检索结果-南通市图书馆

钢铁 2002年第10期37卷 48-51页

作者：王妮燕蒋仕军罗军龚宽贵阳特殊钢有限责任公司技术中心工程师贵阳550005 贵阳特殊钢有限责任公司

在 Y45 S2 0易切削钢试制过程中对硫含量、脱氧工艺、钢水温度、连浇温度及速度等关键工艺作了调整和改进 ,特别是在连铸大批量生产中对各工艺要点的控制以及对各主要成分的分期控制 ,使 Y45 S2 0易切削钢具有合理的成分分布。

关键词：易切削钢工艺优化连铸脆化敏感温度过热度机床

300mm×300mm EA4T车轴钢坯生产工艺实践

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特殊钢 2012年第1期33卷 38-40页

作者：张春红杨接明唐雪萍首钢贵阳特殊钢有限责任公司技术中心贵阳550005

EA4T车轴钢(/%:0.22～0.29C、0.15～0.40Si、0.50～0.80Mn、≤0.020P、≤0.015S、0.90～1.20Cr、0.15～0.30Mo、≤0.06V)采用30 t EBT电弧炉40 t LF/VD-5 t铸锭工艺生产,并经8 MN油压机锻成300 mm x300mm钢坯,锻造比≥9。结果表明,EA4T钢[O]为(12-15)×10^(-6),[H]为(1.2～1.6)×10^(-6),经900～920℃淬火,600～650℃回火后,抗拉强度R_m721~745 N/mm^2,屈服强度R_eh463～470 N/mm^2,伸长率A_5 19.0%～19.5%,纵向冲击功53～73 J,横向冲击功36～41 J,组织为贝氏体一回火马氏体,10~7循环疲劳极限为350 N/mm^2。

关键词： 300 mm×300 mm EA4T车轴钢坯 30t EBT电弧炉-40t LF/VD.5t铸锭多向锻造力学性能疲劳极限

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012Al模具钢电渣重熔工艺的优化

特殊钢 2003年第2期24卷 52-53页

作者：王妮燕罗军丁楝贵阳特殊钢有限责任公司技术中心贵阳550005

在 1t锭型的 0 12Al模具钢电渣重熔工艺优化试验中 ,在保证重熔锭质量的前提下 ,通过重熔过程均匀加入铝粉等工艺措施 ,采用 5 5 %CaF2 3 0 %Al2 O3 5 %CaO 5 %MgO四元渣系 ,当填充比为 0 .48时 ,电耗较0 .2填充比降低 43 .5 % ,且比 7... 详细信息

在 1t锭型的 0 12Al模具钢电渣重熔工艺优化试验中 ,在保证重熔锭质量的前提下 ,通过重熔过程均匀加入铝粉等工艺措施 ,采用 5 5 %CaF2 3 0 %Al2 O3 5 %CaO 5 %MgO四元渣系 ,当填充比为 0 .48时 ,电耗较0 .2填充比降低 43 .5 % ,且比 70 %CaF2 3 0 %Al2 O3的二元渣系 0 .48填充比的电耗降低 2 9%。

关键词：电渣重熔填充比模具钢优化

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80Mn14钢高温性能的研究

热加工工艺 2012年第16期41卷 95-97页

作者：王筑生常开地鞠新华刘卫平张吉舟首钢贵阳特殊钢有限责任公司技术中心.贵阳550005 首钢技术研究院检测中心北京100043

80Mn14(0.77C、13.98Mn、0.43Si、0.050P、0.022S、0.15Cu)高锰钢的热轧工艺性能差,是凿岩中空钢用芯棒的生产和使用中遇到的主要技术问题。利用热模拟试验机测量80Mn14钢材的热塑性和抗拉强度,采用扫描电镜分析磷等元素的成分分布;利... 详细信息

