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自主可控水电站智能控制系统在青海玛尔挡水电站中的成功应用

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自动化博览 2024年第7期41卷 20-22页

作者：黄焕袍刘小恒曾凡斐国能智深控制技术有限公司

1背景“双碳”背景下,我国能源转型加速推进,水电作为清洁能源的重要组成部分,在清洁低碳、安全高效、灵活智能新型能源体系和新型电力系统建设中发挥不可替代的重要作用。水电站控制系统作为重大技术装备的“大脑”和“神经中枢”,实... 详细信息

1背景“双碳”背景下,我国能源转型加速推进,水电作为清洁能源的重要组成部分,在清洁低碳、安全高效、灵活智能新型能源体系和新型电力系统建设中发挥不可替代的重要作用。水电站控制系统作为重大技术装备的“大脑”和“神经中枢”,实现自主可控和智能化、数字化转型升级已成为不可逆转的趋势。传统的水电站计算机监控系统面临着上下位机分离、系统调控灵活性以及扩展能力不足等问题。因此,利用先进的控制系统提升水电站运行控制水平,实现安全高效、灵活智能运行的目标,已成为业界追求的目标。

关键词：水电站运行玛尔挡水电站重大技术装备系统调控智能控制系统扩展能力能源转型上下位机

10kV配电网台架封闭式绝缘连接头的研制与应用

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0146-0149页

作者：李棒深圳供电局有限公司广东深圳518000

本研究旨在探索10kV配电网台架封闭式绝缘连接头开发及应用问题。阐述封闭式绝缘连接头的作用原理,以及10kV配电网台架的特性与需求。详细解析该连接头的结构设计。研究发现,该技术具有显著的技术优势。该技术在智能电网系统,以及可再... 详细信息

本研究旨在探索10kV配电网台架封闭式绝缘连接头开发及应用问题。阐述封闭式绝缘连接头的作用原理,以及10kV配电网台架的特性与需求。详细解析该连接头的结构设计。研究发现,该技术具有显著的技术优势。该技术在智能电网系统,以及可再生能源接入等方面具有广泛的应用前景。本研究的成果为配电网的安全稳定运行提供了关键技术支持,具有重大的理论以及实践价值。

关键词： 10kV配电网封闭式绝缘连接头 T型插座连接头

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基于IEC标准的哥伦比亚电能表设计

电气技术与经济 2024年第1期 291-293,297页

作者：李昊一左勇安徽南瑞中天电力电子有限公司

在新能源科技、自动化科技、以及网络信息技术不断创新突破的今天,全球智能电网建设的进程如火如荼,智能电网逐渐成为全球电力能源输入以及配送环节发展当之无愧的选择。智能电表作为智能电网的运作基础,是一款新式的电子式电能表,它的... 详细信息

在新能源科技、自动化科技、以及网络信息技术不断创新突破的今天,全球智能电网建设的进程如火如荼,智能电网逐渐成为全球电力能源输入以及配送环节发展当之无愧的选择。智能电表作为智能电网的运作基础,是一款新式的电子式电能表,它的组成部分包括测量单元、计时单元、数据处理单元等,具有电需量计量、实时监控费率、自动控制、交互信息及处理数据等功能。与传统电表相比,本文设计的智能电表除具备基本的用电需量计量功能以外,同时还具有多种双向费率计量功能、控制用户端功能、传输多种数据模式的双向数据通信功能。广泛应用智能电表能够提升企业的经营效率,促进全球低碳环保,提高电力系统的稳定性。

关键词：全球化智能电表智能电网

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基于机器学习的电力网络安全检测技术研究

自动化与仪表 2022年第9期37卷 104-108页

作者：邵志鹏李伟伟周诚国网智能电网研究院有限公司南京210003

随着电力网络业务需求的快速变化,网络分区调整需求迫切,对网络安全威胁的分析面临巨大挑战。目前,机器学习技术大多是针对已知攻击的检测,对于未知攻击检测的技术较少。该文针对电力网络分区业务的特点,以流量统计分析为基础,构建了内... 详细信息

随着电力网络业务需求的快速变化,网络分区调整需求迫切,对网络安全威胁的分析面临巨大挑战。目前,机器学习技术大多是针对已知攻击的检测,对于未知攻击检测的技术较少。该文针对电力网络分区业务的特点,以流量统计分析为基础,构建了内部网络指令的全面检测体系。基于SVC支持向量机、超球体SVM及无监督聚类技术建立预测模型,进行异常指令、已知指令及未知指令的全面安全检测,并运用随机森林算法选择与优化网络特征,提高网络指令检测的精度和效率。仿真及实验结果表明,该技术方法对样本模型具有很好的判别能力,为电力网络的安全评估提供了有效的检测手段。

关键词：电力网络机器学习异常检测流量分析随机森林

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企业管理在经济发展中的现状及应对策略研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2023年第4期 92-95页

