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语言产业视角下术语资源开发策略研究

中国科技术语 2024年第1期26卷 75-82页

作者：李艳首都师范大学中国语言产业研究院北京100089

术语资源相对于自然语言资源而言,是经过专业加工的特殊语言资源。如果我们将这一次加工看作一个命名、规范化的过程,那么,以其为对象开展的产品化、商品化过程,可以称为二次加工。文章探讨了对术语资源进行二次加工的逻辑起点和内在机... 详细信息

术语资源相对于自然语言资源而言,是经过专业加工的特殊语言资源。如果我们将这一次加工看作一个命名、规范化的过程,那么,以其为对象开展的产品化、商品化过程,可以称为二次加工。文章探讨了对术语资源进行二次加工的逻辑起点和内在机理,认为术语产品分为非营利性质的公共术语产品和营利性质的术语商品,对术语资源进行产品化、商品化开发,是实现包括公共术语服务在内的整体术语服务走向良性、高质量、可持续发展的必然要求;在此基础上,文章从语言产品、语言需求、语言产品消费与供给等语言产业研究视角对术语产品开发策略进行了探讨。

关键词：语言产业术语资源术语产品商品化

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复合事件回应标题句的互动功能及实现策略

语言文字应用 2024年第1期 98-108页

作者：郝晓慧史金生首都师范大学文学院/中国语言智能研究中心

复合事件回应标题句是由引发话语和回应话语整合而成的互动性标题句。与传统的标题句相比，该标题句具有信息解答功能、真伪确认功能、舆情应对功能、立场表达功能。复合事件回应标题句是通过概念整合、语篇截取、信息包装形成的。其表... 详细信息

复合事件回应标题句是由引发话语和回应话语整合而成的互动性标题句。与传统的标题句相比，该标题句具有信息解答功能、真伪确认功能、舆情应对功能、立场表达功能。复合事件回应标题句是通过概念整合、语篇截取、信息包装形成的。其表达策略包括整合性叙事、多层面互动、强化时间表达、凸显主观情态。该类标题句连通了客观域和主观域、现实表达和非现实表达。它在新媒体中使用更能体现出互动性高、整合度低的特点。

关键词：复合事件回应整合叙事信息包装

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融合网络剪枝和动态扩展的终身文本分类方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：张泽王炯王晓艺聂凯峰刘杰周建设首都师范大学信息工程学院首都师范大学中国语言智能研究中心北方工业大学信息学院

随着互联网技术的发展，产生了大量的各种背景下的文本信息，包括新闻资料，科学文献等等，这些文本信息所包含的内容并不统一.对于神经网络而言，不断地增加新领域的训练数据必然会导致对旧信息的灾难遗忘.因此在实际应用中，训练出可... 详细信息

随着互联网技术的发展，产生了大量的各种背景下的文本信息，包括新闻资料，科学文献等等，这些文本信息所包含的内容并不统一.对于神经网络而言，不断地增加新领域的训练数据必然会导致对旧信息的灾难遗忘.因此在实际应用中，训练出可以终身学习的文本分类器具有很高的应用价值.为此，该文提出了一种基于网络剪枝和动态扩展策略的终身文本分类方法，适用于知识背景不断增加的文本分类场景.具体而言，该文将网络剪枝、参数正则化更新和网络扩展相结合，保证神经网络可以在不遗忘旧任务知识的前提下更有效的学习新任务.通过使用不确定正则化参数更新策略防止旧领域信息的遗忘，实现任务之间的知识迁移.在5个流行的文本分类数据集上进行终身学习的实验设置下进行验证，实验结果表明本文的方法与BERT预训练模型相比高出约10%，并且均优于其他终身学习的方法.

