检索结果-南通市图书馆

职业人群肥胖与非酒精性脂肪肝关联及高尿酸血症的中介作用分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代预防医学 2024年第4期51卷 607-612页

作者：乔栩胡玉麒范云喆叶婷婷马春兰蔡长伟杨淑娟 Jan D.Reinhardt 杨波四川大学-香港理工大学灾后重建与管理学院四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院中国铁路成都局集团有限公司社会保险管理部成都大学附属医院武汉大学空间全生命周期健康国际研究中心南京医科大学第一附属医院江苏省医院康复研究中心瑞士截瘫研究中心卢塞恩大学健康科学与医学系

目的探究职业人群肥胖与非酒精性脂肪肝的关联，以及高尿酸血症在关联路径中的中介作用，为职业人群非酒精性脂肪肝的预防与干预策略提供参考。方法采用多阶段整群抽样，基于西南职业人群队列，通过问卷调查获取调查对象社会人口学指... 详细信息

目的探究职业人群肥胖与非酒精性脂肪肝的关联，以及高尿酸血症在关联路径中的中介作用，为职业人群非酒精性脂肪肝的预防与干预策略提供参考。方法采用多阶段整群抽样，基于西南职业人群队列，通过问卷调查获取调查对象社会人口学指标、生活方式等信息，并获取其体检信息。通过Spearman秩相关系数和logistic回归分析肥胖与非酒精性脂肪肝之间的相关关系。通过中介效应模型探讨高尿酸血症在肥胖与非酒精性脂肪肝关联中的中介效应。结果共纳入15 029例研究对象，其中新发非酒精性脂肪肝患者1 190人。Logistic回归结果显示，调整年龄、性别等协变量后，肥胖会增加非酒精性脂肪肝发生的风险(OR=3.37, 95%CI:2.78～4.09),且年龄<45岁人群(OR=3.93, 95%CI:3.12～4.94)和女性亚组(OR=3.65, 95%CI:1.98～6.71)中肥胖对非酒精性脂肪肝发生风险的影响更大。中介分析发现，高尿酸血症在肥胖与非酒精性脂肪肝之间的中介效应占比为11.72%,亚组分析中，女性亚组高尿酸血症中介效应占比更高(23.81%)。结论肥胖与非酒精性脂肪肝的发生密切相关，在年轻人和女性群体影响更大，并会通过高尿酸血症影响非酒精性脂肪肝。加强肥胖和高尿酸血症的预防教育，倡导健康的生活方式或可减少肥胖与高尿酸血症导致的非酒精性脂肪肝。

关键词：肥胖高尿酸血症非酒精性脂肪肝

大规模工程点云数据的归并式八叉树管理及可视化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：张宏阳金银龙张礼兵刘全王浩庞小荣武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司

【目的】随着智慧水利体系建设的不断推进，三维激光扫描技术因其全面监测、扫描速度快、精度高的技术特性备受关注。然而，高冗余、非结构化、空间分布不均匀等点云特点给超大规模工程点云数据管理和可视化带来了极大的挑战。针对传统... 详细信息

【目的】随着智慧水利体系建设的不断推进，三维激光扫描技术因其全面监测、扫描速度快、精度高的技术特性备受关注。然而，高冗余、非结构化、空间分布不均匀等点云特点给超大规模工程点云数据管理和可视化带来了极大的挑战。针对传统的“自上而下，逐级细分”的点云索引构建方法不能很好适配海量点云分块处理或多点云输入场景的问题，提出一种“自下而上，由小及大”的点云八叉树索引构建策略及海量点云快速渲染方法。【方法】结合点云全局信息建立全局格网索引和索引编码转换体系，通过多线程并行读取点云数据进行逐点分配、格网归并等操作，实现海量点云数据的八叉树索引快速构建。此外，采用非冗余采样策略建立多层次细节模型和多线程动态调度技术，实现海量点云数据的高质量可视化渲染。【结果】试验结果显示，基于归并构建策略的方法可处理超50亿点规模的点云数据，索引构建过程内存消耗峰值为2.78Gb，处理效率可到200万点/秒。与点云库（Point Cloud Library，PCL）、CloudCompare等点云处理工具相比，在内存资源利用、索引构建效率、点云渲染方面表现出良好的性能。【结论】大规模工程点云数据管理和可视化是深化工程点云监测全流程研究的基础问题，其关键在于优化超大体积点云数据的空间索引快速构建。“先细分，后归并”的处理策略可有效缓解分块数据空间重叠冲突问题，算法逻辑清晰，尤其适用于四叉树、八叉树等基于点云包围盒空间剖分映射的索引结构。

关键词：三维激光扫描海量点云八叉树构造内外存动态调度归并算法多层次细节模型水利工程数字孪生

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法

控制与决策 2024年第5期39卷 1478-1486页

作者：何杜博孙胜祥海军工程大学管理工程与装备经济系武汉430033

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with ... 详细信息

针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multitarget sparse regression with instances and targets correlations, MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.