作者：许立群吉米亚斯(辽宁)智能装备有限公司辽宁沈阳110024

随着社会主义市场经济的快速发展,不同领域下竞争日益白热化。为了顺应时代发展的潮流,提高企业的竞争力,促使企业能够在当前形势下持续稳定健康的发展,是企业面临的最主要生存问题,所以要与时俱进,不断改变、进步,提高综合方面的实力,... 详细信息

随着社会主义市场经济的快速发展,不同领域下竞争日益白热化。为了顺应时代发展的潮流,提高企业的竞争力,促使企业能够在当前形势下持续稳定健康的发展,是企业面临的最主要生存问题,所以要与时俱进,不断改变、进步,提高综合方面的实力,其中加强企业的经营管理,就显得尤为重要。鉴于此,本文将针对企业管理在经济发展中的现状展开深入探讨,并提出了可行的应对策略,仅供相关人士参考借鉴。

关键词：企业管理经济发展现状应对措施

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变压器的运行维护及故障处理技术分析

电力设备管理 2024年第3期 287-289页

作者：罗贵涛中节能(临沂)光伏农业科技有限公司

随着电网的智能化发展,变压器作为重要的供电设施,愈发先进的配电系统对这一电气设备提出更高质量要求,尤其在运行稳定性、安全性方面。基于此,为提高供电服务总质量,本文从技术层面出发,分别分析变压器运行维护技术与故障处理技术,围... 详细信息

随着电网的智能化发展,变压器作为重要的供电设施,愈发先进的配电系统对这一电气设备提出更高质量要求,尤其在运行稳定性、安全性方面。基于此,为提高供电服务总质量,本文从技术层面出发,分别分析变压器运行维护技术与故障处理技术,围绕短路故障、放电故障、绝缘故障,梳理故障处理技术要点,结合信息化技术探索新的运维方法,以期满足供电需要。

关键词：变压器故障处理运行维护

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低压架空线线路电流无线测量装置的研制

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第10期 0009-0012页

作者：诸瑺靖深圳供电局有限公司广东深圳518000

随着时代的进步和科学技术的发展,电力系统主要向网络化、自动化、大容量、智能化等方向发展,我国电力系统也逐渐向着大机组、高压、高自动化方向发展,对电力系统中的测量和保护设备的级别要求也更严格。目前,我国电力工业正处在一个发... 详细信息

随着时代的进步和科学技术的发展,电力系统主要向网络化、自动化、大容量、智能化等方向发展,我国电力系统也逐渐向着大机组、高压、高自动化方向发展,对电力系统中的测量和保护设备的级别要求也更严格。目前,我国电力工业正处在一个发展的黄金时期,在这个期间以电力行业为支柱的各行各业飞速发展,智能电网的智能化越来越先进,电力系统的自动化程度越来越深,相应的与电力有关的各行各业都面临着对技术的发展和突破,尤其是在对配网的安全测量还有实时监控上面。因此,设计精确可靠的电力数据监测系统具有相当重要的实际意义。

关键词：架空线电流互感器电缆线路

主立井提升系统称重方式及防超载保护配置技术分析

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第2期 0079-0082页

作者：杨永坤唐山开滦林西矿业有限公司河北唐山063100

主立井提升系统是石油、煤炭和地下矿井的重要设备。然而,由于作业环境复杂、工作条件多变,提升设备在工作中常存在过载的危险,会造成设备损坏、事故发生,甚至危及生命。为此,提出一种有效的防止过载的方法至关重要,以保证竖井提升系统... 详细信息

主立井提升系统是石油、煤炭和地下矿井的重要设备。然而,由于作业环境复杂、工作条件多变,提升设备在工作中常存在过载的危险,会造成设备损坏、事故发生,甚至危及生命。为此,提出一种有效的防止过载的方法至关重要,以保证竖井提升系统的安全性。称重模式是保证提升装备负载精确计量的关键,而过载防护构型则是利用智能控制系统对装备进行实时监控与防护,其研究与应用对保障系统的安全性意义重大。本文将重点关注主立井提升系统的称重方式和防超载保护配置技术,旨在为提升系统的安全性和可靠性提供有益的指导。

关键词：主立井提升系统称重方式防超载保护配置技术

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基于深度学习算法的继电保护系统设计

通信电源技术 2024年第9期41卷 1-3页

作者：樊新启李元开深圳供电局有限公司广东深圳518000

文章设计了一种集成卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的新型继电保护系统。通过智能传感器实时获取电力系统运行参数,并利用深度学习算法自动提取故障特征。通过仿真实... 详细信息

文章设计了一种集成卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的新型继电保护系统。通过智能传感器实时获取电力系统运行参数,并利用深度学习算法自动提取故障特征。通过仿真实验验证系统在故障检测、识别、定位方面的性能。该系统的平均故障检测时间控制在20 ms以内,故障识别准确率达到99.6%,故障定位误差控制在1%以内,能够快速且准确地完成故障检测与诊断。研究成果不仅展现了深度学习在继电保护领域的应用潜力,而且为智能电网的发展提供了新思路。

关键词：继电保护深度学习卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM)