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物理学与人工智能的连接:2024年诺贝尔物理学奖解析

科学通报 2025年

作者：唐乾元香港浸会大学物理系

The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering contributions to artificial neural networks and machine learning. Hopfield was originally trained as a condensed matter physicist, while Hinton has a background in cognitive psychology and artificial intelligence. Both of them recognized the deep connection between neural computation and statistical physics. Their pioneering work demonstrates how principles from statistical physics shaped the theoretical foundations of artificial neural networks and deep learning. This review mainly introduces their breakthrough achievements in neural networks and machine learning, with particular emphasis on the underlying physical *** Hopfield model is one of the most significant contributions of John Hopfield, introducing a groundbreaking theoretical framework for understanding associative memory in machines. This model operates through an iterative dynamic rule, updating neuron states to minimize an energy function, which takes inspiration from spin glass systems in physics. The energy landscape concept in the Hopfield model provides crucial insights into information storage and retrieval. By demonstrating robust distributed representations, the model has inspired extensive research on attractor dynamics in both artificial neural networks and biological systems, serving as a foundational pillar for modern neural architectures and brain-inspired computing. Beyond this model, Hopfield explored time encoding in neural systems,highlighting the role of synchronized oscillations and providing new perspectives on temporal dynamics in enhancing computational capacity. He also pioneered the critical brain hypothesis, linking neural network dynamics to self-organized *** Boltzmann machine, developed by Geoffrey Hinton and his collaborators, serves as a key architecture bridging statistical physics and machine learning. In this model, the energy function determines t

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《同时代人的文学与批评：黄子平访谈录》后记

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名作欣赏 2025年第04期 132-133页

作者：黄子平香港浸会大学

“访谈录”的前身是“答记者问”，是与现代报刊同时共生的新兴文体，关注的是被访者及其言论的“新闻价值”。这种文体的阅读魅力在于记者发问的单刀直入，而且紧贴时事和现实，犀利、深刻，但也可能与时俱化，迅速被新的热点取代。“...

“访谈录”的前身是“答记者问”，是与现代报刊同时共生的新兴文体，关注的是被访者及其言论的“新闻价值”。这种文体的阅读魅力在于记者发问的单刀直入，而且紧贴时事和现实，犀利、深刻，但也可能与时俱化，迅速被新的热点取代。“答记者问”进化（或退化）为“访谈录”之后，就变成一种平和稳重的“你问我答”了，不再紧贴时事和现实，反而倾向于发掘陈年旧事（“你是如何开始写作的呀”），建构一种“怀旧客体”，多多少少向着史料学的方向发展。采访者的身份也从报刊记者扩展到了学界同仁、年轻学子和学术活动的策划者了。

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英美广播现代主义研究的兴起

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外国文学 2025年第1期 154-166页

作者：徐曦北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院广东珠海519000

近二三十年来,国际人文研究出现了“跨媒介转向”的趋势,许多学者力图超越文学的内部研究,将视野拓展到文学与其他艺术的相互关系方面。本文旨在对21世纪以来英美现代主义学界以广播为对象的研究著作进行综合性评述,梳理“广播现代主义... 详细信息

近二三十年来,国际人文研究出现了“跨媒介转向”的趋势,许多学者力图超越文学的内部研究,将视野拓展到文学与其他艺术的相互关系方面。本文旨在对21世纪以来英美现代主义学界以广播为对象的研究著作进行综合性评述,梳理“广播现代主义”研究的兴起脉络,评析其中具有代表性的研究范式和视角,展示跨媒介视角如何激发现代主义文学研究者发掘新的研究对象和方法。本文认为,对广播的关注和研究有助于丰富我们对现代主义文学媒介特性的理解,平衡既有研究对于视觉媒介的过度依赖,为现代主义文学研究开拓新的空间。

关键词：广播现代主义声音跨媒介英国广播公司

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数字创新网络影响零售企业新服务开发绩效的作用机制

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商业经济研究 2025年第1期 144-147页

作者：陈赓李薇香港浸会大学中国香港999077 石家庄学院经济管理学院河北石家庄050035

在竞争激烈的市场中,不断创新并提供新的服务可以帮助零售企业获取优势,吸引更多客户,增加市场份额,并在竞争中脱颖而出。本文基于542份零售企业的调查问卷样本,探究了数字创新网络对零售企业新服务开发绩效的直接影响,并分析了两者之... 详细信息