关键词：文本分类终身学习动态网络扩展正则化更新

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基于提示学习的记叙文篇章成分识别研究

计算机科学 2024年

作者：王晓艺王炯刘杰周建设首都师范大学中国语言智能研究中心首都师范大学信息工程学院北方工业大学信息学院

篇章结构分析是作文自动评分中的重要技术之一，也是自然语言处理领域中的重要研究内容。近年来，作文篇章结构分析的研究很少且主要集中于议论文，对记叙文的研究还存在不足，尤其是在记叙文篇章结构方面研究方法和研究资源都相对有限... 详细信息

篇章结构分析是作文自动评分中的重要技术之一，也是自然语言处理领域中的重要研究内容。近年来，作文篇章结构分析的研究很少且主要集中于议论文，对记叙文的研究还存在不足，尤其是在记叙文篇章结构方面研究方法和研究资源都相对有限。针对这些问题，文中构建了面向中小学记叙文篇章成分识别的数据集，使用基于BERT-BiLSTM的语料自动标注模型提高标注效率，并对内容分布以及语料标注的一致性进行了统计分析。文中提出了基于提示学习的记叙文篇章成分识别方法，通过自动构建识别篇章成分的前缀提示模板，利用层次注意力机制学习更为丰富的文本特征，从而提高记叙文篇章结构识别能力。在自建数据集下进行实验，结果表明，所提出的方法将记叙文篇章结构的准确率提高到85.80%，优于用于对比的预训练语言模型。

关键词：数据集构建篇章结构作文自动评分提示学习

生态产品开发适宜性评价技术框架设计与应用研究——以江苏省江阴市为例

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中国农业资源与区划 2024年第8期45卷 56-70页

作者：石吉金苏子龙马朋林周伟范振林周海文厉里郝欣欣首都师范大学资源环境与旅游学院中国自然资源经济研究院

[目的]生态产品价值实现是促进绿色发展、增进人民福祉的重要举措，但因部分生态产品未得到充分开发，导致其价值难以有效实现。文章尝试将适宜性概念引入生态产品开发评价中，以确定生态产品开发的适宜方向，促进生态产品价值显化。[方... 详细信息

[目的]生态产品价值实现是促进绿色发展、增进人民福祉的重要举措，但因部分生态产品未得到充分开发，导致其价值难以有效实现。文章尝试将适宜性概念引入生态产品开发评价中，以确定生态产品开发的适宜方向，促进生态产品价值显化。[方法]以江苏省江阴市为例，依据生态产品可能的开发方向，从产地因素、市场环境、基础设施等方面构建生态产品开发适宜性评价指标体系。采用层次分析法确定指标权重，通过加权求和确定生态产品开发适宜性指数，并采用中值法建立适宜程度评判标准，以确定各开发方向适宜性。[结果]明确了生态农林渔产品、调节服务产品和文化服务产品的开发方向以及相关产业的空间布局，在此基础上，进一步提出江阴市各街道、镇未来应重点开发的生态产品。[结论]评价结果验证了生态产品开发适宜性评价技术框架设计，以期为生态产品价值实现机制构建提供支持。

关键词：生态产品开发生态产业适宜性评价技术框架

来源：博看期刊

教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养

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外国语文 2024年第4期40卷 33-44页

作者：周建设董苏薛嗣媛首都师范大学中国语言智能研究中心北京100037 中国社会科学院语言研究所北京100102

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数... 详细信息

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数字化转型,全面了解国内外语言人才培养的研究基础和实践成果,分析语言人才培养政策,科学设计数智时代语言智能人才培养规格,完善语言智能培养方案,创新语言智能培养模式,实施语言智能培养战略。

关键词：语言人才培养语言智能语言智能教育大语言模型数智时代

国家基础学科公共科学数据中心建设与发展实践

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科学通报 2024年第24期69卷 3578-3588页

作者：高瑜蔚胡良霖朱艳华李坤赵欢马晓萌王璐中国科学院计算机网络信息中心北京100190 国家基础学科公共科学数据中心北京100190 首都师范大学中国语言智能研究中心北京100089

数智时代,科学数据作为国家重要战略性资源和生产要素之一,将对国家科技水平提升和经济发展提供重要动能.《科学数据管理办法》发布后,国家基础学科公共科学数据中心正式成立,旨在汇集管理我国基础学科领域及典型区域长期科研活动积累... 详细信息

