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检索条件"机构=首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部"
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退火炉控制对高强钢脱锌的影响与优化
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金属材料与冶金工程 2025年 第1期 31-34+47页
作者: 张晓峰 卢杰 苏宝沧 首钢唐钢联合有限责任公司
针对热镀高强钢出现的批量冲压脱锌缺陷,分析了脱锌位的金属成分,实验了退火参数值对脱锌缺陷的影响。结果表明:冲压脱锌的原因是预氧化层过厚,氧化铁层在退火炉内没有被完全还原,导致在镀锌后的冲压过程中镀层从氧化铁层处脱落... 详细信息
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首钢唐时间同步系统的建设及应用
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冶金自动化 2014年 第6期 17-22页
作者: 汪国川 燕飞 赵起国 沈军 王延明 田冬明 首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部
针对首钢唐钢联合有限责任公司自动化设备时间不同步的问题,对现有设备进行整合和改造。采用集中接收、分层、分布开放式网络结构,建设钢铁厂时间同步系统。该系统共分3层:时钟主站层、一级时钟子站及扩展单元层、二级时钟子站及扩... 详细信息
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高炉富氧率对鼓风机送风特性的影响分析
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中国冶金 2018年 第1期28卷 7-11,26页
作者: 吴礼云 梁高林 凌晨 刘爱军 马青松 高剑波 首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部
系统地分析了5 500m^3高炉入炉风量与AV100-17风机出口风量的特性关系。经过对高炉侧和风机侧多年运行数据的整理和筛选,综合考虑各种特殊情况,梳理出大量可靠的运行数据,通过对运行数据的统计分析得出了高炉侧风量、风压、富氧量、富... 详细信息
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电磁制动对镀锡板高拉速结晶器内流场的影响
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钢铁 2019年 第8期54卷 90-101页
作者: 黄财德 何文远 刘延强 肖茂元 安泽秋 杨晓山 首钢唐钢联合有限责任公司炼钢作业
为了实现镀锡板高拉速生产,采用数学模型和工业试验研究了在FC(电磁制动)结晶器条件下水口角度、水口插入深度、拉速及磁场强度对结晶器流场特征的影响。研究结果表明,随着水口角度、插入深度和拉速的增加,下磁场作用区域靠近窄面的钢... 详细信息
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X65管线钢全流程夹杂物转变规律及控制
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钢铁 2018年 第12期53卷 44-53,93页
作者: 刘延强 张鹏 何文远 杨晓山 黄财德 赵长亮 首钢唐钢联合有限责任公司炼钢作业
针对X65管线钢探伤不合缺陷,从夹杂物转变过程分析了缺陷产生的原因,并提出了合理的钙处理工艺,达到控制B类夹杂物、降低探伤不合发生率的目的。研究结果表明,原工艺冶炼过程中夹杂物的转变过程为Al2O3→MgO-Al2O3→MgO-Al2O3-CaO→CaO-... 详细信息
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日产5万吨低温多效蒸馏海水淡化工艺在首钢唐的应用
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水处理技术 2012年 第12期38卷 130-132页
作者: 郝彦光 张波 首钢唐钢联合有限责任公司能源与环境 河北唐山063200
介绍了首钢唐低温多效蒸馏海水淡化装置的工艺流程、工作原理、技术特点,运行状况及制水成本。运行结果表明,该系统运行正常稳定,额定条件下出力达到50000m3/d,产水电导率小于10μS/cm,产品水水质优良,均满足设计要求。
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炉缸活跃性指数及改善措施
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钢铁 2018年 第1期53卷 29-33页
作者: 陈川 安钢 首钢唐钢联合有限责任公司炼铁作业
随着高炉冶炼的不断强化,炉缸活跃性问题日益引起高炉操作者的重视,为了更加合理地评价炉缸活跃性,进而指导高炉生产,定义了一种炉缸活跃性评价指数,定量分析影响炉缸活跃性的各个因素,同时根据冶炼实践,提出了改善炉缸活跃性的主要措... 详细信息
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首钢唐护炉铁水成分及钛负荷定量分析
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钢铁 2019年 第9期54卷 39-43页
作者: 张建 首钢唐钢联合有限责任公司炼铁作业
高炉炉缸侧壁温度升高是多数钢铁企业正在面临的严峻课题,加钛矿护炉是目前广泛使用的技术手段。为了达到预期的护炉效果、避免钛矿的浪费,以及避免过量钛矿对炉况的消极影响,根据首钢公司两座高炉的炉缸侧壁温度变化数据,测量护炉... 详细信息
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熔融制样-X射线荧光光谱法测定铝矾土中二氧化硅、氧化铝和三氧化二铁
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冶金分析 2020年 第3期40卷 73-78页
作者: 陈立平 白旭 杨亚茹 宋文强 首钢唐钢联合有限责任公司
铝矾土中各组分的准确测定对指导实际炼钢生产具有很重要的作用。实验以35.3%(质量分数)四硼酸锂-64.7%(质量分数)偏硼酸锂为混合熔剂,以碘化铵溶液为脱模剂,在铂-金坩埚中熔融制备成玻璃样片,通过理论系数法和经验系数法进行吸收/增强... 详细信息
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基于机器学习的热轧带钢力学性能预测模型及应用
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塑性工程学报 2021年 第10期28卷 155-165页
作者: 王晓东 安瑞东 首钢唐钢联合有限责任公司技术中心 河北唐山063200 首钢唐钢联合有限责任公司热轧 河北唐山063200
以所收集380CL和SPA-H两个钢种的热连轧工业生产大数据为样本,采用多元线性回归、BP神经元网络、随机森林与XGBoost这4种机器学习算法建立带钢力学性能预测模型,并对预测结果的偏差进行了比较。结果表明,随机森林算法的预测精度高于其... 详细信息
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