关键词：多目标回归稀疏学习流形学习交替优化算法核方法实例相关性

基于SBAS-InSAR的黄河干流军功古滑坡形变分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1407-1421页

作者：陈宝林李为乐陆会燕付豪周胜森黄维成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 西安测绘总站陕西西安710054 滑坡灾害风险预警与防控应急管理部重点实验室四川成都610059 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610081 61287部队四川成都610036

2019-09-20,中国青海省玛沁县拉加镇军功古滑坡发生局部失稳,导致公路交通中断,严重威胁当地居民生命财产安全,亟需查明古滑坡的形变区和形变规律,为防治工程设计和监测预警提供参考。首先利用高分辨率卫星影像和数字高程模型数据并结... 详细信息

2019-09-20,中国青海省玛沁县拉加镇军功古滑坡发生局部失稳,导致公路交通中断,严重威胁当地居民生命财产安全,亟需查明古滑坡的形变区和形变规律,为防治工程设计和监测预警提供参考。首先利用高分辨率卫星影像和数字高程模型数据并结合现场调查,基于滑坡形态特征和形变迹象对古滑坡进行分区;然后利用2017-01-2020-12的Sentinel-1雷达卫星降轨数据,基于小基线集合成孔径雷达干涉测量技术(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)对古滑坡的地表形变特征和形变规律进行分析。基于滑坡形态特征和变形迹象,将古滑坡分为4个次级滑坡区,SBAS-InSAR形变结果显示古滑坡整体处于持续的缓慢蠕滑状态。滑坡强变形区主要位于公路开挖段,人类活动对古滑坡稳定性扰动较大,滑坡强变形区形变速率与降雨具有较好的响应关系。虽然古滑坡局部已进行了抗滑桩等工程治理,但由于古滑坡存在多级滑面,已有抗滑桩深度不够,虽发挥了一定的抗滑作用,但未起到完全阻止滑坡整体蠕滑变形的作用,建议后续治理工程应利用钻探等勘察技术手段查明多级滑面深度后进行设计施工,并在强形变区安装裂缝计等现场实时监测预警设备,结合雷达卫星InSAR中长期监测,实现对该滑坡点、面结合的监测预警。

关键词：军功滑坡古滑坡复活滑坡分区形变规律小基线集合成孔径雷达干涉测量

降雨数据稀缺山区地质灾害的降雨阈值研究——以茂县为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：李昊宇许强李品良巨袁臻蒲川豪成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

降雨诱发地质灾害导致大规模人员财产损失，建立降雨阈值可有效降低地质灾害的危害性，而在数据稀缺山区，缺乏雨量信息来构建降雨阈值。因此，本文对全球降水计划数据产品进行降尺度处理，并利用雨量站验证其数据的有效性。结合灾害数... 详细信息

降雨诱发地质灾害导致大规模人员财产损失，建立降雨阈值可有效降低地质灾害的危害性，而在数据稀缺山区，缺乏雨量信息来构建降雨阈值。因此，本文对全球降水计划数据产品进行降尺度处理，并利用雨量站验证其数据的有效性。结合灾害数据提取降雨事件，采用频率法建立茂县地区不同灾害、不同精度的临界阈值，并分析了震后阈值曲线随年份的演变规律。结果表明：（1）降尺度处理可有效提高降雨产品的空间分辨率和捕捉降雨能力；（2）茂县地区的降雨型滑坡主要受长时弱降雨控制，而泥石流主要受短时强降雨控制，临界阈值方程可分别为：E=4.17D0.18（80.24（100.19（80.21（4更多还原AbstractFilter('ChDivSummary', 'ChDivSummaryMore', 'ChDivSummaryReset');

关键词：地质灾害降雨阈值 GPM 降尺度频率法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于匹配置信度的路网几何特征融合方法研究

测绘与空间地理信息 2024年第1期47卷 9-12页

作者：王艳东何国雄吴晨琛林尚纬刘波王勇李志超张英勇武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 国家基础地理信息中心北京100830 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 中国测绘科学研究院北京100830

路网几何融合是维护路网数据现势性的重要手段。目前,路网融合的相关研究侧重于对匹配算法、融合策略的改进与提升,多源路网数据融合的具体方案较少。本文结合全球测图项目的迫切需求,提出了一种基于匹配置信度的路网几何特征融合方法... 详细信息

