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基于季节性时间序列模型的空调负荷预测

电工技术学报 2004年第3期19卷 88-93页

作者：孙靖程大章同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海200092

基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强... 详细信息

基于空调负荷预测的优化控制是解决冰蓄冷控制问题的理想途径。本文在分析国际建筑物空调负荷预测竞赛研究成果的基础上指出,利用季节性时间序列模型建模预测精度较高,且工程实施简便,特别适合于空调系统连续运行、负荷波动规律性较强的建筑物负荷预测。本文概要介绍利用季节性时间序列模型进行建模预测的理论和方法,并通过工程实例验证了建模方法的有效性。

关键词：冰蓄冷时间序列负荷预测

基于扩张状态卡尔曼滤波器的光伏/光热复合热泵系统经济模型预测控制研究

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孙立吴梦丹郭萌萌陈森许文盈虞文武大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心(东南大学) 东南大学数学学院江苏省网络群体智能重点实验室陕西师范大学数学与统计学院

太阳能光伏/光热复合热泵(PV/T-HP)系统在绿色建筑及供热绿电替代方面具有广泛应用前景.然而,目前PV/T-HP系统设计往往基于稳态额定工况,未考虑运行过程中面临的源荷多源扰动、多变量耦合及动态能效衰减等问题.为此,本文提出了基于扩张... 详细信息

太阳能光伏/光热复合热泵(PV/T-HP)系统在绿色建筑及供热绿电替代方面具有广泛应用前景.然而,目前PV/T-HP系统设计往往基于稳态额定工况,未考虑运行过程中面临的源荷多源扰动、多变量耦合及动态能效衰减等问题.为此,本文提出了基于扩张状态卡尔曼滤波器(ESKF)的经济模型预测控制(EMPC)策略.首先,建立PV/T-HP系统的非线性机理模型,并基于部分工况下的线性化状态空间模型设计ESKF,实现系统状态与总扰动的联合实时估计.其次,基于ESKF扰动补偿,以系统能耗为优化目标设计了EMPC策略,并设定运行安全约束,实现控制量的滚动优化求解,证明了控制策略的可行性和最优性.最后,基于PV/T-HP系统实验平台验证了模型准确性,并对比了MPC和EMPC控制器的变负荷控制响应性能.实验测试结果显示,相比传统MPC, ESKF-EMPC方法可使系统耗电量降低8.1%,能效提升7.83%,验证了本文方案的有效性、鲁棒性与经济性.

关键词：光伏/光热复合热泵系统经济模型预测控制扩张状态卡尔曼滤波器

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高炉鼓风机的防喘振控制策略设计

电气自动化 2008年第1期30卷 61-64页

作者：张俊程大章康盛同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海电气自动化设计研究所有限公司

分析了高炉鼓风机的喘振现象及其影响因素,深入讨论了高炉鼓风机的喘振预测。提出了利用多传感器技术预测喘振的方法,最后重点研究和探讨了高炉鼓风机的防喘振控制策略。

关键词：高炉鼓风机喘振喘振预测神经网络多传感器技术防喘振控制策略

基于极坐标映射的CFRP制孔毛刺形态学特征与评价指标

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机械工程学报 2025年

作者：梁思羽刘广军陈涛赫连勃勃王云飞同济大学机械与能源工程学院哈尔滨理工大学机械动力工程学院卡尔斯鲁厄理工学院移动机械研究所上海建筑机械安全智能控制工程技术研究中心

制孔加工是CFRP构件机加工处理的常用手段，加工孔的质量直接影响到构件连接强度、装配精度和内应力，对结构整体质量至关重要。但是，由于CFRP特有的不均匀性与各向异性，钻削加工过程中，纤维的断裂与材料的去除具有随机性和不稳定性... 详细信息