在竞争激烈的市场中,不断创新并提供新的服务可以帮助零售企业获取优势,吸引更多客户,增加市场份额,并在竞争中脱颖而出。本文基于542份零售企业的调查问卷样本,探究了数字创新网络对零售企业新服务开发绩效的直接影响,并分析了两者之间的中介与调节机制。研究结果表明:数字创新网络对零售企业的新服务开发绩效有显著正向影响;知识流在数字创新网络与零售企业新服务开发绩效中发挥中介作用;战略地位优势正向调节知识流与零售企业新服务开发绩效之间的关系。

关键词：创新网络数字创新网络知识流战略地位优势新服务开发绩效

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传播型构:数字时代新闻社会学的新思路——一个“启发式”的概念和操作框架

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当代传播 2025年第1期 42-48页

作者：王玉婷冯诚朱润萍兰州大学新闻与传播学院北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

当前新闻社会学正站在“十字路口”,数字时代下媒介技术的变化、新闻业态的变化,都要求该领域为适应媒介环境而在研究路径上有所创新。本文在分析现有新闻社会学各条路径的基础上,结合当前国际上新闻社会学的相关理论和经验研究发现,“... 详细信息

当前新闻社会学正站在“十字路口”,数字时代下媒介技术的变化、新闻业态的变化,都要求该领域为适应媒介环境而在研究路径上有所创新。本文在分析现有新闻社会学各条路径的基础上,结合当前国际上新闻社会学的相关理论和经验研究发现,“传播型构”概念能够有效解决当前新闻社会学研究中的一些问题,从而在理论和经验上对新闻社会学的研究有所启发。故而本文除了介绍传播型构的概念来源、内涵以及经验研究之外,还结合当前本土新闻社会学的研究现状,提出了在研究体系、研究对象和研究方法三方面与传播型构相结合的具体建议,以期为本土新闻社会学找到新问题、新方法、新路径提供参考。

关键词：传播型构新闻社会学媒介化行动者结构网络埃利亚斯

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结合课程特点开展课程思政的教学实践: 以高效液相色谱法实验为例

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色谱 2025年第3期43卷 283-288页

作者：杨慧丽唐钢锋雷杰复旦大学化学系上海200433

针对课程思政案例易重复,以及课程思政考评难的问题,本文以仪器分析实验中的经典实验高效液相色谱法为例,介绍了结合课程特点开展课程思政的教学实践。实验的具体内容为测定食品中的防腐剂和甜味剂;普适性和专属性两类课程思政案例的具... 详细信息

针对课程思政案例易重复,以及课程思政考评难的问题,本文以仪器分析实验中的经典实验高效液相色谱法为例,介绍了结合课程特点开展课程思政的教学实践。实验的具体内容为测定食品中的防腐剂和甜味剂;普适性和专属性两类课程思政案例的具体实践过程,包括案例意义、案例导入、案例实施、案例拓展和效果考核,普适性案例以仪器分析实验的重要性为例,专属性案例以高效液相色谱仪的国产化之路为例。此外,阐述了在仪器分析实验课程内,根据课程进度和学生实际情况,适时调整课程思政的内容,分阶段融入课程思政的重要性。除了价值引领和思想教育的功能,本文同时强化了课程思政在促进专业知识学习和创新能力培养方面的作用,并主张通过专业知识的掌握和创新能力的提高来评价课程思政的效果。

关键词：课程特点课程思政仪器分析实验创新意识仪器设计思想

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求解含非离散分布的分布鲁棒多阶段线性随机规划的Benders分解-动态逼近方法

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中国科学:数学 2025年第2期55卷 361-384页

作者：俞昊东廖立志孙捷上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209 香港浸会大学数学系中国香港 School of Electrical Engineering Computing and Mathematical SciencesCurtin UniversityBentley 6102Australia School of Business National University of SingaporeSingapore 119245Singapore

本文对包含非离散分布的一类分布鲁棒多阶段随机线性规划问题提出了一种基于Benders分解的动态逼近方法.在随机因素按阶段独立、分布模糊集由矩约束给出等条件下,利用Benders分解构建了各阶段决策函数的近似函数,从而将多阶段决策问题... 详细信息

本文对包含非离散分布的一类分布鲁棒多阶段随机线性规划问题提出了一种基于Benders分解的动态逼近方法.在随机因素按阶段独立、分布模糊集由矩约束给出等条件下,利用Benders分解构建了各阶段决策函数的近似函数,从而将多阶段决策问题近似分解为一系列具有锥约束形式的凸优化子问题.为分析算法的收敛性,本文构建了一个新的基于变分分析的收敛性分析框架,并证明了算法构建的近似问题对原问题具有上图收敛性.最后通过数值试验展示了算法的有效性.

