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成分数据的变系数地理加权空间滞后模型

北京航空航天大学学报 2024年

作者：黄婷婷首都经济贸易大学统计学院

针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性，提出了模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数，允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等... 详细信息

针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性，提出了模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数，允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对数比变换、工具变量法和局部线性地理加权法，对模型参数进行了估计。数值模拟实验显示，新模型的表现优于已有的成分数据空间自回归模型，并且所提出的估计量是有效的。最后基于一组实际数据，说明了新模型的实用性。

关键词：成分数据面数据空间异质性 ilr变换地理加权模型

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针对数据标签噪声的自步半监督降维

计算机工程 2023年

作者：古楠楠首都经济贸易大学统计学院

对数据的类别进行标记是一项费时费力又枯燥的工作，且有时标记难度比较大，或需要专业知识背景，因此在实际中常出现数据标记错误的问题，这会导致错误的模型预测。该文基于自步学习机制，提出了一个对标签噪声稳健的自步半监督降维框... 详细信息

对数据的类别进行标记是一项费时费力又枯燥的工作，且有时标记难度比较大，或需要专业知识背景，因此在实际中常出现数据标记错误的问题，这会导致错误的模型预测。该文基于自步学习机制，提出了一个对标签噪声稳健的自步半监督降维框架，它可以将由简单到复杂的样本逐步纳入训练中，得到一个越来越成熟的模型。在此框架下，该文提出了一种自步半监督降维算法，依据交替优化策略，该算法在更新降维映射函数与计算样本重要度之间交替迭代。一方面，该算法最小化低维有标签数据的加权类内分散程度，以及降维映射在再生核希尔伯特空间的复杂度正则化项，和降维映射关于数据稀疏结构图的光滑度正则化项，来得到降维映射。另一方面，算法依据自步学习机制，计算有标签数据的低维表示与其所在类的锚点之间的距离，来给定下次迭代时样本的重要度值。所提框架与算法对标签噪声具有较好的稳健性，自适应给出有标签样本的重要度值且不断更新，能够获得显性非线性的降维映射，且基于稀疏表示，使得所获的低维表示具有较强的可分性与判别性。该文针对5个标准数据集进行实验，将噪声标签所占比例分别设置为0， 10%，20%，30%，40%，实验结果验证了所提方法的有效性与稳健性。

关键词：降维半监督降维自步学习稀疏表示特征提取

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针对标签噪声数据的自步半监督降维

计算机工程 2023年第11期49卷 131-142页

作者：古楠楠首都经济贸易大学统计学院北京100070

数据类别标记是一项费时费力的工作,且标记质量会直接影响模型预测性能。基于自步学习机制构建自步半监督降维框架,将由简单到复杂的样本逐步纳入模型训练过程。在此框架下,设计自步半监督降维算法,依据交替优化策略,在更新降维映射函... 详细信息

数据类别标记是一项费时费力的工作,且标记质量会直接影响模型预测性能。基于自步学习机制构建自步半监督降维框架,将由简单到复杂的样本逐步纳入模型训练过程。在此框架下,设计自步半监督降维算法,依据交替优化策略,在更新降维映射函数与计算样本重要度之间交替迭代。一方面,最小化低维标签数据的加权类内分散程度,且考虑再生核希尔伯特空间中的函数复杂度正则化项与数据稀疏结构图上的光滑度正则化项,得到降维映射。另一方面,依据自步学习机制,计算标签数据的低维表示与其所在类的锚点之间的距离,给定下次迭代时样本的重要度。所提框架及算法对标签噪声具有较好的鲁棒性,能自适应给出标签样本的重要度及显性非线性的降维映射,所得的低维表示具有较强的可分性与判别性。在5个实验数据集上,对于标签具有噪声的数据,所提算法获得的低维表示的最近邻分类准确率分别比次优算法最多提高了2.2、5.6、5.0、11.3、2.7个百分点,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

关键词：半监督降维自步学习映射稀疏表示特征提取

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中国区域经济差距的时空演进特征与成因

经济理论与经济管理 2023年第4期43卷 69-84页

作者：徐生霞刘强冯亮首都经济贸易大学统计学院 100070

揭示中国区域经济差距的时空演进特征,查找影响区域经济发展的关键因素,给出推进区域经济协调发展的路径选择,是实现共同富裕目标的重要内容。本文探索性地将中国区域经济发展的政策转向、历史沿革与定量测度进行有机结合,对区域经济差... 详细信息