制孔加工是CFRP构件机加工处理的常用手段，加工孔的质量直接影响到构件连接强度、装配精度和内应力，对结构整体质量至关重要。但是，由于CFRP特有的不均匀性与各向异性，钻削加工过程中，纤维的断裂与材料的去除具有随机性和不稳定性，由此导致成孔周围普遍存在毛刺缺陷，进而影响加工质量。因此，对CFRP成孔毛刺的识别、评价与控制意义重大。本研究提出了基于极坐标映射的图像处理方法，在保留成孔毛刺原始特征的基础上，排除图像平移、旋转和缩放的影响，提高缺陷识别与评价的便利性；然后，建立了基于伪频谱的成孔轮廓曲线参数化评价方法，通过自然坐标系下成孔轮廓曲线的切向量方向角函数的伪频谱对毛刺现象进行量化；最后，通过实验对提出的理论和方法进行了验证。结果指出，在轮廓曲线伪频谱中，峰值频率能有效反映毛刺尺度，总功率能有效反映毛刺整体数量，钻削过程中纤维切削角将影响毛刺的形态，适当提高主轴转速、减小进给率能有效降低毛刺缺陷。本研究提出的CFRP成孔图像处理方法和毛刺评价指标具备可观的准确性和有效性，有望应用于CFRP构件钻削工艺在线监测等领域，提高成孔质量分析的可靠性和便利性。

关键词：碳纤维增强基复合材料毛刺形态学钻削图像处理

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风力发电系统控制技术的研究

低压电器 2008年第17期 49-52页

作者：章安志程大章同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海200070

基于对风力发电系统的结构原理及性能指标的分析,比较了几种常用的风电系统控制技术。着重介绍了一种模糊控制技术,通过控制导通角改变输出电压方式,实现了风力发电机输出功率最大的控制策略。该项研究提高风能转换效率有指导意义。

关键词：风力发电输出功率模糊控制

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太阳能光伏发电系统中的控制技术研究

低压电器 2008年第12期 55-58,62页

作者：张志强马琴程大章同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海200092

阐述了光伏发电系统的组成及工作原理。针对光伏发电的控制要求,从多个角度对现行控制技术的优缺点进行了比较,最后对相关控制技术的发展趋势和前景作了展望。

关键词：绿色能源太阳能光伏电池光伏发电最大功率点跟踪

多Agent技术在智能建筑系统集成中的应用

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低压电器 2008年第16期 1-4,46页

作者：马琴程大章同济大学社区信息化与智能建筑研究中心上海200092

研究了Agent、多Agent系统的含义和特征,提出了基于多Agent技术建立智能建筑集成管理软件平台的方案,并分析了该平台下多个Agent间的通信机制和协同合作问题。最后展望了多Agent技术在智能建筑中的发展前景。

关键词： Agent技术多Agent系统智能建筑系统集成

变结构PI迭代学习及在层流冷却过程中的应用

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仪器仪表学报 2013年第11期34卷 2478-2483页

作者：片锦香柴天佑李界家沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室沈阳110016 东北大学自动化研究中心沈阳110189 流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110189

热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、工况条件变化剧烈、难以采用精确数学模型进行过程描述的复杂工业特性,这些特性决定了需要新的控制技术,以保证带钢最终质量。层流冷却过程的重复性使得迭代学习方法适用于冷却带钢之间(批次之间)的... 详细信息

热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、工况条件变化剧烈、难以采用精确数学模型进行过程描述的复杂工业特性,这些特性决定了需要新的控制技术,以保证带钢最终质量。层流冷却过程的重复性使得迭代学习方法适用于冷却带钢之间(批次之间)的学习,因此提出变结构PI迭代学习方法对层流冷却过程进行设定控制,采用案例推理技术根据变化工况调整PI参数。实验研究结果证明,该方法可以对类似操作条件的带钢进行有效迭代学习,并很快找到工作点,使冷却结束后的带钢卷取温度控制在目标范围内。

关键词：层流冷却迭代学习变结构PI 卷取温度案例推理

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案例推理及迭代学习在层流冷却控制中的应用

自动化学报 2012年第12期38卷 2032-2037页

现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的初始工况条件的匹配算法,难以进行准确匹配和有效... 详细信息

现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的初始工况条件的匹配算法,难以进行准确匹配和有效迭代.因此,本文针对这两个问题,提出了基于神经网络技术的案例推理系统检索特征权重系数自动学习算法及迭代学习技术初始工况匹配算法,改进了卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型,并采用国内某大型钢厂的现场实际数据进行实验研究.实验结果表明,与原有方法相比,带钢卷取温度的控制偏差减小了1.63C,卷取温度精度控制在±10C以内的命中率提高了14.5%.

关键词：层流冷却,卷取温度,案例推理,迭代学习