关键词：分布鲁棒多阶段随机规划 Benders分解近似动态规划

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锌箔上低温沉积亲锌碳层用于长寿命锌金属电池（英文）

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新型炭材料(中英文) 2025年第01期40卷 178-187页

作者：李春玉张明慧郎新月陈烨董琰峰东北大学理学院化学系

水系锌金属电池（ZMBs）具有环境友好、成本低廉的特点，可用于电网规模储能。但其具有循环寿命较短的缺点，主要原因在于锌金属负极在弱酸性水系电解液中的可逆性较差。本文通过三聚氰胺（ME）和三聚氰酸（CA）组装的氢键超分子框架（H... 详细信息

水系锌金属电池（ZMBs）具有环境友好、成本低廉的特点，可用于电网规模储能。但其具有循环寿命较短的缺点，主要原因在于锌金属负极在弱酸性水系电解液中的可逆性较差。本文通过三聚氰胺（ME）和三聚氰酸（CA）组装的氢键超分子框架（HSFs）的上游热解，在Zn箔上低温沉积了亲锌碳（ZC）层。重要的是，ZC层中的亲锌基团（如C=O和C=N）可引导均匀的锌成核/沉积，消除枝晶和副反应。因此，组装的对称电池（ZC@Zn//ZC@Zn）在1 mA cm-2和1 mAh cm-2的条件下可实现2500 h的长循环寿命，明显优于裸锌对称电池（180 h）。此外，在2 A g-1电流密度下，组装的ZC@Zn//V2O5全电池循环1200次后，比容量仍高达174 mAh g-1，高于Zn//V2O5全电池(100 mAh g-1)。本文开发的低温沉积ZC层策略为构建高性能锌金属负极提供了新思路。

关键词：水系锌金属电池锌金属负极低温沉积亲锌碳层高性能

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基于碳氢键断裂的金属催化的内烯烃不对称氢芳基化进展

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有机化学 2025年第2期 546-558页

作者：林恩泽李必杰清华大学化学系基础分子科学中心

芳基碳氢键对烯烃的不对称加成是构建苄基手性中心的有效方法,具有原料简单易得、原子经济性高、产物结构多样等优点.芳基碳氢键对端位烯烃的加成研究较早,取得了较大进展.相较而言,芳基碳氢键对内烯烃的不对称加成研究较为滞后.此文将... 详细信息

芳基碳氢键对烯烃的不对称加成是构建苄基手性中心的有效方法,具有原料简单易得、原子经济性高、产物结构多样等优点.芳基碳氢键对端位烯烃的加成研究较早,取得了较大进展.相较而言,芳基碳氢键对内烯烃的不对称加成研究较为滞后.此文将简要综述金属催化的芳基碳氢键对内烯烃不对称加成的近期进展.

关键词：碳氢键内烯烃氢芳基化不对称催化苄基手性中心

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大数据技术在企业供应链金融中的有效应用研究——以京东科技为例

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全国流通经济 2025年第03期 165-168页

作者：朱玺冰北京师范大学-香港浸会大学联合学院

当下，人类正在进入一个新的时代，即“互联网+”时代。在新的时代背景下，各种新兴技术在我国不断发展，其中就包括大数据技术，该技术在金融领域的应用，不仅有利于推动金融服务的个性化与标准化发展，也对完善贷款流程具有积极意义... 详细信息

当下，人类正在进入一个新的时代，即“互联网+”时代。在新的时代背景下，各种新兴技术在我国不断发展，其中就包括大数据技术，该技术在金融领域的应用，不仅有利于推动金融服务的个性化与标准化发展，也对完善贷款流程具有积极意义。当下，供应链金融行业已经不再独属于银行业务，这对于供应链金融企业无疑是发展新机遇。此外，该金融行业还能通过信息共享，助力企业告别信息闭塞。本文以京东科技作为具体案例，深入分析大数据技术在京东科技供应链金融中的应用策略，归纳总结经验，从而为其他的相关企业、平台等提供有益参考和借鉴，助力其向新的方向发展。

关键词：大数据技术供应链金融企业应用京东科技

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