80Mn14(0.77C、13.98Mn、0.43Si、0.050P、0.022S、0.15Cu)高锰钢的热轧工艺性能差,是凿岩中空钢用芯棒的生产和使用中遇到的主要技术问题。利用热模拟试验机测量80Mn14钢材的热塑性和抗拉强度,采用扫描电镜分析磷等元素的成分分布;利用激光共聚焦显微镜观察金相组织和晶粒度。结果表明,80Mn14钢在1215℃时的热塑性为零、晶界明显烧损;1100℃时晶粒度8级,在1200℃时晶粒严重粗化,晶粒度5级;在晶界烧损的样品中发现了明显磷偏析。因此,在1215℃以上或附近,用铸钢坯(锭)轧制80Mn14钢材不合适宜;磷的偏析是80Mn14高锰钢可轧性差的主要原因。

关键词： 80Mn14 高锰钢热塑性中空钢

车轴钢铸锭中MnS的生成、长大、熟化规律分析

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钢铁 2020年第7期55卷 58-64页

作者：吕迺冰马跃刘珂王勇孙齐松杨接明首钢集团有限公司技术研究院北京100043 首钢贵阳特殊钢有限责任公司贵州贵阳550005

为降低大尺寸MnS夹杂物引起的车轴磁粉探伤不合格率,利用第二相析出理论以及铸锭凝固数值模拟计算相结合,计算分析了车轴钢铸锭中MnS生成、长大、熟化规律。计算结果显示,MnS形核核心尺寸与熟化过程尺寸增加均为纳米级,凝固过程MnS的长... 详细信息

为降低大尺寸MnS夹杂物引起的车轴磁粉探伤不合格率,利用第二相析出理论以及铸锭凝固数值模拟计算相结合,计算分析了车轴钢铸锭中MnS生成、长大、熟化规律。计算结果显示,MnS形核核心尺寸与熟化过程尺寸增加均为纳米级,凝固过程MnS的长大决定凝固完成时MnS粒子直径,理论计算得到车轴钢铸锭竖直中心线上冒口、中心、底部位置对应的MnS长大后尺寸分别为156.35、107.37和94.96μm,中心处MnS尺寸为连铸工艺条件下的2倍,与实际检测结果相符。钢锭凝固过程缓慢是MnS易于长大的直接原因,显著区别于连铸过程。在现有工艺条件下,为控制车轴钢模铸钢MnS尺寸,关键在于降低钢液硫质量分数以及控制硫偏析。控制车轴成品中MnS夹杂物不超过1.5级,需降低钢液中w([S])至0.0043%以下。

关键词： MnS长大车轴钢凝固过程析出

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80Mn14轧制工艺优化

特钢技术 2019年第3期25卷 34-37页

作者：张吉舟吉永贵张光海首钢贵阳特殊钢有限责任公司技术中心

80Mn14做为高合金奥氏体钢,采用700kg锭钢进行轧制一火成材,预热温度≤900℃,加热温度:1050~1240℃,均热段温度:1100~1250℃,加热时间:7h,钢锭轧制过程中,前2个道次轧后时常出现鸟巢形横向裂纹(爆裂),合格率仅达到50%,通过80Mn14高锰钢... 详细信息

80Mn14做为高合金奥氏体钢,采用700kg锭钢进行轧制一火成材,预热温度≤900℃,加热温度:1050~1240℃,均热段温度:1100~1250℃,加热时间:7h,钢锭轧制过程中,前2个道次轧后时常出现鸟巢形横向裂纹(爆裂),合格率仅达到50%,通过80Mn14高锰钢高温拉伸试验研究结果,对80Mn14原料的选型和轧制工艺的调整,后期采用150方连铸坯轧制生产80Mn14芯棒,预热温度≤750℃,加热温度:1000℃-1080℃,均热段温度:1110℃-1170℃,加热时间:3.5h,合格率提高到99%,实现80Mn14的轧制一火成材平稳顺产。

关键词： 80Mn14 一火成材鸟巢形横向裂纹合格率

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H13钢热锻模具早期失效的原因

机械工程材料 2020年第S02期44卷 39-41页

作者：佟倩马跃孙齐松彭仕江黄祥李玉全首钢技术研究院北京100043 首钢贵阳特殊钢有限责任公司贵阳550000

某厂生产的一批H13钢制热锻模具发生早期开裂,采用宏观形貌观察、化学成分分析、显微组织观察、冲击试验等方法对其早期失效原因进行了分析。结果表明:该模具开裂的主要原因为高温回火脆性,即热处理工艺的不合理导致晶界弱化,使模具的... 详细信息

