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有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测

应用概率统计 2024年第2期40卷 277-286页

作者：韩东宗福季上海交通大学数学科学学院统计系上海200240 香港科技大学工业工程及决策分析学系中国香港香港科技大学(广州)数据科学与分析系广州510700

本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.

关键词：最优控制图非贝叶斯变点监测相依样本序列

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同质区共享端元变异性的高光谱混合像元分解

光学精密工程 2024年第4期32卷 578-594页

作者：王宁保文星屈克文冯伟北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

由于不同的照明条件、复杂的大气环境等因素,相同端元的光谱特征在图像的不同位置呈现出可见的差异,这种现象被称为端元的光谱变异性。在相当大的场景中,端元的变异性可能很大,但在适度的局部同质区内,变异性往往很小。扰动线性混合模型... 详细信息

由于不同的照明条件、复杂的大气环境等因素,相同端元的光谱特征在图像的不同位置呈现出可见的差异,这种现象被称为端元的光谱变异性。在相当大的场景中,端元的变异性可能很大,但在适度的局部同质区内,变异性往往很小。扰动线性混合模型(Perturbed Linear Mixing Model,PLMM)在解混的过程中可以减轻端元变异性造成的不利影响,但是对缩放效应造成的变异性的处理能力较弱。为此,本文改进了扰动线性混合模型,引入了尺度因子以处理缩放效应造成的变异性,并结合超像素分割算法划分局部同质区,然后设计出基于局部同质区共享端元变异性的解混算法(Shared Endmember Variability in Unmixing,SEVU)。与扰动线性混合模型,扩展线性混合模型(Extended Linear Mixing Model,ELMM)等算法相比,所提SEVU算法在合成数据集上平均端元光谱角距离(mean Spectral Angle Distance,mSAD)和丰度均方根误差(abundance Root Mean Square Error,aRMSE)最优,分别为0.0855和0.0562;在Jasper Ridge和Cuprite真实数据集上mSAD是最优的,分别为0.0603和0.1003。在合成数据集和两个实测数据集上的实验结果验证了SEVU算法的有效性。

关键词：高光谱图像混合像元分解光谱变异性扰动线性混合模型局部同质区

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格上基于身份的变色龙签名方案

电子与信息学报 2024年第2期46卷 757-764页

作者：张彦华陈岩刘西蒙尹毅峰胡予濮郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450001 福州大学数学与计算机科学学院福州350108 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满... 详细信息

变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性以及签名者可拒绝性和不可抵赖性等。针对基于大整数分解或离散对数等数论难题的变色龙签名无法抵御量子计算机攻击,以及用户对公钥数字证书依赖的问题,该文给出了格上基于身份的变色龙签名(IBCS),新方案避免了已有方案存在的签名者无法拒绝指定验证者伪造的签名的安全性漏洞,并将最终签名的传输开销由平方级降为线性级;进一步地,针对变色龙签名在仲裁阶段不可传递性失效的问题,给出了格上抗消息暴露的基于身份的变色龙签名,新方案使得签名者能够在不暴露消息内容的条件下拒绝任意敌手伪造的变色龙签名。特别地,基于格上经典的小整数解问题,两个方案在随机预言机模型下是可证明安全的。

关键词：变色龙签名格基于身份的密码不可传递性抗消息暴露

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基于知识库问答的回答生成研究

计算机工程 2024年

作者：饶东宁许正辉梁瑞仕广东工业大学计算机学院电子科技大学中山学院计算机学院

知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序，最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后，可以链接到知识库... 详细信息

知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序，最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后，可以链接到知识库中与答案相关的候选实体。利用语言模型的生成能力，可以将答案拓展为一句话并返回，这对用户而言是更加友好的。为了提高模型的泛化能力和弥补问题文本与结构化知识之间的差别，将候选实体及其一跳关系子图通过提示模板进行组织输入到生成模型中并在回答模板的引导下生成通俗流畅的回答。在NLPCC 2016 CKBQA和KgCLUE两个中文数据集上的实验结果表明，该方法在BLEU、METEOR和ROUGE系列三类指标上分别平均比BART-large模型提高了2.8%、2.3%和1.5%。在Perplexity指标上，该方法与ChatGPT的回答表现相当。

