2024年第7期28卷 1802-1811页

作者：张鸿伟金磊邹学超方宇强尹璐赵健兴军亮北京邮电大学电子工程学院北京100876 青海大学计算机技术与应用学院西宁810016 航天工程大学研究生院北京101416 北京遥感信息研究所北京100192 北方电子设备研究所北京100071 清华大学计算机学院北京100084

光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大... 详细信息

光学遥感是航天侦察和地质勘测中的常用技术,拍摄得到的可见光图像能够提供非常丰富的信息,在目标监视、态势预判等方面都具有重要应用。近年来以轮船、飞机等物体检测为代表的光学遥感图像目标感知取得了显著进展,但对于目标尺度变化大,目标数量多而小的遥感图像目标感知场景中还存在巨大技术挑战,也就是在当前的光学遥感图像目标感知场景存在很多目标小并且多目标集中的情况,容易导致误检和漏检。为了解决现有遥感图像目标检测算法不同目标独立检测的内在低效性,本文提出了一种新的检测框架,即群目标检测,以期通过检测群目标的状态信息来缓解单一目标感知信息不足、可靠性差等问题,进而得到更为可靠的多目标检测结果。本文首先对群目标的概念进行定义,然后基于该定义提出了一种群目标自动化标注方案,在公开数据集上对原有标签进行分析,无需任何手动标注,就能得到含有群目标标注的注释信息。基于群目标自动化标注,本文提出了群目标检测算法,即在检测群目标的同时,利用群目标的空间约束提升单一目标检测结果。实验证明,与近年来的遥感图像检测算法相比,本文提出的群目标检测在最热门的大型遥感目标检测数据集DOTA上验证时,性能最佳。

关键词：遥感图像目标检测边界框群目标自动化标注 DOTA 目标感知多目标