揭示中国区域经济差距的时空演进特征,查找影响区域经济发展的关键因素,给出推进区域经济协调发展的路径选择,是实现共同富裕目标的重要内容。本文探索性地将中国区域经济发展的政策转向、历史沿革与定量测度进行有机结合,对区域经济差距的演进特征及其来源进行了探讨;探索性地将经济发展水平、产业结构升级和城镇化水平对区域经济差距的非线性、空间辐射性影响纳入同一个研究框架进行了成因分析。研究发现:1949年新中国成立以来,中国区域经济差距在时间上整体呈现波动缩小态势,且表现出周期性特征;在空间上表现为东、中、西依次递减的分布特点,且东部与中西部经济差距是影响区域经济相对均衡的关键。进一步研究表明,当经济发展到一定水平时,推进产业结构升级,加强新型城镇化建设,可有效缩小区域经济差距;新型城镇化作用主要通过区域间的空间辐射体现,而产业结构升级作用主要通过区域内的经济发展体现。

关键词：区域经济差距协调发展绝对离差法时空异质性门槛效应

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基于函数型数据的利率与物价关系研究

数理统计与管理 2024年第3期43卷 452-464页

作者：王华强刘黎明首都经济贸易大学统计学院北京100070

物价稳定是多数中央银行的最终目标,准确把握物价与利率的变动关系,对中央银行制定和实施货币政策具有重要意义。本文利用2011-2019年各地区利率和消费者物价指数(Consumer Price Index,CPI)、生产者物价指数(Producer Price Index,PPI... 详细信息

物价稳定是多数中央银行的最终目标,准确把握物价与利率的变动关系,对中央银行制定和实施货币政策具有重要意义。本文利用2011-2019年各地区利率和消费者物价指数(Consumer Price Index,CPI)、生产者物价指数(Producer Price Index,PPI)的月度数据,引入函数型数据分析方法展示了三个指标的连续性波动特征,研究了利率与CPI、利率与PPI的相关关系及二者典型相关性的对比分析。研究发现,(1)各地区的利率、物价的波动均表现出明显的周期特征,但各省域间差异较大;(2)与CPI相比,PPI指标与利率波动的联动性更强;(3)利率波动与PPI波动呈现顺周期特点,与CPI波动呈现逆周期性特点。分析表明,中央银行应当加强利率和物价的周期研判,增强利率调控政策的前瞻性;应利用当前利率与PPI波动规律强的特点实施调控,提高货币政策效果。

关键词：利率消费者物价指数生产者物价指数函数型数据分析

生育政策、婚育状态与生活满意度来自微观序数数据的证据

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统计与信息论坛 2024年

作者：阮敬霍青青王继田首都经济贸易大学统计学院首都经济贸易大学数据科学学院

生活满意度一般是由李克特量表测算得到的序数数据构成,反映了个体对幸福感的主观评价,是基于理想和现实状况比较后的综合度量。现考虑在基数变量优势分析和指数测算的基础上调整修改,创新性地运用序数数据优势分析和序数数据指数测算... 详细信息

生活满意度一般是由李克特量表测算得到的序数数据构成,反映了个体对幸福感的主观评价,是基于理想和现实状况比较后的综合度量。现考虑在基数变量优势分析和指数测算的基础上调整修改,创新性地运用序数数据优势分析和序数数据指数测算方法刻画中国家庭追踪调查(CFPS)中个体婚育状态与生活满意度的分布特征,比较生育政策调整前后不同婚育状态下个体生活满意度在总体、性别间和孩次间差异,分析其极化和不均衡状况。进一步,选取15～49岁育龄妇女作为生育主体,在关注年龄别育龄妇女生活满意度分布差异的同时,结合城乡、区域和受教育水平等育龄特征进行异质性分析,探究如何针对性地提升个体生活满意度以达到改善生育水平现状的目的。研究结果表明:生育政策调整后,总体满意度提升且极化和不均衡状况有所缓解;已婚二孩个体生活满意度最高,女性生活满意度高于男性;离异丧偶人群满意度差异较大,单身未婚女性和已婚男性满意度最为均衡,孩次由1孩变为2孩的满意度不均衡状况的缓解程度最大,年纪较轻的育龄人群缓解程度较大;育龄人群极化和不均衡状况与城乡发展、地区发展水平和受教育水平成反比。未来应继续加强社会福利体系建设,切实提高个体生活满意度进而提升社会整体生育意愿和生育水平。

关键词：生育政策婚育状态生活满意度序数数据

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数字经济发展是否提高了中国绿色经济效率?

