检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深层生物组织光学技术发展及其应用(特邀)

中国激光 2024年第1期51卷 330-353页

作者：赖溥祥赵麒周颖颖程圣福胡子敏李焕浩余志鹏黄夏子姚靖庞未然李浩然黄浩梵李文钊郑源东王志远袁楚琪仲天庭香港理工大学生物医学工程系中国香港九龙999077 香港理工大学深圳研究院广东深圳518055 香港理工大学光子技术研究院中国香港九龙999077 香港理工大学体育科技研究院中国香港九龙999077

光学技术在生物医学中扮演着越来越重要的角色,其非电离辐射、高分辨率、高对比度和对生物组织异变高度灵敏等特性使其非常适用于生物组织的研究,包括成像、传感、治疗、刺激以及控制等。然而由于光折射因子在生物组织中的分布是不均匀... 详细信息

光学技术在生物医学中扮演着越来越重要的角色,其非电离辐射、高分辨率、高对比度和对生物组织异变高度灵敏等特性使其非常适用于生物组织的研究,包括成像、传感、治疗、刺激以及控制等。然而由于光折射因子在生物组织中的分布是不均匀的,光在生物组织中的传播会受到很强的散射影响,故纯光学技术的穿透深度和空间分辨率是“鱼和熊掌不可兼得”;高分辨率光学成像应用仅限于样品浅表层,当成像深度增加时分辨率急剧下降。实现光在深层生物组织里的高分辨率成像或应用是人们期盼已久的目标。近年来,为解决这一问题,研究者提出了不同的方法,例如切换到更长的光波长以减小组织散射系数,在信号检测时将漫射光转换为散射不明显的超声信号,逆转或者预先补偿由光的多次散射所带来的相位畸变,或借助光纤等微创光学通道实现深层生物组织的高分辨率光学成像、刺激等。基于团队在深层生物组织光学相关领域多年的耕耘,从光在生物组织中的传播特性出发,梳理和总结了近年来研究人员在光-声结合和光学波前整形技术等方面展开的诸多探索,以及在生物组织操控、成像、光学计算以及人工智能等领域中的应用尝试。虽然尚有诸多不足,但随着硬件设备的更新和计算技术的发展,在不远的将来有望实现活体深层生物组织光学高分辨率应用。在这一求索过程中,新方法和新能力将不断激发新的应用灵感,为光学尤其是生物医学光子学带来全新的理念和机遇。

关键词：生物光学光学成像生物医学光子学深层组织光学波前整形光声成像

基于相干光调控的无透镜光纤成像及其应用(特邀)

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第6期61卷 25-53页

作者：程圣福仲天庭胡子敏李浩然赖溥祥香港理工大学生物医学工程学系中国香港香港理工大学光子技术研究院中国香港香港理工大学深圳研究院广东深圳518063

基于多模光纤或多芯光纤的无透镜超细光纤内窥成像技术近些年获得了快速发展,有望成为下一代的极微创、高分辨率内窥显微镜。通过对相干入射光场的时空调控,该技术可克服多模光纤中模式色散或多芯光纤中相位畸变的影响,在无需光纤末端... 详细信息

基于多模光纤或多芯光纤的无透镜超细光纤内窥成像技术近些年获得了快速发展,有望成为下一代的极微创、高分辨率内窥显微镜。通过对相干入射光场的时空调控,该技术可克服多模光纤中模式色散或多芯光纤中相位畸变的影响,在无需光纤末端透镜或扫描器件的情况下实现高分辨率的聚焦、成像及相关应用。此外,在无透镜光纤内窥成像或图像传输等场景下,通过构建物理或深度学习模型,从光纤输出测量中也能实现物体信息重建。对相干光纤无透镜成像技术的发展进行综述,首先说明无透镜光纤成像的基础原理,并从主动波前调控和被动目标重建这两类角度阐述无透镜光纤成像方法,接着介绍一些先进光纤成像模态和技术,列举光纤成像相关应用,最后分析该领域所面临的挑战,总结并展望其进一步发展方向和应用前景。

关键词：多模光纤多芯光纤波前整形内窥成像光学显微成像深度学习

基于相干光调控的无透镜光纤成像及其应用（特邀）

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第6期 35-63页

作者：程圣福仲天庭胡子敏李浩然赖溥祥香港理工大学生物医学工程学系香港理工大学光子技术研究院香港理工大学深圳研究院

基于多模光纤或多芯光纤的无透镜超细光纤内窥成像技术近些年获得了快速发展，有望成为下一代的极微创、高分辨率内窥显微镜。通过对相干入射光场的时空调控，该技术可克服多模光纤中模式色散或多芯光纤中相位畸变的影响，在无需光纤末... 详细信息