数智时代,科学数据作为国家重要战略性资源和生产要素之一,将对国家科技水平提升和经济发展提供重要动能.《科学数据管理办法》发布后,国家基础学科公共科学数据中心正式成立,旨在汇集管理我国基础学科领域及典型区域长期科研活动积累的科学数据,以及相关基础领域政府预算资金支持项目汇交的科学数据,具有基础性、跨学科性和前沿性特征.经过近五年的建设实践,目前已形成完善的基础学科数据资源体系,以及支持分布式科学数据资源统一管理、集成融合、分析挖掘和应用服务的标准体系、服务体系和技术体系,持续深化数据国际交流合作.同时,创新科学数据出版新模式,引领科学数据的高效汇聚、开放共享、多学科交叉融合分析和创新应用.未来将在基础学科高质量数据集构建、数据治理服务模式创新、多学科交叉融合应用等方面进一步开展工作.本文综述国家基础学科公共科学数据中心建设模式与实践成效,以期为科学数据管理机构建设运行提供通用参考.

关键词：科学数据中心开放共享多学科交叉开放科学

融合问题分类与RoBERTa的答案选择方法

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数据分析与知识发现 2024年第Z1期 157-167页

作者：何丽柳岚清刘杰段建勇王昊北方工业大学信息学院 CNONIX国家标准应用与推广实验室首都师范大学中国语言智能研究中心

【目的】为解决现有预训练模型在答案选择任务中对问答句之间的语义交互信息利用不足、模型进行微调时精度不稳定等问题，提出融合问题分类与RoBERTa模型的答案选择方法。【方法】提出保留原实体语义的EAT标注方法并结合多句联合建模的R... 详细信息

【目的】为解决现有预训练模型在答案选择任务中对问答句之间的语义交互信息利用不足、模型进行微调时精度不稳定等问题，提出融合问题分类与RoBERTa模型的答案选择方法。【方法】提出保留原实体语义的EAT标注方法并结合多句联合建模的RoBERTa模型构建答案选择模型。此外，通过两段微调过程，对模型进行迁移学习，提高模型微调过程的精度稳定性。【结果】在WiKiQA数据集上，本文方法在P@1、MAP和MRR三个指标分别达到0.843、0.896、0.903；在TrecQA数据集上，上述三个指标分别达到0.955、0.944、0.974。同时，该方法提升了模型精度收敛过程的稳定性。【局限】对于“缩写（ABBR）”和“描述（DESC）”这两种类型的复杂问题，使用命名实体识别工具无法抽取答案句中的关键实体，导致不能利用这两种分类信息增强问答句语义信息交互建模。【结论】将保留原实体语义的融合问题分类信息方法与迁移-自适应策略引入多句建模RoBERTa模型，可以有效提升模型表现并改善模型的鲁棒性。

关键词：答案选择期望答案类型问题分类 RoBERTa 微调迁移学习

中文修辞能力核心要素计算与智能评价标准构建——基于中小学语文教材修辞语料

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昆明学院学报 2024年第2期46卷 23-34页

作者：张凯首都师范大学中国语言智能中心北京100048

语言生成是人类通过消耗物质世界能量,实现信息从混沌到有序的过程。语素单元的合理、巧妙运用是语篇修辞能力的综合体现。修辞能力虽耳熟能详,鲜有对修辞能力核心要素的构建和评价计算。依据概念范畴可知,修辞者、修辞对象、修辞情境... 详细信息

语言生成是人类通过消耗物质世界能量,实现信息从混沌到有序的过程。语素单元的合理、巧妙运用是语篇修辞能力的综合体现。修辞能力虽耳熟能详,鲜有对修辞能力核心要素的构建和评价计算。依据概念范畴可知,修辞者、修辞对象、修辞情境、修辞策略与修辞目的为界定修辞能力的重要因素,文章以部编版语文教材作为数据基础,探析辞格使用变化反映修辞能力的教材要求。通过人工智能视角下修辞能力的机器映射,界定狭义修辞能力边界,以词汇修辞能力、句法修辞能力、辞格运用能力为重点,构建中文修辞能力计算的核心要素类别。依据辞格能力的教材约束,实现中文修辞能力智能评测标准设计。文章探索了修辞能力核心要素计算理论依据和计量指标,为深入修辞能力计算提供了新思路。

关键词：修辞能力辞格计算修辞能力核心要素修辞能力评价标准