某厂生产的一批H13钢制热锻模具发生早期开裂,采用宏观形貌观察、化学成分分析、显微组织观察、冲击试验等方法对其早期失效原因进行了分析。结果表明:该模具开裂的主要原因为高温回火脆性,即热处理工艺的不合理导致晶界弱化,使模具的冲击韧性大幅降低,抵抗裂纹扩展的能力下降,最终发生整体脆断;建议通过提高冶金质量、添加钼、钨等合金元素、优化热处理工艺等方法来消除或减少杂质元素在晶界的偏聚,以防止此类失效再次发生。

关键词： H13钢热锻模具高温回火脆性冲击韧性

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国内外H13钢组织和性能对比分析

上海金属 2020年第1期42卷 55-59页

作者：佟倩马跃孙齐松彭仕江黄祥李玉全首钢技术研究院北京100043 首钢贵阳特殊钢有限责任公司贵州贵阳550000

对比分析了国内外两种典型热作模具钢的化学成分、显微组织、冲击韧性和回火稳定性。结果表明:与进口H13钢相比,国产H13钢的硬度、室温冲击性能和热稳定性均较差,主要原因在于碳化物的形式有差异。国产H13钢中碳化物尺寸大、分布稀疏,... 详细信息

对比分析了国内外两种典型热作模具钢的化学成分、显微组织、冲击韧性和回火稳定性。结果表明:与进口H13钢相比,国产H13钢的硬度、室温冲击性能和热稳定性均较差,主要原因在于碳化物的形式有差异。国产H13钢中碳化物尺寸大、分布稀疏,存在偏析,而进口H13钢中碳化物细小弥散。进口H13钢中马氏体板条结构较稳定、小尺寸碳化物的大量存在且弥散分布是其在高温下表现出优异回火抗力的主要原因。

关键词： H13钢力学性能微观组织碳化物回火稳定性

基于生产大数据的薄带钢平整机轧制力设定计算模型

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塑性工程学报 2022年第8期29卷 209-221页

作者：王晓东首钢京唐钢铁联合有限责任公司技术中心河北唐山063200

基于镀锌线平整机生产大数据,进行了神经网络模型、回归分析模型、网络模型与回归分析模型相结合的混合算法模型的平整机轧制力预测模型的分析与比较。结果表明,与BP神经网络模型和基于径向基函数RBF神经网络模型相比,广义回归GRNN神经... 详细信息

基于镀锌线平整机生产大数据,进行了神经网络模型、回归分析模型、网络模型与回归分析模型相结合的混合算法模型的平整机轧制力预测模型的分析与比较。结果表明,与BP神经网络模型和基于径向基函数RBF神经网络模型相比,广义回归GRNN神经网络模型最优,预测结果相对偏差的标准差在12%左右。神经元网络与数学模型结合的混合算法模型的预测精度比单纯网络模型或回归模型的低。多元线性回归模型优于偏最小二乘回归法模型,除少数钢种外,其预测结果相对偏差的标准差在13%以下,且易于实现,适用性强。将多元线性回归参数的数学模型在平整机上进行了初步应用,结果表明该模型具有一定的应用前景。

关键词：薄带钢平整机轧制力神经元网络模型回归分析模型混合算法

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低合金钢焊接接头的低温冲击性能分析

中国金属通报 2018年第6期 271-272页

作者：唐龙敏首钢贵阳特殊钢有限责任公司技术中心贵州贵阳550005

低合金高强钢近年来产量较高,应用面也是越来越广,提高焊接接头性能是保证低合金钢安全使用的重要基础。本文首先分析了低合金钢的焊接要求,其后通过试验探讨了低合金钢焊接接头的低温冲击性能,最后就低合金钢焊接接头质量控制提出了几... 详细信息

低合金高强钢近年来产量较高,应用面也是越来越广,提高焊接接头性能是保证低合金钢安全使用的重要基础。本文首先分析了低合金钢的焊接要求,其后通过试验探讨了低合金钢焊接接头的低温冲击性能,最后就低合金钢焊接接头质量控制提出了几点建议。

关键词：低合金钢焊接接头质量低温冲击性能试验分析