基于多模光纤或多芯光纤的无透镜超细光纤内窥成像技术近些年获得了快速发展，有望成为下一代的极微创、高分辨率内窥显微镜。通过对相干入射光场的时空调控，该技术可克服多模光纤中模式色散或多芯光纤中相位畸变的影响，在无需光纤末端透镜或扫描器件的情况下实现高分辨率的聚焦、成像及相关应用。此外，在无透镜光纤内窥成像或图像传输等场景下，通过构建物理或深度学习模型，从光纤输出测量中也能实现物体信息重建。对相干光纤无透镜成像技术的发展进行综述，首先说明无透镜光纤成像的基础原理，并从主动波前调控和被动目标重建这两类角度阐述无透镜光纤成像方法，接着介绍一些先进光纤成像模态和技术，列举光纤成像相关应用，最后分析该领域所面临的挑战，总结并展望其进一步发展方向和应用前景。

关键词：多模光纤多芯光纤波前整形内窥成像光学显微成像深度学习

智能化老年人运动系统的功能特征研究与设计方法探索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

装饰 2024年第5期 40-47页

作者：毛倩车蕊彤肇真李佳安刘曦卉王海梁香港理工大学设计学院中国

针对老年人运动不足和缺乏科学指导等问题,为了提高智能运动系统的有效性和老年人使用意向,本研究基于以用户为中心的设计策略探究了老年人对智能运动系统功能的态度,并提出适老化功能设计原则。结果表明,老年群体认为运动数据分析、运... 详细信息

针对老年人运动不足和缺乏科学指导等问题,为了提高智能运动系统的有效性和老年人使用意向,本研究基于以用户为中心的设计策略探究了老年人对智能运动系统功能的态度,并提出适老化功能设计原则。结果表明,老年群体认为运动数据分析、运动表现反馈和运动提醒等三个功能对增强运动锻炼效果最有用。基于多维度的运动追踪分析、多模态的运动反馈、直观的运动数据提醒和个性化的趣味运动管理等设计原则,本研究设计的智能运动系统原型可以满足老年人的运动需求,提供科学的运动指导和个性化的健康管理,从而促进他们积极参与运动并提高身体素质。

关键词：运动智能系统老年人适老化设计功能设计

“中文+常识”在香港非华语小学生中文教学中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语言教学与研究 2024年第5期 26-36页

作者：梁慧敏王莎香港理工大学中文及双语学系中国香港999077

香港特区非华语学生在使用中文学习其他科目时面临着学科和语言的双重障碍。对非华语学生而言,中文是他们的第二语言或外语,如果中文欠佳,势必影响学科知识的学习。本研究采用“内容与语言整合学习”的4Cs模式,为香港地区的非华语小学... 详细信息

香港特区非华语学生在使用中文学习其他科目时面临着学科和语言的双重障碍。对非华语学生而言,中文是他们的第二语言或外语,如果中文欠佳,势必影响学科知识的学习。本研究采用“内容与语言整合学习”的4Cs模式,为香港地区的非华语小学三年级学生设计了一套融合常识科内容的中文学习材料和框架,聚焦于小学常识科的六大学习范畴,展开跨学科协作模式,统整学科与中文作为第二语言的学习内容。创新的“中文+常识”课程旨在融合学科教育来提升学生中文水平,同时透过针对性语言教学深化学科知识的掌握。本研究的意义在于,首先让香港非华语中文教学突破单一的语言课堂,平衡“目标语言”和“工具语言”的教学,增强学生通过中文学习常识等其他学科的能力﹔其次,亦希望本课题可以抛砖引玉,为国际中文教育中“中文+其他学科”的教学模式提供香港地区经验。

关键词：香港非华语小学生中文+常识内容与语言整合学习 4Cs教学框架

基于大语言模型的人机交互移动检测机器人导航方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1587-1594页