路网几何融合是维护路网数据现势性的重要手段。目前,路网融合的相关研究侧重于对匹配算法、融合策略的改进与提升,多源路网数据融合的具体方案较少。本文结合全球测图项目的迫切需求,提出了一种基于匹配置信度的路网几何特征融合方法。通过多特征因子匹配方法识别同名路网实体,设计路网匹配置信度提取增量路网数据,利用路网接边修复融合路网。实际生产应用表明,文中提出的方法在较大程度上提升了原始路网的完整性及现势性。

关键词：路网匹配匹配置信度路网融合

联合深度学习与面向对象分析的卫宁北山露天矿山采场信息提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第2期 51-57页

作者：刘丽李士垚王润刘少宇宋永飞牛瑞卿宁夏回族自治区国土资源调查监测院宁夏银川750002 中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心) 湖北武汉430205 湖北省地质环境总站湖北武汉430034 资源与生态环境地质湖北省重点实验室湖北武汉430034 中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

卫宁北山地区是宁夏开展矿山生态环境恢复治理工作的关键节点区域。快速准确地获取区域内采场空间信息,监测矿山生态修复工程建设进展,已成为自治区矿政管理的重要工作之一。本文以卫宁北山地区为研究区,提出了一种联合深度学习与面向... 详细信息

卫宁北山地区是宁夏开展矿山生态环境恢复治理工作的关键节点区域。快速准确地获取区域内采场空间信息,监测矿山生态修复工程建设进展,已成为自治区矿政管理的重要工作之一。本文以卫宁北山地区为研究区,提出了一种联合深度学习与面向对象分析的国产高分辨率遥感卫星影像露天矿山采场信息提取方法。该方法首先采用支持小样本学习的U-Net模型进行露天采场的初步识别;然后结合面向对象分析与空间分析方法实现露天采场边界的精细化提取。经验证,该方法识别露天采场空间位置的精度为0.71,平均空间范围的提取精度为0.78。在此基础上,对卫宁北山地区露天矿山在2019—2021年的恢复治理情况开展识别与分析,识别出的125处露天矿山采场中有43.2%已开展生态修复工程,含44处采坑填埋与覆土整平、6处重新开发利用及4处人工复绿。结果表明,该方法在无须进行特征工程的前提下能够较为快速地对露天采场空间信息进行精细化提取,可为宁夏矿山遥感监测提供技术参考。

关键词：卫宁北山露天矿山采场深度学习面向对象遥感监测

智能化InSAR数据处理研究进展、挑战与展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第6期53卷 1037-1056页

作者：江利明邵益周志伟马培峰王腾中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室湖北武汉430077 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 香港中文大学太空与地球信息科学研究所中国香港999077 北京大学地球与空间科学学院北京100871

随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临。本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势。首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复... 详细信息

随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临。本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势。首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复杂应用场景下其监测精度、处理效率和自动化程度等方面的局限性。然后,在介绍主要InSAR深度学习网络(包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络)的基础上,根据深度学习技术在InSAR数据处理关键环节中的应用,结合笔者团队研究实践,系统梳理了InSAR相位滤波、相位解缠、PS/DS点选取、大气校正、形变估计和形变预测等方面智能化处理的研究进展。最后,探讨了基于深度学习的InSAR数据智能化处理面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： InSAR 地表形变智能处理深度学习神经网络

基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病样本分类算法

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：李志杰廖旭红李元香李青蓝湖南理工学院信息科学与工程学院武汉大学计算机学院宾夕法尼亚大学医学院

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量... 详细信息

基因表达数据是有生物学背景的一种特定类型的大数据，尽管基因表达值都是普通的实数值，但基因表达数据的相似性不是基于欧几里得距离，而是关注基因表达值是否展现同升同降趋势。目前的基因贝叶斯网络以基因表达水平值为节点随机变量，没有体现这种子空间模式相似性。因此，提出基于基因关联分析的贝叶斯网络疾病分类(BCGA)算法，从带类标签的疾病样本-基因表达数据中学习贝叶斯网络并对新疾病样本预测分类。首先，将疾病样本离散化过滤以选择基因，并将降维后的基因表达值排序和置换为基因列下标；其次，分解基因列下标序列为长度为2的原子序列集合，频繁原子序列对应一对基因的关联关系；最后，通过基因关联熵度量因果关系并用于叶斯网络结构学习。BCCA的参数学习也变得很容易，某个基因节点的条件概率分布只要统计该基因的原子序列和父节点基因的原子序列出现频次即可。在多个肿瘤和非肿瘤基因表达数据集上的实验结果表明，BCGA相较于其他同类算法，疾病分类准确率明显提高，分析时间有效缩短。另外，BCGA算法使用基因关联熵代替条件独立性，基因原子序列代替基因表达值，可以更好地拟合基因表达数据。

关键词：基因表达数据频繁原子序列基因关联熵基因序列贝叶斯网络疾病分类