关键词：知识库问答提示实体链接预训练模型

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轻量级位置隐私的安全查询方案

西安电子科技大学学报 2024年第4期51卷 180-191页

作者：乐燕芬厉天宸宋威燃上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

随着各类位置服务相关应用的快速发展,出现了需要对特定兴趣区域的访问用户进行查询和统计的服务需求。现有的查询方案可实现对访问用户的隐私保护,但采用的同态加密协议会引入较高的计算开销,无法实现对移动终端的实时统计,且存在不同... 详细信息

随着各类位置服务相关应用的快速发展,出现了需要对特定兴趣区域的访问用户进行查询和统计的服务需求。现有的查询方案可实现对访问用户的隐私保护,但采用的同态加密协议会引入较高的计算开销,无法实现对移动终端的实时统计,且存在不同兴趣区域的误判问题。基于布隆过滤器和安全向量内积协议,提出一种新的轻量级位置隐私查询方案。该方案设计了一种复合空间布隆过滤器,实现多种类位置数据的高效编码,与一种安全的向量内积计算协议结合,在保护用户位置隐私的前提下允许服务提供商完成对特定兴趣区域用户的访问统计。从理论上证明了方案的正确性和安全性,分析了其计算和通信开销。实验结果表明,该方案与典型代表方案相比,避免了用户在不同兴趣区域的误判问题,提高了查询准确度;在所设定实验条件下,离线和在线计算开销可降低2个数量级,同时可减少约50%通信开销。

关键词：位置隐私查询隐私布隆过滤器安全标量积协议

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面向毫米波动作识别的视觉辅助信道仿真技术

雷达学报 2024年

作者：任振裕吉辰卿余潮陈万里王锐南方科技大学电子与电气工程系深圳技术大学

该文提出了一种利用计算机视觉技术辅助实现包含运动人体散射特征的毫米波无线信道仿真方法。该方法旨在为无线人体动作识别快速、低成本地生成训练数据集，避免当前实测采集数据集的巨大开销。首先利用基元模型将人体建模为35个相互连... 详细信息

该文提出了一种利用计算机视觉技术辅助实现包含运动人体散射特征的毫米波无线信道仿真方法。该方法旨在为无线人体动作识别快速、低成本地生成训练数据集，避免当前实测采集数据集的巨大开销。首先利用基元模型将人体建模为35个相互连接的椭球，并从包含人体动作的视频中提取出人体在进行对应动作时各个椭球的运动数据；其次利用简化的射线追踪方法，针对动作中基元模型的每一帧计算对应的信道响应；最后对信道响应进行多普勒分析，获得对应动作的微多普勒时频谱。上述仿真获得的微多普勒时频谱数据集可以用于训练无线动作识别的深度神经网络。该文针对“步行”、“跑步”、“跌倒”、“坐下”等4种常见的人体动作在60 GHz频段上进行了信道仿真及动作识别的测试。实验结果表明，通过仿真训练的深度神经网络在实际无线动作识别中平均识别准确率可以达到73.0%。此外，借助无标签迁移学习，通过少量无标签实测数据的微调，上述准确率可以进一步提高到93.75%。

关键词：无线信道建模无线动作识别无标签迁移学习毫米波计算机视觉

多模可信交互:从多模态信息融合到人-机器人-数字人三位一体式交互模型

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中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 872-892页

作者：王国庆裴云强杨阳徐行汪政申恒涛电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 鹏程实验室深圳518055

信任在人-机器人-数字人协作中扮演着关键角色,因为它不仅影响了人-机器人-数字人的效率,同时也存在风险和益处.然而,当前的人-机器人-数字人信任研究存在"失衡"现象,即大部分研究集中于"以人为中心"的信任关系而忽略了智能体(机器人和... 详细信息