作者：王湉范峻铭郑湃香港理工大学工业及系统工程学系中国香港特别行政区999077

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代... 详细信息

在工业制造领域,移动机器人的广泛应用已成为提高作业安全和效率的关键。然而,现有的机器人系统只能完成预定义的导航任务,无法适应非结构化场景。为了突破这一瓶颈,提出一种基于大语言模型(LLM)的人机交互移动检测机器人导航方法,可代替操作人员进入工业环境中的危险区域进行检测,并且可以根据人类自然语言指令完成复杂的导航任务。首先,通过高分辨率网络(HRNet)模型进行场景语义分割,并在点云融合阶段将语义分割结果渲染到重建的三维场景网格模型中,得到三维语义地图;然后利用大语言模型让机器人可以理解人类的自然语言指令,并根据创建的三维语义地图生成Python代码控制机器人完成导航任务。最后,通过一系列非结构化场景下的实验验证了该系统的有效性。

关键词：人机交互大语言模型视觉语言导航智能制造工业5.0

一种基于火灾图像和人工智能的热释放速率计算方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燃烧科学与技术 2024年第1期30卷 69-74页

作者：王自龙张天航黄鑫炎香港理工大学建筑环境与能源工程学系中国香港900777

火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用.本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应... 详细信息

火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用.本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应急救援提供依据.用于火灾热释放速率识别的深度学习模型(Swin Transformer)由美国国家标准技术研究所公开的火灾图像量热数据库训练而成,其中包含火灾测试89例,不同时刻的5万多张火灾图像.所得模型可根据火灾场景下拍摄的火灾图像实时识别火灾的大小.其预测结果表明,即使在不同火源的场景下,深度学习模型可以通过当前的火灾图像对火灾热释放速率进行有效识别,这将为未来的智慧消防系统开发提供有效的支持.

关键词：火灾图像人工智能火灾量热 Swin Transformer

放射多组学协同学习预测鼻咽癌自适应放疗触发机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年第1期19卷 58-66页

作者：邱成羽李兵林世杰盛嘉宝滕信智张将程煜婷张馨匀周塔葛红张远鹏蔡璟香港理工大学健康科技与资讯学系中国香港999077 南通大学医学信息学系江苏南通226019 郑州大学附属肿瘤医院河南郑州450008 香港理工大学深圳研究院广东深圳518057 香港理工大学生物医学工程学系中国香港999077

针对传统的放射多组学(影像组学、剂量组学和轮廓组学)模型往往采用特征拼接的方式,容易忽略不同组学特定统计属性、产生过拟合的问题,提出了以一致性约束和自适应权重为核心构建的多组学协同学习算法(multi-omics collaborative learni... 详细信息

针对传统的放射多组学(影像组学、剂量组学和轮廓组学)模型往往采用特征拼接的方式,容易忽略不同组学特定统计属性、产生过拟合的问题,提出了以一致性约束和自适应权重为核心构建的多组学协同学习算法(multi-omics collaborative learning,MOCL)。该算法采用一致性约束挖掘不同组学特征之间的互补模式,再通过香农熵自适应学习不同组学特征的权重,最后引入紧致度图来避免过拟合现象。通过将MOCL在311名鼻咽癌患者组成的临床影像数据上得到的实验结果与3种传统的机器学习算法以及2种多视角算法进行比较,结果表明MOCL在多组学协同学习上,具有一定的优势,能为鼻咽癌自适应放疗资格预测提供有价值的决策依据。

关键词：数据融合机器学习特征提取特征选择预测图像分析自适应算法鼻咽癌多组学

助力家具企业全球化:Opendesk实现分布式制造的策略探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

装饰 2024年第7期 103-109页

作者：陈友志李晓珊贺茂恩姜杰邵健伟香港理工大学中国北京工商大学

家具企业的全球化表现是衡量一个国家家具产业发展水平和国际竞争力的重要标准,然而目前家具企业在实现全球化的过程中所采用的设计与制造模式存在很多的弊端,并且很难适应瞬息万变的全球环境。分布式制造作为一种本地化的小规模制造活... 详细信息

家具企业的全球化表现是衡量一个国家家具产业发展水平和国际竞争力的重要标准,然而目前家具企业在实现全球化的过程中所采用的设计与制造模式存在很多的弊端,并且很难适应瞬息万变的全球环境。分布式制造作为一种本地化的小规模制造活动,或许可以帮助家具企业更好地应对全球挑战并为其提供一种设计和生产家具的新路径。本文通过对倡导家具分布式制造的Opendesk进行案例研究,分析了其发展历程、商业模式及实现分布式制造的策略,以期为中国家具企业的全球化发展和可持续转型提供一定的启示。

关键词：家具设计家具制造分布式制造 Opendesk 家具全球化