中国人口·资源与环境 2022年第3期32卷 72-85页

作者：刘强马彦瑞徐生霞首都经济贸易大学统计学院北京100070

新常态下,数字经济作为经济发展的核心动力,在推动绿色经济发展起着重要的作用。文章从数字产业化和产业数字化两个维度,采用熵值法对数字经济发展水平进行测度,并提出一种包含土地和能源要素约束的超效率SBM模型对绿色经济效率重新进... 详细信息

新常态下,数字经济作为经济发展的核心动力,在推动绿色经济发展起着重要的作用。文章从数字产业化和产业数字化两个维度,采用熵值法对数字经济发展水平进行测度,并提出一种包含土地和能源要素约束的超效率SBM模型对绿色经济效率重新进行测算。在此基础上,基于2006—2019年中国省级面板数据,实证分析了数字经济对绿色经济效率的影响效应。研究发现:①中国区域数字经济差距明显,呈现“东部>中部>西部”的空间分布特征。②数字经济显著促进了绿色经济效率的提升,在考虑了一系列稳健性检验后结论依然成立;分维度回归表明,相比产业数字化,数字产业化对绿色经济效率的促进作用更强;分区域回归表明,数字经济对绿色经济效率的影响存在区域异质性,其显著促进了东部和中部地区绿色经济效率的提升,且对东部的促进作用大于中部,而西部地区这一作用没有通过显著性检验。③机制分析表明,数字经济及数字产业化通过优化产业结构、促进技术创新和深化市场化程度间接提升了绿色经济效率,但产业数字化未能通过产业结构、技术创新和市场化程度来提升绿色经济效率。④门限检验表明,在产业结构、技术创新和市场化程度的约束下,数字经济对绿色经济效率表现为非线性影响,在通过特定的门槛值后发生改变,具有显著的门槛特征。因此,政府应结合区域发展特点推动数字经济的协调发展,充分释放数字经济在绿色经济发展中的红利,继续推动产业结构优化升级、促进技术进步来实现绿色经济发展。此外,应制定差异化的市场策略,以更加有效的方式促进绿色经济发展。

关键词：绿色经济效率数字经济超效率SBM 产业数字化中介效应

基于中心对数比变换的分布型符号数据时间序列建模研究

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统计与信息论坛 2024年第6期39卷 3-14页

作者：陈梅玲俞翰君首都经济贸易大学统计学院北京100070

针对分布型符号数据线性运算不封闭的问题,提出了一种新的分布型符号数据时间序列模型。分布型符号数据分析为处理和分析大规模数据提供了一种全新而有效的思想,具有广泛的应用前景。然而由于表征分布型数据单元为概率分布函数,其特殊... 详细信息

针对分布型符号数据线性运算不封闭的问题,提出了一种新的分布型符号数据时间序列模型。分布型符号数据分析为处理和分析大规模数据提供了一种全新而有效的思想,具有广泛的应用前景。然而由于表征分布型数据单元为概率分布函数,其特殊表达形式和内在约束导致缺乏合适的运算规则,极大地限制了统计技术的灵活运用。为此,采用中心对数比变换方法,先将表征分布型数据单元的概率密度函数等距变换成普通函数,变换后的函数可以采用函数空间中的线性运算和内积运算,在保持样本空间形态不发生改变的前提下,有效克服了概率分布函数内在约束的影响。进一步提出了分布型时间序列数据的模型识别和参数估计方法,并通过仿真实验和实际数据验证了所提模型方法的合理性和有效性。

关键词：符号数据分布型数据中心对数比变换时间序列贝叶斯空间

基于特征子空间与流形正则化的高效增量半监督特征选择方法

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系统工程理论与实践 2020年第11期40卷 2968-2980页

作者：古楠楠李路云史春红陈庆美首都经济贸易大学统计学院北京100070

基于Fisher Score的前向序列选择法是目前性能良好并广泛使用的一种有监督特征选择方法.然而,该方法只能对有标签样本进行分析,无法利用大量"廉价"的无标签样本信息;并且随着已选特征的个数的增加,对候选特征进行评分的计算复杂度呈三... 详细信息

基于Fisher Score的前向序列选择法是目前性能良好并广泛使用的一种有监督特征选择方法.然而,该方法只能对有标签样本进行分析,无法利用大量"廉价"的无标签样本信息;并且随着已选特征的个数的增加,对候选特征进行评分的计算复杂度呈三次方形式增加.针对这两个问题,提出基于特征子空间与流形正则化的高效增量半监督特征选择方法.一方面,该方法通过提取有标签与无标签数据的局部线性表示来进行半监督特征选择,使得所选特征能够保持数据的局部流形结构信息;另一方面,该方法基于特征子空间理论进行特征评分,时间复杂度取决于特征空间的维数而非已选特征的个数,如果特征空间的维数是固定的,该方法将花费几乎恒定的时间来评价每一个候选特征.相比于基于Fisher Score的前向序列选择法选择特征的三次方复杂度,所提方法在时间效率方面得到很大提升.在五个标准数据集上进行了实验,所得结果验证了该方法的有效性.

关键词：半监督学习特征选择流形正则化特征子空间