信任在人-机器人-数字人协作中扮演着关键角色,因为它不仅影响了人-机器人-数字人的效率,同时也存在风险和益处.然而,当前的人-机器人-数字人信任研究存在"失衡"现象,即大部分研究集中于"以人为中心"的信任关系而忽略了智能体(机器人和数字人)对人的信任.为了填补人-机器人-数字人信任研究领域的这一空白,在使用多模态信号来建立人-机器人-数字人交互中的适度单向信任基础上,构建跨虚实世界的"三位一体"经历交融共享生态.本文旨在探讨多模态线索和增强现实在建立人-机器人-数字人之间可信关系方面的现有研究、可行性和未来发展方向.最后,本文展望了该模式在社会组织形态及社会事件态势感知和管控中的应用前景,并指出了未来需要解决的问题.本文的研究有助于理解多模态线索和增强现实在人-机器人-数字人交互中的作用,并为"三位一体"趋势的实现提供思路和解决方案.

关键词：增强现实多模态交互人-机器人-数字人交互信任

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无人机任务卸载与充电协同优化

工程科学与技术 2024年第1期56卷 99-109页

作者：何涵刘鹏赵亮王青山杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136 合肥工业大学数学学院安徽合肥230009

在野外恶劣环境应用中,可以使用具有灵活性和便捷性的无人机(UAV),通过无线数据传输辅助携带用户任务到边缘服务器。然而,UAV飞行平台难以提供长时间的任务卸载服务,大大限制了其应用前景。本文研究了在移动边缘计算环境中,如何有效整合... 详细信息

在野外恶劣环境应用中,可以使用具有灵活性和便捷性的无人机(UAV),通过无线数据传输辅助携带用户任务到边缘服务器。然而,UAV飞行平台难以提供长时间的任务卸载服务,大大限制了其应用前景。本文研究了在移动边缘计算环境中,如何有效整合UAV的任务卸载和充电调度。首先,构建了一个新的应用模型,该模型协同处理UAV的任务卸载调度和自身充电需求,并在UAV辅助任务卸载应用场景中加入了若干个无线充电平台。其次,考虑了用户任务的价值和UAV的充电需求,以在时延敏感和能量约束的条件下优化UAV辅助用户设备进行任务卸载的收益。最后,采用深度强化学习算法,对深度Q网络(DQN)进行调优后形成Fixed DQN算法,以有效处理模型中的大规模状态动作搜索空间问题。本文以UAV仅作为任务载体并考虑其自主充电需求为前提,通过在一个半径为3000 m、含有11个节点的区域验证Fixed DQN算法的可行性;并在不同用户节点数量、充电节点数量及服务时间条件下,通过与蚁群算法、遗传算法和DQN算法的对比实验评估其性能。实验结果表明:本文提出的Fixed DQN算法在所有测试条件下均显著优于蚁群算法、遗传算法和DQN算法,特别是在节点数量增加和服务时间延长的情景中;此外,Fixed DQN算法相对于DQN算法的性能提升突显了深度强化学习在参数调优方面的有效性。研究结果证实了Fixed DQN算法在解决UAV任务卸载和充电调度问题中的高效性和调参策略的重要性。

关键词：边缘计算无人机任务卸载强化学习充电调度

改进YOLOv5s的地下车库火焰烟雾检测方法

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计算机工程与应用 2024年第11期60卷 298-308页

作者：杜辰王兴董增寿王亦雷江忠浩太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模... 详细信息

针对传统地下车库火灾检测不及时且无法给出火灾详细信息、目标检测对小目标烟火检测困难、其他烟火检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的地下车库烟火检测算法。在YOLOv5s主干网络的最后一个C3模块中加入了注意力机制,帮助网络模型更充分地提取烟火多尺度空间信息和重要特征;对Neck部分进行改进,增强特征交互和小目标烟火检测能力;对主干网络卷积模块进行改进,提高烟火特征提取能力;引入WIoU(wise intersection over union)作为新的边界框损失函数,增强模型泛化能力;引入Soft NMS(soft non-maximum suppression)用以增强重叠烟火检测能力。在自制烟火数据集上进行对比实验,结果表明,改进后的模型权重减小0.2 MB,精度提升了6.8个百分点,能够满足地下车库烟火检测要求。

关键词：烟火检测 YOLOv5s 注意力机制小目标烟火检测